测量系统分析MSA培训教材(PPT 71页).pptx

MSA课程目标课程目标 了解了解 MSA的目的和基本概念的目的和基本概念 能够计算并分析能够计算并分析 重复性和再现性重复性和再现性 能够分析测量系统的稳定性、线性和偏倚能够分析测量系统的稳定性、线性和偏倚 能够对属性值数据进行测量系统分析能够对属性值数据进行测量系统分析 能够对测量能力不足的测量系统进行分析和改进能够对测量能力不足的测量系统进行分析和改进目目 录录 测量系统分析的目的和作用测量系统分析的目的和作用 测量系统的基本概念测量系统的基本概念 重复性和再现性分析重复性和再现性分析 测量系统的稳定性、偏倚和线性测量系统的稳定性、偏倚和线性 属性值数据测量系统的分析方法属性值数据测量系统的分析方法 测量系统改进测量系统改进 明确工序过程测量系统的能力水平明确工序过程测量系统的能力水平 确认测量系统的变异来源确认测量系统的变异来源 确认测量系统在一段时间内是否稳定确认测量系统在一段时间内是否稳定 确认测量系统是否线性确认测量系统是否线性MSA: Measurement System Analysis测量系统分析的作用测量系统分析的作用正确的测量正确的测量 永远永远 是质量改进的第一步是质量改进的第一步正确的测量是作出决策的关键正确的测量是作出决策的关键( 不正确的测量系不正确的测量系统可能会导致错误的决策统可能会导致错误的决策)测量系统分析是测量系统分析是 QS9000、ISO/TS16949 的必要的必要内容内容为什么要推行为什么要推行6SIGMA？因素分析新的测量系统改进决定实验设计方案其他测量系统?分析数据，确认质量问题决定优先解决的问题确定变异来源详细过程流图 & CQC跨职能的问题解决小组 测量系统分析过程能力分析能力是否充分?能力是否充分？全因子实验响应曲面模型 过程优化/改进确定过程控制的参数确定SPC的方法建立 OCAP搜集数据是是否连续质量改进中的测量系统分析连续质量改进中的测量系统分析 目目 录录 测量系统分析的目的和作用测量系统分析的目的和作用 测量系统的基本概念测量系统的基本概念 重复性和再现性分析重复性和再现性分析 测量系统的稳定性、偏倚和线性测量系统的稳定性、偏倚和线性 属性值数据测量系统的分析方法属性值数据测量系统的分析方法 测量系统改进测量系统改进测量系统的基本要素测量系统的基本要素被测对象（输入）测量仪器参照标准测量方法测量者测量结果测量过程（输出）环境影响过程质量的六个基本因素影响过程质量的六个基本因素人 员设 备方 法材 料环 境总变异总变异=过程变异过程变异+测量系统变异测量系统变异影响测量结果的因素影响测量结果的因素 测量者的知识和技术水平测量者的知识和技术水平 测量方法测量方法 参照标准参照标准 测量仪器测量仪器 环境环境 MSE15.56LSLUSL重复性再现性测量系统变异来源图测量系统变异来源图在什么情况下需要进行测量系统分析在什么情况下需要进行测量系统分析 在正常仪器维护条件下，测量仪器误差很大在正常仪器维护条件下，测量仪器误差很大 测量仪器进行了改装，如更换了重要零部件测量仪器进行了改装，如更换了重要零部件 对测量仪器进行了大修对测量仪器进行了大修 进行工序能力分析时需要考虑测量仪器的测量能力进行工序能力分析时需要考虑测量仪器的测量能力 测量系统不稳定测量系统不稳定 测量结果波动大测量结果波动大 决定是否接受一台新仪器决定是否接受一台新仪器 测量仪器之间进行比较测量仪器之间进行比较测量系统的基本概念测量系统的基本概念1. 测量仪器测量仪器 : 进行测量的任何工具; 通常是指工厂的测量工具;包括测量结果为通过/不通过的仪器（属性值测量仪器）。2. 测量系统测量系统: 测量中的仪器及其操作方式和方法、其他设备、软件、人员等的总称; 测量的全部过程。3. 真值真值：被测对象客观存在的实际值，理论上讲 ，这个值是客观存在却是不可知的4. 精度误差精度误差:：实际观测值的均值与真值之差测量值的均值精度误差真值注意注意: 由于真值不可知，由于真值不可知，所以在实践中使用偏倚所以在实践中使用偏倚代替精度误差代替精度误差测量系统的基本概念测量系统的基本概念5. 偏倚偏倚：参照标准的真值与其测量值的均值之差6. 精度精度：测量系统在测量特定样本时若干个测量值之间 的吻合程度或波动程度，它包括两个方面：重 复性和再生性7. 重复性重复性：同一个操作者采用同样的测量仪器对同样的 样品进行测量时的差异程度重复性测量系统的基本概念测量系统的基本概念系统 C8. 