SPC统计性品质管理过程.pptx

统计性品质管理统计性品质管理 过程过程1. 顾顾客和品客和品质质1. 什么是顾客 ?2. 顾客满足 ?3. 顾客与我们之间关系 4. 顾客满足实践4阶段5. 品质 ?6. 品质革新4阶段7. 品质和失败费用 . Data的整理方法的整理方法1. 品质管理和 Data2. 抽样对象/SAMPLE/DATA ?3. 什么是 随机SAMPLE?4. 对于抽样对象想了解的情报5. 收集DATA的目的6. DATA的分类. 管理管理图图. Data的加工方法的加工方法1. QC 7种道具 1-1.特性要因图 1-2histogram . 品品质质管理和管理和统计统计性品性品质质管理管理1. 品质管理2. 统计性品质管理3. 统计性工程管理 ?目目录录1. 什么是管理图 ?2. 管理图的种类3. X-R 管理图4. P 管理图5. 管理图的解释方法. CpkCpk Tool Tool 活用活用1. Cpk算出对象2. Cpk 算出时注意对象3. 根据Cpk值 管理严格图调整4. 工程品质保证资格条件 (例)1-3. Pareto 图面1-4. CHECK Sheet1-5. graph (Graph)1-6. 散点图1-7. 总别3统计性品质管理统计性品质管理 过程过程2. 顾顾客和品客和品质质1. 顾顾客 ?在公司 内外使用我的事情结果的人.内部顾客外部顾客(消费者)统计性品质管理统计性品质管理 过程过程3. 顾顾客和品客和品质质2. 顾顾客满满足 ? - 对于我做的事情结果顾客给予肯定的反映- 顾客的期待充足- 没有缺口的产品, 适当时提供服务什么么是缺口 (品质质不良)？满足不了顾客要求的所有事情统计性品质管理统计性品质管理 过程过程43. 顾顾客和我们们的关关系. 顾顾客和品客和品质质统计性品质管理统计性品质管理 过程过程54. 顾顾客满满足实践实践4阶阶段( (3 3) ). . 期待以上期待以上对应对应. .( (2 2) ). . 确确认顾认顾客的要求客的要求. .( (1 1) ). . 确确认顾认顾客客. .( (4 4) ). . 测测量量满满足度足度. . 顾顾客和品客和品质质统计性品质管理统计性品质管理 过程过程65. 什么么是品质质 ?与顾客的期待一致. 判 断的基准是顾客. 顾顾客和品客和品质质统计性品质管理统计性品质管理 过程过程( (1 1) ). . 打破打破现现象象. .76. 品质质革新4阶阶段( (3 3) ). . 追求完美追求完美. .( (2 2) ). . 去掉缺口去掉缺口. .( (4 4) ). . 做好收尾工作做好收尾工作. .LGLGLGLGLGLGLGLGLGLG我们行. 顾顾客和品客和品质质统计性品质管理统计性品质管理 过程过程87. 品质质和失败费败费用3 233 6,210 66,807 308,537 500,000 PPM40亿美元2.8 B6.6 B失败费用(% Sales)- G.E CompanySIGMA()302520151050. 顾顾客和品客和品质质统计性品质管理统计性品质管理 过程过程91. 品品质质管理管理. 品品质质管理和管理和统计统计性的品性的品质质管理管理 . 为为了了维维持确保持确保顾顾客要求的所有品客要求的所有品质质 树树立企立企业业的品的品质质目目标标 . 为为合理性合理性经济经济性的性的达达成目成目标执标执行的所有活行的所有活动动的体系的体系.2. 统计统计性品性品质质管理管理(SQC : Statistical Quality Control) .为为了了维维持确保持确保顾顾客要求的所有品客要求的所有品质质 树树立企立企业业的品的品质质目目标标 .为为合理性合理性经济经济性的性的达达成目成目标执标执行的所有行的所有统计统计性手法性手法与应与应用的活用的活动动体体系系 统计统计性品性品质质管理的范管理的范围围 QC 7种种道具道具 管理图法, Sampling 检查法 工程能力指数 检证和推断 相关回馈分析 分散分析和实验计划法 信赖性分析 .统计性品质管理统计性品质管理 过程过程103. 什么么是统计统计性工程管理 ?为了让PROCESS维持安定状态活用统计性手法除掉缺口 不断地改善PROCESS. 品品质质管理和管理和统计统计性的品性的品质质管理管理统计性品质管理统计性品质管理 过程过程11. Data的整理方法的整理方法1. 品品质质管理和管理和 Data抽抽样对样对象象试试料料DataData抽取情抽取情报报决决定想法定想法Sampling测定加工处理(QC 7种道具)措施平均,标准偏差,Cp, Cpk等正确抽取试料才能确认到抽样对象地性质 抽样对象(Population) : - 得到Data的对象 ( 想了解的抽样对象)- 有限抽样对象 : (例) 产品的 Lot- 无限抽样对象 : (例) 工程的产品 试料(Sample) : 从抽样对象里抽取的，是代表抽样对象检讨分析品品质问题质问题地解地解决决 CycleCycle统计性品质管理统计性品质管理 过程过程122. 