QC七大手法培训教材(PPT 40页).pptx
系列培训71管理人员五大使命- 如何面对 1.品质异常 2.交期异常 3.产量异常 4.设备异常 6DATE:2003/11/32PAGE:2 ll 管理的基本原则l1.尊重人性-把工作人员的想法与意见有效发挥l2.依PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环l3.彻底实施标准化-做好管理的第一步. DATE:2003/11/33PAGE:3 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而品质管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。 DATE:2003/11/34PAGE:4 ll QC统计手法l1.QC七大手法-特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法.l2.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法l3.统计方法-推定与检定,抽样计画,管制图,实验计画法,相关与回归. DATE:2003/11/35PAGE:5 1.搜集：须根据事实或数据说明。 工具包括：查检表,散布图、层别法。2.整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。 工具包括：柏拉图、直方图。3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。 工具包括：特性要因图。 DATE:2003/11/36PAGE:6 l 品质是制造出来的- 制造的物品具有各项品质特性制造的物品具有各项品质特性, ,依材料依材料, ,设备设备, ,方法方法, ,人人而形成不同的品质特性而形成不同的品质特性. .若制程的品质特性出现问题的话若制程的品质特性出现问题的话, ,制造的品质也会产生了问题制造的品质也会产生了问题. .l 特性与要因 DATE:2003/11/37PAGE:7 l绘制方法绘制方法-l 1. 1.决定特性决定特性: :尺寸尺寸, ,不良率不良率, ,不良现象不良现象,.,.l 2. 2.列举要因列举要因: :la.a.应用应用5 5W1H,4MW1H,4M方法发掘要因方法发掘要因( (what/where/when/who/why/how/what/where/when/who/why/how/人人, ,机机, ,物物, ,法法) )lb.b.有影响特性的要因全部列举出来有影响特性的要因全部列举出来lc.c.要分析至可采行对策要分析至可采行对策, ,或搜集数据的要因或搜集数据的要因ld.d.应用脑力激荡应用脑力激荡 DATE:2003/11/38PAGE:8 3.整理特性要因的形状- 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度- 解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.决定特性要因图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其它- DATE:2003/11/39PAGE:9 Connector短路作業者治具錫爐材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因圖作成者:王自強日期:2003/11/03DATE:2003/11/310PAGE:10 ll 身高与体重 No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277DATE:2003/11/311PAGE:11 l 调查两种数量之间的关系 品质特性与品质特性的关系品质特性与品质特性的关系 品质特性与要因之间品质特性与要因之间 要因与要因之间要因与要因之间 例例: : A.A.材料热处理时材料热处理时, ,某一成分的量与硬度关系某一成分的量与硬度关系 B.B.锡铅中锡铅中, ,锡铅比例与温度之关系锡铅比例与温度之关系 C.C.电镀处理时电镀处理时, ,电镀时间与电镀厚度之关系电镀时间与电镀厚度之关系 DATE:2003/11/312PAGE:12 l绘制方法绘制方法l1.1.收集数据收集数据: :l 收集收集5010050100相对应之数据相对应之数据. .至少至少3030组组. .l2.2.决定横轴与纵轴决定横轴与纵轴l 一般以横轴代表要因一般以横轴代表要因, ,纵轴代表品质特性纵轴代表品质特性. . 若是要因与要若是要因与要因或品质特性与品质特性因或品质特性与品质特性. .则可任意决定则可任意决定. .l 刻度大小刻度大小, ,则两者变异弧度大致相同大小即可以则两者变异弧度大致相同大小即可以. .l3.3.点绘数据点绘数据l 将收集之数据绘于相对位置上将收集之数据绘于相对位置上. .l4.4.判读散布图判读散布图 DATE:2003/11/313PAGE:13 散布图的看法1.正相关正相关: x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x.2.负相关负相关 x增加时y反而跟着减少.只需管制x, y即可获得管制.3.无相关无相关DATE:2003/11/314PAGE:14 ll 柏拉图l DATE:2003/11/315PAGE:15 ll 绘制方法 不良缺點不良缺點數量累積數量累積百分比代號名稱1Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Qk100總計DATE:2003/11/316PAGE:16 4.4.