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第三章统计表与统计图 1. 根据数据集03，按“性别”和“教育程度”计算相应的平均工资。用标准的统计表表现用Excel操作所得出的结果。按“性别”和“教育程度”分类的平均工资 受教育年限性 别合计 女男 821475.00 28213.0424399.061224145.71 29441.1225892.0714 31625.0031625.001527050.00 33546.4131665.881640153.54 52682.7147586.101729100.00 62570.0059527.2718 65127.7765127.7819 71779.6271779.6320 64312.5064312.5021 65000.0065000.00总计26037.59 41283.9034341.97 答：（1）男性的平均工资为41283.90；女性的平均工资为26037.59。（2）平均工资最低的是受教育年限为8年的女性；平均工资最高的是受教育年限为19年的男性。 2. 根据数据集03，按“教育程度”和“性别”计算2007年考核时各个档次的人数。用标准的统计表表现按“教育程度”和“性别”分类的2007年考核为“优”的人数。 受教育年限性 别合计女男87 613 1226 2248 14 22 1512 2335 169 1019 17 55 18 33 19 88 20 11 21 11 总计54 81135 3. 根据王小毛、吴燕燕和朱青新三人的一年的销售记录，汇总出各种产品的销售量。答： （1）一月份A产品的销售总量是486，其原始资料共有四笔：王小毛123，吴燕燕123，95，朱青新145 （2）八月份F产品的销售总量是24，其原始资料共两笔：王小毛12，吴燕燕12 （3）十一月份F产品的销售总量是22，其原始资料只一笔：王小毛22 4. 根据数据集01中C列的“国内生产总值”指标，绘制1952-2006年GDP的趋势图。根据Excel作出的图形，手绘出该趋势图的大概形状。 5. 仿照例题3.3，根据数据集01中的相关资料，编制1953、1963、1973、1983和1993年的饼图，比较这六年产业结构的变化状态，并根据这六年的资料绘制三维百分比堆积柱形图。根据Excel作出的图形，手绘出1953年的饼图和六年的三维百分比堆积柱形图的大概形状。 第四章数据的描述性分析1零件分组（个）工人数（人）组中值x标志总量xf 405050606070708080902040805010455565758590022005200375085076053610205512.54202.5合计2001290010950.0（1） （2） （分） 2（1）产量计划完成百分比：（2）实际优质品率： 3 （1） （2）乙菜场比甲菜场平均价格高0.16元，原因是销售结构不同，乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大。 4（1） ； ； （2） （3）、（4）原数列 原数列+10 原数列-10 原数列×10 原数列/10 平均数54.055664.055644.0556540.55565.4056标准差27.743827.743827.7438277.43812.7744标准差系数51.32%43.31%62.97%51.32%51.32% 5（1）、（2） 最高分 最低分 平均数 标准差 专业984572.7310.92一班915672.658.98二班984572.8212.70（3）、（4）一班成绩 f 比重(%) 向上累计次数 向上累计频率 向下累计次数 向下累计频率 60分以下711.29711.2962100.0060-701219.351930.655588.7170-802743.554674.194369.3580-901524.196198.391625.8190以上11.6162100.0011.61合计62100.00- 二班成绩 f 比重(%) 向上累计次数 向上累计频率 向下累计次数 向下累计频率 60分以下813.33813.3360100.0060-701626.672440.005286.6770-801525.003965.003660.0080-901525.005490.002135.0090以上610.0060100.00610.00合计60100.00- 6（1）A （2）E （3）C （4）D （5）D （6）B （7）C （8）B （9）D （10）C 第五章 参数估计1. 该产品直径平均数的置信区间： 置信上限的单侧置信区间： 2. （1） （2） 3. 平均数双侧检验： 平均数单侧检验： 上侧：下侧： 方差双侧检验： 上限： 下限： 标准差双侧检验： 上限： 下限： 4.5. .6 7 取 的最大值计算如下：重复抽样：不重复抽样： 8. 9. 10（1）2969.562； (2) 849.8273； (3) 258； (4) 2887.3773051.746； (5) 58.89%68.20% 11（1）5.72-6.12 （2）7.80-8.51 （3）（-2.73）-（-1.75） 第六章 假设检验1 依题意建立假设 ： 325 ： 325 检验统计量：由标准正态分布表，得 。Z<1.96，从而拒绝 ，即不能认为这批钢索的平均断裂强度为 。 2 依题意建立假设 ： 3140 ： 3140 检验统计量：由 分布表，得 。t<2.8609，从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明新生婴儿的体重有显著变化。 3依题意 S=11.04 ： ： 检验统计量 由 分布表，得 。t>-1.833，从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于65s。 4 依题意建立假设 ： ： 由标准正态分布表，得 。从而拒绝 ，即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。 5 依题意 ； ： ： 检验统计量 ，t<-2.552，从而拒绝 ，即认为改进后的新方法能使得率显著提高。 6. 依题意 ： 30% ： 30%根据检验统计量因为 ，从而拒绝 。 7 依题意建立假设 根据检验统计量 显著性水平 ， ， 。由于27.26>19.02因此，拒绝原假设 。