品管七大手法课件.pptx
达丰（上海）电脑有限公司 品管七大手法品管七大手法 老七法老七法 新七法新七法 特性要因图 关联图检查表 亲和图柏拉图 系统图直方图 矩阵图层别法 矩阵数据解析法散布图 PDPC法管制图 箭线图 讲师：俞钟行 2004年3月7日 上海环润企业形象策划有限公司 序“工欲善其事，必先利其器”。品管七大手法就是企业应用最广泛的利器。其中老七法由石川磬在上世纪50年代提出，主要应用于过程的分析和控制，为管理和现场人员实际运用，并认为可解决企业中95%的质量问题。新七法则是为了全面质量管理中思考方法和推行方法的需要，由日本科学技术连盟于1972年提出，为管理和参谋人员实际运用，也传播到了世界各国各地。怎样学习比学习什么更为重要。本课以每法有例，精讲精练，组合应用为手段，帮助学员以最短的时间把握各法的精髓。检查表是用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。应用步骤：1.明确收集资料的目的2.确定所需搜集的资料和分析方法3.灵活设计表格，作必要的审查并实际使用 用过 效果好检查表层别法因果图排列图直方图散点图控制图头脑风暴法总人数：特性要因图用于表示质量特性波动与其潜在原因之间的关系,即表达和分析因果关系的一种图表,它有利于找到问题的症结所在,然后对症下药,解决质量问题。应用步骤：1.规定需要解决的问题-结果2.规定可能发生的原因的主要类别3.开始画图，并寻找下一层次的原因，最好能达3、4层4.在最末层次识别出少量看起来对结果有最大影响的原因，此即要因5.对要因验证、采取措施和控制等尺寸波动操作稳定失恒机机器器检验夹具和工具精神健康素质教育 培训操作者操作者材料的质量另件和材料另件和材料成份另件直径尺寸安装材料动作定位位置程序拧紧程度顺序操作方法操作方法统计技术应用薄弱机法人料环统计人员缺乏社会地位低舶来品数据不实数据收集困难没有设备（软件）不会用没有经费取得实效差管理职责不清部门之间协调差水平低培训少 培训效果差 难学难用不重视不懂领导不感兴趣没有时间技术人员质量改进的项目中，少数项目往往起着主要的、决定性的影响作用，它们是“关键的少数”，其余者是“微不足道的多数”。排列图就是将质量改进的项目从最重要到最次要进行排列，以求用最少的资源获得最大的改进。应用步骤：1.选择要进行质量分析的项目2.选择度量单位和时间范围3.在横坐标上将项目按度量值递减的顺序列出4.在每个项目上画出长方形,其高度表示度量值5.由左到右累加每一项目的量值(以%)表示,并画出累计百分比曲线6.确定对质量改进最为重要的项目工作者NG量工作者NG量任556黄2113陈0周3282董0宋0苏0张4225孙0葛5805周23018吉0沈0朱530陈28167章0马12972张2726李215477李0崔2197印0黄215999何3856排列图020004000600080001000012000140001600018000黄2 李2 马陈2 葛张何周周2 崔黄张2 任朱宋吉章李印陈董苏孙沈工作者NG系列1直方图用一系列等宽的矩形表示数据分布，宽度表示数据的间隔，高度表示该间隔内的数据个数，可直观地显示有关的过程和状态应用步骤：1.收集数据,一般应大于50个。2.确定数据极差(R)，用最大值减去最小值即得。3.确定组数（k）,可参考公式k=1+3.322lg(n)。4.确定组距d=R/k,一般取测量单位的整数倍。5.确定各组的界限值a0，a1=a0+d,.，界限值的单位应取数据最小测量单位的1/2，并注意使规格限落在d的整数倍上。6.用唱票的方法统计落在每个组的频数。7.在每组上画长方形，使其高度为该组的频数。直方图342340 347339 348 345346352351342352350 346348 341 345344350348335346347 346338 340 350344345352349344336 345342 347 353344343344348343341 344347 342 345343347345344339349 350347 337 352345354349347336346 348344 344 350345350332341342348 352343 344 345350343343346347342 340349 344 343353350340341340346 356341 343 347345344346342直方图直方图010203040331.5337.5343.5349.5355.5其他接收频率频率控制图是用来区分由系统原因引起的异常波动，或是由过程固有的随机原因引起的正常波动的一种工具。正常波动一般在预计的界限内随机重复，而系统原因引起的波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查，并使之处于受控状态。XmR图的计算公式 X图 mR图CL: xbar mRbarUCL: xbar+2.66mRbar 3.27mRbarLCL: xbar-2.66mRbar 0 XmR控制图 更多地应用XmR控制图 1.XmR图最简单易用; 2.XmR图在美国被广泛应用; 3. XmR图最大限度地减少收集数据的难度; 4. XmR图常可代替其它一些基本控制图; 5. XmR图可填补一些过程分析和控制的空白 例：试用控制图分析美国田纳西州25年间交通死亡人数。