南昌金属精密加工项目申报材料-（模板范本）.docx

CMC·泓域咨询 /南昌金属精密加工项目申报材料南昌金属精密加工项目申报材料xx投资管理公司报告说明根据谨慎财务估算，项目总投资48379.89万元，其中：建设投资37984.29万元，占项目总投资的78.51%；建设期利息434.63万元，占项目总投资的0.90%；流动资金9960.97万元，占项目总投资的20.59%。项目正常运营每年营业收入87800.00万元，综合总成本费用70228.95万元，净利润12850.37万元，财务内部收益率20.63%，财务净现值18081.45万元，全部投资回收期5.63年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。我国制造业大而不强。根据中国工程院发布的2020中国制造强国发展指数报告，2019年中国制造业在规模发展上遥遥领先，但质量效益分项仅为16.11，远低于美国的51.96。一方面，中国制造业增加值早在2010年就已超过美国，成为名副其实的全球制造业第一大国。另一方面，中国制造业“大而不强”的问题却一直存在，具体表现为中国在研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌三个方面明显落后于发达国家。2018年中国制造业劳动生产率28974.93美元/人，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%，这意味着我国制造业的效率仍有较大改善空间。目录第一章 项目绪论11一、 项目名称及项目单位11二、 项目建设地点11三、 可行性研究范围11四、 编制依据和技术原则11五、 建设背景、规模13六、 项目建设进度13七、 原辅材料及设备14八、 环境影响14九、 建设投资估算14十、 项目主要技术经济指标15主要经济指标一览表15十一、 主要结论及建议17第二章 项目背景、必要性18一、 智能制造概述18二、 提高产业链供应链现代化水平19三、 精密金属制造行业发展有利因素20四、 满足制造业智能化转型升级的客观需要21五、 项目实施的必要性22六、 智能制造赋能中国制造业，市场前景广阔22七、 中国智能制造发展趋势24第三章 行业发展分析27一、 智能制造发展方向27二、 金属精密制造行业发展方向29三、 产业政策及行业规划31第四章 项目选址方案35一、 项目选址原则35二、 建设区基本情况35三、 提升科技创新能力38四、 坚持人才优先发展40五、 塑造南昌制造新优势41第五章 建筑工程可行性分析43一、 项目工程设计总体要求43二、 建设方案43三、 建筑工程建设指标43建筑工程投资一览表44第六章 建设内容与产品方案46一、 建设规模及主要建设内容46二、 产品规划方案及生产纲领46产品规划方案一览表47第七章 SWOT分析48一、 优势分析（S）48二、 劣势分析（W）50三、 机会分析（O）50四、 威胁分析（T）51第八章 发展规划57一、 公司发展规划57二、 发展思路61第九章 法人治理结构64一、 股东权利及义务64二、 董事67三、 高级管理人员72四、 监事74第十章 运营模式76一、 公司经营宗旨76二、 公司的目标、主要职责76三、 各部门职责及权限77四、 财务会计制度80五、 产业政策助推智能制造行业发展87六、 中国智能制造面临的挑战87七、 工业强国的制造业战略核心均指向“智能制造”89八、 金属表面精密制造（强化）行业分析91第十一章 节能方案说明95一、 项目节能概述95二、 能源消费种类和数量分析96能耗分析一览表96三、 项目节能措施97四、 节能综合评价97第十二章 环保方案分析99一、 环境保护综述99二、 建设期大气环境影响分析99三、 建设期水环境影响分析103四、 建设期固体废弃物环境影响分析103五、 建设期声环境影响分析103六、 环境影响综合评价104第十三章 项目进度计划105一、 项目进度安排105项目实施进度计划一览表105二、 项目实施保障措施106第十四章 劳动安全生产分析107一、 编制依据107二、 防范措施109三、 预期效果评价115第十五章 投资估算116一、 投资估算的依据和说明116二、 建设投资估算117建设投资估算表119三、 建设期利息119建设期利息估算表119四、 流动资金120流动资金估算表121五、 总投资122总投资及构成一览表122六、 资金筹措与投资计划123项目投资计划与资金筹措一览表123第十六章 项目经济效益分析125一、 基本假设及基础参数选取125二、 经济评价财务测算125营业收入、税金及附加和增值税估算表125综合总成本费用估算表127利润及利润分配表129三、 项目盈利能力分析129项目投资现金流量表131四、 财务生存能力分析132五、 偿债能力分析132借款还本付息计划表134六、 经济评价结论134第十七章 招投标方案135一、 项目招标依据135二、 项目招标范围135三、 招标要求136四、 招标组织方式138五、 招标信息发布138第十八章 项目综合评价说明140第十九章 附表142建设投资估算表142建设期利息估算表142固定资产投资估算表143流动资金估算表144总投资及构成一览表145项目投资计划与资金筹措一览表146营业收入、税金及附加和增值税估算表147综合总成本费用估算表147固定资产折旧费估算表148无形资产和其他资产摊销估算表149利润及利润分配表149项目投资现金流量表150第一章 项目绪论一、 项目名称及项目单位项目名称：南昌金属精密加工项目项目单位：xx投资管理公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx（以选址意见书为准），占地面积约99.