人工智能深度学习综合实践教案 项目6：计算机视模型部署.docx

。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al工程6：计算机视模型部署教学设计课程基本信息学科人工智能深度学习综合应用年级2022级学生学期秋季课题工程6：计算机视模型部署学时4学时教科书书 名：人工智能深度学习综合实践教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够使用PaddleX部署深度学习模型并应用教学目标(1) 了解计算机视觉模型应用案例。(2)掌握PaddleX深度学习模型本地部署方式。(3) 了解PaddleX深度学习模型边缘设备部署方式。(4)能够使用PaddleX部署深度学习模型并应用。教学内容教学重点：(1) PaddleX深度学习模型本地部署方式。(2) PaddleX深度学习模型边缘设备部署方式。教学难点：(1) PaddleX部署深度学习模型并应用。教学方式(手段、媒介)教学手册、学生手册、PPT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1 .通过问题引领学生勤于思考【互动法】1 .准备"Jetson Nano上部署垃圾分类(Tensorrt)”视频，让学生更直观地了解计算机视觉模型部署在Jetson Nano智能5分钟。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al终端上部署的实现效果2.准备引导问题“同学们了解模型部署 时需要考虑哪些方面的条件因素吗？请 举例说明”，随机抽取学生回答下列问题，了 解学生对深度学习模型部署前期准备工 作的了解程度任务引入L讲解工程背景2 ,发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍使用PaddleX进行部署的两种方 式及其对应的部署步骤2 .前置说明“计算机视觉模型部署”的项 目要求5分钟知识准备1.计算机视觉模型应用案例【互动法】1 .介绍计算机视觉模型终端部署在医疗 和工地中的两大行业应用案例2 .准备引导问题“大家还见过其他智能 终端应用案例吗？工随机抽取学生进行 提供并点评，引导学生思考人工智能技 术在日常生活场景中的不同应用5分钟2.PaddleX本地部署【讲授法】1 .介绍PaddleX本地部署的相关步骤2 .介绍PaddleX的本地部署格式导出命 令和相关参数，以及部署格式文件表示3 .介绍PaddleX本地部署预测的相关接 口和参数20分钟3.PaddleX边缘设备部署【讲授法】介绍PaddleX边缘设备部署的相关步骤以及各步骤的相关任务描述5分钟工程实践任务1:部署模型导出【练习法】1.介绍导出模型部署格式的步骤和相关10分钟。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al的命令2.布置课堂作业“将自己训练完成的模 型上传平台并导出为部署格式”，让学生 掌握使用PaddleX将模型导出为部署格 式任务2：模型性能预测【讨论法】1 ,介绍模型性能预测相关代码及预测结 果解读2 .以小组为单位，围绕“使用不同的测试 数据进行预测，为什么预测结果会改变 甚至预测错误？ ”展开讨论，挑选23个 小组进行提供，让学生对模型预测过程 有更直观地了解1。分钟任务3：边缘设备部署【任务驱动法】1 ,介绍边缘设备部署和预测的具体步骤2.前置说明“边缘设备部署”步骤的要 求，引导学生完成模型在边缘设备的部 署和预测20分钟课堂总结L工程展示与评价【互动法】通过观察小组学生的模型部署情况，指 导学生完成模型部署预测，让学生掌握 模型在边缘设备的部署，提高动手能力5分钟2.工程学习小结【讨论法】引导学生自我归纳通过该工程所取得的新的学习：计算机视觉模型应用案例、Paddle X木地部署和边缘设备部署3分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】根据要求完成课后习题(1) (2) (3) (4)(5)2分钟组内自评；小组互评；教师评价教学评价。百度智能三16百度三智效肓I veryvision I Turing Al