自动人脸识别技术精品文稿.ppt

自动人脸识别技术第1页，本讲稿共14页演示内容一、人脸识别的意义与感性认识人脸识别的意义与感性认识二、二、人脸识别技术在国内的研究现状人脸识别技术在国内的研究现状三、三、人脸人脸识别识别的关键技术的关键技术四、四、人脸检测与人脸识别的评价标准人脸检测与人脸识别的评价标准五、五、自动人脸识别系统自动人脸识别系统六、人脸识别应用六、人脸识别应用第2页，本讲稿共14页人脸识别的意义 Bill Gates:以人类生物特征进行身份验证的生物识别技术，在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命第3页，本讲稿共14页人脸识别的感性认识人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。人脸识别是人体生物认证技术的一种，首先我们谈谈人体生物认证技术 人体的生理特征主要包括人脸、指纹、掌纹、掌形、虹膜、视网膜、静脉、DNA、颅骨等，这些特征是与生俱来的，是先天形成的；第4页，本讲稿共14页 而行为特征包括声纹、签名、步态、耳形、按键节奏、身体气味等，这些特征是由后天的生活环境和生活习惯决定的。这些生物特征本身固有的特点决定了其在生物认证中所起的作用是不同的。第5页，本讲稿共14页生物特征识别：人脸脸部热量图 指纹 手形手部血管分布 虹膜 视网膜 签名 语音第6页，本讲稿共14页人脸识别技术在国内的研究现状国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪80年代，主要的研究单位有中科院自动化所计算所，清华大学，南京理工大学，哈尔滨工业大学，复旦大学，北京科技大学等，并都取得了一定的成果。国内的研究工作主要是集中在三大类方法的研究：基于几何特征的人脸正面自动识别方法。基于代数特征的人脸正面自动识别方法。基于连接机制的人脸正面自动识别方法。第7页，本讲稿共14页人脸识别的关键问题1.人脸面部形态（面型、眼睛、鼻子）2.人脸识别中的视觉特征 （早期MARR理论框架3个层次计算理论、算法、实现机制；现多层次）3.人脸识别中的光照问题4.人脸识别中的姿态问题第8页，本讲稿共14页人脸检测与人脸识别的评价标准定义1：检测（Detection）指对人脸图像进行检测和定位的过程。定义2：拒检（Detection Rejection）指不能正常检测到人脸或人脸不能定位以及人脸检测失败。定义3：拒检率DRR（Detection Rejection Rate）指被拒检的人脸图像占统计总数的比例，用百分比表示。定义4：比对（Matching）指以人脸特征与另一人脸特征比较的过程。定义5：匹配相似度（Similarity）人脸特征比对的输出结果，代表参与比对的两个人脸特征的相似程度。用0到1之间的小数表示，该数字愈大表示比对的人脸特征相似程度愈大，该数字愈小表示参与比对的人脸特征相似程度愈小。第9页，本讲稿共14页自动人脸识别系统所谓自动人脸识别系统，是指不需要人为干预，能够自动获取人脸图像并且辨别出其身份的系统 一个自动人脸识别系统至少要包含三个部分，即数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸识别子系统 “人脸识别”有时是指整个自动人脸识别系统所做的工作，有时是指人脸识别子系统所做的工作数据采集子系统人脸识别子系统人脸检测子系统自动人脸识别系统识别结果：He is!第10页，本讲稿共14页人脸检测与人脸识别的研究内容(1)人脸检测（Face Detection）人脸检测（Face Detection）是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。(2)人脸识别 人脸识别细分为两类，一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification），另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。显然，用于Identification模式的识别系统对算法的运算速度的要求要高于Verification模式的识别系统。第11页，本讲稿共14页第12页，本讲稿共14页第13页，本讲稿共14页人脸识别的应用人脸识别的应用人人脸脸识识别别系系统统在在金金融融、证证券券、社社保保、公公安安、军军队队及及其其他他需需要要安安全全认认证证的行业和部门有着广泛的应用的行业和部门有着广泛的应用典型应用典型应用 罪犯调查罪犯调查 访问控制访问控制 人员考勤人员考勤 门门 票票 驾驶执照驾驶执照n电子商务电子商务n信用卡信用卡n准考证准考证n身份证身份证第14页，本讲稿共14页