抽样对样对象/SAMPLE/DATA ?采取什么措施 ?1)抽样对象2)SAMPLE3)DATA成为调查研究对象的全部集团从抽样对象里得到某种目的抽取的通过SAMPLE证明得到的事实年龄20岁30岁40岁50岁60岁40名30名10名15名5名决定想法人员拥有电风扇的100名的顾客集团购买电风购买电风扇扇时时 决决定想法定想法人人员员的年的年龄别数龄别数. Data的整理方法的整理方法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程133. 什么么是randoml SAMPLING ?为为了了让让在抽在抽样对样对象里的象里的 每每个资个资料得到确率料得到确率偶然的偶然的进进行抽取行抽取. . Data的整理方法的整理方法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程144. 对对于抽样对样对象想知道的情报报抽抽样对样对象的模象的模样样 中心位置中心位置 散布散布那那个个人是女人人是女人还还是男人是男人? ?. Data的整理方法的整理方法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程155. 收集DATA 的目的 确确认现认现象象 解解释问题释问题点点 作作业业管理管理 确确认认良否良否. Data的整理方法的整理方法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程166. DATA的分类类计计量量值值系系数值数值以以连续连续量量测测定的定的 特性特性值值的价的价以以个数个数可以可以数数的特性的特性值值价价. Data的整理方法的整理方法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程1716 Check Sheet ( Pareto Diagram ) 特性要因特性要因图图 ( Causes and Effects Diagram ) ( Graph ) 层别层别( Stratification) 散点散点图图( Scatter Plot ) ( Historgram )（直方（直方图图）1.QC 71.QC 7 种种手法手法3. Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程18 制作可以一眼看出结果的图片, 对于关心的品质特性，带来影响的主要要因是以 4M 为基准， 为采取最末端的措施溢目窅然的整理特性要因图是整理问题点或改善时有关人员的相异意见可以在一张图片里显示出1-1. 特性要因特性要因图图 (Causes-and-effects diagram) 人员(Man)Machine(道具)Material(材料)Method(方法)为什么发生不良. Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程191.制定制定问题问题点点为为什什么么 Cpk不好不好?2. 右右侧写问题侧写问题从从左到右用粗左到右用粗线线 画画箭箭头头为为什什么么 Cpk不好不好?3. 在在长条长条里里写写 该当该当要因要因为什么为什么 CpkCpk不好不好? ? 4 M, 作业,工程, 环境等 按照情况 选定人人(Man)设备设备工具工具 (Machine)资资材材料材材料(Material)方法方法(Method)1-1. 特性要因特性要因图图 (Causes-and-effects diagram) . Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程204. 中中间条间条, 短短条条上上 写写要因要因.5. 确确认认是否有是否有遗遗漏的地方漏的地方.6. 影影响较响较大的要因上大的要因上画画箭箭头头7. 输输入必要事入必要事项项. 为为什什么么 Cpk不好不好人人(Man)设备设备工具工具 (Machine)资资材材料材材料(Material)方法方法(Method)他部署他部署品品质质意意识识不足不足不能传达业务组织大Top的关心不足QC人员(实际2名)延迟检查时间QC 部部门门Man-power不足不足Data分析慢模具模具问题问题History管理不足.