再现性再现性 :是不同的测量系统（尤指不同操作者) 在测量 相同样品的同一特征值的差异程度再现性系统 B系统 A测量系统的基本概念测量系统的基本概念时间 2时间 1稳定性9. 固定误差固定误差 ：测量误差不随被测对象大小而改变，一般与仪器的调整与校准有关10. 可变误差可变误差：随被测对象大小而改变的测量误差，可变误差一般与仪器构造有关11. 稳定性稳定性: 测量系统的测量结果在不同时间上的变异 测量系统的基本概念测量系统的基本概念12. 线性线性 : 指测量系统在不同测量范围（或量程）时测量误差呈线性变化偏倚真值 测量值的均值偏倚在低量程下测零件真值测量值的均值在高量程下测零件测量系统的基本概念测量系统的基本概念13. 测量系统能力测量系统能力 :是反映测量系统在对其特定的测量对象测量时测量值的变异程度，表示测量能力的指标有P/T比率（精度/公差比率）和R&R%14. P/T 比率比率 ：测量系统的精度与公差范围的比率，常用百分数表示%10015. 5%/LSLUSLTPMSE-MSE代表测量误差的标准差测量系统的基本概念测量系统的基本概念15. R&R% ：测量精度的估计值与过程范围的比率%10022PMSEMSER&R%=测量系统的基本概念测量系统的基本概念以上公式基于以下三以上公式基于以下三个假设：个假设： 1、测量误差是彼此独立的 2、测量误差与零件大小无关 3、测量误差服从正态分布MSE15.56LSLUSL测量系统的基本概念测量系统的基本概念对测量能力的要求对测量能力的要求如果如果 P/T% 和和 R&R%两者的最大值满足两者的最大值满足： 小于10%, 现行的测量系统可以接受 10% 到 30%, 能力处于边界水平. 测量系统能否接受 取决与测量的重要程度. 应努力改善测量系统的能力. 大于30%, 测量系统能力不足，不宜使用讨讨 论论:1. 为什么为什么MSA对质量改进如此重要对质量改进如此重要?2. 重复性和再现性与校准的区别重复性和再现性与校准的区别?3. 在什么情况下进行测量系统分析在什么情况下进行测量系统分析?目目 录录 测量系统分析的目的和作用测量系统分析的目的和作用 测量系统的基本概念测量系统的基本概念 重复性和再现性分析重复性和再现性分析 测量系统的稳定性、偏倚和线性测量系统的稳定性、偏倚和线性 属性值数据测量系统的分析方法属性值数据测量系统的分析方法 测量系统改进测量系统改进重复性和再现性（重复性和再现性（R&R）分析分析进行测量系统分析之前应考虑以下问题：进行测量系统分析之前应考虑以下问题：选择所要研究的测量过程。对测量过程进行划分，包括测量仪器、方式和方法 ，参照标准以及如何记录数据等。建议绘制测量过程流程图。 根据操作过程定义测量系统变异确定进行测量系统分析的操作者的人数，零件数量以及重复测量的次数。一般至少取10个零件，3-5个操作者并重复测量2-3次所取样本零件必须来自与生产过程，并且代表了整个生产的变差操作者应能够正常的使用仪器仪器测量的精度至少为能够直接读出反映过程变异的特征值的十分之一确保测量方法能够测量被测质量特征，并且遵循着既定的测量程序确定进行测量系统分析的前提条件确定进行测量系统分析的前提条件对样本零件标上序号，注意不要让操作工发现这个序号采用数据搜集表格采集数据测量应随机进行以确保任何偏移或变化是随机分布的读数应尽可能精确，如果可能的话要读到测量仪器最小单位的二分之一 选取工作谨慎的人员对测量过程进行观察所有操作者应使用同样的操作方法和程序进行重复性和再现性分析的实验方案进行重复性和再现性分析的实验方案重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法步骤：假设有m个操作者，n个零件，测 r 轮(1)计算同一操作者测量同一零件不同轮数时的极差Rij(2)计算所有零件的极差均值 (3)计算不同操作者的测量均值ijkijkijXMinXMaxR minjijRmnR111 njrkijkiXnrX11.1(4) 计算 的极差.iX.iidiffXMinXMaxX(5) 计算EV、AV 和 MSE2dREVnrdXEVdiffAV22*222EVAVMSE重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法 是由测量轮数和操作者的数量所决定的系数*22,ddP/T%=%10015.5 LSLUSLMSER&R%=%10022PMSEMSE32*22222115. 515. 5&)/()(15. 