2022年统计学原理-第六章--相关与回归分析习题.docx

精选学习资料 - - - - - - - - - 第六章 相关与回来分析习题一、填空题1现象之间的相关关系按相关的程度分为、和；按相关的形式分为和；按影响因素的多少分为 和；2两个相关现象之间,当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为正相关；当一个现象的数 量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为负相关；3相关系数的取值范畴是；4完全相关即是 关系,其相关系数为；5相关系数,用于反映条件下,两变量相关关系的亲密程度和方向的统计指标；间6直线相关系数等于零,说明两变量之间；直线相关系数等1,说明两变量之；直线相关系数等于1,说明两变量之间；7对现象之间变量的讨论,统计是从两个方面进行的,一方面是讨论变量之间关系的,这种讨论称为相关关系；另一方面是讨论关于自变量和因变量之间的变动关系,用数学方程式表达,称为；8回来方程 y=a+bx 中的参数 a 是,b 是；在统计中估量待定参数的常用方法是；9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量,在这点上它与 不同；10求两个变量之间非线性关系的回来线比较复杂,在很多情形下,非线性回来问题可以通过化成来解决；11用来说明回来方程代表性大小的统计分析指标是二、单项挑选题1下面的函数关系是 A 销售人员测验成果与销售额大小的关系C 家庭的收入和消费的关系2相关系数 r 的取值范畴 A -< r <+B -1 r +1 C -1< r <+1 D 0 r +1 B 圆周的长度打算于它的半径 D 数学成果与统计学成果的关系名师归纳总结 3年劳动生产率z干元 和工人工资y=10+70x ,这意味着年劳动生产率每提高1 千元时,工第 1 页,共 6 页人工资平均 A 增加 70 元B 削减 70 元C 增加 80 元D 削减 80 元4假设要证明两变量之间线性相关程度是高的,就运算出的相关系数应接近于 A+1 B 0 C 05 D 1 5回来系数和相关系数的符号是一样的,其符号均可用来判定现象 A 线性相关仍是非线性相关B 正相关仍是负相关C 完全相关仍是不完全相关D 单相关仍是复相关6某校经济治理类的同学学习统计学的时间 x 与考试成果y 之间建立线性回来方程y c=a+b x ；经运算,方程为y c=2000.8x ,该方程参数的运算 A a 值是明显不对的B b 值是明显不对的C a 值和 b 值都是不对的C a 值和 6 值都是正确的7在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为08 时,就其回来系数为： A 8 B 0.32 C 2 D 12 5 8进行相关分析,要求相关的两个变量 - - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - A 都是随机的B 都不是随机的C 一个是随机的,一个不是随机的D 随机或不随机都可以9以下关系中,属于正相关关系的有 A 合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系B 产品产量与单位产品成本之间的关系C 商品的流通费用与销售利润之间的关系D 流通费用率与商品销售量之间的关系10相关分析是讨论 A 变量之间的数量关系B 变量之间的变动关系C 变量之间的相互关系的亲密程度D 变量之间的因果关系11在回来直线y c=a+bx,b<0,就 x 与 y 之间的相关系数A r =0 B r =l C 0< r <1 D -1< r <0 12在回来直线yc=a+bx 中, b 表示 A 当 x 增加一个单位, ,y 增加 a 的数量B 当 y 增加一个单位时,x 增加 b 的数量C 当 x 增加一个单位时,y 的均增加量D 当 y 增加一个单位时,x 的平均增加量13当相关系数 r=0 时,说明 A 现象之间完全无关 B 相关程度较小C 现象之间完全相关 D 无直线相关关系14以下现象的相关亲密程度最高的是 A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数 087 B 流通费用水平与利润率之间的相关关系为-094 C 商品销售额与利润率之间的相关系数为 051 D 商品销售额与流通费用水平的相关系数为-081 15估量标准误差是反映 A 平均数代表性的指标 B 相关关系的指标C 回来直线的代表性指标 D 序时平均数代表性指标三、多项挑选题1以下哪些现象之间的关系为相关关系 