休整时单方面移动指示小模具休整移送模具不知道内容PC1台Dot PRT1台Cpk算出误差检查条检查条件件不足不足Data分析慢3测元远距离检矫正不足不能正常供应原材料原材料供供应问题应问题 射出原材料绝对不足Resin 物性物性值值散布大散布大ManualType测测定方法定方法没有测定机测定部位不一样测定误差办公室保管射出条件表作业者未保有 射出射出条条件件 Lot别别管理不足管理不足工程管理不足P管理图X-R管理图统计统计性管理不足性管理不足检查员教育不足1-1. 特性要因特性要因图图 (Causes-and-effects diagram) . Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程21 为了确认长度，重量，强度等的计量值DATA分布情况 用图片制作度数分布图后按照 柱子形状制作. 1-2. (Histogram)一般情况下工程安定的话就成为 钟的模样, 如果不是的话按照现象确认是否有异常一般情况下散布大的话就是指不好的工程，所以为提高工程能力要规定原因采取措施的活动.4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06Data编号阶级的 境界值中心值度数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100度度数数分布表分布表051015202530N=100度数3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225 (Histogram). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程221.Data 收集收集最少 50个异常收集100个以上4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.154.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.074.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.974.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.054.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.164.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.064.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.134.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.062.2.最大最大值值 (L) 最小最小值值 (S)求个DATA的最大值和 (L)最小值 (S).最大值 (L) = 4.22, 最小值 (S) = 3.963.3.阶级数阶级数n=100 所以 K定为10.Data数 50100 100250 250级数K6 107 1210 201-2. (Histogram). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程234.4.阶级阶级的幅的幅(h)h = 4.22 - 3.96 10阶级阶级的幅的幅 = 最大最大值值( L)- 最小最小值值(S) 临时阶级数临时阶级数 测定最小单位的正数倍= 0.026 测定最小单位 0.01的 正数倍 h = 0.035.5.境界境界值值出发点=最小值 阶级的/2第一阶级=出发点出发点+阶级幅第二阶级=第一阶级的上限 第一阶级上限+阶级幅 . . . . . 求包含最大值的阶级出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955第一阶级 = 3.955 3.985第二阶级 = 3.985 4.015第三阶级 = 4.015 4.045第四阶级 = 4.045 4.075第五阶级 = 4.075 4.105第流阶级 = 4.105 4.135第七阶级 = 4.135 4.165第八阶级 = 4.165 4.195第九阶级 = 4.195 4.225第十阶级 = 4.225 4.255 6.6.阶级阶级的的中心中心值值中心值 = 个阶级 两阶级值的合计 2第一阶级的中心值= 3.955+3.985 2.=3.971-2. (Histogram). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程247.7.