2022年技术创新预测与评估模型及其应用研究开题报告.docx

精选学习资料 - - - - - - - - - 技术创新猜测与评估模型及其应用讨论开题报告一、课题来源、选题依据课题来源：单位自拟课题或省政府下达的讨论课题选题依据：技术创新猜测和评估是企业技术创新决策的前提和依据；通过技术创新猜测和评估, 可以使企业对将来的技术进展水平及其变化趋势有正确的把握 , 从而为企业的技术创新决策供应科学的依 据, 以削减技术创新决策过程中的主观性和盲目性；只有在正确把握技术创新进展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展 , 企业产品的市场竞争力才能得到不断加强；在市场竞争日 趋猛烈的现代商业中 , 企业的技术创新打算着企业生存和进展、前途与命运 , 为了确保技术创新工作的正确性 和评估提出了更高的要求；, 企业对技术创新的猜测二、本课题国内外讨论现状及进展趋势现有的技术创新猜测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家猜测法三大类；1 趋势外推法；指利用过去和现在的技术、经济信息 , 分析技术进展趋势和规律 , 在分析判定这些趋势和规律将连续的前提下, 将过去和现在的趋势向将来推演；生长曲线法是趋势外推法中名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 的一种应用较为广泛的技术创新猜测方法, 美国生物学家和人口统计学家 raymond pearl 提出的 pearl 曲线 数学模型为 : y=l 1+a.exp - b· t 及英国数学家和统计学家 gompertz 提出的 gompertz 曲线 数学模型为 : y=l· exp - b· t 皆属于生长曲线 , 其猜测值 y 为技术性能指标 , t 为时间自变量 , l、a、b 皆为常数；ridenour 模型也属于生长曲线猜测法 , 但它假定新技术的成长速度与熟识该项技术的人数成正比 猜测；, 主要适用于新技术、新产品的扩散2 相关分析法；利用一系列条件、参数、因果关系数据和 其他信息 , 建立猜测对象与影响因素的因果关系模型 , 猜测技术的进展变化；相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的 , 这样 , 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行猜测；相关分析法主要有以下几种 : 导前-滞后相关分析、技术进步与体会积存的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法；3 专家猜测法；以专家看法作为信息来源 , 通过系统的调查、征询专家的看法 , 分析和整理出猜测结果；专家猜测法主要有 : 专家个人判定法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等 , 其中, 德尔菲法吸取了前几种专家猜测法的特长 是技术猜测中最有效的专家猜测法；, 防止了其缺点 , 被认为名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 趋势外推法的猜测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新猜测时 , 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来猜测它的 随时间的进展趋势 , 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产 业、市场、社会及政策等多方面因素；在现代商业经济中 , 对于产 品技术进展的猜测不能简洁地归结为产品过去技术性能指标按时间 的进展来类推 , 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产 品技术创新的深刻影响；相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向 数据来进行猜测 , 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的详细的回来猜测式 模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 而所得到的回来猜测 , 略去了很多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达才能也不够精确 , 猜测结果与实际的符合程度也有较大偏差；专家猜测法是一种定性猜测方法 ,依靠的是猜测者的学问和体会, 往往带有主观性 , 难以满意企业对技术创新猜测精确度的要求；以上这些技术创新猜测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的奉献, 为企业技术创新的预测供应了科学的方法论 , 但在新的经济和市场环境下 , 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和进展, 以克服自身的不足 , 更进一步适应时代进展的需要 , 为企业的技术创新工作的开展和企业的生 存与进展供应先进的基础理论和技术方法；目前 , 在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方名师归纳总结 面的因素 : 1 技术的先进性、可行性、连续性； 2 经济成效；第 3 页,共 9 页3 社会成效； 4 风险性 , 在对此四方面内容逐个分析后, 再作- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 综合评估；在综合评估中所用的方法主要有: delphi法 专家法 、ahp 法 层次分析法 、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等 , 但技术创新的评估是一个特别复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性 , 同时, 仍涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素 , 目前所使用的原理和方法 , 难以满意企业对技术创新评估科学性的要求；关于技术创新评估的讨论 , 在我国的历史仍不长 , 无论是指标体系仍是评估方法, 均处于讨论之中 , 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是 : 1 建立一套符合我国实际情形的技术创新评估指标体系； 2 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法；这种情形下 , 神经网络技术就有其特有的优势 , 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能 , 可以较好地适应技术创新猜测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题 , 它能克服上述各方法的不足；本工程以 技术创新猜测和评估模型构建的基础bp 神经网络作为基于多因素的 , bp 神经网络由输入层、隐含层和输出层构成 , 各层的神经元数目不同 , 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新猜测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新猜测值和评估值的 