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。三、 可行性研究范围1、对项目提出的背景、建设必要性、市场前景分析；2、对产品方案、工艺流程、技术水平进行论述，确定建设规模；3、对项目建设条件、场地、原料供应及交通运输条件的评价；4、对项目的总图运输、公用工程等技术方案进行研究；5、对项目消防、环境保护、劳动安全卫生和节能措施的评价；6、对项目实施进度和劳动定员的确定；7、投资估算和资金筹措和经济效益评价；8、提出本项目的研究工作结论。四、 编制依据和技术原则（一）编制依据1、国家和地方关于促进产业结构调整的有关政策决定；2、建设项目经济评价方法与参数；3、投资项目可行性研究指南；4、项目建设地国民经济发展规划；5、其他相关资料。（二）技术原则1、所选择的工艺技术应先进、适用、可靠，保证项目投产后，能安全、稳定、长周期、连续运行。2、所选择的设备和材料必须可靠，并注意解决好超限设备的制造和运输问题。3、充分依托现有社会公共设施，以降低投资，加快项目建设进度。4、贯彻主体工程与环境保护、劳动安全和工业卫生、消防同时设计、同时建设、同时投产。5、消防、卫生及安全设施的设置必须贯彻国家关于环境保护、劳动安全的法规和要求，符合行业相关标准。6、所选择的产品方案和技术方案应是优化的方案，以最大程度减少投资，提高项目经济效益和抗风险能力。科学论证项目的技术可靠性、项目的经济性，实事求是地作出研究结论。五、 建设背景、规模（一）项目背景智能制造是中国制造业转型升级、提质增效的必由之路。近年来，中国的经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段，政府更加关注于优化经济结构、转换增长动力。制造业是供给侧结构性改革的主要领域，尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下降态势，但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量。2015-2016年，中国制造业增加值的同比增速仅为3.5%和5.9%，原料、土地、人力资源等生产要素成本的不断上涨使制造业本就不高的利润率很难提升。提高质量效益、转变生产方式是中国制造业必须要解决的问题，而发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路。（二）建设规模及产品方案该项目总占地面积66000.00（折合约99.00亩），预计场区规划总建筑面积110333.00。其中：生产工程76070.28，仓储工程11973.19，行政办公及生活服务设施12898.39，公共工程9391.14。项目建成后，形成年产xx吨机械加工制品的生产能力。六、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。七、 原辅材料及设备（一）项目主要原辅材料该项目主要原辅材料包括xx、xx、xxx等。（二）主要设备主要设备包括xx、xx、xxx等。八、 环境影响本期项目采用国内领先技术，把可能产生污染的各环节控制在生产工艺过程中，使外排的“三废”量达到最低限度，项目投产后不会给当地环境造成新污染。九、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资48379.89万元，其中：建设投资37984.29万元，占项目总投资的78.51%；建设期利息434.63万元，占项目总投资的0.90%；流动资金9960.97万元，占项目总投资的20.59%。（二）建设投资构成本期项目建设投资37984.29万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用33206.25万元，工程建设其他费用3976.16万元，预备费801.88万元。十、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入87800.00万元，综合总成本费用70228.95万元，纳税总额8364.32万元，净利润12850.37万元，财务内部收益率20.63%，财务净现值18081.45万元，全部投资回收期5.63年。