22种常用的数据分析方法汇总.pdf

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P 图、Q-Q 图、W 检验、动差法。二、假设检验1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。1）U 验使用条件：当样本含量n 较大时，样本值符合正态分布2）T 检验 使用条件：当样本含量n 较小时，样本值符合正态分布A 单样本 t 检验：推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数 0(常为理论值或标准值)有无差别；B 配对样本 t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；C 两独立样本 t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类：1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 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ZH9B1Z6S7V9对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。五、相关分析研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量；2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。六、方差分析使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。分类1、单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 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Logistic回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况分类：Logistic回归模型有条件与非条件之分，条件Logistic回归模型和非条件Logistic回归模型的区别在于参数的估计是否用到了条件概率。4、其他回归方法非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等八、聚类分析样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。1、性质分类：文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 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种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。主要方法：移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA 横型、量 ARIMA 横型、ARIMAX模型、向呈自回归横型、ARCH 族模型十三、生存分析文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M6J7G8 HP6V8N5C3H9 ZH9B1Z6S7V9文档编码:CT4A8M