515. 5KRPVdRAVEVRRnrEVKXAVKREVPPPPMSEdiffAVEV重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法K1 4.56 3.05Trials 2 3K3 3.65 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 Part 2 3 4 5 6 7 8 9 10K2 3.65 2.70 2.30 2.08 Operator 2 3 4 5R&R 计算中的系数计算中的系数重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法在计算在计算RR之前，需要分析是否有异常数据，方法是利之前，需要分析是否有异常数据，方法是利用控制图，观察极差用控制图，观察极差R，确保每个值都在控制限以内，如果确保每个值都在控制限以内，如果超出控制限，应查明原因并改正。令同样操作者对同样零超出控制限，应查明原因并改正。令同样操作者对同样零件进行重复测量，并重新计算控制限。件进行重复测量，并重新计算控制限。注意事项：注意事项：重复性和再现性的分析方法：极差法重复性和再现性的分析方法：极差法极差法的缺点：极差法的缺点：没考虑操作者和零件之间的交互影响，因此没考虑操作者和零件之间的交互影响，因此低估了测量系统误差低估了测量系统误差.极差法的优点极差法的优点:能够在能够在EXCEL中完成中完成.可以检查是否有异常值可以检查是否有异常值重复性和再现性的分析方法：方差分析法重复性和再现性的分析方法：方差分析法（ANOVA） ANOVA 优点：优点： 考虑交互作用的变异考虑交互作用的变异 基于方差估计可以对基于方差估计可以对R&R的统计特性进行的统计特性进行深入分析深入分析ANOVA缺点:手工计算繁琐手工计算繁琐交互作用的图形表示1234零件操作者 A操作者 B操作者 C操作者和零件之间没有交互作用不同轮数的测量均值重复性和再现性的分析方法：方差分析法重复性和再现性的分析方法：方差分析法（ANOVA）1234零件操作者A操作者B操作者C操作者和零件之间交互作用显著不同轮数的测量均值测量系统的分析方法：方差分析法测量系统的分析方法：方差分析法（ANOVA）应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析背景知识：背景知识：质量改进小组准备对打眼钉工序进行过程能力分析和改进，该质量改进小组准备对打眼钉工序进行过程能力分析和改进，该工序的关键质量特征值为眼钉高度工序的关键质量特征值为眼钉高度H，其规格值为其规格值为0.175cm0.185cm，目前使用高度测量仪进行测量，该测量仪器的精度为目前使用高度测量仪进行测量，该测量仪器的精度为0.001，为评估该测量系统的能力，挑选了能代表过程的，为评估该测量系统的能力，挑选了能代表过程的10个样个样本，并选了三个测量人员，每个样本每人测量本，并选了三个测量人员，每个样本每人测量2次，得出了次，得出了60个个数据。准备用数据。准备用MINITAB进行数据分析进行数据分析。应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析1. 在在MINITAB中输入数据：中输入数据：2. 在在MINITAB中展示数据，进行初步分析（可选）中展示数据，进行初步分析（可选）Stat/quality tools/gage run chart, 在对应栏目中选择相关数据。得出以下图形。0.001Misc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:0.1830.1820.181432101MEASUREMENTPART NO.A B C 0.1830.1820.18198765MEASUREMENTPART NO.Runchart of MEASUREMENT by PART NO., OPERATOR应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析3. 进行进行GRR分析分析Stat/quality tools/gage RR study(crossed), 在对应栏目中选择相关数据。在对应栏目中选择相关数据。选择方差分析方法（选择方差分析方法（ANOVA）4. 