质量管理课程设计.docx

质量管理课程设计学 院 商学院 班 级 09455421 学 号 0945542126 姓 名 日期：2012/9/61、练习基本操作（自己举例输入数据进行练习）1）、数据类型的转换把数字型转换为文本型：图一：图二：图三：2）、数据、数据块的堆积图一：图二：图三：（3） 连接图一：图二：（4） 编码图一：图二：图三：2 制作一张因果图（课本P87）统计-质量工具-因果图填入数据-确定对应因果图如上所示。-3 排列图统计-质量工具-排列图如图选项4、1）、散点图 图形-散点图设置变量-确定2)、回归直线方程Y=0.3955+.5746X5、1）、正态性检验统计-基本统计量-正态性检验选变量-确定2）、制作直方图图形-直方图选择变量-确定3）、过程能力指数统计-质量工具-能力分析-正态输入数据-确定-结果6、控制图 Xbar-R统计-控制图-子组变量控制图-Xbar-R变量-确定-结果C1, ., C5 的 R 控制图检验结果：检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。检验出下列点不合格: 1, 6* 警告 * 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。Xbar-S统计-控制图-子组的变量控制图-Xbar-S变量-确定-结果C1, ., C5 的 S 控制图检验结果 检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。检验出下列点不合格: 1, 6* 警告 * 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。7、I-MR控制图 统计-控制图-单值的变量控制图-I-MR变量-确定-结果8、单样本统计-基本统计量-单样本6、单样本 Z mu = 480000 与 < 480000 的检验假定标准差 = 120000N 平均值 平均值标准误 95% 上限 Z P40 450000 18974 481209 -1.58 0.057P>0.05 所以接受此假设。支持这位经纪人的说法。9、双样本 首先等方差检验统计-基本统计量-双方差等方差检验 95% 标准差 Bonferroni 置信区间样本 N 下限 标准差 上限 1 100 25.8652 30.0000 35.6331 2 150 28.6694 32.4037 37.2066F 检验（正态分布）检验统计量 = 0.86, p 值 = 0.411经检验，两个方差相等。双样本检验统计-基本统计变量-双样本双样本 T 检验和置信区间 样本 N 平均值 标准差 平均值标准误1 100 33.0 30.0 3.02 150 49.0 32.4 2.6差值 = mu (1) - mu (2)差值估计: -16.00差值的 95% 置信上限: -9.29差值 = 0 (与 <) 的 T 检验: T 值 = -3.94 P 值 = 0.000 自由度 = 248两者都使用合并标准差 = 31.4639所以这些证据不能证明10、显著性检验统计-基本统计量-单样本P<0.05 所以否定该假设，说法不成立。