社会经济预测管理及财务知识分析发展(50页PPT).pptx

社会经济发展预测社会经济发展预测 第一节第一节 概述概述一、社会经济预测的目的与意义一、社会经济预测的目的与意义 1 1、概念、概念 什么是社会经济预测，是在国家与地方政府制定的宏观和微观经济什么是社会经济预测，是在国家与地方政府制定的宏观和微观经济政策指导下，以经济发展的历史和现状为出发点，以调查研究和统计政策指导下，以经济发展的历史和现状为出发点，以调查研究和统计资料为依据，以科学的定性分析判断和严谨的定量计算为手段，揭示资料为依据，以科学的定性分析判断和严谨的定量计算为手段，揭示与预测对象有关的经济活动的发展演变规律，从而对预测对象的未来与预测对象有关的经济活动的发展演变规律，从而对预测对象的未来发展演变程度预先做出科学的推测发展演变程度预先做出科学的推测经济政策经济政策经济政策经济政策历史与现历史与现历史与现历史与现状数据状数据状数据状数据定性与定量定性与定量定性与定量定性与定量分析分析分析分析预测未来预测未来预测未来预测未来的经济活的经济活的经济活的经济活动规律动规律动规律动规律一、社会经济预测的目的与意义一、社会经济预测的目的与意义2 2、意义、意义 社会经济发展计划：社会经济发展计划：5 5年计划、年计划、1010年计划、年计划、10-1510-15年计划年计划 公路建设项目使用年限一般为公路建设项目使用年限一般为15-2015-20年，甚至更长，公路网年，甚至更长，公路网规划过程中对于社会经济资料的预测年限要求一般为规划过程中对于社会经济资料的预测年限要求一般为20-3020-30年，年，所以，在社会经济计划或规划长度不能满足研究要求的所以，在社会经济计划或规划长度不能满足研究要求的情况下，进行社会经济预测对公路网规划研究来说是必不可情况下，进行社会经济预测对公路网规划研究来说是必不可少的，具有重要意义少的，具有重要意义一、社会经济预测的目的与意义一、社会经济预测的目的与意义3 3 注意几个方面的问题注意几个方面的问题（1 1）协调各部门的社会经济利益，综合平衡，形成整体）协调各部门的社会经济利益，综合平衡，形成整体 社会经济系统是一个多种成分组成的统一体，各地区、各部社会经济系统是一个多种成分组成的统一体，各地区、各部门的社会经济存在着内在的相互联系、相互衔接、相互配合门的社会经济存在着内在的相互联系、相互衔接、相互配合及综合平衡，构成一个整体。但由于各地区、各部门的自身及综合平衡，构成一个整体。但由于各地区、各部门的自身利益等多种因素作用往往使得各种规划意见还存在一定的矛利益等多种因素作用往往使得各种规划意见还存在一定的矛盾。因此，为了正确地把握所研究区域的社会经济发展趋势，盾。因此，为了正确地把握所研究区域的社会经济发展趋势，应尽可能地多做些对比分析和研究。应尽可能地多做些对比分析和研究。一、社会经济预测的目的与意义一、社会经济预测的目的与意义（2 2）社会经济预测结果的参考价值）社会经济预测结果的参考价值 预测结果具有相对参考价值，将来社会经济实际发展水平可能会与预预测结果具有相对参考价值，将来社会经济实际发展水平可能会与预测值产生一定的测值产生一定的偏差偏差。经济预测经济预测 人口预测人口预测 交通需求预测交通需求预测 交通流预测交通流预测 交通事故预测交通事故预测二、社会经济预测的主要内容及步骤二、社会经济预测的主要内容及步骤二、社会经济预测的主要内容及步骤二、社会经济预测的主要内容及步骤 公路设施是促进城乡经济发展和社会进步的重要基础设施，它的公路设施是促进城乡经济发展和社会进步的重要基础设施，它的建设发展必须与地区的社会经济发展相适应。在公路网规划中，建设发展必须与地区的社会经济发展相适应。在公路网规划中，需要采用的主要社会经济指标有：需要采用的主要社会经济指标有：（1 1）人口）人口（包括总人口数、农业及非农业人口数、社会劳动力人（包括总人口数、农业及非农业人口数、社会劳动力人数及其构成等）；数及其构成等）；（2 2）土地面积）土地面积（主要指耕地面积）；（主要指耕地面积）；（3 3）社会总产值、工农业总产值、国民收人、国内生产总值、社会商）社会总产值、工农业总产值、国民收人、国内生产总值、社会商品零售总额等；品零售总额等；（4 4）人均国民收人、人均国内生产总值、职工人均收）人均国民收人、人均国内生产总值、职工人均收 入、农入、农民人均纯收入、居民消费水平；民人均纯收入、居民消费水平；（5 5）财政支出与收入；）财政支出与收入；（6 6）固定资产投资额（主要指基建投资额）；）固定资产投资额（主要指基建投资额）；（7 7）工农业主要产品产量；）工农业主要产品产量；（8 8）矿产资源储量等。）