数字图像处理复习练习题.doc

练习题1、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为 B  A 32个   B 64个        C128个      D 256个2.下面说法正确的选项是： B  A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；  B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；  C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换与傅里叶反变换，所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高；  D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。3、采用幂次变换进展灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进展增强。 B A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮与过暗背景4、采用模板-1 1T主要检测 A 方向的边缘。A.水平 B.45° °5、以下算法中属于图象锐化处理的是 C A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于C   A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波8、 B 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B  。A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器10、 以下算法中属于图象锐化处理的是： C  A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波11、一幅256*256的图像，假设灰度级数为16，那么存储它所需的比特数是： A A、256K B、512K C、1MC、2M12、噪声有以下某一种特性 D A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有一样的能量D、总有一定的随机性13. 利用直方图取单阈值方法进展图像分割时： B c.图像中目标与背景应一样大 d. 图像中目标灰度应比背景大14. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是 C A亮度增强觉 B饱与度增强C色调增强 D不一定哪种增强15、利用平滑滤波器可对图像进展低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度： C  A、增加对平滑滤波器输出的或值处理即仅保存大于或值的输出： B、采用中值滤波的方法； C、采用邻域平均处理； D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。16. 无损图像压缩去掉的是图像中的 C 信息。A 高频 B低频 C冗余 D不相干17. 以下算法中属于图象平滑处理的是 C A.梯度锐化  B.直方图均衡  C. 中值滤波   D.Laplacian增强18. 数字图像处理研究的内容不包括 D  A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储19. 中值滤波器可以： A A、消除孤立噪声； B、检测出边缘；C、进展模糊图像恢复；D、模糊图像细节。20.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV21以下哪种滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱 B A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波22. 一幅数字图像是：( B )A、 一个观测系统。 B、一个有许多像素排列而成的实体。C、一个2-D数组中的元素。 D、一个3-D空间的场景。23. 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0，255，那么该图象的信息量为 D A、 0 B、 255 C、 6 D、 824. 图象与灰度直方图间的对应关系是 B A、 一一对应 B、 多对一 C、 一对多 D、 都不对25. 一幅256*256的图像，假设灰度级数为16，那么该图像的大小是 A A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB26. 对一幅100*100像元的图象，假设每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit，那么图象的压缩比为 C A、 2:1B、 3:1 C、 4:1 D、 1:227. HSI 表色系的三属性包含 A 色调 色饱与度 亮度 色度A、 B、 C、 D、28. 如果一个图像的灰度级编码使用了多于实际需要的编码符号，就称图像中包含了 A A、编码冗余 B、像素间冗余 C、心理视觉冗余 D、计算冗余 29图像与灰度直方图间的对应关系是：B    A一一对应    B多对一      C一对多     D都不对30以下算法中属于局部处理的是：D   A灰度线性变换 B二值化       C 傅立叶变换   D中值滤波31以下算法中属于点处理的是：B   A梯度锐化     B二值化       C傅立叶变换   D中值滤波32图像灰度方差说明了图像哪一个属性:BA平均灰度 B图像比照度 C图像整体亮度 D图像细节 33 以下算法中属于图像平滑处理的是：C   A梯度锐化     B直方图均衡   C中值滤波    DLaplacian增强二  1.灰度直方图灰度图像的直方图是一种表示数字图像中各级灰度值及其出现频数的关系的函数。灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率像素个数。2.直方图均衡化直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值3.采样对图像f(x,y)的空间位置坐标x,y的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。 4.量化把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化5.什么是中值滤波，有何特点？ 中值滤波是指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进展排序，中间值作为当前像元的输出值。特点：它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。6.什么是图像运算？具体包括哪些？ 图像的运算是指以像素点的幅度值为运算单元的图像运算。这种运算包括点运算、代数运算与几何运算。7.图像编码根本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？  虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的， 或者说存在冗余Redundancy信息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像， 同时又不会损害图像的有效信息。数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、 信息熵冗余、构造冗余与知识冗余8.Hough变换 其原理是利用图像空间与Hough参数空间的点线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。其根本思想是将图像空间的一点转换为参数空间的一条曲线，而具有同一参数特征的点变换后在参数空间中相交，通过判断交点处的积累程度来完成特征曲线的检测。9.图像运算 图像的运算是指以像素点的灰度幅值为运算单元的图像运算。这种运算包括点运算、代数运算与几何运算。 10.均值滤波均值滤波是一种线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。11.灰度图像灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。 12.图像数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样与量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。13.最近邻插值也称作零阶插值，是图像灰度差值的一种。就是将离待插值点最近的像素的灰度值看作是目标点的灰度值。也即令目标像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。14.试述图像退化的根本模型，并画出框图且写出数学表达式。 图像复原处理的关键是建立退化模型，原图像f(x,y)是通过一个系统H及参加一来加性噪声n(x,y)而退化成一幅图像g(x ,y)的，如以下图所示 这样图像的退化过程的数学表达式可写为 g(x,y)=Hf(x,y)+n(x,y)15.均值滤波与中值滤波不同点均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。16.某信源发出的8个信息，其信源概率分布式不均匀的，分别为0.1，0.18，0.4，0.05，0.06，0.1，0.07，0.04，请对信源进展霍夫曼编码，并求出三个参数：平均码长、熵及编码效率。计算结果：平均码长为： L 第 10 页