2022年数据统计分析方法.docx
精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习数据统计分析方法 QC旧七种工具 排列图,因果图,散布图,直方图,掌握图,检查表与分层法 QC新七种工具 略 关联图,KJ法,系统图法,矩阵图法,矩阵数据解析法,过程决策程序图法（PDPC和箭头图法；数据统计分析方法- 排列图 数据统计分析方法- 排列图 排列图是由两个纵坐标, 一个横坐标, 如干个按高低次序依次排列 的长方形和一条累计百分比折线所组成 的,为查找主要问题或主要缘由所使用的图；例 1：排列图的优点 排列图有以下优点：直观,明白全世界品质治理界通用用数据说明问题说服力 强用途广泛：品质治理 / 人员治理/ 治安治理排列图的作图步骤名师归纳总结 收集数据 某时间 作缺陷项目统计表第 1 页,共 8 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习绘制排列图 画横坐标 标出项目的等分刻度 画左纵坐标 表示频数 画直方图形 按每项的频数画 画右纵坐标 表示累计百分比 定点表数,写字 数据统计分析方法- 因果图 何谓因果图：对于结果（特性）与缘由（要因）间或所期望之成效（特性）与计策的关系,以箭头连接,具体分析缘由或计策的一种图 形称为因果图；因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952 年所创造,故又称为石川图,又因其外形似鱼骨,故也可称其为鱼骨图,或特性要因图作因果图的原就实行由缘由到结果的格式通常从人,机,料,法,环这五方面找缘由4M1E,Man, Machine, Material, Method, Environment通常分三个层次：主干线、 支干线、分支线尽可能把全部的缘由全部找出来列上对少数的主要缘由标上特别的标志写上绘制的日期、作者、有关说明等作因果图应留意的事项问题 结果 应单一、具体,表述规范名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习最终细分出来的缘由应是具体的,以便实行措施；在查找和分析缘由时, 要集思广益, 力求精确和无遗漏 可召开诸 葛亮会,采纳头脑风暴法 层次要清,因果关系不行颠倒 缘由归类正确 作因果图应留意的事项 画法按从左至右的贯例执行规范化 在作因果图前,可先从排列图中找出主要问题,然后针对主要问题,召集相关人员进行争论, 力求尽可能找出产生问题的缘由, 通过分析,确立主要缘由；因果图在今后可不断进行修改, 逐步完善,反復使用；什么是直方图？直方图是通过对数据的加工整理, 从而分析和把握品质数据的分布状 况和估算工序不合格率的一种方法；直方图的作法 作直方图的三大步骤 作频数表 画直方图 进行有关运算 作直方图的步骤 例 3 1. 搜集数据 作直方图的步骤名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习运算极差 Range, 上表中最大值 Xmax=48;最小值 Xmin=1; RXmax-Xmin=48-1=47 适当分组 k 在本例中,取 k=10 确定组距 h 组距用字母 h 表示： h=R/k=47/10=4.7, Y约等于 5；确定各组界限组的边界值单位取最小测量单位的一半；作直方图的步骤 本例第一组的下限为：第一组的上限值为下界限值加上组距 其次组的下界值为上界限值,第一组的上界值加上组距就是其次组上界限值,照此类推,定出各组的边界；编制频数分布表 画直方图 数据统计分析方法- 直方图 Histogram B图所示的直方图旁有孤立的小岛显现,称为孤岛形,这种直方图通 常是由于工艺条件,如人、机、料、法、环、测等条件发生突变造成 的；数据统计分析方法- 直方图 Histogram 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习C图为偏向型,通常是由于习惯性加工、返修或剔除废品后造成的；数据统计分析方法- 直方图 Histogram D图为陡壁型,它的产生缘由与偏向型相同；数据统计分析方法- 直方图 Histogram E图为双峰型,是由于将来自两种不同生产条件的数据混在一起整理 而造成的,如用分层法将数据预先处理后,可防止显现这种外形；数据统计分析方法- 直方图 Histogram F 图为平顶形,它可能是将来自两种不同生产条件的数据混在一起造 成的,此外假如生产条件发生缓慢变 化,如夹具的磨损,跳线损耗增大,测试板电流变化,操作者疲惫等都可能造成这种外形；什么是散布图 散布图也叫相关图；它是用来争论和判定两个变量之间关系的图；两种不同的关系 确定性的函数关系这种关系是两个变量存在着完全确定的函数关系；如圆周长和圆的直径 D之间存在着 C *D的关系；非确定性的相关关系这种关系是非确定性的依靠或制约关系；如 儿童的年龄和体重；名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习散布图的基本形式 散布图是由一个纵坐标,一个横坐标及许多散布点组成；打点 X为横坐标 自变量 ,Y为纵坐标 应变量 , 把数据表中的各组对应数据一一按坐标位置表示出来；假如碰上两组完全相同,就在点上加圈表示,三组相同,就加上双重圈表示；从散布图上的点子分布状况,可以观看分析出两个变量 X,Y 之间是否有相关关系,以及关系的亲密程度如何；散布图的判定分析对比典型图例是法这是最简洁的方法；可得出两个变量之间是否相关及属于哪一种相关的结论；强正相关X变量增加,把画出的散布图例对比就Y变量亦随之增加；且点子的分布比较密集,相关关系明显呈直线趋 向；散布图的判定分析 弱正相关点子的分布比较松散,相关关系大致呈直线趋向；散布图的判定分析 强负相关X变量增加,名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习Y变量随之削减；且点子的分布比较密集,相关关系明显呈直线趋 向；散布图的判定分析 弱负相关点子的分布比较松散,相关关系大致呈直线趋向；数据统计分析方法- 分层法 何谓分层法 分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据,根据不同的目的、性质、来源 等加以分类整理,使之系统化、条理化,能更准确地反映数据所代表的 客观事实,便于查明产品质量波动的实质性缘由和变化规律,以便 抓住主要冲突,找到主要影响因素, 从而对症下药,实行相应的措施；分层的原就分层的原就是使同一层内的数据波动尽可能小、尽可能大；数据统计分析方法- 分层法而层与层之间的差别为了达到目的,通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手 段、环境条件和时间等标志对数据进 行分层；例如：名师归纳总结 *对操作者可以按产地、生产厂、成分、尺寸、批量、型号等分层；第 7 页,共 8 页* 对操作环境可以按噪声、清洁程度、采光、运输形式；- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习* 对时间可以按季、月、周、日、班次、上午、下午等来进行分层；*对操作人员可以按男工人、女工人、老工人、新工人、不 同技术等进行分层；数据统计分析方法- 分层法 数据统计分析方法- 调查表 调查表调查表也叫检查表或核对表, 它是一种为了便于搜集数据而使用简洁 记号并予统计整理,并作进一步分析 或作为核对、检查之用而事先设计的一种表格或图表数据统计分析方法- 调查表 数据统计分析方法- 调查表 常用的调查表：常用的调查表有不良项目调查表（也叫不合格品项目调查表）、缺陷 位置调查表、不良缘由调查表、工序分布调查表（也叫质量分布调查表、频数表）、矩阵调查表；名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 8 页