yearfatalities mR yearfatalities mR1974127019871247 1719751162 10819881266 1919761172 1019891088 17819771244 7219901177 8919781256 1219911113 6419791236 2019921158 4519801171 6519931177 1919811104 6719941214 3719821055 4919951259 4519831037 1819961239 2019841095 5819971223 1619851101 619981150 7319861230 129交通死亡人数X1 0 0 01 0 5 01 1 0 01 1 5 01 2 0 01 2 5 01 3 0 01 3 5 01234567891 01 11 21 31 41 51 61 71 81 92 02 12 22 32 42 5交通死亡人数m R02 04 06 08 01 0 01 2 01 4 01 6 01 8 02 0 01234567891 01 11 21 31 41 51 61 71 81 92 02 12 22 32 4Xbar-R控制图图的计算公式 Xbar图 R图CL: xbar RbarUCL: xbar+A2 Rbar D4 RbarLCL: xbar- A2 Rbar D3 Rbarn=4时， A2 =0.729， D4 =2.282， D3=0。 例：对一条流水线的零件，每隔一小时抽取4个，测某质量特性值，共测了25组。技术规范为0-0.5。为记录和计算方便，数据已放大10,000倍，见下表。试用控制图作分析。Number 1 2 3 41139157912671493293712761113117631472726181517294107128412731573575392614291141685612361378188371459168322721868820792115147017679142811391073766102486524114222791199416265781427128251040152917251362882414441250例1数据（1）例1数据（2）Number 1 2 3 4141048142889072915124813879701021162146172415291279172687217230562836181455126516002179191608828627207120148918591048172421144712782272148022172014722190185923829161371917582442931214081236251479152912171729Xbar-s Chart05001000150020002500300012345678910111213141516171819202122232425MeanCLLCLUCLRange Chart0500100015002000250012345678910111213141516171819202122232425RangeAverageUCLLCLXbar-s控制图Xbar-s控制图与Xbar-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。但当样本大小n10,这时应用极差估计总体标准差 的效率减低,需要应用s图来代替R图.现在由于计算机或计算器的应用已经普及,s图的计算已经不成问题,故Xbar-s控制图的应用将越来越广泛.散点图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的类型和程度的示图。应用步骤：1.从将要对其关系进行研究的相关数据中，收集成对数据，2.标明X轴、Y轴，3.找出X和Y的最大、最小值，并用这两个值标定横轴（X）和纵轴（Y）,两个轴的长度大致相等4.描点和直观判断5.若计算出相关系数,查表检验No.xyn-20.050.0110.14260.707 0.83420.1143.570.606 0.79830.124580.632 0.76540.1345.590.602 0.73550.1445100.576 0.70860.1547.5110.553 0.68470.1649120.532 0.66180.1753130.514 0.64190.1850140.497 0.623100.255150.482 0.606110.2155160.468 0.59120.2360170.456 0.575散点图404550556000.050.10.150.20.25含碳量合金强度y分层法 分层法是根据数据产生的特征，将数据划分成若干组的方法。 石川馨多次强调“不分层就不能搞质量管理”。 林荣瑞（台）“品质管理”： “层别法是所有手法中最基本的概念”。 