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    数学系硕士研究生入学考试大纲.docx

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    数学系硕士研究生入学考试大纲.docx

    2018年数学系硕士研究生入学考试大纲考试科目名称:高等代数 考试科目代码:831一、考试要求(一)多项式1.理解数域,多项式,整除,最大公因式,互素,不可约,k重因式,重因式的概念。了解多项式环,微商,本原多项式,字典排序法,对称多项式,初等对称多项式,齐次多项式,多项式函数等概念。2.掌握整除的性质,带余除法定理,最大公因式定理,互素多项式的判别与性质,不可约多项式的判别与性质,多项式唯一因式分解定理,余式定理,因式定理、代数基本定理,Vieta定理,高斯引理,Eisenstein判别定理,对称多项式基本定理。3.掌握无重因式的充要条件,的判别条件,Lagrange插值公式,复数域、实数域及有理数域上多项式因式分解理论,有理多项式的有理根范围。4.掌握辗转相除法,综合除法。掌握化对称多项式为初等对称多项式的多项式的方法。 (二)行列式1.了解行列式的概念,理解行列式的子式,余子式及代数余子式的概念。2.掌握行列式的性质,按行、列展开定理,Cramer法则,Laplace定理,行列式乘法公式。3.会用行列式的性质及展开定理计算行列式,掌握计算行列式的基本方法。 (三)线性方程组1.理解向量线性相关,向量组等价,极大无关组,向量组的秩,矩阵的秩,基础解系,解空间等概念。2.掌握线性方程组有解判别定理、线性方程组解的结构。3.掌握用行初等变换求解线性方程组的方法。 (四)矩阵1.理解矩阵的概念、了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称阵、反对称阵的概念及其性质。2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置,以及它们的运算规律。3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充要条件。理解伴随矩阵的概念,掌握伴随矩阵的性质。4.掌握矩阵的初等变换、掌握初等矩阵的性质,理解矩阵等价的概念,会用初等变换法求矩阵的秩及逆矩阵。5.理解分块矩阵,掌握分块阵的运算及初等变换。 (五)二次型1.二次型的概念及二次型的矩阵表示,了解二次型秩的概念,掌握二次型的标准形、规范形的概念及慣性定律。2.掌握用合同变换、正交变换化二次型为标准形的方法。3.掌握二次型和对应矩阵的正定、半正定、负定、半负定及其判别法。 (六)线性空间1.理解线性空间,子空间,生成子空间,基底,维数,坐标,过渡矩阵,子空间的和与直和等概念。了解线性空间同构的概念。2.掌握基扩张定理,维数公式,掌握直和的充要条件。3.会求基底,维数,坐标,过渡矩阵。 (七)线性变换1.理解线性变换,特征值,特征向量,特征多项式,特征子空间,不变子空间,线性变换的矩阵,相似变换,相似矩阵,线性变换的值域与核,Jardan标准形,最小多项式等概念。2.掌握线性变换的性质,相似矩阵的性质,特征值、特征向量的性质,核空间与值域的性质,不变子空间的性质。掌握Hamilton-Cayley定理及将线性空间V分解成A不变子空间的条件和方法,了解最小多项式理论。3.掌握线性变换的矩阵表示方法,求线性变换的特征值、特征向量的方法,矩阵可相似对角化的条件与方法。掌握线性变换与矩阵“互化”的思想方法,会用各种特殊子空间解决相关问题。 (八)矩阵1.理解矩阵、可逆矩阵、矩阵的行列式因子、不变因子、初等因子等概念,了解矩阵的标准形。2.掌握矩阵可逆的充要条件,矩阵等价的充要条件,数字矩阵相似的充要条件,了解Jordan标准形的理论推导。3.会求矩阵的标准形及不变因子。会求数字矩阵的Jordan标准形。(九)欧几里得空间1.掌握内积,欧氏空间,向量长度、夹角、距离,度量矩阵,标准正交基、正交补,正交变换,正交阵,对称变换,同构等概念。2.掌握Schmidt正交化方法。掌握标准正交基的性质,正交变换的性质,正交阵的性质,对称变换的性质及标准形。3.掌握实对称阵的特征值、特征向量的性质。会用正交相似变换将实对称阵相似(合同)对角化。二、考试内容注:本文中“章”、“节”均指高等代数(北大数学系几何与代数教研室,高等教育出版社,第三版,2003年)中的“章”、“节”1) 多项式(第一章1-11节)2) 行列式(第二章1-8节)3) 线性方程组(第三章1-6节)4) 矩阵(第四章1-7节)5) 二次型(第五章1-4节)6) 线性空间(第六章1-8节)7) 线性变换(第七章1-9节)8) 矩阵(第八章1-6节)9) 欧几里得空间(第九章1-6节)三、试卷结构1) 考试时间:180分钟,满分:150分2) 题型结构a: 填空与选择 20%左右b: 解答题(包括计算题和证明题) 80%左右四、参考书目 高等代数,北大数学系几何与代数教研室,高等教育出版社,2003年,第三版

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