试谈Minitab的基本应用.pptx

1本资料来源本资料来源2Minitab Basic Application 1 Minitab基本应用基本应用1适用于适用于Minitab 15中文版中文版杨海峰杨海峰浙江九洲药业股份有限公司浙江九洲药业股份有限公司2010.01.153前期准备数据分层前期准备数据分层/简单计算简单计算1.1. 数据的类型数据的类型文本（文本（T T）、）、数字、日期数字、日期/ /时间时间(D). (D). 2.2. 数据的计算数据的计算加减乘除加减乘除.问题：如何求一号灌装头问题：如何求一号灌装头5 5次测定平均值次测定平均值？并把结果存到并把结果存到C21C21列。列。原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：计算菜单：计算/ /计算器计算器4前期准备数据的堆叠前期准备数据的堆叠/拆分拆分1. 1. 数据的堆叠数据的堆叠如何将数据处理成需要的格式如何将数据处理成需要的格式问题：如何将一号灌装头问题：如何将一号灌装头5 5小组的数据堆叠合并成一列？小组的数据堆叠合并成一列？原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：数据菜单：数据/ /堆叠堆叠/ /列列菜单：数据菜单：数据/ /堆叠堆叠/ /行行2. 2. 数据的拆分数据的拆分如何将数据处理成需要的格式如何将数据处理成需要的格式菜单：数据菜单：数据/ /拆分列拆分列5前期准备数据正态性检验前期准备数据正态性检验正态性检验正态性检验检验数据的正态程度检验数据的正态程度( (P0.05P0.05为正态分布为正态分布) )。原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：图形菜单：图形/ /概率图概率图菜单：统计菜单：统计/ /基本统计量基本统计量/ /正态性检验正态性检验菜单：统计菜单：统计/ /质量工具质量工具/Capability Sixpak/Capability Sixpak/正态正态20.620.520.420.320.220.19995908070605040302010511 1- -4 4百百分分比比均值20.36标准差0.07374N27AD0.512P 值0.1781 1- -4 4 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间6应用常用的控制图应用常用的控制图控制图控制图连续数据单值控制图连续数据单值控制图 原始数据：原始数据：Before After.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /控制图控制图/ /单值的变量控制图单值的变量控制图/ /单值单值高级问题：如何制作数据分层统计控制图（不同时间产量）高级问题：如何制作数据分层统计控制图（不同时间产量）？35131628124621117614110671361198000196000194000192000190000188000观观测测值值单单独独值值_X =195091UCL=197768LCL=19241520062007改变前2007验证后111批批产产量量 按按 生生产产年年份份 的的单单值值控控制制图图7应用常用的控制图应用常用的控制图控制图控制图连续数据有子组采样的控制图（连续数据有子组采样的控制图（Xbar-S/Xbar-RXbar-S/Xbar-R） 原始数据：原始数据： DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /控制图控制图/ /子组的变量控制图子组的变量控制图/Xbar-S/Xbar-S菜单：统计菜单：统计/ /控制图控制图/ /子组的变量控制图子组的变量控制图/Xbar-R/Xbar-R菜单：统计菜单：统计/ /质量工具质量工具/Capability Sixpak/Capability Sixpak/正态正态25221916131074120.4520.4020.3520.3020.25样样本本样样本本均均值值_X =20.3523UCL=20.4401LCL=20.26452522191613107410.30.20.10.0样样本本样样本本极极差差_R=0.1521UCL=0.3217LCL=01111 1- -1 1, , . . . ., , 1 1- -5 5 的的 X Xb ba ar r- -R R 控控制制图图8应用常用的工艺能力分析应用常用的工艺能力分析(1)工艺能力分析工艺能力分析正态数据（正态数据（CPK, PPKCPK, PPK）。）。 