QC七大手法应用doc22.docx

QC 七大手法应用页 次:1 / 201.特性要因图: 表示结果(特性)与原因(要因)的关系及原因影响结果的情形，表示于一张图表，图形很像鱼骨，亦称鱼骨图。1.1特性要因图的认识: (例一) 主要因 中骨 细骨 龙骨(主体)特性 (由于像一条鱼的骨头，因此又称为鱼骨图) QC 七大手法应用页 次:2 / 20机 械方 法其 它特 性 变 异材 料人 员(例二) 材质 生手 太多 方法不熟 用量 磨损 快 转换 陈旧 压力 1.2特性要因图的绘制步骤: 1.2.1决定品质特性，框起后，加上横粗箭线。 1.2.2将大要因划在中骨上用框起来，由箭头之大分枝加到横 粗箭线上，一般大的要因可依4M(人、机械、材料、方法) 等分类。 1.2.3探讨大要因，再细分中、小要因将其记入小分枝，及再分 枝上(一次要因二次要因三次要因.)。 1.2.4圈选重要要因。 1.2.5以后随时补新发现的要因或补遗漏。1.3绘图时应注意事项: 1.3.1集合有关全员知识与经验。 1.3.2利用脑力激荡法。 QC 七大手法应用页 次:3 / 20不良项目不良次数不良率%累计不良率%影响度%累计影响度%A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100合计4832100 1.3.3寻找要因时依5W1H(what / why / where / when / who / how)方法自问自答及依4M探索。 1.3.4以事实为依据，多利用过去资料及Know How。 1.3.5对要因彻底深入分析追根究底。 1.3.6把要因层别。 1.3.7要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。1.4特性要因图的用途: 1.4.1改善解析用。 1.4.2管理用。 1.4.3制定标准用。 1.4.4品质管制导入及教育用。二、柏拉图:2.1柏拉图作法: 2.1.1决定数据的分类项目，并分类有: 2.1.1.1结果的分类: 不良项目别、场所别、制程别。 2.1.1.2原因的分类: 材料别、机器别、设备别、作业者别。 2.1.2决定期间，收集数据。 2.1.3按分类项目别，统计数据，作统计表。 例:各项不良数总不良数各项不良数总检查数 不良率% = 100 影响度% = 100 QC 七大手法应用页 次:4 / 20累计影响度不良次数D48100%4280%363060%2440%18A1220%B6C其它(项目别)各项缺点数总检查数单位数点 数各项缺点数总检查数不良项目不良次数不良率%累计不良率%影响度%累计影响度%A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.616.781.3 = 影响度% = 100 附注: 1.各项目出现数据大小，顺序排列，并求其累计次数。 2.求各项目的数据及累计的影响度。 3.其它项排在最后，其若太大时，要检讨是否尚有其它重 要要因须提出。 2.1.4图表用纸上记入纵轴及横轴，纵轴加上分度，横轴记入项目。 2.1.5按数据的大小，将数据画成柱状图。 2.1.6数据的累计以折线记入。 2.1.6.1右端画上纵轴在折线的终点定为100%。 2.1.6.2 0100%之间分成5等分，把%的分度记上。 2.1.7记入数据收集的期间，总检查数、总不良数及平均不良数等。 QC 七大手法应用页 次:5 / 202.2绘制柏拉图应注意事项: 2.2.1柏拉图应依大小顺序由高而低排列，如此可以看出影响问 题特性之原因，最前面的即是主要原因。 2.2.2柱状图宽度要一致，横轴按项目别排列，纵轴之最高点等 于总不良率，且所表示之间距应一致。 2.2.3其它项表示原因不明或数量多却微小的原因，要摆在最右 端，其它项不应大于柏拉图最前面几项，否则即有错误要 再分析。 2.2.4一般而言，前三项不良项目往往占累计影响度70%80%， 故对前三项做改善便可得70%以上的效果。 2.2.5尽量以损失金额表示。 2.2.6一般而言，纵轴可用损失金额、缺点数、故障件数、出勤率 、缺勤率等特性来表示，横轴则以设备别、不良项目别、 作业人员别、时间别等来区分。 2.2.7柏拉图只适用于计数值，而计量值则需使用直方图才可。2.3柏拉图之用途: 2.3.1决定改善目标，找出问题点。 2.3.2明了改善对策。 2.3.3调查不良或缺点原因。 2.3.4掌握重点分析。 QC 七大手法应用页 次:6 / 20380317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310319312312312318N组 数501006101002501020250以上10203.直方图:3.1直方图的作法: 3.1.1计算数据总数，以N表示。 3.1.2定组数。 