矿产资源储量等。二、社会经济预测的主要内容及步骤二、社会经济预测的主要内容及步骤 社会经济预测工作的一般步骤为：社会经济预测工作的一般步骤为：（1 1）确定预测目标；）确定预测目标；（2 2）选择预测目标的影响因素和变量；）选择预测目标的影响因素和变量；（3 3）收集调研数据资料；）收集调研数据资料；（4 4）对数据资料进行整理和分析；）对数据资料进行整理和分析；（5 5）选择或建立合适的预测方法和数学模型；）选择或建立合适的预测方法和数学模型；（6 6）对模型进行标定和检验；）对模型进行标定和检验；（7 7）预测期自变量数据的确定；）预测期自变量数据的确定；（8 8）对目标进行预测；）对目标进行预测；（9 9）对预测值进行综合分析，确定预测结果。）对预测值进行综合分析，确定预测结果。（举例说明）（举例说明）第二节第二节第二节第二节 人口发展预测人口发展预测人口发展预测人口发展预测 1 1、意义、意义a a、人口流动是构成客运交通的主要内容、人口流动是构成客运交通的主要内容 北京的流动人口达北京的流动人口达300300多万人，上海多万人，上海200200多万人。多万人。北京流动人口公交客流占公交客运总量的北京流动人口公交客流占公交客运总量的35.5%35.5%b b、人的交通活动特性、人的交通活动特性 出行目的：上下班、生活出行、公务出行等出行目的：上下班、生活出行、公务出行等 出行方式：步行、自行车、公交、其他出行方式：步行、自行车、公交、其他 平均出行距离：非常有限平均出行距离：非常有限 日平均出行次数：生产活动越频繁，生活水平越高，日平均出行次日平均出行次数：生产活动越频繁，生活水平越高，日平均出行次数就越多数就越多 国内平均：国内平均：1.5-2.51.5-2.5次次/人人 国外平均：国外平均：2.4-32.4-3次次/人人20112011全国人口总数全国人口总数13.705313.7053亿亿第二节第二节第二节第二节 人口发展预测人口发展预测人口发展预测人口发展预测c c、人口数量反映某小区生产和消费水平，对货物的流、人口数量反映某小区生产和消费水平，对货物的流动方向及数量会产生很大影响动方向及数量会产生很大影响 总之，人口是影响交通需求的主要因素之一。在直观上，总之，人口是影响交通需求的主要因素之一。在直观上，人口的流动是客运流量的构成基础，而间接的，一个小人口的流动是客运流量的构成基础，而间接的，一个小区的人口数量是该小区生产和消费水平的重要标志之一，区的人口数量是该小区生产和消费水平的重要标志之一，对货物的流动方向及数量会产生很大的影响。因此，掌对货物的流动方向及数量会产生很大的影响。因此，掌握当前人口与交通需求的相关关系和未来年份的人口数握当前人口与交通需求的相关关系和未来年份的人口数量、流动情况和年龄分布特点，对于交通需求预测是十量、流动情况和年龄分布特点，对于交通需求预测是十分必要的。分必要的。第二节第二节第二节第二节 人口发展预测人口发展预测人口发展预测人口发展预测2 2、预测模型对比、预测模型对比 应用于交通规划中的人口预测模型比较多，它们的应用根据规划年限及规应用于交通规划中的人口预测模型比较多，它们的应用根据规划年限及规划精度的不同而不同。一般地，长期的、精度要求高的规划需要使用比较划精度的不同而不同。一般地，长期的、精度要求高的规划需要使用比较复杂的模型，以达到预测的要求，这些模型有复杂的模型，以达到预测的要求，这些模型有群体生存模型群体生存模型和和基于神经网基于神经网络络的一些模型等。的一些模型等。而对于精度要求比较低的规划或是短期规划，人口而对于精度要求比较低的规划或是短期规划，人口的发展比较稳定，人口流动和变化趋势比较小时，可以考虑采用比较的发展比较稳定，人口流动和变化趋势比较小时，可以考虑采用比较简单的曲线模型。