A 家庭收入与消费支出关系 B 圆的面积与它的半径关系C 广告支出与商品销售额关系 D 单位产品成本与利润关系E 在价格固定情形下,销售量与商品销售额关系2相关系数说明两个变量之间的 D 相关方向E 相关的亲密程度A 线性关系B 因果关系C 变异程度3对于一元线性回来分析来说 A 两变量之间必需明确哪个是自变量,哪个是因变量B 回来方程是据以利用自变量的给定值来估量和猜测因变量的平均可能值C 可能存在着 y 依 x 和 x 依 y 的两个回来方程D 回来系数只有正号E 确定回来方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的；名师归纳总结 4可用来判定现象相关方向的指标有 a D 估量标准误E x、y 的平均数第 2 页,共 6 页A 相关系数B 回来系数C 回来方程参数5单位成本 元依产量 千件 变化的回来方程为yc=78- 2x ,这表示 A 产量为 1000 件时,单位成本76 元- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - B 产量为 1000 件时,单位成本 78 元C 产量每增加1000 件时,单位成本下降2 元 D 样本指标D 产量每增加1000 件时,单位成本下降78 元E 当单位成本为72 元时,产量为3000 件6估量标准误的作用是说明 A 回来方程的代表性B 样本的变异程度C 估量值与实际值的平均误差的代表性E 总体的变异程度7销售额与流通费用率,在肯定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于AlE 相关B 单相关C 负相关D 复相关E 完全相关8在直线相关和回来分析中 A 据同一资料,相关系数只能运算一个 C 据同一资料,回来方程只能协作一个 不同,可能协作两个B 据同一资料,相关系数可以运算两个 D 据同一资料, 回来方程随自变量与因变量的确定E 回来方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关9相关系数 r 的数值 A 可为正值 B 可为负值 C 可大于 1 D 可等于 -1 E 可等于 1 10从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可分为 A 正相关 B 负相关 C 直线相关 D 曲线相关 E 不相关和完全相关11确定直线回来方程必需满意的条件是 A 现象间的确存在数量上的相互依存关系 Cy 与 x 必需同方向变化 E 相关系数 r 必需大于 0 B 相关系数 r 必需等于 1 D 现象间存在着较亲密的直线相关关系12当两个现象完全相关时,以下统计指标值可能为 A r=1 B r=0 C r=-1 D Syx=0 E Syx =1 13在直线回来分析中,确定直线回来方程的两个变量必需是 A 一个自变量,一个因变量 B 均为随机变量 C 对等关系D 一个是随机变量,一个是可掌握变量 E 不对等关系14协作直线回来方程是为了 A 确定两个变量之间的变动关系 B 用因变量推算自变量C 用自变量推算因变量 D 两个变量相互推算 E 确定两个变量间的相关程度15在直线回来方程中 A 在两个变量中须确定自变量和因变量 C 回来系数只能取正值B 一个回来方程只能作一种推算 D 要求两个变量都是随机变量E 要求因变量是随机的,而自变量是给定的；16相关系数与回来系数 A 回来系数大于零就相关系数大于零 C 回来系数大于零就相关系数小于零 E 回来系数等于零就相关系数等于零四、判定题B 回来系数小于零就相关系数小于零 D 回来系数小于零就相关系数大于零名师归纳总结 1相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系； 第 3 页,共 6 页2假如两个变量的变动方向一样,同时呈上升或下降趋势,就二者是正相关关系； 3假定变量x 与 y 的相关系数是08,变量 m 与 n 的相关系数为09,就 x 与 y 的相关密切程度高； 4当直线相关系数r=0 时,说明变量之间不存在任何相关关系； 5相关系数r 有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间详细的数量变动关系； - - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 6在进行相关和回来分析时,必需以定性分析为前提,判定现象之间有无关系及其作用范畴； 7回来系数b 的符号与相关系数r 的符号,可以相同也可以不相同； 