（二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积66000.00约99.00亩1.1总建筑面积110333.001.2基底面积40920.001.3投资强度万元/亩373.912总投资万元48379.892.1建设投资万元37984.292.1.1工程费用万元33206.252.1.2其他费用万元3976.162.1.3预备费万元801.882.2建设期利息万元434.632.3流动资金万元9960.973资金筹措万元48379.893.1自筹资金万元30639.963.2银行贷款万元17739.934营业收入万元87800.00正常运营年份5总成本费用万元70228.95""6利润总额万元17133.82""7净利润万元12850.37""8所得税万元4283.45""9增值税万元3643.64""10税金及附加万元437.23""11纳税总额万元8364.32""12工业增加值万元27929.18""13盈亏平衡点万元35299.72产值14回收期年5.6315内部收益率20.63%所得税后16财务净现值万元18081.45所得税后十一、 主要结论及建议该项目的建设符合国家产业政策；同时项目的技术含量较高，其建设是必要的；该项目市场前景较好；该项目外部配套条件齐备，可以满足生产要求；财务分析表明，该项目具有一定盈利能力。综上，该项目建设条件具备，经济效益较好，其建设是可行的。第二章 项目背景、必要性一、 智能制造概述“智能制造”这一概念最早由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作ManufacturingIntelligence中出现，他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术，实行批量生产的系统性过程。工信部出台的智能制造发展规划（2016-2020年）中，将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。智能制造代表着先进制造技术与信息化的融合，尽管概念提出至今仅30年的时间，但智能制造的起源可以追溯至上世纪中叶，其发展与演进可以大致分为三个阶段：从上世纪中叶到90年代中期的数字化制造，以计算、通讯和控制应用为主要特征；从上世纪九十年代中期发展至今的网络化制造，伴随着互联网的大规模普及应用，先进制造进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、机器视觉等技术突飞猛进的基础上，人工智能逐渐融入制造领域，先进制造开始步入以新一代人工智能技术为核心的智能化制造阶段。但受限于人工智能技术的发展水平与制造业应用尚未成熟，目前的“智能制造”还远未达到“自适应、自决策、自执行”的完全智能化阶段，智能化制造仍是未来的主要发展目标。二、 提高产业链供应链现代化水平坚持稳定可控、安全高效，深入实施产业链链长制，推动产业链供应链锻长板补短板。围绕产业链集群化，积极发展电子信息、航空装备、汽车和新能源汽车、生物医药等新兴产业链和特色产业集群，深入实施优质企业梯次培育行动，打造千亿级、百亿级头部企业，培育“专精特新”中小企业，优化产业链分工协作体系。深入开展质量提升行动，加强标准、计量、专利等体系和能力建设。围绕供应链系统化，大力实施工业强基工程，搭建产业共性技术平台，着力补齐智能传感器、工业软件、集成电路硅片等关键领域基础部件短板。完善核心零部件、关键原材料多元化可供体系，增强本土产业协同配套能力。围绕价值链枢纽化，不断优化产业链供应链发展环境，强化要素支撑，健全跨地区转移利益共享机制，加快承接国内产业转移，深化区域产业合作。三、 精密金属制造行业发展有利因素1、国家产业政策支持行业发展精密金属制造是现代产业经济重要组成部分，对于推动各行业发展具有重要的作用，是国家重点扶持发展的产业，发展前景广阔。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确提出：坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展；着眼于抢占未来产业发展先机，培育先导性和支柱性产业，推动战略性新兴产业融合化、集群化、生态化发展，战略性新兴产业增加值占GDP比重超过17%；统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。一系列政策的发布实施，显示国家产业政策将在未来的五年中大力支持本行业的发展，以提高我国金属精密制造加工能力。2、下游需求旺盛，市场前景广阔近年来随着国内外消费结构升级，坚持扩大内需这个战略基点，加快培育完整内需体系，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，市场需求十分旺盛，由此带动对精密金属结构件产品的需求持续上升，受益于下游行业的产业升级及快速发展，精密金属制造业也将快速发展。3、技术进步随着现代科学技术和信息化产业的快速发展，精密金属制造工艺也越发先进，数控技术的普及使得精密加工可以满足对产品高精度和复杂度的要求。国家对科技进步和高等教育研究产业的支持以及与发达国家先进工艺的交流都将为本行业提供更加先进前沿的加工工艺和技术。同时，一大批优秀的精密金属制造服务企业投入大量资金进行工艺研发和产品概念设计，这都将促进整个金属制造业的技术升级，从而满足更多行业领域对金属结构件更高的要求。四、 满足制造业智能化转型升级的客观需要近年来，国家积极加快制造强国、发展先进制造业、培育若干世界级先进制造业集群、促进我国产业迈向全球价值链中高端，以及拓展“智能+”等战略与一系列政策为引领，为制造业转型升级赋能；在传统制造企业层面，众多企业也积极推进数字化转型，改造原有的生产制造方式，着力建设智能工厂，以提高生产效率，提升产品质量，重塑企业竞争优势，实现可持续发展。智能制造是推动制造业高质量发展的主攻方向，是创造新动能、打造新优势，不断增强核心竞争力，产业迈向中高端的关键举措。