输入其它相关信息输入其它相关信息(可选可选)：点击点击OPTIONS按钮，输入过程公差信息（为计算按钮，输入过程公差信息（为计算P/T指标），本例指标），本例中公差为中公差为0.1850.1750.01。输入输入0.01应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析5. 分析图形：分析图形：以上设置好后，点检以上设置好后，点检OK，即完成整个数据的分析计算。即完成整个数据的分析计算。Gage name:Date of study:Reported by:Tolerance:Misc:00.1810.1820.1830.184ABCXbar Chart by OPERATORSample MeanMean=0.1822UCL=0.1826LCL=0.181900.00000.00010.00020.00030.00040.00050.0006ABCR Chart by OPERATORSample RangeR=1.83E-04UCL=5.99E-04LCL=0110234567890.18100.18150.18200.18250.18300.1835PART NO.OPERATOROPERATOR*PART NO. InteractionAverageA B C ABC0.18100.18150.18200.18250.18300.1835OPERATORBy OPERATOR110234567890.18100.18150.18200.18250.18300.1835PART NO.By PART NO.%Contribution %Study Var %Tolerance Gage R&RRepeatReprodPart-to-Part050100Components of VariationPercentGage R&R (ANOVA) for MEASUREMENT此图表明各种占总变此图表明各种占总变异的比例，异的比例，GRR占的占的比例越小越好比例越小越好此图表明是否有异常此图表明是否有异常数据，若全部在控制数据，若全部在控制线范围之内，则线范围之内，则OK此图表明各测量值的此图表明各测量值的分布，越多点在控制分布，越多点在控制线之外，表明测量系线之外，表明测量系统能力越高统能力越高此图表明每人的样本测量均此图表明每人的样本测量均值和总体均值的变化，总体值和总体均值的变化，总体均值变化相对与每人均值变均值变化相对与每人均值变化的比例越大越好化的比例越大越好此图表明每个测量者的总此图表明每个测量者的总体均值，变化越小越好。体均值，变化越小越好。此图表明测量者和样本的此图表明测量者和样本的交互影响，平行表明没有交互影响，平行表明没有交互影响，相交表明有交交互影响，相交表明有交互影响互影响从以上图形，可以得从以上图形，可以得出什么结论？出什么结论？应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析5. 分析报表：分析报表：数据分析结果跟以数据分析结果跟以上图形的直观结果上图形的直观结果是否相符？是否相符？ StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 2.74E-04 1.41E-03 37.68 14.10 Repeatability 2.14E-04 1.10E-03 29.46 11.03 Reproducibility 1.71E-04 8.80E-04 23.50 8.80 OPERATOR 9.38E-05 4.83E-04 12.90 4.83 OPERATOR*PART NO. 1.43E-04 7.35E-04 19.64 7.35 Part-To-Part 6.73E-04 3.47E-03 92.63 34.67 Total Variation 7.27E-04 3.74E-03 100.00 37.43 Number of Distinct Categories = 3R&R%,小于小于30可以接受可以接受P/T%,小于小于30可以接受可以接受1.41（PV/R&R）大于大于4可以接收可以接收应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析案例研讨：每个小组用万用表测量电阻目目 录录 测量系统分析的目的和作用测量系统分析的目的和作用 测量系统的基本概念测量系统的基本概念 重复性和再现性分析重复性和再现性分析 测量系统的稳定性、偏倚和线性测量系统的稳定性、偏倚和线性 属性值数据测量系统的分析方法属性值数据测量系统的分析方法 测量系统改进测量系统改进偏偏 倚倚 为了确定过程分布中的某一点上测量系统是否发生偏倚为了确定过程分布中的某一点上测量系统是否发生偏倚,有有 必要获得一个零件的可接受的参考值必要获得一个零件的可接受的参考值 两种确定偏倚的方法：两种确定偏倚的方法： 独立样品法和图表法独立样品法和图表法 偏倚偏倚=测量均值测量均值- 参考值参考值 偏倚百分比偏倚百分比=偏倚偏倚/过程变异过程变异 过程变异过程变异= 6 偏倚真值 测量值的均值独立样品法独立样品法(1) 取一个已知参考值的样品。