高等数学之多元函数微分学.ppt

第八章 一、多元函数的极值一、多元函数的极值 二、多元函数的最大值与最小值二、多元函数的最大值与最小值三、条件极值三、条件极值机动 目录 上页 下页 返回 结束 第六节第六节 多元函数的极值多元函数的极值一、一、多元函数的极值多元函数的极值 定义定义:若函数则称函数在该点取得极大值(极小值).例如例如:在点(0,0)有极小值;在点(0,0)有极大值;极大值和极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点.在点(0,0)无极值.的某邻域内有机动 目录 上页 下页 返回 结束 说明说明:使偏导数都为 0 的点称为驻点.例如,定理定理1(必要条件)函数一阶偏导数,但驻点不一定是极值点.有驻点(0,0),但在该点不取极值.且在该点取得极值,则有存在机动 目录 上页 下页 返回 结束 时,具有极值定理定理2(充分条件)的某邻域内具有一阶和二阶连续偏导数,且令则:1)当A0 时取极小值.2)当3)当时,没有极值.时,不能确定,需另行讨论.若函数机动 目录 上页 下页 返回 结束 据此定理可得到求函数 的极值的步骤：（P97）例例1.1.求函数解解:第一步第一步 求驻点求驻点.得驻点:(1,0),(1,2),(3,0),(3,2).第二步第二步 判别判别.在点(1,0)处为极小值;解方程组的极值.求二阶偏导数机动 目录 上页 下页 返回 结束 在点(3,0)处不是极值;在点(3,2)处为极大值.在点(1,2)处不是极值;机动 目录 上页 下页 返回 结束 例例2.讨论函数及是否取得极值.解解:显然(0,0)都是它们的驻点,在(0,0)点邻域内的取值,因此 z(0,0)不是极值.因此为极小值.正正负负0在点(0,0)并且在(0,0)都有 可能为机动 目录 上页 下页 返回 结束 二、多元函数的最大值与最小值二、多元函数的最大值与最小值函数 f 在闭域上连续函数 f 在闭域上可达到最值 可能最值点 驻点边界上的最值点特别特别,当区域内部最值存在,且只有一个只有一个极值点P 时,为极小 值为最小 值(大大)(大大)依据机动 目录 上页 下页 返回 结束 例例3.有一宽为 24cm 的长方形铁板,把它折起来做成解解:设折起来的边长为 x cm,则断面面积x24一个断面为等腰梯形的水槽,倾角为,积最大.为问怎样折法才能使断面面机动 目录 上页 下页 返回 结束 令解得:由题意知,最大值在定义域D 内达到,而在域D 内只有一个驻点,故此点即为所求.机动 目录 上页 下页 返回 结束 三、条件极值三、条件极值极值问题无条件极值:条 件 极 值:条件极值的求法:方法方法1 代入法代入法.求一元函数的无条件极值问题对自变量只有定义域限制对自变量除定义域限制外,还有其它条件限制例如,转化机动 目录 上页 下页 返回 结束 引入辅助函数辅助函数F 称为拉格朗日(Lagrange)函数.利用拉格则极值点满足:朗日函数求极值的方法称为拉格朗日乘数法.机动 目录 上页 下页 返回 结束 拉格朗日乘数法的具体求解步骤：见 P100方法方法2 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法.例如例如,推广推广拉格朗日乘数法可推广到多个自变量和多个约束条件的情形.设解方程组得到可能的极值点.例如例如,求函数下的极值.在条件机动 目录 上页 下页 返回 结束 例例4.要设计一个容量为则问题为求x,y,令解方程组解解:设 x,y,z 分别表示长、宽、高,下水箱表面积最小.z 使在条件水箱长、宽、高等于多少时所用材料最省？的长方体开口水箱,试问 机动 目录 上页 下页 返回 结束 得唯一驻点由题意可知合理的设计是存在的,长、宽为高的 2 倍时，所用材料最省.因此,当高为机动 目录 上页 下页 返回 结束 思考思考:当水箱封闭时,长、宽、高的尺寸如何?提示提示:利用对称性可知,（见P98例5）内容小结内容小结1.函数的极值问题函数的极值问题第一步 利用必要条件在定义域内找驻点.即解方程组第二步 利用充分条件 判别驻点是否为极值点.2.函数的条件极值问题函数的条件极值问题(1)简单问题用代入法如对二元函数(2)一般问题用拉格朗日乘数法机动 目录 上页 下页 返回 结束 设拉格朗日函数如求二元函数下的极值,解方程组第二步第二步 判别判别 比较驻点及边界点上函数值的大小 根据问题的实际意义确定最值第一步 找目标函数,确定定义域(及约束条件)3.函数的最值问题函数的最值问题在条件求驻点.机动 目录 上页 下页 返回 结束 作业作业 P101:2;4.习题课 目录 上页 下页 返回 结束