五、 项目实施的必要性（一）提升公司核心竞争力项目的投资，引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。六、 智能制造赋能中国制造业，市场前景广阔我国制造业大而不强。根据中国工程院发布的2020中国制造强国发展指数报告，2019年中国制造业在规模发展上遥遥领先，但质量效益分项仅为16.11，远低于美国的51.96。一方面，中国制造业增加值早在2010年就已超过美国，成为名副其实的全球制造业第一大国。另一方面，中国制造业“大而不强”的问题却一直存在，具体表现为中国在研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌三个方面明显落后于发达国家。2018年中国制造业劳动生产率28974.93美元/人，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%，这意味着我国制造业的效率仍有较大改善空间。智能制造是制造业转型升级的关键。面对中国制造业在研发环节的技术、生产环节的盈利和效率及销售环节的品牌相对落后的局面，智能制造将在多环节助力制造业转型升级。从微笑曲线来看，智能制造能有效拉高微笑曲线，帮助企业在附加值更高的微笑曲线两端获得更多利润。在研发设计环节，人工智能、工业大数据等智能制造技术的运用，将充分抬高企业研发创新的天花板，加宽企业的技术护城河；而在销售服务环节，高度协同的智能制造能降低企业的供应链成本，智能制造下的柔性化生产无缝衔接生产与需求，帮助企业建立品牌与服务优势。而曲线中间的生产制造环节同样受益于智能制造。智能制造将有效提升企业在该环节的质量和效率，通过信息流的整合提升企业在生产过程中的管理水平，实现降本增效。智能制造软硬兼备，高度协同，贯穿制造全过程。智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造改变了以往单一流程化的传统制造模式，致力于打造高度协同的智能制造模式。智能制造产业链自下而上分为感知层、网络层、执行层和应用层，分别对应了传感器、RFID、机器视觉等采集感知元件，工业互联网、云计算和大数据等技术，机器人、数控机床等智能制造装备以及将上述环节有机结合的自动化系统集成和生产线集成等。中国智能制造市场空间广阔。2017年全球智能制造市场规模达到1533亿美元，年复合增长率11.9%，2020年预计市场规模将达到2137亿美元。中国智能制造市场规模增速高于20%，大于全球市场整体增速，2018年中国智能制造市场规模为1560亿元，2020年市场规模达到2380亿元。七、 中国智能制造发展趋势1、流程领域有望率先实现智能化智能制造系统是一个覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的极其复杂的巨系统，企业要搭建一个完整的智能制造系统，最困难也是最核心的部分就是生产过程数字化。尤其是对于生产工艺复杂、原材料及原器件种类繁多的离散制造领域，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性，要做到生产全程数字化、可视化、透明化殊为不易。与离散领域显著不同的是，流程领域的生产流程本质上是连续的，被加工处理的工质不论是产生物理变化还是化学变化，其过程不会中断，而且往往是处于密闭的管道或容器中，生产工艺相对简单，生产流程清晰连贯，生产全过程数字化难度相对较低。流程领域企业接下来要做的是在全面贯通整合各阶段数据的基础上，运用人工智能的深度学习、强化学习（主要是动态规划方法）进行实时数据分析和实时决策，并进一步将智能系统延伸至供应链、生产后服务等各个环节，最终实现全面智能化。2、供应链协同倒逼产业链上游企业“上马”智能制造制造业企业智能化的动力本源是响应市场需求，这点在消费品制造领域尤为明显，乘用车、家电、3C、服装、医药、食品等直接面向消费者的制造业企业搭建智能制造系统的主要目的即是实现高度柔性生产，快速、准确地实现消费者对产品的个性化、定制化需求。如果我们把视角向上推，对于原材料工业和装备工业的企业而言，智能化浪潮前沿的消费品制造厂商即是他们的市场所在，要跟上客户多品种、小批量的生产节奏，就必然要大幅提升自身的产品创新能力、快速交货能力以及连续补货能力。快速变化的市场需求从消费端沿着产业链不断向上传导，下游企业生产方式的颠覆与创新迫使上游供应商融入智能化浪潮，智能制造倒逼机制就此形成。在这种倒逼机制的作用下，产业链上游企业要主动适应变化，实现柔性生产，基于供应商先期介入思维，通过网络协同制造确立竞争优势，否则将面临被市场淘汰的风险。3、5G的应用将开启“万物互联、万物可控”的智能制造新时代工业通信网络是智能制造系统中极为重要的基础设施，无线通信网络作为其重要组成部分，正逐步向工业数据采集领域渗透，但目前使用的WiFi、Zigbee和WirelessHART等无线通信网络尚无法满足智能制造对于数据采集的灵活、可移动、高带宽、低时延和高可靠等通信要求，仅能充当有线网络的补充角色。然而随着5G商用部署的临近，无线通信网络在工业领域的应用将迎来爆发式增长。与传统的工业无线通信网络相比，5G比4G实现单位面积移动数据流量增长1000倍、数据传输速率峰值可达10Gbps、端到端时延缩短5倍、联网设备的数量增加10到100倍。