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    利用excel电子表格制作质量控制.ppt

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    利用excel电子表格制作质量控制.ppt

    利用利用excel电子表格电子表格 制作制作质控图L-J质控曲线解释:vL-J质控曲线,质控曲线,全称全称Levey-Jennings。1924年,美国休哈特()首先提出质控图()首先提出质控图v质控方法是建立在是建立在单个质控品双份测定值的的均值和极差的基础上)的基础上)Henry和和Segalove对对L-J质质控图控图(X-R)进行了修改,以进行了修改,以20份质控品的试验份质控品的试验结果,计算结果,计算均值和标准差,定出质控限,定出质控限,每天或每批随机抽取标本测定质控品一次,将所得的质标本测定质控品一次,将所得的质控结果标在质控图上。这各质控图一般称为单值控结果标在质控图上。这各质控图一般称为单值质控图,也就目前大家所熟悉的质控图,也就目前大家所熟悉的L-J质控图。质控图。极差极差v全距=最大标志值最小标志值 vR=Xmax-Xmin(Xmax为最大值,为最大值,Xmin为最小值)为最小值)极差来刻画一组数据的离散程度 实际偏差实际偏差=实际尺寸一基本尺寸实际尺寸一基本尺寸 最大最大极限尺寸极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差减其基本尺寸所得的代数差.称为称为上偏差,最小极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差最小极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差.称为称为下偏差,上偏差和下偏差统称为极限偏差上偏差和下偏差统称为极限偏差.偏差偏差 取决于加工时机床的调整;而公差反映尺寸取决于加工时机床的调整;而公差反映尺寸制造制造精度,精度,即加工的难易程度。对单个零件只能测出尺寸的实际偏差,即加工的难易程度。对单个零件只能测出尺寸的实际偏差,而对数量足够多的一批零件,才能确定尺寸误差。而对数量足够多的一批零件,才能确定尺寸误差。算术平均值算术平均值看看集中程度集中程度时变量的瞬时值在给时变量的瞬时值在给定时间间隔内的算术平均值。的算术平均值。0,5,9,14 和和 5,6,8,9 其平均值都是其平均值都是 7,但第,但第二个集合具有较小的标准差。标准差标准差s()-看分散程度看分散程度v标准差(Standard Deviation),反映组内个体),反映组内个体间的间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:具有两种性质:v标准差是一组数据标准差是一组数据平均值平均值分散程度的一种度量。分散程度的一种度量。v一个一个较大的标准差,代表大部分数值和其,代表大部分数值和其平均值之间之间差异较大;v一个一个较小的标准差,代表这些数值较,代表这些数值较接近平均值接近平均值。L-J质控图质控图使用注意:使用注意:v是以质控品是以质控品20次次v测定结果计算均值(测定结果计算均值(x),v以以x2s为为警告限警告限,v以以x3s为为失控限失控限绘制成质控图。绘制成质控图。现在简单介绍用现在简单介绍用ExcelExcel制作质控的过程制作质控的过程 一、首先打开一、首先打开ExcelExcel应用程序应用程序:二、编辑表格二、编辑表格 在表格中在表格中输入所输入所需信息需信息。如:名称、测定如:名称、测定项目、月份等等。项目、月份等等。三、利用三、利用xcelxcel的计算的计算功能算出所需要功能算出所需要的数值的数值 计算质控图中一般计算质控图中一般需要的数据如标准差、均值、3 等。ExcelExcel中常用的公式中常用的公式:2、求标准差求标准差:STDEV。例如B4:B23的标准差1、求和求和:sum。例如B4:B23的和3、求均值求均值:AVERAGE。例如上表B4:B23均值四、创建图表四、创建图表 1 1、首先在、首先在“插入”选项中选择“图表”。2 2、选择图表类型:一般质控图选、选择图表类型:一般质控图选择择折线图。当选择完成后点击。当选择完成后点击“下一步下一步”。3 3、选择数据区域:选择所选项目、选择数据区域:选择所选项目所在位置,如所在位置,如B4B4:B23B23。(在这里可以(在这里可以先选择要绘图表的数据,这样可以省略第3步)五、对于五、对于标准值、均值、3数值的使用。的使用。1 1、当完、当完成图表制作时,需要成图表制作时,需要对图表中的数值进行设定,使图表符合,使图表符合L-J质控图的标准。的标准。2 2、用、用右键点击图表中横线右键点击图表中横线,选择,选择“网格线格式”,就会出现如下图所示的选项就会出现如下图所示的选项。3 3、对选项中的数据进入录入,分别是、对选项中的数据进入录入,分别是最小值是-3 ,最大值是最大值是+3+3,主要刻度为标准差,而,而次要记录为1/10标准差,X轴相交于均值上,所相交于均值上,所 以这里以这里填均值。填均值。4 4、完成选项录入后,基本上完成对这个项目质控图的绘制(如下图所示)、完成选项录入后,基本上完成对这个项目质控图的绘制(如下图所示)

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