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /质量工具质量工具/ /能力分析能力分析/ /正态正态菜单：统计菜单：统计/ /质量工具质量工具/Capability Sixpak/Capability Sixpak/正态正态20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20目标*USL*样本均值20.3523样本 N135标准差（组内）0.0654114标准差（整体）0.0803903过程数据Cp*CPL1.80CPU*Cpk1.80Pp*PPL1.46PPU*Ppk1.46Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM USL*PPM 合计0.00实测性能PPM USL*PPM 合计0.04预期组内性能PPM USL*PPM 合计5.87预期整体性能组内整体1 1- -1 1, , . . . ., , 1 1- -5 5 的的过过程程能能力力9应用常用的工艺能力分析应用常用的工艺能力分析(2)问题：分析下限为问题：分析下限为20.320.3g g时工艺能力？有多少时工艺能力？有多少ppmppm超标？又如何改超标？又如何改为为% %表示？表示？20.55020.47520.40020.32520.25020.175LSLLSL20.3目标*USL*样本均值20.3523样本 N135标准差（组内）0.0654114标准差（整体）0.0803903过程数据Cp*CPL0.27CPU*Cpk0.27Pp*PPL0.22PPU*Ppk0.22Cpm*整体能力潜在（组内）能力% USL*% 合计24.44实测性能% USL*% 合计21.20预期组内性能% USL*% 合计25.77预期整体性能组内整体1 1- -1 1, , . . . ., , 1 1- -5 5 的的过过程程能能力力10应用常用的工艺能力分析应用常用的工艺能力分析(3)问题：六合图和普通正态分布图各有何优缺点？问题：六合图和普通正态分布图各有何优缺点？20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20目标*USL*样本均值20.3523样本 N135标准差（组内）0.0654114标准差（整体）0.0803903过程数据Cp*CPL1.80CPU*Cpk1.80Pp*PPL1.46PPU*Ppk1.46Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM USL*PPM 合计0.00实测性能PPM USL*PPM 合计0.04预期组内性能PPM USL*PPM 合计5.87预期整体性能组内整体1 1- -1 1, , . . . ., , 1 1- -5 5 的的过过程程能能力力25221916131074120.4020.3220.24样样本本均均值值_X =20.3523UCL=20.4401LCL=20.26452522191613107410.300.150.00样样本本极极差差_R=0.1521UCL=0.3217LCL=025201510520.620.420.2样样本本值值20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20规格20.620.420.220.0组内整体规格标准差0.0654114Cp*Cpk1.8组内标准差0.0803903Pp*Ppk1.46Cpm*整体1111 1- -1 1, , . . . ., , 1 1- -5 5 的的 P Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y S Si ix xp pa ac ck kX Xb ba ar r 控控制制图图R R 控控制制图图最最后后 2 25 5 个个子子组组能能力力直直方方图图正正态态 概概率率图图AD:1.348，P: 0.005能能力力图图11应用常用的工艺能力分析应用常用的工艺能力分析(4)工艺能力分析工艺能力分析非正态数据非正态数据( (PPK) PPK) 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /质量工具质量工具/ /能力分析能力分析/ /非正态非正态20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20目标*USL*样本均值20.3523样本 N135形状280.542尺度20.3907过程数据Pp*PPL0.81PPU*Ppk0.81整体能力PPM USL*PPM 合计0.00实测性能PPM USL*PPM 合计4387.05预期整体性能1 1- -1 1, , . . . ., , 