5G一旦实现工业领域应用，将成为支撑智能制造转型的关键使能技术，5G将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络，帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”的智能制造成熟阶段。第三章 行业发展分析一、 智能制造发展方向（一）需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量，或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率，又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。（二）工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。（三）基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景如正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。（四）设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验，再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。（五）工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率。通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。（六）基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石不同工业行业有各自独特的行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。（七）云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线一方面，未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；另一方面，行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。（八）工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。二、 金属精密制造行业发展方向随着产业结构的转型升级，未来金属精密制造加工将向高精度、高效率、大型化、微型化、智能化、工艺整合化、在线加工检测一体化、绿色化等方向发展。1、高精度、高效率。随着科学技术的不断进步，对精度、效率、质量的要求愈来愈高,高精度与高效率成为超精密加工永恒的主题。超精密切削、磨削技术能有效提高加工效率，CMP、EEM技术能够保证加工精度，而半固着磨粒加工方法及电解磁力研磨、磁流变磨料流加工等复合加工方法由于能兼顾效率与精度的加工方法，成为超精密加工的趋势。2、大型化、微型化。由于大型高端装备的发展，大型光电子器件要求大型超精密加工设备，同时随着微型机械电子、光电信息等领域的发展，超精密加工技术向微型化发展，如微型传感器，微型驱动元件和动力装置、微型航空航天器件等都需要微型超精密加工设备。3、智能化。以智能化设备降低加工结果对人工经验的依赖性一直是制造领域追求的目标。加工设备的智能化程度直接关系到加工的稳定性与加工效率，这一点在超精密加工中体现更为明显。4、工艺整合化。当今企业间的竞争趋于白热化，高生产效率越来越成为企业赖以生存的条件。在这样的背景下，出现了“以磨代研”甚至“以磨代抛”的呼声。另一方面，使用一台设备完成多种加工（如车削、钻削、铣削、磨削、光整）的趋势越来越明显。5、在线加工检测一体化。由于精密加工的精度很高，必须发展在线加工检测一体化技术才能保证产品质量和提高生产率。同时由于加工设备本身的精度有时很难满足要求，采用在线检测、工况监控和误差补偿的方法可以提高精度，保证加工质量的要求。6、绿色化。磨料加工是精密加工的主要手段，磨料本身的制造、磨料在加工中的消耗、加工中造成的能源及材料的消耗、以及加工中大量使用的加工液等对环境造成了极大的负担。各国研究人员对加工产生的废液、废气回收处理展开了研究。绿色化的超精密加工技术在降低环境负担的同时，提高了自身的生命力。三、 产业政策及行业规划近年来，国家不断出台法律法规和政策支持装备制造行业健康、良性发展，智能制造业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。在产业政策出台的背景下，相关部门陆续颁布产业政策支持文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。（一）中国制造2025当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照“四个全面”战略布局要求，实施制造强国战略，加强统筹规划和前瞻部署，力争通过三个十年的努力，到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。