5分钟搞定Stata面板数据分析小教程.pdf

5 分钟搞定 Stata 面板数据分析 ? 简易教程 ? ? 步骤一：导入数据 ? ? 口令： insheet? using? ? 文件路径 ? ? 例如： insheet? using? ? C:STUDYpapertaxi.csv? 其中 csv 格式可用 excel 的“另存为 ”导出 数据请以时间（ 1999，2000，2001）为横轴，样本名（ 1，2，3）为纵轴? 请注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没有数据的位置请以0 代替。 ? 如图：? ? 也可直接将数据复制粘贴到stata 的 data? editor 中? 如图： ? ? 步骤二：调整格式 ? 首先请将代表样本的var1 重命名 ? ? 口令： rename? var1? 样本名 ? ? 例如： rename? var1? province? ? 也可直接在 var1 处双击，在弹出的窗口中修改:? ? 接下来将数据转化为面板数据的格式? ? 口令： reshape? long? var,? i(样本名 )? ? 例如： reshape? long? var,? i(province)? 其中 var 代表的是所有的年份（ var2,var3,var4）? 转化后的格式如图： ? ? 转化成功后继续重命名，其中_j? 这里代表原始表中的年份， var 代表该变量的名称? 口令例如： ? rename? _j? year? rename? var? taxi? 也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改? 如图： ? ? 步骤三：排序 ? ? 口令： sort? 变量名 ? ? 例如： sort? province? year? 意思为将 province 按升序排列，然后再根据排好的province 数列排 year 这一列? 如图： ? ? （虽然很多时候在执行sort 前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行此操作） ? ? 最后，保存。 ? 至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量。在处理新变量前请使用 ? ? 口令： clear? 将 stata 重置? ? 这里为方便举例再处理一个名为so2 的变量。如图： ? ? ? 步骤四：合并数据 ? 任意打开一个处理过的变量的dta 文件作为基础表（推荐使用因变量的dta 文件，这里使用 so2 作为因变量） ? ? 口令： ? merge? 样本名 ? 时间? using? 文件路径 ? ? 例如： merge? province? year? using? C:STUDYpapertaxi.csv? ? 意思是将 taxi 的数据添加到 so2 的数据表中 ? 如图： ? ? 然后使用 ? 口令： ? tab? _merge? ? 检验数据的差分，正常情况下_merge：3 一栏的 percent 应该为 100%，如图 ? ? ? 然后使用 ? 口令： drop? _merge? ? 将数据表中的 _merge一列去掉，如图： ? ? 接着重新使用 ? 口令： sort? 样本名 ? 时间? 例如： sort? province? year? 为新生成的表排序。 ? ? 如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：? ? 最终步骤：回归 ? 首先，使用 ? 口令： xtset? ? 样本名 ? 时间? 定义面板数据 ? 例如： ? xtset? province? year? 如图： ? ? 然后使用： ? 口令： xtreg? 因变量 ? 自变量进行回归分析 例如：xtreg so2 taxi busload drivers roadlength 如图：至此，使用 stata进行面板数据回归分析完成。