利用SPSS进行项目和整体分析.doc
利用SPSS进行项目分析有10名学生，在一次有5道试题的测验中，得分情况如下表所列，试计算该次题目的难度和区分度。步骤一 按【Analyze】【Scale】【Reliability Analysis】在左框中选中要进入分析的项目（本例为Item1Item5），左键单击左右框之间的箭头，将选中的项目移至右边的框中。左键单击右框下面的Statistic（统计）钮，进入项目及试卷统计对话框。选中其中的Item，Scale，Scale if item deleted, Means，Variance，左键单击Continue钮，返回项目分析和信度分析对话框。左键单击OK钮，结果如下：Item Statistics MeanStd. DeviationNItem1.90.31610Item2.60.51610Item3.70.48310Item4.50.52710Item5.20.42210第二列（Mean）就是项目的难度（实际上是易度），第三列是标准方差，第四列是测试人数Summary Item Statistics MeanMinimumMaximumRangeMaximum / MinimumVarianceN of ItemsItem Means.580.200.900.7004.500.0675Item Variances.211.100.278.1782.778.0055区分度The covariance matrix is calculated and used in the analysis.Item-Total Statistics Scale Mean if Item DeletedScale Variance if Item DeletedCorrected Item-Total CorrelationSquared Multiple CorrelationCronbach's Alpha if Item DeletedItem12.002.222.236.333.760Item22.301.344.779.750.551Item32.201.956.263.365.773Item42.401.378.718.718.581Item52.701.789.512.318.679利用SPSS进行整体分析1再测信度（Test-Retest Reliability）某空间性向测验有20题单选题，分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生，以下是测验结果，请计算信度。PersonABCDEFGHIJOct18165131516125810Apr18186161716145711用字笔的计算过程及结果：PersonABCDEFGHIJOct1816513151612581011.84.4226Apr1818616171614571112.84.8744X1 X2324288302082552561682556110X1X2 =1720计算步骤：1计算平均数2计算方差，即离均差的平方和除以总人数3 求标准差，即方差的平方根相关系数计算公式：r=0.97228步骤一 按【Analyze】【Correlate】【Bivariate】步骤二 会出现下面的对话框，将左边两变项选入右边Variables内，在Correlation Coefficients方盒内选取Pearson；在Test of Significance方盒内选取Two-tailed；勾选最下面的Flag significant correlations，之后按键。补充 若想呈现平均及标准差则可在按键前按进入下个对话框，在Statistics的方盒内选取Means and standard deviations，按继续。在Correlation Coefficients框中，Pearson选项，称为皮尔逊系数，适用于两列数据均属于正态分布的情况；Kendalls tau-b选项，称为肯德尔系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法，适用于两列以上的等级变量；Spearman选项称为斯皮尔曼系数，它适用于只有两列变量，而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料，主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。在Test of Significance框中，Two-tailed选项表示将来的计算结果将以二维数据表表示，表示两列数据之间的相互关系；One-tailed选项表示将来的计算结果以一维数据表表示，表示一列数据与另一列数据之间的单项关系。 由于我们采用的是皮尔逊积差相关计算法，所在Correlation Coefficients和 Test of Significance中选择默认即可Correlations正由于在上一步骤中选择了“Two-tailed”选项，所以现在系统呈现给我们的是一张二维数据表，分别表示了测试A与测试B,测试A与自身以及测试B与测试A,测试B与自身的四个相关系数值。2复本信度（Alternate-form Reliability）某自我概念量表，有20题是非题，题本A与B 分别施测同一组10个人，分数愈高表示愈具有正向自我概念，以下是施测结果，请计算信度。PersonABCDEFGHIJForm A161214109111391612Form B1512151010121491613做法与再测信度相同，请参照。Correlations3折半信度（Split-half Reliability）6题的随堂测验施测5位学生， Y表示答对，N表示答错，以下是测验结果，请计算信度。PersonItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Item 6JoeYYYYNYSamYNNYNYSueYYNYYYPegNYNNYNGilNYNNYY步骤一 输入数据步骤二 转换数据为数字按【Transform】【Recode】【Into Same Variables】出现下面的对话框后将左边方格内item1item6选至右边String Variables内后点选键出现下列对话框后，将”N”定义为”0”，将”Y”定义为”1”后按键之后便会将数据转换成下面的数字步骤三 将string的属性改为numeric步骤四 计算奇数题与偶数题的和按【Transform】【Compute】即出现下面的对话框结束后便会在SPSS Data Editor对话框中出现奇数题和偶数题的和步骤四 执行BivariateCorrelations4内部一致性（Internal Consistency Coefficient）【计算系数】有5题问答题的随测验施测6名学生，每题问答题配分是5分，以下是施测结果，请计算信度。personItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323步骤一 输入数据步骤二 按【Analyze】【Scale】【Reliability Analysis】将左边方格内的变项全选入右边items的方格内，在左下角的Model框中选取Alpha后按键。步骤三 出现下列对话框候选取下列勾选处，后按键按。Reliability* Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis * R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Correlation Matrix ITEM_1 ITEM_2 ITEM_3 ITEM_4 ITEM_5ITEM_1 1.0000ITEM_2 .2970 1.0000ITEM_3 .7647 .5941 1.0000ITEM_4 .6860 .4330 .8575 1.0000ITEM_5 .1588 .8018 .4763 .4629 1.0000 N of Cases = 6.0Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Deleted Deleted Correlation Correlation DeletedITEM_1 13.0000 6.4000 .5251 .6471 .8472ITEM_2 13.1667 5.3667 .6757 .7500 .8116ITEM_3 12.3333 5.4667 .8333 .8588 .7642ITEM_4 13.5000 6.7000 .7481 .7857 .8093ITEM_5 12.6667 5.8667 .5922 .7143 .8333Reliability Coefficients 5 itemsAlpha = .8457 Standardized item alpha = .8609
