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大数据在教育行业的应用大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临.教育行业挑战与需求现状现状期望期望 分数决定命运分数决定命运orX能力教育未能战胜分数教育 并非因材施教并非因材施教同一教材、同一备课、同一作业 缺少互动缺少互动 填鸭式教学、个体互动缺乏传统的教育兴盛于工业化时代，折射出工业化集中特点的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景因材施教因材施教个性化辅导个性化辅导社区和家庭学习社区和家庭学习每个人的成功每个人的成功教育行业的大数据发展方向数字化教育，传统的板书变成了投影、备课和学习效率大幅提升互联网让知识获取更加便利，知识传播更加迅速对学生的学生的发展展进行多元行多元评估，估，发现学学业成成绩背后的因素背后的因素大数据大数据实现过程性程性评估，估，发现学生的常学生的常态，改造，改造课堂的流程堂的流程大数据实现学生课外学习轨迹的积累科科 技技改改 变变教教 育育1 12 23 3教育行业的大数据应用案例 1p大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。p这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学（公共评论草案）中披露出来。p美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。p举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗？期末考试不及格是否意味着该学生并没有完全掌握这一学期的学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故？利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。美国教育部美国教育部“学习分析系统学习分析系统”教育行业的大数据应用案例 2pinBloom脱胎于共享合作学习联盟(SharedLearningCollaborative，SLC)，是一个非营利机构。SLC在2011年，由美国教育工作者、国家领导人、非营利基金会和教学内容与工具供应商构成。联盟的愿景很简单：创建资源共享联盟，让老师对学生进步有更全面的了解，在节省时间、经历和宝贵的资源的情况下，实现个性化教学。p2013年2月，为了进一步实现这一愿景，在盖茨基金会、卡内基公司和其他投资者的1亿美元支持下，SLC成立了K12学生数据存储机构inBloom，比尔盖茨曾经称它的技术为“令人兴奋的新事物”。pinBloom的系统从不同的年级和考勤数据库中提取学生数据，把这些数据存储到云处理器中。这些数据有超过400个类别，包括学生姓名、地址、考核和考勤、纪律处分等林林总总的信息，甚至还有经济状况、纪律性、残疾和健康等分类。p这些数据可以被汇集到仪表板管理软件中，学校和老师可以在经过授权的浏览器和应用程序上浏览这些信息，从而使老师能够追踪单个学生，并利用恰当的软件实时地为其设计课程。这是inBloom对其个性化教学的设想。inBloom个性化教学个性化教学大数据时代下的教育我司DMP平台介绍业务场景及问题目 录为什么需要DMP谁是你的顾客？谁是你的顾客？你会用哪些属性来描述你的顾你会用哪些属性来描述你的顾客？客？你的顾客当前正打算购买的具你的顾客当前正打算购买的具体产品是什么？体产品是什么？顾客们下一步最可能购买的是顾客们下一步最可能购买的是什么？什么？怎么才能使广告到达更多顾客怎么才能使广告到达更多顾客眼前呢？眼前呢？如果你想真正的了解你的顾客，那么你就需要一个如果你想真正的了解你的顾客，那么你就需要一个DMP即数据管理平台了。即数据管理平台了。你的顾客数据够安全吗？你的顾客数据够安全吗？DMP架构图数据采集数据采集层数据萃取数据萃取层数据挖掘数据挖掘层数据展数据展现层数据采集服数据采集服务器器数据收集数据收集全流量全流量样本本搜索引擎搜索引擎电子商子商务行行业网站网站网站分网站分类共共现词相似网站相似网站用户访问日用户访问日志志流量统计流量统计搜索引擎搜索引擎电子商务电子商务行业网站行业网站用户行为用户行为分析工具分析工具用用户行行为用户行为画像用户用户行为属性行为属性基础属性基础属性人口属性人口属性兴趣属性兴趣属性年龄年龄性别性别地域地域收入收入千余种兴趣类目千余种兴趣类目女连衣裙女连衣裙男男T恤恤童装童装大主宰大主宰NBA自定义标签自定义标签细分人群细分人群母婴人群母婴人群游戏人群游戏人群小说人群小说人群百万级独立标签百万级独立标签耐克耐克三星三星英雄联盟英雄联盟双色球双色球大数据时代下的教育我司DMP平台介绍业务场景及问题目 录教育人群精准营销XX网站1海量活跃人群数据库2捕捉人群人群比对识别3 偏好分析属性标签属性标签属性标签4 匹配营销教育行业广告1.依据上网验证口令及学号数据库来识别人群3.全方位分析和定义目标人群感兴趣的内容需求2.根据上网记录及cookie判断是否与教育的目标人群匹配4.给予最适合该人群的营销方式和内容教育人群各种营销方式教育人群精准营销优试买平台商品试用导购服务，用户试用商品满意后，选择购买该商品。找对人做对事目标人群：出国留学人群 英语考级人群考研人群就业培训人群快速咨询快速选择扩大市场 减少成本在正确的时间，正确的地点，给正确的人展现正确的创意面临的问题网络拓扑不明确，登录验证网管是否能与学号等Radius数据关联？是否具备分光条件？若要建立类似inBloom的系统，仅有学生上网数据过于单一，需要大量的数据源，配套建设物联网，且该模式涉及到隐私问题，并且需要学校、教育部的大力支持学生整体消费能力较弱，商业模式需要深入挖掘现有DMP平台是针对RTB精准广告使用，若要用于教育行业需要二次开发谢 谢！此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