8在直线回来分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量； 9相关系数r 越大,就估量标准误差Sxy 值越大,从而直线回来方程的精确性越低；10进行相关与回来分析应留意对相关系数和回来直线方程的有效性进行检验； 11工人的技术水平提高,使得劳动生产率提高；这种关系是一种不完全的正相关关系12正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的 13回来分析和相关分析一样所分析的两个变量都肯定是随机变量 14相关的两个变量,只能算出一个相关系数 15一种回来直线只能作一种推算,不能反过来进行另一种推算 五、简答题1什么是相关关系.它和函数关系有什么不同. 2简述相关分析和回来分析关系；3什么是正相关和负相关 .举例说明；4直线回来方程中 y=a+bx,参数 a、b 是怎样求得的 .它们代表什么意义 . 5构造直线回来模型应具备哪些条件 . 6什么是估量标准误差 .其作用如何 . 7应用相关与回来分析应留意哪些问题 . 六、运算题1有 10 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值万元 工业总产值万元1 318 524 2 910 1019 3 200 638 4 409 815 5 415 913 6 502 928 7 314 605 8 1210 1516 9 1022 1219 10 1225 1624 合计6525 9801 1说明两变量之间的相关方向；2建立直线回来方程；3运算估量标准误差；4估量生产性固定资产自变量为1100 万元时总产值因变量的可能值；名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 2检查 5 位同学统计学的学习时间与成果分数如下表：每周学习时数 学习成果4 40 6 60 7 50 10 70 13 90 要求：1由此运算出学习时数与学习成果之间的相关系数；2建 立直线回来方程；3运算估量标准误差；3某种产品的产量与单位在成本的资料如下：产量千件 x 单位成本元 /件 y 2 73 3 72 4 71 3 73 4 69 5 68 要求：1运算相关系数 r,判定其相关议程和程度；2建立直线回来方程；3指出产量每增加1000 件时,单位成本平均下降了多少元？4某地高校训练经费x与高校同学人数y连续 6 年的统计资料如下：y 训练经费万元x 在校同学数万人316 11 343 16 373 18 393 20 418 22 455 25 要求：1建立议程回来直线方程,估量训练经费为2运算估量标准误差；5设某公司下属十个门市部有关资料如下：500 万元的在校同学数；门市部编号职工平均销售额万元流通费用水平%销售利润率 %1 6 28 126 2 5 33 104 3 8 18 185 4 1 70 30 5 4 39 81 6 7 21 163 7 6 29 123 8 3 41 62 9 3 42 66 10 7 25 168 1确立相宜的回来模型；2运算有关指标,判定这三种经济现象之间的相关紧密程度；名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 第八章 习题参考答案一、填空题1完全相关、不完全相关 关、复相关 2也由小变大、由大变小 3 1r1 4函数、,r15直线相关、不相关、直线相关、曲线相关、单相6无线性相关、完全正相关、完全负相关7亲密程度、回来分析8 y 轴上截距、回来系数、最小二乘法9回来分析、相关分析10变量变换、线性关系11估量标准误差二、单项挑选题1 B 3B 3A 4D 5B 6C 7C 8A 9 A 10C 11D 12 C 13D 14B 15C 三、挑选题1 ACD 2DE 3ABCE 4AB 5 ACE 6AC 7 BC 8AD 9 ABDE 10CD 11AD 12ACD 13ADE 14 AC 15 ABE 16ABE 四、判定题1 X 23X 4X 5X 67X 8X 9X 1011 12X 13X 14 15五、简答题略 六、运算题1 1r=0 9478 2y=395 567+08958x 3Syx=126764 41380 947 2 109558 2y=20 4+52x 3Syx=6 532 3 1r=0 91 2y=77 37-182x 3182 元4 1y=-17 92+00955x,29 83 2S yx=09299 5 y=63095+16169x1-09578x 2名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 6 页