绘制不良分析图绘制不良分析图( (柏拉图柏拉图):): a.a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目横轴依不良个数大小顺序取不良项目. . b.b.纵轴取不良数及不良率纵轴取不良数及不良率. . c.c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之表示之. . d.d.累积不良率则使用曲线图表示之累积不良率则使用曲线图表示之. .5.5.计入必要项目计入必要项目: : DATE:2003/11/317PAGE:17 不良項目不良項目個數個數不良佔有不良佔有率率累計不良累計不良率率短路短路838341.5%41.5%41.5%41.5%空焊空焊545427.0%27.0%68.5%68.5%撞件撞件252512.5%12.5%81.0%81.0%破損破損12126.0%6.0%87.0%87.0%反向反向8 84.0%4.0%91.0%91.0%其他其他18189.0%9.0%100.0%100.0%TotalTotal200200100.0%100.0%- -DATE:2003/11/318PAGE:18 q 收集数据之目的q整批制品的分布与变异q品质规格的平均值与变异q确认项目q1.分配的形状2.分配的中心值3.分配的散布情形 DATE:2003/11/319PAGE:19 l直方图的绘制方法直方图的绘制方法l1.1.收集数据：作直方图收集数据：作直方图, ,数据至少数据至少5050个以上个以上. .一般对于数据个一般对于数据个数多少数多少, ,称为样品大小称为样品大小, , 用用 n n 表示表示. .l2.2.整理数据：将数据整理整理数据：将数据整理, ,并找出最大值与最大值并找出最大值与最大值. .l3.3.决定组数：分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少决定组数：分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真组皆会使直方图失真 . .lA.A.分组组数依数据之样本大小分组组数依数据之样本大小n n决定决定據之樣本大小據之樣本大小 建議分組組數建議分組組數 5050 1001006 6 10101001002502507 7 1212250250以上以上10102525全距( R )=最大數(Max)-(最小數)Min組數= R / 2, 5,10DATE:2003/11/320PAGE:20 4.4.决定组距决定组距 组距组距 h h 可由组数可由组数 k k 除以全距除以全距 R R 来决定，如下式。来决定，如下式。组距组距( (h)= h)= 全距全距( (R) / R) / 组数组数 ( (k)k) 一般取一般取 h h 值为量测单位之整数倍值为量测单位之整数倍 5.5.决定组界决定组界 组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：第一组下界第一组下界1 1MINMINXijXij量测单位量测单位2 2第一组上界第一组上界1 11 1h h第二组下界第二组下界2 21 1第二组上界第二组上界2 22 2h h第组下界第组下界i i i-1i-1第组上界第组上界i i i ih h第组下界第组下界k k k-1k-1第组下界第组下界k k k kh hMAXMAXXijXij则则停止停止 6. 6. 计算组中点计算组中点 各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：DATE:2003/11/321PAGE:21 6.6.计算次数并作次数分配表：计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以类入某一组并以计票的方式以 / /字划记各组之次数字划记各组之次数7.7.绘制直方图绘制直方图 以组界或组中点为以组界或组中点为X X轴轴 ，次数为，次数为Y Y轴。再以各组之组距轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙方形需紧靠在一起，不要有空隙. .8.8.记入必要事项记入必要事项 DATE:2003/11/322PAGE:22 順序測定值1101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.38911001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37 測量100個外殼尺寸 單位:mmMax= 1.55 Min=1.27DATE:2003/11/323PAGE:23 l決定組數決定組數 A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 為方便計算,此例我們使用A方式,以10組記算l決定組距決定組距 組距=全距/組數 =0.28 / 10 = 0.028 0.03 決定組界決定組界 L11.27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.265 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565 DATE:2003/11/324PAGE:24 l計算組中點計算組中點 組中點= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280l計算次數並作次數分配表計算次數並作次數分配表組組 