到2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶。重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，在全球产业分工和价值链中的地位明显提升。到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。创新能力大幅提升，重点领域发展取得重大突破，整体竞争力明显增强，优势行业形成全球创新引领能力，全面实现工业化。（二）中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基。坚持把发展经济着力点放在实体经济上，加快推进制造强国、质量强国建设，促进先进制造业和现代服务业深度融合，强化基础设施支撑引领作用，构建实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系。深入实施智能制造工程，推动制造业高端化智能化绿色化。深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项，鼓励企业应用先进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。深入实施质量提升行动，推动制造业产品“增品种、提品质、创品牌”。（三）关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见推进建设智能工厂。大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等应用，实现数据跨系统采集、传输、分析、应用，优化生产流程，提高效率和质量。加快工业互联网创新应用。以建设网络基础设施、发展应用平台体系、提升安全保障能力为支撑，推动制造业全要素、全产业链连接，完善协同应用生态，建设数字化、网络化、智能化制造和服务体系。（四）智能制造发展规划充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。第四章 项目选址方案一、 项目选址原则节约土地资源，充分利用空闲地、非耕地或荒地，尽可能不占良田或少占耕地；应充分利用天然地形，选择土地综合利用率高、征地费用少的场址。二、 建设区基本情况南昌，是江西省辖地级市、省会、环鄱阳湖城市群核心城市，批复确定的中国长江中游地区重要的中心城市。截至2019年，全市下辖6个区、3个县，总面积7195平方千米。根据第七次人口普查数据，南昌市常住人口为625.5007万人。南昌地处中国华东地区、江西省中部偏北，赣江、抚河下游，鄱阳湖西南岸，是江西省的政治、经济、文化、科教和交通中心，有“粤户闽庭，吴头楚尾”、“襟三江而带五湖”之称，“控蛮荆而引瓯越”之地，是中国唯一一个毗邻长江三角洲、珠江三角洲和海峡西岸经济区的省会中心城市，也是中国华东地区重要的中心城市之一、长江中游城市群中心城市之一。南昌是中国首批低碳试点城市，曾荣获国家创新型城市、国际花园城市、国家卫生城市、全球十大动感都会等称号。2019年6月，“未来网络”试验设施在南昌开通运行。2020年9月2日，被交通运输部评为国家公交都市建设示范城市。“十三五”时期是全面建成小康社会决胜阶段。“十三五”规划目标任务将基本完成。经济总量连跨两个千亿台阶，预计地区生产总值年均增长7.8%左右，人均地区生产总值有望突破1.5万美元。产业结构发生转折性变化，高新技术产业、战略性新兴产业、数字经济占比大幅提升。国家创新型城市建设、赣江两岸科创大走廊建设深入推进，中国（南昌）知识产权保护中心成功获批。“五型政府”建设深入推进，“六多合一”集成审批改革成为全国示范，开放型经济新体制综合试点试验成果显著。城市发展进入新阶段，开创“跨江临湖、揽山入城”的大南昌都市圈时代。生态环境质量显著改善，生态文明制度体系基本形成，河湖长制走在全国前列。脱贫攻坚取得全面胜利，城乡居民收入实现翻番，城乡居民社会保障、医疗保障、公共就业服务等实现全覆盖。海昏候国遗址公园惊艳亮相，成功保留全国文明城市荣誉称号，实现全国双拥模范城“九连冠”，世界VR产业大会永久落户南昌，城市影响力显著增强。党的建设持续加强，平安南昌、法治南昌建设成就显著，社会治理水平稳步提升，全市社会治安大局持续平稳，综治中心、“雪亮工程”建设经验在全国推广。在全市人民的共同努力下，全面建成小康社会胜利在望，南昌发展站上新的历史起点，为开启全面建设社会主义现代化新征程奠定了坚实基础。发展环境面临复杂深刻变化。当今世界正经历百年未有之大变局，国际格局深刻调整，和平与发展仍然是时代主题，人类命运共同体理念深入人心，我国制度优势显著，治理效能提升，发展长期向好的基本面不会改变，为我市保持经济社会平稳健康发展提供了总体有利环境。以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局正在形成，我市区位优势、产业优势、生态优势、创新优势将更加凸显，为推进高质量跨越式发展提供了新机遇。新一轮科技革命和产业变革深入发展，我市在电子信息、航空、虚拟现实、硅衬底半导体照明等领域已取得先发优势，为实现“变道超车”“换车超车”增添了新动能。展望二三五年，富强民主文明和谐美丽现代化新南昌基本建成，大南昌都市圈成为全国重要增长板块。综合实力大幅提升，全市经济总量和城乡