3.1.3求最大值(L)与最小值(S)与全距(R)。 3.1.4定组距(H): 全距/组数。 3.1.5定组界。 3.1.6作次数分配表。 3.1.7绘直方图。 例1: 罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐头数据如下: 试分析其装填重量之情形: QC 七大手法应用页 次:7 / 20次数罐数 SL-302SU-3081412108642303306309312315318321组号组 数中心值划 记F(次数)1301.5304.530342304.5307.5306正正103307.5310.5309正正134310.5313.5312正95313.5316.5315正86316.5319.5318正57319.5322.53211 3.3.7.1 N=50 3.3.7.2 7组 3.3.7.3 L=320， S=302， R=320-1/2=30105 3.3.7.4 18/7=2.5 (取h为3 (为测定量最小单位之整数倍) 3.3.7.5 第一组下限= S-测定量/2=302-1/2=30105 3.3.7.6 次数分配表如下: 3.3.7.7绘制直方图 QC 七大手法应用页 次:8 / 20SLSLPLSLPLPLSL3.2直方图的研判: 3.2.1合乎规格的次数分配: SL表示规格界限，PL表示产品界限。PL充分在SL内，平均值也恰好在SL中间，SL如在平均值的4个标准差处是最理想的。此时，管制图显示管制状态，因此必需检查工作。PL在SL内，平均值偏向规格上限，工程稍有变化，产品可超出规格故平均值需要降低。PL=SL，没有余裕的力量，不能安心，有提高制程能力的必要。SL比PL宽得很多，表示制程能力比规格好得很多，可以变更规格或制程能力使制程能经济进行的话，可以改变制程。 QC 七大手法应用页 次:9 / 20SLPLSLPLSLSLPLPL工程平均过于偏向左边，如技术上能使平均数变更时，取SL之中心值为新的X即可。工程之差异过大，变更工程或变更SL，已生产的东西，须全数加以剔选。在有规格上限的情形下，超出下限旳话，须提高X或使差异缩小。工程能力太差，此时若不变更规格或制程时，则宜分为几层别，然后全数加以选别，挑出良好产品使用。4.查检表:4.1查核表的作法: 4.1.1记录用查核表: 是把数据分类为数个项目，以符号记录的表或图。 QC 七大手法应用页 次:10 / 20 4.1.1.1决定分类项目，搜集数据。 4.1.1.2决定要记录的形式。 4.1.1.3数据的记录。 4.1.2点检用查核表: 是把要确认的各项全部列出来而成的表。 4.1.2.1将点检项目全列出。 4.1.2.2依序排列。 4.1.2.3决定记录格式。4.2查核表的用法: 4.2.1记录用查核表的用法: 4.2.1.1作为数据之记录用纸。 4.2.1.2用作不良(缺点)发生状况的记录或报告之用。 4.2.1.3作为调查不良(缺点)发生要因之用。 4.2.2点检用查核表之用法: 4.2.2.1作业标准遵守状况之了解及作业指导的确认。 4.2.2.2日常点检(定期点检)结果记录后，可做成追踪改善 及报告书使用。4.3查核表制作及使用应注意事项:4.3.1检讨项目的层别要下一番功夫。4.3.2越简单越好，容易记录看图。4.3.3使用后应检讨改善。5.层别法:5.1层别法的作法: 5.1.1确定层别的目的: 在实施层别之前，首应针对某一特定目 的而层别(如为解析不良率，或为提高作业效率，或为作 业员的训练适当等)。 QC 七大手法应用页 次:11 / 20 SL SU机械乙材料A材料A机械甲 5.1.2选定影响品质特性原因: 5.1.2.1作业条件。 5.1.2.2原料。 5.1.2.3机械设备。 5.1.2.4人员。 5.1.2.5时间。 5.1.2.6环境。 5.1.2.7地区。 5.1.2.8产品。 例: 某公司使用甲乙两部机械分别加A与B两种 不同来源之材料。产品品质特性分配如图。 机械乙使用B材料之产品显着偏低，不知偏 低是由于机械的因素或材料的不同，这种情 形称为材料的影响与机械的影响发生交络。 为要分析因素间的交络。将A、B两种材料 均由甲乙两部机械加工，分别画出直方图， 结果判明偏差系因机械的影响。 QC 七大手法应用页 次:12 / 20A+甲B+甲A+乙B+乙6.散布图6.1散布图之作法:材料A机械乙材料A机械甲 一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值，其作法 如下: 6.1.1收集数据30组以上。 6.1.2绘出横轴及纵轴，将数据依X、Y坐标点出。 6.1.3二点数据在同一重复时，点上二重圆记。三点数在同一 点重复时，点下三重圆记号。 