简单的曲线模型。因为此时采用复杂模型会给规划本身增加不必因为此时采用复杂模型会给规划本身增加不必要的工作量和财政负担，而在实际的规划工作中工作量的大小和要的工作量和财政负担，而在实际的规划工作中工作量的大小和财政负担是必须考虑的两个问题财政负担是必须考虑的两个问题 AI AI（artificial intelligenceartificial intelligence）人工智能：模糊逻辑（数学），神经网络，人工）人工智能：模糊逻辑（数学），神经网络，人工免疫算法、蚁群算法等免疫算法、蚁群算法等 广泛应用于交通管理控制优化、汽车控制与诱导、机器人控制广泛应用于交通管理控制优化、汽车控制与诱导、机器人控制 航天控制航天控制（军事到民用）等方面（军事到民用）等方面预测模型预测模型一、人口回归预测模型一、人口回归预测模型 人口回归预测模型是根据统计部门所能提供的各区历年年末人口总数，人口回归预测模型是根据统计部门所能提供的各区历年年末人口总数，在人口总量与年份之间进行回归分析，根据回归模型进行趋势外推，在人口总量与年份之间进行回归分析，根据回归模型进行趋势外推，确定规划年份的人口总量。回归预测模型为：确定规划年份的人口总量。回归预测模型为：预测模型预测模型二、人口自然增长与机械增长预测模型二、人口自然增长与机械增长预测模型 该模型的出发点是各区历年的年末人口数都是由上年度的年末人口数、该模型的出发点是各区历年的年末人口数都是由上年度的年末人口数、本年度的自然增长数及机械增长数三部分组成。本年度的自然增长数及机械增长数三部分组成。自然增长数为出生人自然增长数为出生人数减死亡人数，机械增长数为该地区迁入人数减去迁出人数。数减死亡人数，机械增长数为该地区迁入人数减去迁出人数。据此得据此得到预测模型如下：到预测模型如下：预测模型预测模型 基本假设：规划区域的人口数基本上按照一定比例基本假设：规划区域的人口数基本上按照一定比例增长，并假设该区域人口今后仍按此平均增长率继增长，并假设该区域人口今后仍按此平均增长率继续增长下去续增长下去 机械增长幅度采用平均增长法，该值为前几年人口机机械增长幅度采用平均增长法，该值为前几年人口机械增长平均值械增长平均值预测模型预测模型三、人口增长率预测模型三、人口增长率预测模型 人人口口增增长长率率预预测测模模型型是是一一类类比比较较简简单单的的模模型型，它它主主要要以以 人人口口的的增增长长率率作作为为变变量量，预预测测今今后后人人口口的的发发展展趋趋势势，主主要要包包括括线线性性增增长长模型和指数增长模型。模型和指数增长模型。（1 1）线性增长模型）线性增长模型 线性增长模型假设每年人口增长数量为一个常数线性增长模型假设每年人口增长数量为一个常数a a，那么第，那么第n n年的年的人口数量就应该是：人口数量就应该是：预测模型预测模型（2 2）指数增长模型）指数增长模型 线性增长模型是线性增长模型是基于某地区人口每年的增长数量是常数基于某地区人口每年的增长数量是常数的假设的假设而建立的。在一个不太长的时段内，或者在人口增长率不太高的而建立的。在一个不太长的时段内，或者在人口增长率不太高的情况下，这个假设是近似成立的。但人口的增长是以人口数量本情况下，这个假设是近似成立的。但人口的增长是以人口数量本身为基数的指数增长；也就是说，使用指数增长的方法来描述人身为基数的指数增长；也就是说，使用指数增长的方法来描述人口水平更加切合实际。我们假设某地区的人口增长率为口水平更加切合实际。我们假设某地区的人口增长率为r r，则：，则：预测模型预测模型四、人口生长理论曲线预测模型四、人口生长理论曲线预测模型 生生长长理理论论曲曲线线是是由由比比利利时时数数学学家家维维哈哈尔尔斯斯特特（P.P.F.F.VeihulotVeihulot）在研究人口增长规律时提出来的，又称为在研究人口增长规律时提出来的，又称为LogistLogist曲线。曲线。t预测模型预测模型 要明确该曲线的特点和形状，首先，求一、二阶导数要明确该曲线的特点和形状，首先，求一、二阶导数 拐点：凸曲线与凹曲线的连接点拐点：凸曲线与凹曲线的连接点 其次，确定其范围，即确定特殊的点与特殊的线其次，确定其范围，即确定特殊的点与特殊的线预测模型预测模型它的图形为一条S形曲线，且对于拐点是对称的（见图4-3）。它与龚柏兹曲线很相似，也是描述某些经济变量由开始增长缓慢，随后增长加快，达到一定程度后，增长率减慢，最后达到饱和状态。因此，对于具有这种发展趋势的预测目标，根据其具体情况，可考虑用Logist曲线描述。龚龚龚龚柏柏柏柏兹兹兹兹是是是是美美美美国国国国统统统统计计计计学学学学家家家家与与与与数数数数学学学学家家家家，龚龚龚龚柏柏柏柏兹兹兹兹曲曲曲曲线线线线是是是是最最最最先先先先提提提提出出出出的的的的用用用用作作作作控控控控制制制制人人人人口口口口增增增增长长长长率率率率的的的的一种模型一种模型一种模型一种模型下面以一个具体的例子来说明下面以一个具体的例子来说明LogistLogist曲线预测模型的应用曲线预测模型的应用 预测模型预测模型特点：函数倒数的一阶差分的环比为一常数 倒数较小时可以乘以10的适当次方转 化为整数便于计算第三节第三节 经济发展预测经济发展预测 按照不同的划分标准，经济发展预测可以有不同的分类。按照按照不同的划分标准，经济发展预测可以有不同的分类。按照预测方法的性质不同，可分为预测方法的性质不同，可分为定性经济预测和定量经济预测两定性经济预测和定量经济预测两种方法。种方法。（1 1）定性经济预测）定性经济预测 定性经济预测，是预测者通过调查研究了解实际情况，并凭自定性经济预测，是预测者通过调查研究了解实际情况，并凭自己的实践经验、理论和业务水平，对经济现象发展前景的性质、己的实践经验、理论和业务水平，对经济现象发展前景的性质、方向和程度做出判断，从而进行预测的方法，也称为判断预测方向和程度做出判断，从而进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。或调研预测。调查了解实际状况调查了解实际状况 经验、理论（关键）经验、理论（关键）判断经济发展性质、判断经济发展性质、方向、程度方向、程度 预测预测 第三节第三节 经济发展预测经济发展预测 预测目的主要在于判断经济现象未来发展的性质和方向，预测目的主要在于判断经济现象未来发展的性质和方向，在分析实际情况的基础上提出粗略的数量估计。定性经济在分析实际情况的基础上提出粗略的数量估计。定性经济预测的准确程度，主要取决于预测者的经验、理论、业务预测的准确程度，主要取决于预测者的经验、理论、业务水平以及掌握的情况和分析判断能力。水平以及掌握的情况和分析判断能力。这种经济预测方这种经济预测方法综合性强，需要的数据少，能考虑无法定量的因法综合性强，需要的数据少，能考虑无法定量的因素。素。在数据不多或者没有数据时，可以采用定性经济在数据不多或者没有数据时，可以采用定性经济预测，它和定量预测相结合，可以提高经济预测的可预测，它和定量预测相结合，可以提高经济预测的可靠程度。定性预测方法主要有市场调查法、专家评估靠程度。定性预测方法主要有市场调查法、专家评估法（德尔菲法）、主观概率法、交叉影响法等。法（德尔菲法）、主观概率法、交叉影响法等。第三节第三节 经济发展预测经济发展预测（2 2）定量经济预测）定量经济预测 定量经济预测，是指根据准确、及时、系统、全面地调查定量经济预测，是指根据准确、及时、系统、全面地调查统计资料和经济信息，运用统计方法和数学模型，对经济统计资料和经济信息，运用统计方法和数学模型，对经济现象未来发展的规模、水平、速度的测定。由于定量预测现象未来发展的规模、水平、速度的测定。由于定量预测与统计资料、统计方法有密切的关系，所以也称为统计预与统计资料、统计方法有密切的关系，所以也称为统计预测。定量经济预测方法主要有测。定量经济预测方法主要有回归分析法、回归分析法、时间序列平时间序列平滑预测法滑预测法、趋势曲线模型预测法、随机时间序列预测、趋势曲线模型预测法、随机时间序列预测法、马尔可夫预测法、判别分析预测法法、马尔可夫预测法、判别分析预测法等方法。等方法。调查资料调查资料 统计方法建立数学模型统计方法建立数学模型 预测未来的规预测未来的规模、水平、速度模、水平、速度 第三节第三节 经济发展预测经济发展预测 定性经济预测方法比较简单易行，可利用有关人员的丰富经验、专定性经济预测方法比较简单易行，可利用有关人员的丰富经验、专业知识及掌握的实际情况，业知识及掌握的实际情况，考虑不定量因素考虑不定量因素的影响，进行比较切合的影响，进行比较切合实际的预测。实际的预测。其缺点在于其缺点在于，进行预测时包含的，进行预测时包含的主观因素较多主观因素较多，往，往往会过于乐观而浮夸估计，或偏于保守而估计过低。往会过于乐观而浮夸估计，或偏于保守而估计过低。预测者由预测者由于工作岗位不同。掌握的情况不同、理论水平及实践经验各异；于工作岗位不同。掌握的情况不同、理论水平及实践经验各异；对同一问题，不同人会做出不同判断，得出不同结论。对同一问题，不同人会做出不同判断，得出不同结论。定量经定量经济预测济预测，以调查统计资料和经济信息为依据，考虑经济现象发，以调查统计资料和经济信息为依据，考虑经济现象发展变化的规律性和因果关系，建立数学模型，可以对经济现象展变化的规律性和因果关系，建立数学模型，可以对经济现象未来发展前景进行科学的定量分析。未来发展前景进行科学的定量分析。其其缺点在于不能考虑定性缺点在于不能考虑定性因素的影响因素的影响，需以经济条件和影响经济的各主要因素比较稳定为，需以经济条件和影响经济的各主要因素比较稳定为前提，当经济条件和因素发生突然变动时，定量预测结果就会出前提，当经济条件和因素发生突然变动时，定量预测结果就会出现较大偏差。现较大偏差。第三节第三节 经济发展预测经济发展预测 为了使预测结果切合实际，提高预测质量，为决策和计划提供可靠的为了使预测结果切合实际，提高预测质量，为决策和计划提供可靠的依据，通常是将两种预测方法相结合，对定性预测结果和定量预测结依据，通常是将两种预测方法相结合，对定性预测结果和定量预测结果进行比较、核对，分析产生差异的原因，根据经济情况进行综合判果进行比较、核对，分析产生差异的原因，根据经济情况进行综合判断。利用定性分析对定量预测结果进行必要的修正和调整，以取得良断。利用定性分析对定量预测结果进行必要的修正和调整，以取得良好的结果。好的结果。对比对比定性预测定性预测 优点：简单易行，考虑不定量因素的影响（消费心优点：简单易行，考虑不定量因素的影响（消费心 理、政策影响等）理、政策影响等）缺点：主观因素较多，过于乐观或悲观，标准不一缺点：主观因素较多，过于乐观或悲观，标准不一定量预测定量预测 优点：以数据为依据，通过建模分析预测趋势，做优点：以数据为依据，通过建模分析预测趋势，做 出定量预测，客观性强出定量预测，客观性强 缺点：不能考虑定性因素，以各因素稳定为前提，当发生突变缺点：不能考虑定性因素，以各因素稳定为前提，当发生突变时，预测精度会大幅下降时，预测精度会大幅下降.(.(举例说明举例说明)根据模型特点建立组合预测模型根据模型特点建立组合预测模型第三节第三节 经济发展预测经济发展预测分类：分类：按照预测时间长短的不同可分为按照预测时间长短的不同可分为长期经济预测（预测年限一般为长期经济预测（预测年限一般为1515年年以上）、中期经济预测（预测年限一般为以上）、中期经济预测（预测年限一般为5 51515年）和短期经济预测年）和短期经济预测（预测年限一般为（预测年限一般为5 5年以下）年以下）。按照预测的时态不同可分为静态经济预测和动态经济预测。静态经按照预测的时态不同可分为静态经济预测和动态经济预测。静态经济预测是指不包含时间变动因素，对同一时期经济因果关系的预济预测是指不包含时间变动因素，对同一时期经济因果关系的预测；动态经济预测是指包含时间变动因素，根据经济现象发展的测；动态经济预测是指包含时间变动因素，根据经济现象发展的历史和现状，对未来发展前景的预测。历史和现状，对未来发展前景的预测。预测模型预测模型一、类推预测法一、类推预测法 类推法是指利用某一先导事件的发展规律来预测与其有联系的类推法是指利用某一先导事件的发展规律来预测与其有联系的迟发事件的发展趋势。迟发事件的发展趋势。类推预测法的种类取决于预测事件之间的联类推预测法的种类取决于预测事件之间的联系性质。在经济领域中，多应用定量预测法，此法的要点如下：系性质。在经济领域中，多应用定量预测法，此法的要点如下：（1 1）确定先导事件；）确定先导事件；（2 2）拟合先导事件的时间序列并绘图；）拟合先导事件的时间序列并绘图；（3 3）拟合预测事件的时间序列并绘图；）拟合预测事件的时间序列并绘图；（4 4）拟合两条时间序列曲线的联系；）拟合两条时间序列曲线的联系；（5 5）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差预测相关）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差预测相关事件的指标或时间。事件的指标或时间。在应用此预测方法时，其预测结果的准确程度主要取决于工作者在应用此预测方法时，其预测结果的准确程度主要取决于工作者的实际经验和理论水平以及对预测对象的认识程度，并要选定好的实际经验和理论水平以及对预测对象的认识程度，并要选定好与预测事件相关的先导事件。与预测事件相关的先导事件。二、时间序列分析法二、时间序列分析法二、时间序列分析法二、时间序列分析法 在社会经济活动中，某一变量或指标的数量值或观测值，按其出在社会经济活动中，某一变量或指标的数量值或观测值，按其出现时间的先后次序，以相同的时间间隔排列的一组数值。现时间的先后次序，以相同的时间间隔排列的一组数值。xlxl，x2x2；x3x3，xnxn。，称为。，称为时间序列时间序列。任何一个社会中，经济变量总是会受到各种动态因素的影响，因任何一个社会中，经济变量总是会受到各种动态因素的影响，因而时间序列就是这些动态因素影响的总结果，一般表现为动态变化。而时间序列就是这些动态因素影响的总结果，一般表现为动态变化。时间序列分析的数学模型可分为时间序列分析的数学模型可分为移动平滑法、指数平滑法、季节系移动平滑法、指数平滑法、季节系数法、灰色预测法数法、灰色预测法等。除此之外，目前还有采用人工神经网络、等。除此之外，目前还有采用人工神经网络、模糊逻辑理论等进行经济分析和预测的研究，这些方法还有待模糊逻辑理论等进行经济分析和预测的研究，这些方法还有待进一步研究和推广应用。下面着重介绍指数平滑法。进一步研究和推广应用。下面着重介绍指数平滑法。指数平滑法是一种加权移动平均的预测方法，适用于中短期经济发展趋指数平滑法是一种加权移动平均的预测方法，适用于中短期经济发展趋势的预测。势的预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期的指数平滑值的加权平均，在加权平均中，用到了新数据一期的指数平滑值的加权平均，在加权平均中，用到了新数据xtxt；，；，体现了重视近期数据的思想，也用到了老的平滑值，一定程度地抵体现了重视近期数据的思想，也用到了老的平滑值，一定程度地抵掉了新信息掉了新信息xtxt中包括的随机干扰中包括的随机干扰，起到了平滑数据、显示规律的作用。，起到了平滑数据、显示规律的作用。指数平滑法分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数指数平滑法分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑四种。其中，前三种较常用。平滑四种。其中，前三种较常用。三、回归预测技术三、回归预测技术 回归预测是基于事物之间的相关关系的一种数理统回归预测是基于事物之间的相关关系的一种数理统计预测方法。计预测方法。在回归预测中，首先要对预测对象（因在回归预测中，首先要对预测对象（因变量）进行定性和定量的分析，确定影响其变化的一个变量）进行定性和定量的分析，确定影响其变化的一个或多个因素（自变量），然后通过预测对象和影响因素或多个因素（自变量），然后通过预测对象和影响因素的多组观察值建立适当的预测模型，最后应用此预测模的多组观察值建立适当的预测模型，最后应用此预测模型对事物进行预测。型对事物进行预测。回归预测技术的种类很多。回归预测技术的种类很多。按自变量的多少，可以分按自变量的多少，可以分为单元回归分析和多元回归分析；按变量之间的函数关为单元回归分析和多元回归分析；按变量之间的函数关系，可以分为线性回归和非线性回归，系，可以分为线性回归和非线性回归，非线性回归中非线性回归中又有多项式回归、对数回归、指数回归、幂回归等；又有多项式回归、对数回归、指数回归、幂回归等；按自变量的性质分，有因子回归和时序回归等。