哈工大人工智能导论实验报告.pdf

资源ID：56617777 资源大小：955.88KB 全文页数：16页
资源格式： PDF 下载积分：4.3金币

快捷下载

会员登录下载

微信登录下载

三方登录下载：

微信扫一扫登录

下载资源需要4.3金币

邮箱/手机：
温馨提示：	快捷下载时，用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号，方便查询和重复下载（系统自动生成）。如填写123，账号就是123，密码也是123。
支付方式：
验证码：	换一换

账号：
密码：
验证码：	换一换
当日自动登录忘记密码？

友情提示

1、下载资料失败解决办法

2、PDF文件下载后，可能会被浏览器默认打开，此种情况可以点击浏览器菜单，保存网页到桌面，就可以正常下载了。

3、本站不支持迅雷下载，请使用电脑自带的IE浏览器，或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。

4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩，下载后原文更清晰。

5、试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。

网站客服

侵权投诉

哈工大人工智能导论实验报告.pdf

学习文档仅供参考人工智能导论实验报告学院：电脑科学与技术学院专业：电脑科学与技术学习文档仅供参考目录人工智能导论实验报告.1 一、简介(对该实验背景，方法以及目的的理解).3 1.实验背景.3 2.实验方法.3 3.实验目的.3 二、方法对每个问题的分析及解决问题的方法.4 Q1:Depth First Search.4 Q2:Breadth First Search.4 Q3:Uniform Cost Search.5 Q4:A*Search.6 Q5:Corners Problem:Representation.6 Q6:Corners Problem:Heuristic.6 Q7:Eating All The Dots:Heuristic.7 Q8:Suboptimal Search.7 三、实验结果解决每个问题的结果.7 Q1:Depth First Search.7 Q2:Breadth First Search.9 Q3:Uniform Cost Search.10 Q4:A*Search.12 Q5:Corners Problem:Representation.13 Q6:Corners Problem:Heuristic.14 Q7:Eating All The Dots:Heuristic.14 Q8:Suboptimal Search.15 自动评分.16 四、总结及讨论对该实验的总结以及任何该实验的启发.16 文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10学习文档仅供参考一、简介(对该实验背景，方法以及目的的理解)1.实验背景1)自人工智能概念被提出，人工智能的发展就受到了很大的关注，取得了长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。到目前，弱人工智能取得了长足的发展，而强人工智能则暂时处于瓶颈。2)吃豆人 Pacman 居住在亮蓝色的世界里，在这个世界有弯曲的走廊和美味佳肴。游戏的目的就是控制游戏的主角小精灵吃掉藏在迷宫内所有的豆子，并且不能被幽灵抓到。高效地浏览世界将是吃豆人掌握世界的第一步。3)通过本学期的学习我们已经初步掌握了人工智能的基本知识，在实验中则应用这些知识使用人工智能操纵吃豆人游戏。2.实验方法1)在本实验中,Pacman 智能体将找到通过迷宫世界的路径,既包括到达一个指定的位置，也包括高效地搜集食物。我们编辑文件，编写一系列吃豆人程序，包括到达指定位置以及有效的吃豆，并将其应用到Pacman 场景，完成对相关人工智能功能的完善。2)在本实验中，我们对下面8 个问题进行研究，针对每个问题提出解决方法，逐步完成吃豆人游戏：Q1:Depth First Search Q2:Breadth First Search Q3:Uniform Cost Search Q4:A*Search Q5:Corners Problem:Representation Q6:Corners Problem:Heuristic Q7:Eating All The Dots:Heuristic Q8:Suboptimal Search 3.实验目的1)完成实验报告中的问题，编写一系列吃豆人程序，包括到达指定位置以及有效的吃豆；2)通过分析吃豆人游戏稳固课堂上所学内容；3)复习 python 语言的使用。文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10学习文档仅供参考二、方法对每个问题的分析及解决问题的方法Q1:Depth First Search 应用深度优先算法找到一个特定的位置的豆，我们通过depthFirstSearch 函数实现深度优先搜索的功能。深度优先遍历的方法是，从图中某顶点v 出发：1)访问顶点 v；2)依次从 v 的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v 有路径相通的顶点都被访问；3)假设此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。深度优先搜索的顺序如下列图所示：在 depthFirstSearch 中，由于搜索过程中火重复访问到部分节点，所以需要对于每个节点设置标记，以指示该节点是否被访问过。先将每个后继节点压入搜索栈中，然后以深度优先的顺序进行搜索，判定是否符合目标状态，并将符合结果的节点放入结果集。