QC 七大手法应用页 次:13 / 20YX (i) 负相关 (弱)AYX (h) 负相关 (中度)AYX (g) 负相关 (强)AYX (f) 无相关 AYX (e) 无相关 AYX (d) 无相关 AYX (c) 正相关 (弱)AYX (b) 正相关 (中度)AYX (a) 正相关 (强)A6.2散布图之看法:7.管制图:7.1品质变异的原因，可分为机遇原因(Chance Cause) 与非机遇原 因(Assignable Cause)等两种。 7.1.1机遇原因:机遇原因又称正常原因，是原料、机械、人员、 方法在标准范围内的变化，系由微小的原因所引起，引起 之变化因而相当微小，对于工厂而言是一种正常的变化， 其变化是不可避免。 7.1.2非机遇原因: 非机遇原因又称为不正常原因或异常原因， 是为可避免原因，应设法消除。 QC 七大手法应用页 次:14 / 20种 类公 式适 用 制 程计量值平均值与全距管制图X-R ChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=X+A2R管制下限(LCL)=X-2RR管制图:中心线(CL)=R管制上限(UCL)=D4R管制下限(LCL)=D3R RÙ= d21. 可用以管制分组之计量数据，即每次同时取得几个数据之工程如长度、重量、浓度、成份、强度、强度份、光度、电压、电阻。2. 是掌握工程状态最有效的一种管制图。中位数与全距管制图X-R ChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=C+M3A2R管制下限(LCL)=X-M3A2RR管制图: 同X-R Chart RÙ= d2 与X-R Chart同，但检出力 较差，故多以X-R Chart代 之。规格范围 0.135% +3a2.14%UCL上限13.59%34.135%34.135% 68.27%CL 中心线13.59% 95.45%2.14% 99.73% 0.135% -3aLCL下限+2a+a-a-2a7.2管制界限之构成与规格界线之关系: 管制图采用平均值加减三个标准差(±3)作为管制界限，以判 断生产过程中有否问题发生，此系休华特博士(W.A. Shewhart) 研究之结果，认为其最能符合经济原则。 7.3主要管制图的种类，计算公式及运用。 QC 七大手法应用页 次:15 / 20种 类公 式适 用 制 程计量值个别值与移动全距管制图X-R ChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=X+M3A2R管制下限(LCL)=X-M3A2RR管制图:中心线(CL)=Rm管制上限(UCL)=D4Rm管制下限(LCL)=D3Rm RÙ= d21.X-R或X-R管制图皆不能利用或都不需要使用时。2.耗用时间很多方能完成者3.属极为均匀一致之产品如气体、液体。4.破坏性试验或是测量不易5.产品系非常贵重之物品。6.产量不大，批量很小。平均值与标准差管制图X-R ChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=X+A1管制下限(LCL)=X-Z1S管制图:中心线(CL)= 管制上限(UCL)=B4管制下限(LCL)=B3 1.与X-R管制图同，但当N>10，则使用X-管制图。不良率管制图P- Chart中心线(CL)=P当样组样本n相等或不超过±25% 管制上限(UCL)=P+ 管制下限(LCL)=P-当样组样本n超过±25%时 管制上限(UCL)=P+ 管制下限(LCL)=P-以计数表示之特性，换言之，其数据仅有两种类别，如合格/不合格，可以/不可以，通过/不通过。不良数管制图nP Chart 中心线(CL)=nP 管制上限(UCL)=nP+ 管制下限(LCL)=nP- 基本上与P管制图相等，惟 其每组样本数必须相等。 QC 七大手法应用页 次:16 / 20nA1A2B3B4D2D3D4E2m3A223.7601.8800.0003.2671.1280.0003.2672.6601.88032.3941.0230.0002.5681.6930.0003.7571.7721.18741.8800.7290.0002.2661.0590.0002.2822.4571.79651.5960.5770.0002.0891.3260.0002.1152.2901.69161.1400.4830.0301.9702.5340.0002.0041.1840.59471.2770.4190.1181.8822.7040.0761.9241.1090.50981.1750.3730.1851.1852.8470.1361.8641.0540.43291.0940.3370.2391.7612.9700.1841.8161.0100.412101.0280.3080.2841.1762.0780.2231.7771.9750.363110.9370.2850.3211.6793.1