SPC与控制图培训课件.pptx
2022-1-171SPC与控制图1 SPC的发展 2 控制图的作用和特点3 预防原则的实施 4 选择控制变量5 控制图的原理和结构6 诊断准则 7 过程受控与过程稳定8 用Minitab软件制作控制图小组讨论与练习2022-1-172 了解SPC概念 树立过程控制的预防观念 明确使用控制图的重要意义 学会正确绘制控制图本 章 目 标2022-1-173 21世纪是质量的世纪 贯彻预防原则是现代质量管理的核心 用科学的措施与方法保证预防原则的实现 降低质量成本1 SPC 的 发 展（1）J.M.Juran 2022-1-174 质量控制的发展阶段1 SPC 的 发 展（2）传统管理传统管理阶段阶段（QC阶段，阶段，Quality Control）统计质量统计质量管理阶段管理阶段（SQC阶段，阶段，Statistical Quality Control）全面质量全面质量管理阶段管理阶段（TQM阶段，阶段，Total Quality Management)迈向迈向六西格玛六西格玛质量管理质量管理阶段阶段 1900 1930 1950 1990 2022-1-175 采用抽样检验，具有经济性使用简便，具有实用性 能发现异常原因，便于解决问题不仅用于控制，也是过程改进的基础2 控 制 图 的 作 用 和 特 点2022-1-1763 预 防 原 则 的 实 施 2022-1-17中国人民大学六西格玛质量管理研究中心72022-1-178关键的少数原则控制输入变量为主原则选择容易测定的变量原则4 如 何 选 择 控 制 变 量2022-1-179 假定质量特性值服从正态分布控制图是根据正态分布的“3”原理绘制 用统计技术判定过程是否发生异常变异5 控 制 图 原 理 与 结 构（1） 2022-1-1710 以样本统计量均值为控制中心线 以中心线3为控制图的上下控制限 以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标 以质量特性值单位为控制图纵轴坐标5 控 制 图 原 理 与 结 构（2） 控制图结构33样本UCL CL LCL 样本单位2022-1-17116 诊 断 准 则 （1） 准则1： 一个点在A区之外(判 异唯一准则)UCLLCLCLA B CCB A xxUCLLCLCLA B CCB A x准则2：连续9个点在C区同一侧UCLLCLCLA B CCB A xx准则3：6个点递增或递减排成一串UCLLCLCLA B CCB A x准则4：14个点排成一串，上下交替2022-1-17126 诊 断 准 则 （2） UCLLCLCLA B CCB A xxx准则5: 3个点中有2点在A区中连成一串UCLLCLCLA B CCB A xx准则6: 5点中有4点在B区中连成一串UCLLCLCLA B CCB A x准则7：在C区中15个点于中心上下侧连成一串UCLLCLCLA B CCB A x准则8：8个点在中心线两侧排成一串，但无一在C区中2022-1-1713 过程受控：控制图没有判异 过程失控：控制图判异 过程稳定：没有异常因素出现 过程异常：出现了异常因素7 过 程 受 控 与 过 程 稳 定（1）2022-1-1714收集数据收集数据否否否否是是是是绘制分析用控制图阶段使用控制用控制图阶段7 过 程 受 控 与 过 程 稳 定（2）绘制分析用控制图绘制分析用控制图过程是否受控过程是否受控过程能力是过程能力是否符合要求否符合要求转为控制用控制图转为控制用控制图定期抽样打点定期抽样打点过程是否受控过程是否受控查找异因查找异因调整过程调整过程过程改进过程改进减小变异减小变异查找异因查找异因调整过程调整过程是否需要是否需要调整控制图调整控制图2022-1-17158 用用Minitab软件制作控制图（软件制作控制图（1）2022-1-1716 2022-1-17172022-1-17182022-1-1719252321191715131197531543210-1-2-3-4样样本本样样本本均均值值_X =0.544UCL=4.395LCL=-3.307151x x1 1, , . . . ., , x x5 5 的的 X Xb ba ar r 控控制制图图用打铃数据用打铃数据T=30(每次与标准时间相差不超过每次与标准时间相差不超过15秒秒)每天抽查每天抽查5次次,连续记录连续记录25天天2022-1-172021191715131197531543210-1-2-3-4样样本本样样本本均均值值_X =0.691UCL=4.636LCL=-3.254x x1 1, , . . . ., , x x5 5 的的 X Xb ba ar r 控控制制图图去掉第6、第19、第17个异常组后的控制图2022-1-1721利用上面的控制图做控制，将利用上面的控制图做控制，将2，5，3，-2，1录入原先的录入原先的22组数据之后组数据之后2022-1-17222022-1-17232022-1-17242321191715131197531543210-1-2-3-4样样本本样样本本均均值值_X =0.691UCL=4.636LCL=-3.254x x1 1, , . . . ., , x x5 5 的的 X Xb ba ar r 控控制制图图2022-1-1725利用上面的控制图做利用上面的控制图做20天的控制（控制数据天的控制（控制数据.xls）2022-1-1726例2.14137332925211713951543210-1-2-3-4样样本本样样本本均均值值_X =0.691LCL=-3.254UCL=4.636777x x1 1, , . . . ., , x x5 5 的的 X Xb ba ar r 控控制制图图2022-1-1727 预先控制图的优点：不需要事先抽取样本计算控制限控制限和公差限相同，容易理解和运用；用不同的颜色表示不同的过程状态， 直观、活泼适用于小批量生产，灵活有效9 预 先 控 制 图 （1）2022-1-17289 预 先 控 制 图 （2）TUPUMPLTL2022-1-17299 预 先 控 制 图 （3）16.6016.5516.5016.4516.402022-1-17309 预先控制图（4） 预控图误发警报的概率与过程能力有关 过程能力高误发警报概率就偏小 非正态质量特性误发警报的概率增大 过程存在偏移时误发警报的概率增大 过程能力高时应该减小控制限和警戒限 2022-1-1731 思考题：控制图有哪些作用和特点？如何选择控制变量？控制图由哪些要素构成？控制图诊断准则有几条，分别是什么？绘制好的控制图是否可以直接用于实际控制？ 小 组 讨 论 与 练 习