度度数数表表8. Histogram8. Histogram051015202530N=1003.9553.985 4.015 4.045 4.075 4.105 4.1354.1654.195 4.225阶级阶级编号阶级的境界值中心值度数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631001-2. (Histogram). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程25度数是中心附近最多，与中心附近越远度数就渐渐变少一般显示的模样左右左右对称时对称时跳过一个区间度数就变小成为缺牙的 梳子形状.区间的幅是否按照测定单位的 正数倍或测定者读分度的方法 是否有习惯这些有必要检讨. 末端被切末端被切断断型型平均值在分布的中心偏向左侧 (左右非对称).以理论或规格值 下限被克制 某种值以下不采取掉牙型掉牙型按左右偏向按左右偏向时时把规格以下全数选别来去掉时显示 CHECK是否有测定的 蒙蔽数, 检查MISS,测定误差。根据全数选 别如果变为这种模样要不然提高工程能力或需要再检讨规格HistogramHistogram的判的判读读高原型高原型平均值多数与其他几种混在一起时显示的模样制作层别的 Histogram做比较双双峰型峰型平均值不一样的两个分布混入时显示. 例)两个机器之间, 两个原料之间有差异时. 根据层别再制作Histogram后看 的话 2个分布差异很明显.有掉下的峰的形有掉下的峰的形状状互相不一样的分布例DATA 稍微混入时显示的模样 调查工程是否有异常，测定是否有 误差里面是否混入其他工程数据等 情况1-2. (Histogram). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程26 在这图片例对于不良, 缺点, 故障等 “在哪个项目有问题”, “那影响是什么程度”这些内容可以知道. 一般情况下对于问题占有率较高的项目抽取最大要因进行改善1-3. (Pareto Diagram)把不良，缺点，故障等发生数量按分类项目别区分按照大小排列的图片No.不良项目DATA数累计数累计比率作作业业不良不良Main B/DManual AyO/P panelScanner其他其他35354962656772Total14133257212345635141372作作业业不良不良MainB/DManualAyO/PPanelScan-ner其他其他物良数48.6%68.1%86.1%90.3%93.1%100%. Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程27解解 决决一下一下.2. 某金属板的表面经度规定在 50.0 2.50 Kg/cm2. 对于这金属板 100枚测定经度后 取得下面 DATA时 画一下, (Histogram.1. 利用下面排列的不良 AY 及 DATA 制作 PARETO图.不良 AY不良数MANUAL AYSCANNERFRONT COVERMAIN B/DCONTROL PANELPRINTER AY其他70513624201315TOTAL22950.2 50.0 51.8 50.1 50.2 50.3 50.6 48.7 50.7 49.050.8 50.3 47.9 49.9 48.7 50.4 50.3 51.3 50.7 49.352.6 49.7 49.0 51.7 49.9 49.3 48.0 49.2 49.8 51.450.0 51.2 49.5 49.3 49.6 50.2 50.9 51.5 49.4 49.449.4 50.0 49.3 49.8 51.1 50.0 49.8 49.6 50.6 52.851.6 50.2 50.6 49.9 50.6 51.1 49.3 49.5 49.7 52.150.0 52.3 49.2 49.7 50.7 50.2 51.2 49.8 48.9 50.849.9 50.3 48.7 50.5 49.8 49.6 48.6 48.8 51.9 50.250.5 49.8 50.1 51.2 51.2 49.7 50.3 50.3 48.8 50.250.5 50.7 49.4 49.1 48.9 51.3 50.9 50.4 50.4 49.1DATA1-3. (Pareto Diagram). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程28为了画Pareto 收集DATA的过程中最多使用. 1-4. (Check sheet)为了易懂系数值DATA 按分类项目别在哪边主要集中的情况所以显示的图表No.