界界組中點組中點X XMEDMED次數劃記次數劃記次次 數數f fi i1.265 - 1.2951.265 - 1.2951.28 1.28 / /1 11.295 - 1.3251.295 - 1.3251.31 1.31 /4 41.325 - 1.3551.325 - 1.3551.34 1.34 / / /7 71.355 - 1.3851.355 - 1.3851.37 1.37 / / / / / / / / /22221.385 - 1.4151.385 - 1.4151.40 1.40 / / / / / / / / /23231.415 - 1.4451.415 - 1.4451.43 1.43 / / / / / / / / /25251.445 - 1.4751.445 - 1.4751.46 1.46 / / /10101.475 - 1.5051.475 - 1.5051.49 1.49 / / / / 6 61.505 - 1.5351.505 - 1.5351.52 1.52 / /1 11.535 - 1.5651.535 - 1.5651.55 1.55 / /1 1DATE:2003/11/325PAGE:25 DATE:2003/11/326PAGE:26 l直方圖的看法母子山型代表整個數據的出現過程中有某種異常的原因存在富士山型代表數據在充份管理狀態下出現雙峰型雙峰型代表兩種不同性質之數據代表兩種不同性質之數據群混合一起群混合一起離島型不同東西混入不同製程混入DATE:2003/11/327PAGE:27 絕壁型代表數據從某一點以外被取走桂 林 山 水 型代 表 數 據 的 讀 取 有 偏 好 或分 組 不 恰 當挑選超出規格測定方法 或分組不良DATE:2003/11/328PAGE:28 規格變異小,平均值在正中間中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心規格變異過大,若中心移動.則會出現不良品.需減少變異.規格DATE:2003/11/329PAGE:29 規格已選別,需縮小變異調整中心位置規格確認規格縮小變異或放寬規格,不然全數選別規格DATE:2003/11/330PAGE:30 l推移图l 是以统计量；如不良率( p )、良率( 1-p )、不良数( np )、缺点数( c )、单位缺点数( u；dpu ) 及每百万缺点数值( dppm )为纵轴，日期时间为横轴。依日期时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化 l 推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度 .ll绘制方法DATE:2003/11/331PAGE:31 DATE:2003/11/332PAGE:32 DATE:2003/11/333PAGE:33 层别法之意义 影响产品品质的原因很多，可能来自于人员、材料、制造方法及机器设备等，但在生产过程中，这些因素皆牵涉其中，若无法将品质变异的原因分析出来，品质就无法获得改善.DATE:2003/11/334PAGE:34 层别法为一概念性的方法，可配层别法为一概念性的方法，可配合其它品质改善方法一并使用，透过分合其它品质改善方法一并使用，透过分层搜集数据，找出品质改善的最佳方法。层搜集数据，找出品质改善的最佳方法。 层别法之步骤层别法之步骤1.确定使用层别法之目的。 2.决定层别项目，如依时间别、作业员别、机械别、原料别.。 3.搜集数据。 DATE:2003/11/335PAGE:35 l 依原料的供应来源或批次层别 l 依作业人员的 部门、年龄、性别、熟练程度等层别 l 依机械设备之种类、厂牌与布置位置等层别 l 依时间，如月、周、日夜、或上下午等层别 l 依作业条件，如温度、压力、速度或天气等层别 l 依操作方法层别 線別線別A A線線B B線線C C線線投入數投入數10000100009800980085008500不良數不良數202018182222不良率不良率0.20%0.20%0.18%0.18%0.26%0.26%X X 公司注塑機系三班輪班, 前週所生產的產品均為同一產品, 結果為 -以班別來分類, 並加以統計, 就可得知各班的產量及不良率狀況, 以這些數據來實施那些改良措施.DATE:2003/11/336PAGE:36 l查核表是一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。检核表可说是另一种次数分配的表现，使用时只要运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给予累积纪录。使用简单符号如 、 、O 、X或正。l检核表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研究的项目，避免工作延迟或遗漏。 DATE:2003/11/337PAGE:37 1.召集所有相关人员，运用脑力激荡法制作特性要因图以列出要因项目。 2.将所列出的要因项目层别后，并填入检核表中。 3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。 DATE:2003/11/338PAGE:38 DATE:2003/11/339PAGE:39 在日常管理中解决问题不能只靠经验和感觉，必须依据客观的事实来做决策，因此，所搜集的资料是否正确、有效，将影响到决策的品质。所谓客观的事实在QC手法上指的就是数据。 透过这些QC七大手法的图表工具，可以将杂乱无序的数字整理成有意义的数据，提供管理决策的依据。DATE:2003/11/340PAGE:40