1 1- -5 5 的的过过程程能能力力基于 Weibull 分布模型的计算12应用常用的假设检验应用常用的假设检验(1)假设检验假设检验两组数据有无显著性差异检验两组数据有无显著性差异检验( (P0.05P0.05时有时有) ) 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /基本统计量基本统计量/ /双样本双样本 t t13应用常用的假设检验应用常用的假设检验(2)假设检验假设检验两组数据等方差检验两组数据等方差检验( (P0.05P0.05时有显著性差异时有显著性差异) ) 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ 菜单：统计菜单：统计/ /基本统计量基本统计量/ /双方差双方差问题：实际分析问题：实际分析1/21/2号灌装头方差有无显著性差异？号灌装头方差有无显著性差异？2-11-10.120.110.100.090.080.070.060.059 95 5% % 标标准准差差 B Bo on nf fe er rr ro on ni i 置置信信区区间间2-11-120.620.520.420.320.220.1数数据据检验统计量0.78P 值0.534检验统计量0.68P 值0.414F 检验Levene 检验1 1- -1 1, , 2 2- -1 1 等等方方差差检检验验14应用常用的假设检验应用常用的假设检验(3)配对配对t-t-检验检验成对数据有无显著性差异检验成对数据有无显著性差异检验( (P0.05P0.05时有时有) ) 原始数据：原始数据：Supplier Vs QC.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /基本统计量基本统计量/ /配对配对 t t问题：供应商问题：供应商COACOA含量测定数据和我公司含量测定数据和我公司QCQC检验数据有无显著性差异？检验数据有无显著性差异？ 双样本双样本t t检验与配对检验与配对t t检验的结果有何不同？检验的结果有何不同？15应用常用的假设检验应用常用的假设检验(4)配对配对t-testt-test时间序列图参考时间序列图参考原始数据：原始数据：Supplier Vs QC.MPJ菜单：图形菜单：图形/ /时间序列图时间序列图2422201816141210864210210110099989796指指数数数数据据供应商含量结果QC含量结果变量供供应应商商含含量量结结果果, , Q QC C含含量量结结果果 的的时时间间序序列列图图16应用常用方差分析应用常用方差分析(1)方差分析方差分析多组数据有无显著性差异检验多组数据有无显著性差异检验( (P0.05P0.05时有时有) ) 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ菜单：统计菜单：统计/ /方差分析方差分析/ /单因子单因子( (未堆叠存放未堆叠存放) )问题：实际分析三个灌装头均值有无显著性差异？问题：实际分析三个灌装头均值有无显著性差异？灌装头3平均灌装头2平均灌装头1平均20.5020.4520.4020.3520.3020.2520.20数数据据灌灌装装头头1 1平平均均, , 灌灌装装头头2 2平平均均, , 灌灌装装头头3 3平平均均 的的箱箱线线图图17应用常用方差分析应用常用方差分析(2)方差分析方差分析多组数据方差有无显著性差异检验多组数据方差有无显著性差异检验( (P0.05P0.05时有时有) ) 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ问题：实际分析三个灌装头方差有无显著性差异？数据首先要怎问题：实际分析三个灌装头方差有无显著性差异？数据首先要怎样变化格式才能适应要求？样变化格式才能适应要求？先堆叠三个灌装头平均值菜单：数据先堆叠三个灌装头平均值菜单：数据/ /堆叠堆叠/ /列列18应用常用方差分析应用常用方差分析(3)方差分析方差分析多组数据方差有无显著性差异检验多组数据方差有无显著性差异检验( (P0.05P0.05时有时有) ) 原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ再进行分析菜单：统计再进行分析菜单：统计/ /方差分析方差分析/ /等方差检验等方差检验灌装头3平均灌装头2平均灌装头1平均0.110.100.090.080.070.060.050.04C C3 31 19 95 5% % 标标准准差差 B Bo on nf fe er rr ro on ni i 置置信信区区间间检验统计量1.82P 值0.403检验统计量0.54P 值0.583Bartlett 检验Levene 检验C C3 30 0 等等方方差差检检验验19应用个性化你的图表应用个性化你的图表个性化你的图表个性化你的图表字体、字号、内容；粘贴在其他文挡中字体、字号、内容；粘贴在其他文挡中问题：如何将问题：如何将ANOVAANOVA输出结果粘贴到输出结果粘贴到WordWord文档？文档？问题：如何改变图表的标题内容问题：如何改变图表的标题内容/ /字体字体/ /字号字号/ /颜色？颜色？问题：如何减少粘贴后的文档字节数问题：如何减少粘贴后的文档字节数？原始数据：原始数据：DAK CRM WITH PACKAGING MATERIALS.MPJ20实例制定实例制定QC关键指标的关键指标的OOT限度限度原始数据：原始数据：Supplier Vs QC.MPJ假定含量标准为：假定含量标准为：95.0%95.0%105.0%105.0%先做数据正态性检验菜单：图先做数据正态性检验菜单：图形形/ /概率图，结果呈正态分布！概率图，结果呈正态分布！再做工艺能力分析菜单：统计再做工艺能力分析菜单：统计/ /质量工具质量工具/ /能力分析能力分析/ /正态正态OOTOOT上限均值上限均值+3+3倍标准差（整体）倍标准差（整体）=98.66+3x1.13=102.05(%)OOTOOT下限均值下限均值-3-3倍标准差（整体）倍标准差（整体）=98.66-3x1.13=95.27(%)OOT-Out Of Trend 超趋势数据超趋势数据1031021011009998979695999590807060504030201051Q QC C含含量量结结果果百百分分比比均值98.66标准差1.126N25AD0.325P 值0.507Q QC C含含量量结结果果 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间105.0103.5102.0100.599.097.596.0LSLUSLLSL95目标*USL105样本均值98.6612样本 N25标准差（组内）1.21232标准差（整体）1.12595过程数据Cp1.37CPL1.01CPU1.74Cpk1.01Pp1.48PPL1.08PPU1.88Ppk1.08Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM USL0.00PPM 合计0.00实测性能PPM USL0.09PPM 合计1264.01预期组内性能PPM USL0.01PPM 合计573.68预期整体性能组内整体Q QC C含含量量结结果果 的的过过程程能能力力21实例如何制定合理的质量标准实例如何制定合理的质量标准(1)原始数据：原始数据：Supplier Vs QC.MPJ先做数据正态性检验菜单：图形先做数据正态性检验菜单：图形/ /时时间序列图间序列图/ /简单简单没有观察到低于没有观察到低于97.0%97.0%的点，是否应该的点，是否应该把规格下限定为把规格下限定为97.0%?97.0%?错！这样不符合统计规律。错！这样不符合统计规律。应该采用控制图菜单：统计应该采用控制图菜单：统计/ /单值的单值的变量控制图变量控制图/ /单值单值这时候的这时候的UCLUCL和和LCLLCL可以作为日常生产可以作为日常生产时时 3 Sigma3 Sigma水平的控制上下限。水平的控制上下限。如果注册报批，控制线水平应扩大到如果注册报批，控制线水平应扩大到至少至少 4 Sigma4 Sigma水平，这样才能保证我水平，这样才能保证我们的产品和中间体在释放时有充足的们的产品和中间体在释放时有充足的工艺能力水平。工艺能力水平。3sigma 3sigma 水平会出现较水平会出现较多的不合格可能。多的不合格可能。24222018161412108642102101100999897指指数数Q QC C含含量量结结果果Q QC C含含量量结结果果 的的时时间间序序列列图图2523211917151311975311031021011009998979695观观测测值值单单独独值值_X =98.661UCL=102.298LCL=95.024Q QC C含含量量结结果果 的的单单值值控控制制图图22实例如何制定合理的质量标准实例如何制定合理的质量标准(2)修改控制图倍数从默认的修改控制图倍数从默认的3 3倍标准差到倍标准差到4 4倍标准差。倍标准差。就可以得到就可以得到4sigma 4sigma 水平水平的质量标准上下限。的质量标准上下限。当然也可以尝试当然也可以尝试5 5倍、倍、6 6倍倍标准差。标准差。252321191715131197531104102100989694观观测测值值单单独独值值_X =98.66+4SL=103.51-4SL=93.81Q QC C含含量量结结果果 的的单单值值控控制制图图