Q2:Breadth First Search 应用宽度优先算法找到一个特定的位置的豆，我们通过breadthFirstSearch函数实现深度优先搜索的功能。广度优先搜索算法的思想是：从图中某顶点v 出发，在访问了v 之后依次访问v 的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10学习文档仅供参考都被访问到。如果此时图中尚有顶点未被访问，则需要另选一个未曾被访问过的顶点作为新的起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。如下列图：在 breadthFirstSearch 中，大体的搜索思路与深度优先算法一致，只是搜索的次序发生了变化。在这里注意，在深度优先搜索和广度优先搜索方法中，我们使用的图搜索算法是一样的，但是涉及到具体的数据结构却是不同的。在深度优先搜索算法中，我们使用栈进行操作，在深度优先搜索算法中，我们使用队列进行操作，如下列图所示。这两种数据结构的不同之处就在于其中元素的输出次序，在深度优先搜索中需要按照压栈顺序的逆序进行搜索，咋子广度优先搜索中需要按照入队顺序的顺序进行搜索。Q3:Uniform Cost Search 很多情况下，路径中的代价是可以改变的，在这个问题中，我们完成代价一致搜索方法。文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10学习文档仅供参考代价一致搜索，其实就是一个贪心搜索，取代扩展深度最浅的节点，代价一致搜索扩展的是路径消耗最低的节点n。如果所有单步耗散都相等的话，这种算法就和广度优先搜索算法是一样的。不过，这样在扩展到一个具有能返回到同一状态的零耗散行动的节点时就会陷入无限循环。在 uniformCostSearch函数中，我们计算每条路径的总代价，将总代价作为优先级进行搜索，待搜索序列存储于队列中。对于每个节点，使用代价函数getCostOfActions计算其所产生的代价，并依次作为搜索的优先级进行搜索。同样的，对于每个节点添加是否被访问的标记。Q4:A*Search A*算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法，对代价一致搜索算法进行了改良，加入了一个估计代价h。公式表示为：f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n)是从初始状态经由状态n 到目标状态的代价估计，g(n)是在状态空间中从初始状态到状态n 的实际代价，h(n)是从状态n 到目标状态的最正确路径的估计代价对于路径搜索问题，状态就是图中的节点，代价就是距离。在本实验中，我们使用曼哈顿距离作为启发函数。在aStarSearch 函数中，我们首先搜索具有最低组合成本和启发式的节点。类似于问题三，我们计算每个节点的代价，并以此为依据搜索产生结果集，在搜索的过程中，还需要标记节点是否已经被访问过。Q5:Corners Problem:Representation 找到所有的角落，在角落迷宫的四个角上面有四个豆，通过这个函数找到一条访问所有四个角落的最短的路径。在 CornersProblem类中，我们使用 _init_函数存储墙壁的位置，吃豆人的起点和角落位置，定义新的函数getStartState用于获得节点起始状态，isGoalState 函数判断当前节点是否为目标节点，getSuccessors 函数返回后继状态，所需的操作以及代价，getCostOfActions函数计算动作序列所需的代价。查找后继节点时，在四个方向一次遍历，使用 directionToVector移动位置，如果没有墙，则把下一个的状态，动作，花费的步数加入下一节点Q6:Corners Problem:Heuristic 构建合适的启发函数，完成问题5 中的角落搜索问题。在问题五使用的CornersProblem类中定义cornersHeuristic函数，为角落问题构造启发函数。在 cornersHeuristic 函数中使用了GetNextNodes函数获取下一个节点，isGoal 函数判断是否为目标。文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10学习文档仅供参考Q7:Eating All The Dots:Heuristic 用尽可能少的步数吃掉所有的豆子。这个问题利用之前A*算法可以很容易找到解，此种方法在这里不再详述。下面在FoodSearchProblem类中定义函数foodHeuristic，构建合适的启发函数完成豆子搜索启发式问题。Q8:Suboptimal Search 次最优搜索，定义一个优先吃最近的豆子的函数，以此来提高搜索速度。补充 AnyFoodSearchProblem目标测试函数，并在ClosestDotSearchAgent当中添加findPathToClosestDot函数，用于寻找最近的豆子。三、实验结果解决每个问题的结果Q1:Depth First Search python pacman.py-l tinyMaze-p SearchAgent python pacman.py-l mediumMaze-p SearchAgent 文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3 HN5Y4Y4O2H6 ZE8Y1A1R4I10文档编码:CZ10P8E2O5R3

注意事项

本文（哈工大人工智能导论实验报告.pdf）为本站会员（Q****o）主动上传，淘文阁 - 分享文档赚钱的网站仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知淘文阁 - 分享文档赚钱的网站（点击联系客服），我们立即给予删除！

温馨提示：如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载，重复下载不扣分。