不良项目合计作作业业不良不良Main B/DManual AyO/P panelScanner其他其他351413325Total721234562月22月32月42月52月 6 2月9 2月10 2月11 2月12 月132月14Graph的制作目的明确后简略的表现.特别是在折线Graph里 输入管理上，下限 来进行的管理的就叫做管理图. 1-5. (Graph). Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程291-6. (Scatter Plot)一个变数变大时另别变数变大或变小时拥有 阳 或阴的相关关系.还有求两个变数之间的函数关系时必须先画Scatter Plot 后进行确认.这个对两个变数间的关系 (回馈方程式)决定数学性函数模型时 (直线 曲线)给于帮助, 决定实验的水准数/范围时也可以参考.把互相对应的两个伴的 Data在 Graph用纸上以点显示的图片阳阳的相的相关关关关系系阴阴的相的相关关关关系系. Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程30把构成DATA的许多数据按照某种特性分为几个部分，给散布的原因追究上有帮助1-7. 层别层别 (Stratification) 层别 : 作业人员别 - 班别 ,熟练度别 ,男女别 ,年龄别 交接别 机器 ,装置别 机器别 ,形式别 ,新旧别,JIG/工具别 作业方法别 - 温度 ,压力等 作业条件别 原料 材料别 供应者别 ,成分别, Lot别,Maker 别 测定检查别 实验机别,检测机别 ,测定者别 ,检查员别 全体的品全体的品质质分布分布A班的品质分布B班的品质分布 全体的批品全体的批品质质分布分布 大的大的扩扩散理由是散理由是? -层别的小的 区域平均平均值值差差异异 ? -层别的小的区域别 散布别差异？ 班别. Data的加工技法的加工技法统计性品质管理统计性品质管理 过程过程311. 什么么是管理图图 ?. 管理管理图图为为把工程把工程维维持到管理持到管理状态状态 ( (安定安定状态状态) )改善改善时时所使用的道具所使用的道具品品质质水准水准USL : Upper Specification LimitUSL : Upper Specification LimitCL : Center LimitCL : Center LimitLSL : Lower Specification LimitLSL : Lower Specification Limit- - 过过去的去的状况为状况为尺度尺度- - 现现在的在的状况状况是正常是正常还还是不正常客是不正常客观观的的进进行判行判断断解解释释用管理用管理图图管理用管理管理用管理图图SAMPLESAMPLE编号编号SAMPLESAMPLE编号编号UCLUCLCLCLLCLLCL品品质质水准水准ActioAction n统计性品质管理统计性品质管理 过程过程322. 管理图图的种类种类管理管理图图的制作的制作概概 要要如如果果是是计计量量值值如如果果是是系系数数值值X - R X - R 管理管理图图X X 管理管理图图P P 管理管理图图PnPn 管理管理图图C C 管理管理图图U U 管理管理图图X X 管理管理图图 : : 平均平均值值的的变变化化, R , R 管理管理图图 : : 散布的散布的变变化化管理管理项项目目 : : 尺寸重量尺寸重量, , 收率收率, , 纯纯度度, , 强度强度每每个测个测定定值值的管理的管理图图间间隙相隙相当长当长或不能分或不能分为为群的群的时时候使用候使用管理管理项项目目 : : 化化学学分析分析值值以不良率以不良率来来管理工程管理工程时时SAMPLESAMPLE的大小不一致也可以的大小不一致也可以以不良以不良数数量管理工程量管理工程时时使用使用SAMPLESAMPLE的大小一向一致的大小一向一致时时使用使用 ( (数数量量 :n):n)在一定在一定单单位里位里显显示的示的决决定定数来数来管理工程管理工程时时管理管理项项目目 : : 一定面一定面积积中的缺口中的缺口数数, radio, radio 一台中一台中钎焊钎焊不良不良数数面面积积或或长长度等用不一致的度等用不一致的决决定定数来数来管理工程管理工程时时管理管理项项目目 : : 织织物的斑物的斑纹数纹数, enamel, enamel 铜线铜线的的针针孔孔数数. 