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    电力系统调度自动化EMS状态估计.ppt

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    电力系统调度自动化EMS状态估计.ppt

    电力系统调度自动化EMS状态估计 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望电力系统状态估计必要性 SCADA数据不齐全 SCADA数据不精确 受干扰时出现错误数据11/13/2022page2North China Electric Power University状态估计定义定义:利用实时量测系统的冗余度,提高精度和自动排除随机干扰所引起的错误数据,估计出系统运行状态。70年代初期,Larson和Debs在绑那维尔电力公司展开卡尔曼逐次滤波状态估计的研究1970年F.C.Schweppe等提出电力系统最小二乘状态估计算法11/13/2022page3North China Electric Power University状态估计的作用1、降低量测系统投资,少装测点2、计算出未测量的电气量3、利用量测系统的冗余信息,辨识坏数据,同时提高量测数据的准确性重点重点11/13/2022page4North China Electric Power University状态估计-坏数据的检测与辨识l量测预处理、拓扑错误辨识、遥测坏数据的检测和辨识n量测预处理:去掉明显的坏数据n拓扑错误辨识:找出开关、刀闸的状态错误n遥测坏数据的检测和辨识l采用估计-检测和辨识-再估计-再检测和辨识的迭代模式11/13/2022page5North China Electric Power University拓扑错误辨识l找出开关、刀闸的状态(遥信)错误l利用遥测量有无及测值大小信息推断电气设备的连通情况,从而得出遥信错误信息l一般在估计计算前进行拓扑错误辨识11/13/2022page6North China Electric Power University拓扑错误辨识线路两端潮流合理而一端开关错开11/13/2022page7North China Electric Power University状态估计-提高测量准确性AV10伏10欧n哪个对?哪个对?l一个例子一个例子:l(见右图见右图)l已知电阻已知电阻10欧姆,欧姆,V=9.8伏,伏,I=1.05A,确定估,确定估计电流。计电流。11/13/2022page8North China Electric Power University最小二乘法(最小二乘法(LS)11/13/2022page9North China Electric Power University量测方程量测方程式(1)为线性条件下,式(2)为非线性条件下Zm1维量测矢量xn1维状态矢量,vm1维量测误差矢量H量测矩阵(mn)h(.)非线性量测函数(m1)(1)(2)11/13/2022page10North China Electric Power University量测方程的特点特点1:方程个数m大于状态变量的个数n特点2:多余m-n个方程为矛盾方程,找不到常规意义上的解,只能用拟合的方法求在某种估计意义上的解11/13/2022page11North China Electric Power University方法1:最小二乘估计n满足上述目标的满足上述目标的 称为称为x的最小二乘估计值的最小二乘估计值n对量测方程对量测方程建立目标函数,求极小值建立目标函数,求极小值11/13/2022page12North China Electric Power Universityl测量值:nI=1.05A=1.05p.u.,nU=9.8V=0.98p.u.,nP=9.6W=0.96p.u.l量测方程:nZ1=x+v1nZ2=Rx+v2nZ3=Rx2+v3l状态量x为电流I11/13/2022page13North China Electric Power Universityn令l目标函数:Min.J(x)=(1.05-x)2+(0.98-x)2+(0.96-x2)211/13/2022page14North China Electric Power Universityl状态的估计值状态的估计值x=0.9917l量测的估计值:量测的估计值:l 电流电流I=x=0.9917p.u.=0.9917Al 电压电压U=Rx=0.9917p.u.=9.917Vl 有功有功P=Rx2=0.9835p.u.=9.835Wl量测容余度提高后,电流量测的估计误差:量测容余度提高后,电流量测的估计误差:真值量测值误差估计值真值量测值误差估计值 误差误差 估计值估计值 误差误差.05 0.05 1.015 0.015 0.9917 -0.0083 例例 例例11/13/2022page15North China Electric Power University方法2:加权最小二乘估计W=diag(W1,W2,Wm)新目标函数:新目标函数:若事先知道量测值的精度,可给精度高的仪表若事先知道量测值的精度,可给精度高的仪表赋较大的权值,以提高估计精度赋较大的权值,以提高估计精度11/13/2022page16North China Electric Power University11/13/2022page17North China Electric Power University电气量电流I(误差)直接测量值0.05A非加权估计0.015A加权估计0.0103A上例中设真值为I=1A,U=10V,P=10W11/13/2022page18North China Electric Power University其他方法lNewton法l快速P-Q解耦法l正交变换解法l11/13/2022page19North China Electric Power UniversityNewton法解非线性方程组问题l叠代格式 雅可比矩阵x0 x1x2x3f(x)xyf(x0)x=-f(x0)/l一般非线性方程一般非线性方程 f(x)=011/13/2022page20North China Electric Power University状态估计问题l目标函数量测Jacobian矩阵Markov估计l求解11/13/2022page21North China Electric Power University状态估计问题l用牛顿法求解在x0附近泰勒展开,忽略二次以上的项:牛顿法状态估计迭代格式:牛顿法状态估计迭代格式:11/13/2022page22North China Electric Power University状态估计的流程11/13/2022page23North China Electric Power University状态估计与潮流计算的关系1、潮流计算是状态估计的一个特例2、状态估计用于处理实时数据,或者有冗余的矛盾方程的场合3、潮流计算用于无冗余矛盾方程的场合4、在线应用中,潮流计算在状态估计的基础上进行,也就是说,由状态估计提供经过加工处理过的熟数据,作为潮流计算的原始数据。11/13/2022page24North China Electric Power University11/13/2022page25North China Electric Power University状态估计对SCADA的要求l量测有一定的冗余度l量测配置合理l开关/刀闸的状态基本正确l实时信息的同时性较好11/13/2022page26North China Electric Power University

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