如果不能获得参考值，就在生产线上取在测量范围中的零件，把它作为偏倚分析的主样品。在工具室内测量这个零件10次并计算这10次读数的均值，把这个均值作为“参考值” (2) 让操作者用一般的方法测量这个样品10次(3)计算10次读数的均值(4) 计算偏倚图图 法法(1)取一个已知参考值的样品。如果不能获得参考值，就在生产线上取在测量范围中的零件，把它作为偏倚分析的主样品。在工具室内测量这个零件10次并计算这10次读数的均值，把这个均值作为“参考值” (2)计算图中的 。(3)用参考值减 得到偏倚。XX在用在用 控制图来测量稳定性时，也可通过数据分析偏控制图来测量稳定性时，也可通过数据分析偏倚：倚：R-X一名工程师拟评价一用来测量轴的直径的仪器的偏倚程度。零件的参考值为 10.00mm。让一名操作者在不知情的情况下测量同一零件10次。10次的读数为：10.02, 10.01, 10.05, 10.03, 10.01, 10.01,10.00,10.02,10.02, 10.00. 过程分布 6=0.1mm. 017. 000.10017.10017.10%171 . 0017. 0偏倚百分比偏倚X例例 子：子：稳定性稳定性 稳定性分析是通过控制图进行的。控制图可以为稳定性分析是通过控制图进行的。控制图可以为 图，图，X-Rm图或图或 -S图图 。根据零件在每个时间点根据零件在每个时间点上如何测量来选取控制图。上如何测量来选取控制图。R-XX确定稳定性的方法确定稳定性的方法(1)取一个已知参考值的样品。如果不能获得参考值，就在生产线上取在测量范围中的零件，把它作为偏倚分析的主样品。在工具室内测量这个零件10次并计算这10次读数的均值，把这个均值作为“参考值” 。测量系统的稳定并不严格要求已知样品的参考值。(2) 每隔一段时间测量样品3-5次。样本大小及测量频率由测量系统来决定，包括测量系统规定的校准和修理周期，使用寿命以及操作条件的限制。(3) 绘制控制图。(4) 建立控制限，分析失控或不稳定的原因。(5) 计算测量的标准差并与过程相比较，以确定测量系统的稳定性是否达到标准。注意：在确定影响测量系统稳定性的主要因素时，可以使用DOE 或其它分析性的问题解决工具。确定稳定性的方法确定稳定性的方法(1) R或S图中的失控表明重复性是不稳定的(2) 图的失控表明测量系统已不能准确测量（偏倚改变），这时应查明原因并修正。如果这种原因是系统性原因，则应重新校准。(3) 对零件及测量系统的高中低量程建立控制图也许是必要的。X确定稳定性的方法确定稳定性的方法判断标准：判断标准：线性线性通过如下步骤确定线性：通过如下步骤确定线性：(1) 选择5个其测量值能够代表整个测量变差范围的零件 (2) 采用更精密的仪器或方法测量每一个零件的参考值并确保这些值均落在测量范围内(3) 令一正常使用仪器的操作者使用仪器对每个零件都测量12次 随机选择零件以使测量系统偏倚达到最小.(4) 计算每个零件的均值及偏倚的均值 零件偏倚均值等于零件参考值减去零件均值(5) 在坐标平面内标出偏倚均值和参考值(6) 用简单线性回归的方法计算回归模型及拟合优度简单线性回归模型简单线性回归模型y=a + bxy-偏倚均值x-参考值b-系数线性=|系数|*过程变异%线性=100线性/过程变异 =100*|系数|拟和优度：nyynxxnyxxyR222222线性线性8 . 