8 （1）A （2）D （3）C （4）D （5）B 9 （1）D （2）D （3）A （4）B （5）B 第七章 方差分析1原假设： ；备择假设： 不全等差异源SSdfMSFP-valueF crit组间162.8571281.428571.0.3.组内6861162.36364 总计848.857113 因为 ，所以接受原假设，即三种广告对销售量的增长没有影响。 2对化肥因素，原假设： ；备择假设： 不全等对土地因素，原假设： ； 不全等 差异源SSdfMSFP-valueF crit行（化肥）3821910.363640.6.列（土地）10.6666725.2.0.6.误差7.41. 总计568 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。 3对化肥因素： ； 不全为零；对土地因素： ； 不全为零对因素化肥和土的交互效应： ； 不全为零差异源SSDfMSFP-valueF crit样本116.77778258.19.0.4.列15.27.2.0.4.交互15.43.1.0.3.内部26.592. 总计174.2777817 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。 因为 ，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。 4（1）C； （2）A； （3）B； （4）A； （5）D 第八章 非参数检验1. 原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系期望数据 16.9.14.40 16.9.14.40 16.9.14.40 492843 临界值=9.4877 故：不能拒绝原假设 2 斯皮尔曼等级相关系数：n=10 临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。 肯德尔等级相关系数：n=10 临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。 第九章 相关与回归分析1（1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.078 2. （1）负相关（2）r = -0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y = 170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义（6）检验统计量t=-15.38，对应概率为3.18E-07，小于0.05，故回归系数有统计意义。 4（1）C； （2）D； （3）A； （4）B； （5）D 第十一章 时间序列分析1.年份销售额(万元)3年移动平均4年移动平均7年移动平均趋势值199260 52.8719935462.00 59.4619947268.6769.38 66.0519958078.3376.3875.0072.6519968383.3382.6380.0079.2419978786.3386.6386.7185.8319988990.3390.7589.1492.4219999595.0093.2594.1499.02200010195.0096.75100.14105.61200189101.67103.75106.29112.202002115109.67111.13113.57118.792003125123.33121.13122.00125.392004130131.67132.38130.86131.982005140141.33142.00 138.572006154152.33 145.162007163 151.76直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线：将年份序列定义为t=1,2,3,，用最小二乘法配合趋势直线：2. 该数据适合用按季平均法计算季节比率：时 间一季二季三季四季200330101580200429111892200532111785200631122091季平均30.51117.587季节比率83.56%30.14%47.95%238.36%6. 该数据适合用趋势剔除法计算季节比率：月份 季节比率调整后1 0.0.227200.21360.21502 0.0.302500.29210.29403 0.0.394440.40340.40604 0.0.638580.65980.66415 0.0.834310.86340.86906 2.2.239742.33962.354874.251404. 4.15294.179981.800601. 1.79481.806590.569030. 0.59570.5996100.267540. 0.29360.2956110.180880. 0.17410.1752120.135250. 0.13940.1403 11.922412.0000 4. （1）A （2）B 5. （1）C （2）C 6 （1） 第十二章 指数1. (1)公式： 皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为：(2) 拉氏价格指数公式：派氏价格指数公式：(3) 拉氏销售量指数公式： 派氏销售量指数公式：(4) 马艾价格指数： (5) 理想价格指数： 2销售量变动对销售额的影响额： （万元） 3 根据： （1） ，单位成本下降2.81 （2） ，工资总额增长15.99。（3） ，销售量应增长22.22 (4) ，物价指数为111.11。 4. （1）2005年平均周工资比2001年增长：（2）2005年平均周工资比2001年增长：结论：从面值看，工资是增长的，但如果考虑物价上涨的因素，则实际工资水平是下降的。 5调整换算系数112/100=1.12年份19651966196719681969197019711972197319741975指数91.96 93.75 93.75 92.86 96.43 100106114142199213 年份19651966196719681969197019711972197319741975指数103105105104108112118.72 127.68 159.04 222.88 238.56 6（1）97.8971 （2）103.2945 （3）D （4）D 7（1）D （2）A （3）B （4）C （5）B （6）D （7）B （8）C
