随机抽样的常用的四种方法分析一览表(共2页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法 系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）整群抽样cluster sampling (聚类抽样、集团/集体抽样）定义一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（nN），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样优点方法简单操作简便样品代表性好抽样实施方便总体容量较小时简单易行，抽样误差小实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小生产过程越稳定，群间质量波动越小，采用整群随机抽样的效果越好缺点当总体量很大时采用抽签法制签工作量很大且很难混合均匀由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差，当总体含有一个周期性变化而抽样间隔又同这个周期相吻合时，就不能保证样本的随机性。抽样手续较一般随机抽样要复杂。由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体共同点抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号各自 特点从总体中逐一抽取将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取相互 联系在起始部分抽样时采用简单随机抽样在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样适用 范围（场合）适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法1）总体由差异明显的几部分组成2）产品质量验收1）样本单元的分布相对较集中的大规模抽样调查。2）连接性生产的过程质量控制。常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18专心-专注-专业