甚东亥“质量管理概论”（第2版）： “分层法是工具之首”。 把各层因素进一步细分后进行研究，可以清楚地看出各组之间的差异，从而有助于问题的发现和解决。工艺工程师在2号机器上作了多天试验后，发现产品的某重要质量特性值L明显好转，比1号机器上的要强，故准备在1号机器上作同样试验。试验数据如下： 1号机器（未试验） 2号机器（经试验）平均值 2031 1905中位数 2031 1900统计工程师一直在收集分析质量特性值L，得出了另外的结论：2号机器生产的产品的L值，本来就明显比1号机器的好，与试验的关系不太大。原来大家都认为质量特性值L与生产过程无关，只与原材料有关，现看来应对1号机器的生产过程找找问题。问题很快找到，1号机器的L参数得到显著改进。后来机器增加到8台，L参数都作得很好，成为公司产品质量特性的一个强项。层别法 检查表特性要因图排列图散点图直方图控制图 品管老七大手法的路线图所谓关联图法，是将若干“原因-结果”、“手段-目的”纠缠在一起的问题，系统地联结成图，从总体性上把握，以导出适当的对策。应用步骤：1.确定课题2.组成研究小组3.反复推敲其各种因果关系,并绘成图4.标明重要的因素和关系5.经由参与成员一致同意6.促成思考转换,得出有效对策管理承诺报酬/承认培训团队过程结果开始系统图是把要实现的目标与需要采取的措施，用树枝状图层层展开，以显示逻缉和顺序关系，并明确问题重点和应采取的最适当措施。应用步骤：1.确定目标2.依次提出必要的措施3.对措施进行评价4.形成树状展开图5.确认目标能否充分实现6.制定实施计划 顾客满意产品供货价格购买服务性价比可靠性安全性美学性保修期售前服务售后服务处理顾客报怨问题解决价格的合理性物有所值折扣公司竟争实力亲和图适用于解决可慢慢来、不容易解决的问题，其特点是有针对性地、充分地收集各种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，按它们之间相互亲（接）近关系加以归类、汇总，作成亲和图，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利问题解决。应用步骤：1.确定课题2.收集语言、文字资料3.写进卡片，编入组合4.拟出组的标题5.小组成大组6.成图环境环境干扰最后期限不合理时间计算人机工程噪音光线桌高椅高舒适度无质量定义无质量定义无测量标准无反馈原文件原文件作者水平书写语法标点拼写要求草稿终稿排版字体术语一般术语技术专用术语培训培训打字技能编缉技能微机使用技能审校技能PDPC法也称为过程决策程序图法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。应用步骤：1.确定目标2.提出达到目标的各项措施3.对提出的各项措施，列举预测的结果，并提出发生障碍时，可采取的应变措施4.分析各项措施的紧迫性、难易程度、所需工时等，落实负责人和期限5.按绘制的PDPC图实施并检查，遇到新的情况则修订PDPC图，直至完成目标K物质耐热性有疑问物质确认 研究填加剂研究代替物 除去有害物质试验评价制造确认解决部分内容调查仪器分析结论批量试制无填加剂时热稳定 减少K 物质成型试验重新试生产矩阵图是一种利用多维思考去逐步明确问题的方法,最基本的是L型矩阵图。 L型矩阵图由X类因素和Y类因素二元配置组成，利用成对要素之间的关系，来确定问题的关键点。当上述成对要素之间的关系可定量化时，就可进一步转成矩阵数据解析法。应用步骤：1.制作图形，图上画出纵、横栏，每栏设定一个元素2.分别整理各栏元素的内容，并将其填入各栏3.分析各元素间有无关联关系，若有则用相应符号标记在交叉处，若关联关系能定量表示，则打出分数 一次性打火机的质量设定表 形状尺寸重量耐久性点火性操作性设计性话题性能可靠点着353容易使用553可安心使用3153可长期使用5331外观设计好3353爱不释手1135箭线图可以把工程各作业之间相互依赖和制约的关系清晰地表示出来，找出决定工程进度的关键作业和关键路线，从而可统筹协调，提高效率，在按期完成工程的前提下合理利用资源。应用步骤：1.根据作业之间的关系,画出由节点和作业组成的有向无环图2.计算节点最早开工时间,从第一个节点开始依次往后逐一计算3.计算节点最迟完工时间,从最后一个节点开始依次反向逐一计算4.确定关键路线注:节点表示后续作业的开始和先行作业的结束代号 节点号 作业时间 最早时间 最晚时间 总时差(1)(2)(3)(4)=te(i) (5) (6)=(7)-(3) (7)=tl(j) (8)=(6)-(4)A （1、2）4048 4B （1、3）5005 0C （2、4）54813 4D （3、4）85513 0E （3、5）551520 10F （4、5）7131320 0G （4、6）5131419 1H （5、7）4202024 0I （6、7）5181924 1计算顺序(1)(3)(4) (2) (5)1246357ACGIHEBD4555857F45品管新七大手法的指南 理清乱麻关联图 语言卡片亲和图 树状展开系统图 完成进度箭线图 备好预案PDPC图 多维思考矩阵图 若能量化解析法