管理管理图图统计性品质管理统计性品质管理 过程过程333. - R 管理管理图图kX =X1X2X3X4X5i=1niR备注12345678910131.0131.3131.2131.1131.3131.2131.3131.6131.2131.2130.9131.3131.2131.3131.3131.2131.2131.3131.3131.1130.9131.3131.2131.2131.3131.2131.2131.2131.2131.2392.8393.9393.6393.6393.9393.6393.7394.1393.7393.5130.93131.30131.20131.20131.30131.20131.23131.37131.23131.170.10.00.00.20.00.00.10.40.10.1TOTAL1) DATA 收集2) 2) 群区分 n=3, k=103) DATA 计算4) 是 个列的综合. =3936.4,=1312.13,=1.0 = / k = 131.213R = / k = 0.15）6）. 管理管理图图统计性品质管理统计性品质管理 过程过程346) 管理界限的计算CL =UCL =LCL = = 131.213R = 131.213 + 1.023*0.1 = 131.315+ A2R = 131.213 - 1.023*0.1 = 131.111 - A2CL =UCL =LCL =R = 2.575 * 0.1 = 0.258D4R = 0 D3管理图管理图R = 0.1Rn345 A2 D3D41.0230.730.582.5752.282.11-7) 管理线的记录 中心线:直线 界限线:波线8) 点的记录 - 值得出后，把点用线连接起来 - R值得出后 把点用线连接起来. . 管理管理图图统计性品质管理统计性品质管理 过程过程354.P 管理管理图图群编号120073.5210022.0315000.0417063.5517031.8620052.5710044.0810033.09200105.01020061.51117074.11215042.71316053.11410000.01510022.01610055.017200115.518220104.519250156.0202503.62118073.92220042.023200105.02420073.525200126.0 4270 154 3.69nPnP群的大小 不良数量 不良率(%)1) DATA 收集2) 不良率(P) 计算P =不良数量检查数量Pnn=3) 平均不良率(P计算 总检查数量 ( n) 总不良数量( Pn) 总不良率 ( P ) ( Pn) ( n)=4) 管理线记录q 中心线 CL = 管理上限线 UCL =o 管理下限线 LCL = LCL的 (-)话按0设想.P = 3.6PPP (1- P)n+ 3P (1- P)n- 35）画管理图. - 记录点 -群的大小(n)不一样的话 每个UCL, LCL群不一样.7.69.28.27.97.97.69.29.27.67.67.98.28.09.29.29.27.67.47.17.17.87.67.67.67.60.0UCLLCL. 管理管理图图统计性品质管理统计性品质管理 过程过程365. 管理管理图图的解的解释释方法方法UCLLCLUCLR 管理管理脱脱离离 : 如果点超过管理界限 (线上的点看作为脱离.) 措施 :看的话有很难越过去的 异常原因 所以要调查原因，采取措施使 重新不再发生 大小大小 7以上的以上的RUNRUN: 有以中心线的一边连续 7个以上的 点的时候. 措施 : 工程的平均或散布稍微有变化 如果找原因技术上会有 有益的情报. 安定安定状态状态(管理管理状态状态) : 如果观察管理图上记录点从连续 25点 以上与 为止没有的状态. 措施 : 如果工程安定，满足产品规格 没有必要采取措施. 倾倾向和周期性向和周期性频频率率 : 点往上或只有往下时，可以看得到周期性变动时 措施 : 工程上会有跟那个一样的倾向或周期性变动 的原因 如果找出原因工程管理上得到有益的情报 临临近界限的点近界限的点 : 点在管理界限里2和 3之间连续 3个点中 有2点时. 措施 : 工程的散布增加有异常 有必要进行 ACTION. 管理管理图图统计性品质管理统计性品质管理 过程过程37管理管理图图例例题题4.4.2. 每日生产的机器部品开始 随机100个抽取后 检查的结果如下. 这里面什么样的管理图 比较适合? 求那管理界限，如果有异常的日 请指点.1. 计算下面标示的DATA 填满空格，画 - R 管理图. 日1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 12 13 14 15 16不良数量 3 2 1 2 3 5 4 10 3 4 1213654nX =X1X2X3X4X5i=15iR备注12345678910772756756744802783747788757713804787773780726807766750747730779733722754748791753784741710TOTAL719742760774758762758769746705777734745774744757767762747727-. 