730.2561.744120.9520.2660.3541.6453.2580.2841.716130.8340.2490.3821.6183.3360.3081.692140.8480.2350.4061.5943.4070.3291.671150.8160.2230.4281.5723.4720.3481.652160.7880.2120.4481.5523.5320.3641.636170.7620.2030.4461.5343.5880.3791.621180.7380.1940.4821.5183.6420.3921.608190.7170.1870.4971.5033.6980.4041.596200.6970.1800.5101.4903.7350.4141.586210.6790.1730.5230.4771.7783.4251.575220.6620.1670.5330.4661.8193.4341.566230.6470.1620.5150.4551.8583.4431.567240.6320.1570.5550.4451.8953.4251.548250.6190.1530.5650.4351.3913.4591.541管 制 界 限 系 数 表种 类公 式适 用 制 程计量值缺点数管制图C- Chart中心线(CL)=C管制上限(UCL)=C+管制下限(LCL)=C-样本取一定之长度，面积或一数量制品，即以每单位数量内缺点发生之次数来者。单位缺点管制图U -Chart中心线(CL)=U管制上限(UCL)=U+管制下限(LCL)=U- 与C管制相同，但其检查单位(样本大小)不相同。 QC 七大手法应用页 次:17 / 207.4管制图的绘制法: 7.4.1平均值与全距管制图: 7.4.1.1建立X-R管制图之步骤:A.选定管制项目。B.搜集数据。C.按产品的生产顺序或测定时间顺序排列数据。E.数据的分组。F.记入数据记录表。G.计算每组全距。H.计算每组平均值。I.计算总平均值。J.计算全距的平均值。K.查系数A2、D4、D3。L.计算管制界限。M.点图。N.管制图限之检讨，记上必要事项。7.5管制图点绘原则: 7.5.1依照以下这些原则点绘管制图，容易整齐划一有助于资料 之整理与研判。 7.5.1.1制程名称、管制特性、测定单位、规格值、设备 号码、操作者、测定者、抽样方法、样本数、期 间、制程要因(人员、设备、材料、方法、环境)之 任何变更等资料需清楚填入，以便资料之分析整理。 7.5.1.2中心线(CL)记以实线，管制上限(UCL)记入虚线， 中心线及管制上、下线，分别记入其数值及CL、 UCL、LCL等符号。 QC 七大手法应用页 次:18 / 20X-R管制图数据表日期: 自 月 日 至 月 日制品名称:测定单位:品质特性:制造单位:测定者:机器号码:测定方法:操作者:组号测 定 值XR组号测 定 值XRX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51968726.47147124967.682396686.461510129889.443867987.6316676285.864697857.041712910768.8656567127.2718657866.436989567.44191019697.09797811119.2420665935.868778767.0221768797.439676686.6222574966.25106781288.2623894856.85116611988.05241049797.861261099129.26256109878.041311681098.85合 计186.0126 X管制图: CL=X=186/25=7.44 UCL=X+A2R=7.44+0.577*5.04=10.35 LCL=X-A2R=7.44-0.577*5.04=4.53 R管制图:CL=R=126/25=5.04UCL=D4R=2.115*5.04=10.66LCL=D3R=0*5.04=0 7.5.1.3 CL、UCL、LCL之位数比测定位数多两位即可。 7.5.1.4根据UCL与LCL距离决定坐标，使上、下限距离在 3040mm之间，太宽太窄均不合适。例: QC 七大手法应用页 次:19 / 20+3 A区UCL+2 B区+1 C区CL+3 A区UCL+2 B区+1 C区CL+3 A区UCL+2 B区+1 C区CLA.点超出管制界限:B.在中心线，连续三点有二点落在A区或A区以外者:C.在中心线同侧，连续五点中有四点落在B区或B区以外者: QC 七大手法应用页 次:20 / 20+3 A区UCL+2 B区+1 C区CL A区-1 B区-2 C区LCL-3+3 A区UCL+2 B区+1 C区CLD.八个连续点子出现在中心线之同侧者:E.连续七点同一方向者: