XXX人像大数据分析应用解决方案.docx

XXX人像大数据分析应用解决方案一、需求分析人脸信息作为重要的身份识别标识，在XXX机关各种警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录象时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员身份。成熟的人脸识别产品能为XXX办案有效解决实战工作中人员身份核实存在效果、效率问题，是XXX行业信息化、智能化的必然趋势。不同业务场景的不同需求：1、治安及刑侦：酒店、出租屋、汽车站、火站车等重点场所进行在重点人员实时管控。2、反恐：临近年末，大量人员流动，像火车站及汽车站等人员密集场所，是违法犯罪及发生恐怖事件的重点场所。而恐怖分子相对反侦察意识，根据人脸出现频次、时空轨迹及体貌特征等数据碰撞，实现逻辑预警功能的需求。二、建设目标建设大数据分析管理平台，实现分布式人脸识别系统统一综合应用，满足社区、车站、酒店、出租屋等重点场所布控及移动端侦查；派出所基层镇级单位自治管理；市XXX局级布控预警管理的三级平台联网应用。云上XXX，在线警务三、平台优点. 技术先进性，平台中采用的算法模型在人像识别技术中处于领先地位，逻辑预警模型已申请专利；软件的设计先进灵活，可对接其他相关平台，大数据资源互通互用。. 建设经济性 ，可对接1400视图库，对已建设人脸点位数据无缝对接分析，减少二次建设。. 模型扩展性，平台逻辑模型可随需而变，利用人脸特征及时空轨迹创建不同预警模型，满足多部门业务需求。. 平台开放性， 系统具有开放性的标准体系，后端基于开放式的 TCP/IP 网络平台 进行设计，支持多种网络协议，便于各系统之间能够互联、互通、互控，遵循规范的通用接口标准，使系统对硬件环境、通信环境、软件 环境、操作平台之间的相互制约和影响减至最小。. 操作简单，具有良好的人机界面，尽可能避免出现需要繁琐操作才能实现某 项具体业务应用的情形；系统在体系设计及工程实施中应根据用户使用需要充分考虑性能优化。6、数据安全性，平台在建库、查询、传输、比对确认过程中，可以根据参数设置 进行数据加密处理，防止数据被截获、窃取、破坏等，确保数据传送、 使用的安全性；采用多维安全策略，结合动态安全技术和数据加密技 术，实现整个系统的高度安全性。四、系统设计构架. 网络构架根据实际情况，监控项目建设有视频专网的，则人脸识别系统也应建立在视频专网内，如果平安城市监控项目所有设备都 在XXX专网内，则人脸识别系统也应建立在XXX专网内；也可以未通过数据网闸，人脸采集放于视频网，再通过网闸摆渡进XXX内网，则数据运用放于XXX内网。. 总体逻辑架构五、平台功能模块实例