02R表明线性良好目目 录录 测量系统分析的目的和作用测量系统分析的目的和作用 测量系统的基本概念测量系统的基本概念 重复性和再现性分析重复性和再现性分析 测量系统的稳定性、偏倚和线性测量系统的稳定性、偏倚和线性 属性值数据测量系统的分析方法属性值数据测量系统的分析方法 测量系统改进测量系统改进Kappa法法Kappa (K) is defined as the proportion of agreement between raters after agreement by chance has been removed. The formula for Kappa is: PPPobservedchancechance1 A general rule of thumb is that values of kappa greater than 0.75 indicate good to excellent agreement(with a maximum kappa=1); values less than 0.40 indicate poor agreement.Kappa法法1. 用用EXCEL表格进行计算：表格进行计算：2. 用用MINITAB进行计算：进行计算：Stat/quality tools/attribute Gage R&R study，在在Results中选择中选择最后一项（最后一项（kappa）。）。短期法短期法短期法选择短期法选择20个零件，两个操作者对所有零件都测个零件，两个操作者对所有零件都测2次，次，要求测量方法能够防止偏倚要求测量方法能够防止偏倚选择的零件中，要求其中一部分略微超出公差限选择的零件中，要求其中一部分略微超出公差限所有测量结果一致时，仪器方可接受所有测量结果一致时，仪器方可接受如果测量结果不一致，仪器应改进或重新评价如果测量结果不一致，仪器应改进或重新评价如果仪器不能改进就不可使用，应代之以其他可接受的如果仪器不能改进就不可使用，应代之以其他可接受的测量系统测量系统长期法长期法第一步 零件的准备 通常取8个零件，每个零件测m（m=20）次，接受次数为a 知道每个零件的参考值 8个零件在等间隔的时间内选取 最大最小值代表过程分布 零件的最小值应为a=0；最大值为 a=20； 其他6个值为, 1 a 19。如果这条准则不能满足，应选取更多参考值已知的零件直到满足这一准则第2步 计算接受概率当数据收据收集准则得到满足后，应用下面的公式计算接受概率5 . 05 . 020, 5 . 05 . 00, 5 . 05 . 0maifamaifmaamaifmaPa长期法长期法第3步 在正态概率纸上描出每个零件的参考值及接受概率第4步 计算偏倚和重复性，检验偏倚是否明显不等于0偏倚= X 0.5(中位数) - 下限值重复性偏倚t重复性3 .3108. 1XX005. 0995. 0如果t值大于2.093，表明偏倚明显偏离长期法长期法应用应用MINITAB进行测量系统分析进行测量系统分析案例研讨：铅笔案例目目 录录 测量系统分析的目的和作用测量系统分析的目的和作用 测量系统的基本概念测量系统的基本概念 重复性和再现性分析重复性和再现性分析 测量系统的稳定性、偏倚和线性测量系统的稳定性、偏倚和线性 属性值数据测量系统的分析方法属性值数据测量系统的分析方法 测量系统改进测量系统改进偏倚分析偏倚分析存在较大偏倚的原因存在较大偏倚的原因:主样品有问题仪器老化工具精度不够工具测量了不适当的质量特性工具没有校准工具使用不正确稳定性分析稳定性分析缺乏稳定性的可能原因：缺乏稳定性的可能原因： 测量系统没有按要求经常做校准 某些电子仪器需预热 仪器需做维护 主要部件已经老化缺乏线性的可能原因：缺乏线性的可能原因：线性分析线性分析测量系统在高低量程上未做正确的校准最大和最小校验标准有误差测量仪器已磨损老化测量系统的内部设计需重新评审重复性较差的可能原因重复性较差的可能原因:重复性分析重复性分析 测量仪器没有得到很好的维护 测量仪器精度达不到要求 测量仪器需重新设计 零件的装夹方式需进一步改进 存在松动连接，接地不良，干扰等再现性较差的可能原因：再现性较差的可能原因：再现性分析再现性分析 操作工未能得到正确使用仪器的培训 仪表盘上面读数不清楚，或精度差 仪器未校准 两个测量系统的设计不同 两个测量系统的工作环境不同改善重复性的重复测量改善重复性的重复测量如果测量系统的重复性较差，而仪器又不能改进或替换，那么改善测量系统重复性的唯一办法就是重复测量EVnEVEVEV中心极限定理中心极限定理课程回顾课程回顾 了解了解 MSA的目的和基本概念的目的和基本概念 能够计算并分析能够计算并分析 重复性和再现性重复性和再现性 能够分析测量系统的稳定性、线性和偏倚能够分析测量系统的稳定性、线性和偏倚 能够对属性值数据进行测量系统分析能够对属性值数据进行测量系统分析 能够对测量能力不足的测量系统进行分析和改进能够对测量能力不足的测量系统进行分析和改进