管理管理图图统计性品质管理统计性品质管理 过程过程381. Cpk 算出算出对对象象Cpk 算出是在算出是在设计设计室通室通过过 Latitude Study对对于于选选定的定的 Critical Specification 及及 CriticalParameter 部品部品(半半产产品品/制品制品)适用适用为为原原则则, 必要必要时时也可以适用在其他部品上，也可以适用在其他部品上，Cpk 算出要求算出要求条条件是件是参参考下面考下面项项目目来选择来选择. 1. 测测定定值值要用要用数数据据来显来显示示.2 .检测检测机机/Jig/Checker 自体自体标标准偏差要小准偏差要小, 偏差偏差认认定定时时以以 Go / No Go 来来判定判定.3 为为了了测测定定.实实行破坏行破坏检查检查的的话话以以 Tool Verification 尺寸尺寸为为管理管理, 在部品在部品认证试验认证试验 阶阶段里段里进进行管理行管理. 4 . 可能的可能的测测定定单单位位与规与规定的定的Spec. 进进行比行比较时较时 认为标认为标准偏差准偏差较较大大时时 以以Go / No Go来来判定判定. (内经内经等等)2. Cpk 算出算出时时注意事注意事项项1. CS 项项目的目的 Cpk 算出算出时时以以个个 Cavity别来别来算出算出.2. CS 项项目以外部分模具休整目以外部分模具休整时时 ，CS项项目有可能目有可能变变形形时时 再算出再算出Cpk3. 即使不是即使不是开发阶开发阶段段 ，模具新作，模具新作, 新新规开发时规开发时也要再算出也要再算出 Cpk. Cpk Tool 活用活用统计性品质管理统计性品质管理 过程过程393. 根据根据Cpk 值值 管理管理严严格度格度调调整整 第一第一, 1. Cpk 1.33 及及 Xbar-R管理管理图图上已安定的部品一般上已安定的部品一般转换为转换为收入收入检查来检查来管理管理 2. Cpk1.33 及及 Xbar-R 管理管理图图上已安定，上已安定，, Xbar-R 管理管理图连续图连续 625个个安定安定时时 转换为转换为无无检查检查 试试料料(n)=5, 群群数数(k)=125 个个基准基准 但但, 参参考考总组总组不良不良, 部品的重要度部品的重要度 后后决决定定 第二第二, 1.33Cpk1.0 的部品是的部品是 继续继续展展开开 Cpk 管理及向上活管理及向上活动动 来满来满足足Cpk1.33. 第三第三, Cpk1.0 的的 部品是部品是进进行全行全数检查数检查或或选选定定 Guard-Band后后进进行行, 通通过过模具休整模具休整/新作新作, 设计设计改善改善, 工程改善工程改善来满来满足足 Cpk1.33 第一第一, Cpk1.33 的的话话 转换为转换为 周期性的周期性的 Cpk管理管理(周周1回回)来进来进行管理行管理. 但但, 继续继续需要管理的需要管理的 Critical Parameter是是 每每Lot Cpk进进行管理行管理. 第二第二, 1.33Cpk1.0 的的话话 转换为转换为根据重要度根据重要度 每每Lot 或周期性的或周期性的 Cpk管理管理 (2回回/周等周等)来进来进行管理行管理. 第三第三, Cpk1.0 的的话话每每 Lot Cpk算出后算出后进进行管理行管理1) Critical Spec. 部品部品2) Critical Parameter. Cpk Tool 活用活用统计性品质管理统计性品质管理 过程过程404. 工程品工程品质质保保证证自体自体条条件件(例例) 1) 个别个别部品部品 - CS Item: 工程品工程品质质保保证条证条件是件是满满足足Cpk1.33 (95% 信信赖赖度度) 时时 - CP Item: 工程品工程品质质保保证条证条件是件是满满足足Cpk1.33 (95% 信信赖赖度度时时 2) Event 要求要求条条件件(CS Item 基准基准) - Pilot : Cpk1.33 的的 Item 60 % 以上以上时时可以可以进进行行. - Pre-Pro : Cpk1.33 的的Item 80 % 以上以上时时可以可以进进行行 - Mass-Pro : Cpk1.33 的的 Item 90 % 以上以上时时可以可以进进行行 3) Xbar-R 管理的安定管理的安定状态状态 1), 2) 项项上技上技术术的的 Cpk1.33 Meet 的意的意义义是在是在Xbar-R 管理管理 图图上上 也是安定的，用也是安定的，用这这些些为为前提的前提的内内容容. Cpk Tool 活用活用