按自变量的性质分，有因子回归和时序回归等。其中其中最基本的回归技术是单元线性回归和多元线性回归最基本的回归技术是单元线性回归和多元线性回归技术。技术。1.1.1.1.单元回归分析单元回归分析单元回归分析单元回归分析 单元回归分析包括单元线性回归分析和单元非线性回归分析两种方法。下单元回归分析包括单元线性回归分析和单元非线性回归分析两种方法。下面对这两种方法分别进行介绍。面对这两种方法分别进行介绍。（1 1）单元线性回归分析）单元线性回归分析 这是回归分析中最简单也是最基本的方法，其数学表达式为这是回归分析中最简单也是最基本的方法，其数学表达式为：例：某地区有六个县，各县例：某地区有六个县，各县19921992年农业总产值与粮食总年农业总产值与粮食总产量如表所示，试用一元线性回归分析技术建立预测模产量如表所示，试用一元线性回归分析技术建立预测模型。型。（2 2）单元非线性回归分析）单元非线性回归分析 单元线性回归分析计算简单，是一种常用的回归分析方法。然而，在很多情况单元线性回归分析计算简单，是一种常用的回归分析方法。然而，在很多情况下，实际的数据并不存在良好的线性关系。这样就必须选用其他类型的函数下，实际的数据并不存在良好的线性关系。这样就必须选用其他类型的函数关系来进行回归分析。关系来进行回归分析。1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。11月-2211月-22Monday,November 7,20222、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。15:38:1715:38:1715:3811/7/2022 3:38:17 PM3、越是没有本领的就越加自命不凡。11月-2215:38:1715:38Nov-2207-Nov-224、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。15:38:1715:38:1715:38Monday,November 7,20225、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。11月-2211月-2215:38:1715:38:17November 7,20226、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。07十一月20223:38:17下午15:38:1711月-227、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。十一月223:38下午11月-2215:38November 7,20228、业余生活要有意义，不要越轨。2022/11/715:38:1715:38:1707 November 20229、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。3:38:17下午3:38下午15:38:1711月-2210、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。11/7/2022 3:38:17 PM15:38:1707-11月-2211、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。11/7/2022 3:38 PM11/7/2022 3:38 PM11月-2211月-2212、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。07-Nov-2207 November 202211月-2213、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。Monday,November 7,202207-Nov-2211月-2214、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了。11月-2215:38:1707 November 202215:38谢谢大家谢谢大家