n 个因素信息 , 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值 y 即为产品技术创新技术性能指标的猜测值或产品技术创新的评估值；这种n 个因素指标的设置 , 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新进展的主要因素和名师归纳总结 导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的猜测和评估, 但第 4 页,共 9 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 事实证明它自身的强高校习才能可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的猜测值和评估值；据文献查阅 , 虽然在技术创新猜测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有肯定的讨论, 如文献 08 、09 、11 等, 但尚未发觉将神经网络应用于技术创新猜测与评估方面的讨论 , 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下 , 以神经网络为基础来建立产品技术创新猜测与评估模型 , 是对技术创新定量猜测和评估方法的有益补充和完善；三、论文预期成果的理论意义和应用价值本工程讨论的理论意义表现在 : 1 探究新的技术创新预测和评估技术 , 丰富和完善技术创新猜测和评估方法体系； 2 将神经网络技术引入技术创新的猜测和评估 测和评估方法的进展；, 有利于推动技术创新预本工程讨论的应用价值表达在 : 1 供应一种基于多因素的技术创新定量猜测技术 , 有利于提高猜测的正确性； 2 供应一种基于 bp 神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性；3 为企业的技术创新猜测和评估工作供应新的方法论和有用技 术；四、课题讨论的主要内容讨论目标：名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 以 bp 神经网络模型为基础讨论基于多因素的技术创新猜测 和评估模型 , 并建立科学的猜测和评估指标体系及设计相应的模型 运算方法 , 结合企业的详细实际 , 对指标和模型体系进行实证分析 , 使讨论具有肯定的理论水平和有用价值；讨论内容：1、影响企业技术创新猜测和评佑的相关指标体系确定及其 量化和规范化；从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手 , 亲密结合电子商务和学问经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素 , 建立科学的企业技术创新猜测和评估指标体系 , 并讨论其量化和规范化的原就及方法；2、影响技术创新猜测和评估各相关指标的相对权重确定；影响技术创新进展和变化各相关因素在输入猜测和评估模型时 , 需要一组打算其相对重要性的初始权重 作支持；, 权重的确定需要基本的原就3、基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型讨论；根据技术创新猜测的特点 , 以 bp 神经网络为基础 , 构建基于多因素的技术创新猜测和评估模型；4、 基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型运算方法设计；依据基于bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型的基本特点, 设计其相应的运算方法；名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 5、基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型学习样本设计；依据相关的历史资料, 构建基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型的学习样本 , 对猜测和评估模型进行自学习和训练 , 使模型适合实际情形；6、基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估技术的实证研究；以一般企业的技术创新猜测与评估工作为背景 网络的技术创新猜测和评估技术进行实证讨论；创新点：, 对基于 bp 神经1、建立一套基于电子商务和学问经济的技术创新猜测和评估指标体系；目前 , 在技术创新的猜测和评估指标体系方面 , 一种是采纳传统的指标体系 , 另一种是采纳国外先进国家的指标体系 , 如何结合我国实际当前经济形势 , 参考国外先进发达国家的讨论工作 , 建立一套适合于我国企业技术创新猜测和评估指标体系 , 此为本研究要做的首要工作 , 这是一项创新；2、讨论基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型及其运算方法；神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性猜测和评估的现实问题 , 本工程首次将神经网络技术引入企业的技术创新猜测和评估, 这也是一项创新；五、课题讨论的名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 基本方法、技术路线的可行性论证1、重视系统分析；以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新进展和变化的宏观因素和微观因素, 并讨论影响因素间的内在联系 , 确定其相互之间的重要度 , 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的讨论成果与我国详细实际相结合 , 建立我国企业技术创新猜测和评估的指标体系；2、重视案例讨论；从国内外技术创新猜测与决策胜利和失败的案例中 , 发觉问题、分析问题 , 归纳和总结出具有共性的东西 , 探究技术创新猜测与宏观因素与微观因素之间的内在关系；3、采纳先简洁后复杂的讨论方法；对基于 bp 神经网络的技术创新猜测和评估模型的讨论, 先从某一行业动身 , 定义模型的基本输入因素 , 然后, 逐步扩展 , 逐步增加模型的复杂度；4、理论和实践相结合；将讨论工作与详细企业的技术创新实际相结合 , 进行实证讨论 , 在实践中丰富和完善 , 讨论出具有科学性和有用性的成果；六、开展讨论已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施本人长期从事市场营销和技术创新方面的讨论工作 , 编写出版了现代市场营销学和现代企业治理学等有关著作 , 发表了“ 企业技术创新与营销治理创新” 、“ 企业技术创新与营销组名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 织创新” 及“ 企业技术创新与营销观念创新” 等与技术创新相关的学术讨论论文 , 对企业技术创新的猜测和评估有肯定的理论基础 , 也从事过企业产品技术创新方面的策划和讨论工作, 具有肯定的实践体会 , 与很多企业有亲密的合作关系 , 同时, 对神经网络技术也进行过特地的学习和讨论 础及试验场所已基本具备 讨论成果；, 所以, 本工程讨论的理论基础、技术基 , 能顺当完成本课题的讨论 , 取得预期的七、论文讨论的进展方案更多范文,敬请登陆范文大全网（ ）！名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 9 页