在大数据时代什么在悄悄改变着？.docx
在大数据时代，什么在悄悄改变着？大数据是用于描述数据或数据集的术语，包括结构化和非结构化,对于标准的工 具或常规的方法来说过大而操作复杂的数据。亚马逊，Netflix , eBay等公司产生的"数据尾气"，是一些数字化活动的副产 品，比方购买、销售。这些数据提供了关于一个个体极其重要的洞察力，因此， 对于市场营销和业务实体来说是非常重要的。此外，通过智能手机和社交网络等活动产生的数据，比方个人喜好和评论告诉了很 多关于我们的偏好，位置，甚至是至关重要的健康状况。然后，就有这种可穿戴技 术，以快速开展的步伐，填补了数据与个人的连通空白。有如此多的物居处理，可能性是巨大的。一些人预测，大数据将对企业和个人来说 撅哨初互联网的到町-样重要。通过使用f 巨大的样本集来评估人的行为，预测 未来的开展趋势将变得更容易,企业会事先知道客户真正想要的是什么。这是经常 被引用的例子，大数据作为T完美的销售和业务的驱动程序：群众市场零售商了 解到T客户的妊娠，所以开始发送婴儿家具和生育方面的销售传单，这也让她的 家人知道了这个怀孕的消息。这只是冰山一角。（注：曾经有T立男性顾蛰卜家塔 吉特店中投诉，商店竟然合他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大 零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己女的已经怀孕了。）从世界经济论坛的白皮书节选标题为"大数据，大影响：国际开展的新的可能性“在海地灾难性的2010地震后,在卡罗林斯卡医学院和哥伦比亚大学的研究员发 现，移动数据模式可以用来了解难民运动和随之而来的健康风险。研究员在地震 研究中从两个组织得到从太子港流出的辘按照全国将近二百万的SIM卡的运动 跟踪。他们能够准确地分析目标超过60万人从太子港流离失所，他们制作这样 的信息提供给政府和人道主义应对危机。还有其他的应用诸如健康，教育，金鬲期员务业和农业，当然也适用于企业决策甚 至人才招聘。出版业：一个不太可能的受益者出版业是一个不大与大数据有直接或者间接关系的行业。在数字化阅读被创造以 前，出版商没有力法做地域销售分析和人口特点统计，也没法获取人们想看的内 容。当数字化阅读到来之后,现在可以知道客户对一本书的兴趣点，是读了它还是 只翻了几页，花了多少时间读完这本书，怎么找到这本书的。通过知道哪些书是 读者有兴趣的，出版商可以明智的决策应该投资那些作者或者特许经销商。具有 高的完成率但低的销售的书，能够通过不同的策略和扩大读者来提升销量。同样，这些指标也能显示一个作者是不是值得投资或者应该投资多大。看数据不 仅可以显示有多少人读完特定作者的书，而且他们多块的读完了它。孤立的完成 率的指标数据在公式中会带来非常大的风险。人才越来越有意义BethAlexrod , eBay公司人力资源高级副总裁，电子商务巨头说，通过数据分析有很多的价值创造和增加，吸引外面的人才到公司是否能做一个更好的工作，或做预测分析谁可能会离开并且原因是什么，这样你就可以在这个点到达之前提前介入尝试改变，有大量的这样的机会。 就像金融家和营销人员使用的数据来预测未来的收益和阅读的消费习惯，招聘人 员现在可以使用人的行为分析作为企业决策的重要驱动。在使用大数据寻找人才 实施的方式中，最大的挑战是缺乏必要的数据技能的人力资源从业者。劳动力分 析技能的需求大幅增加，对只有少数的专家能够分析数据的企业帮助不大。在理解人类行为的一大飞跃毫无疑问，计算机可收鞭到我们通过一系列的始终连接的设备产生的一切细节。想 想看，大数据应用在商业中的巨大力量被激发，他们能够预测到谁在什么时候在哪 里会购买他们的产品。-社会媒体成瘾导致我们暴露了非常精细的自己。市场研究公司使用该爬取网站 的数据找到人类情感与品牌、产品、服务的关系。-数据密集型领域如医疗，金融和电子商务是一个人类个体行为和结果的数据仓 库。-语音分析应用的一大用处就是呼叫中心记录的谈话。改进的语音识别技术，语音为基础的数据和它的意义在于，可以在一个智能格式捕获的范围内生长。然而，仍有疑问，所有这些数据是否能在实际中产生意义。是否有足够的技术和方 法，以获得所有这些数据的意义和在商业中预测未来?让我们知道您的意见。英语原文：WhatexactlyisgoingtochangeinthiseraofBigData?BigDataispossiblythebiggestbuzzwordforthepastfiveyears.The technologytillinitsnascentstagesjsrifewithpotentialandeverybody isenthusiasticabouttheexcitingprospectsthatitpresents.Butwhat s exactlygoingtochangeinthiseraofbigdata?Theansweris "alot".Wheredoesbigdatacomefrom?Bigdataisacommontermusedtodescribedataordatasetsoth structuredandunstructuredzthataretoolargeandcomplicatedto manipulatewiththestandardtoolsormethodsavailable.CompanieslikeAmazonetflixndeBaygenerate "dataexhaust”, theby-productofalldigitalactivitiessuchasbuyingzsellingandthis dataprovidesgreatinsightsaboutanindividualandhenceisofimmense importancetomarketersandbusinessentities.Besideszthereisthe truckloadofdataeinggeneratedbysmartphonesandoursocial networkingactivitiessuchlikesandcommentsthattellalotaboutour preferencesJocationzandevenvitalhealthstats.Thenzthereisthisonsetofthewearabletechnologyzhappeningatarapidpacezwhichfillsthe lastgapinconstantconnectivity.Withsomuchofdataatdisposalzthepossibilitiesarehuge.Some predictthatBigDatawillbeasvitaltobusinessesandpeopleasInternet hasbecome.Byassessinghumanbehaviouracrossahugesamplesetjt willbecomeeasiertopredictfuturetrendsandbusinesseswouldknow beforehandastowhatcustomersreallywant.Thereisthisoftencited exampleofBigDatabeingusedasaperfectsalesandbusinessdriver, whereTarget,themassmarketretailercametoknowofacustomer, s pregnancyandsostartedsendingsalesflyersofferingdealsonbaby furnitureandmaternityitemszthattoobeforeshebrokethisnewstoher family.Thisisonlythetipoftheiceberg.AnexcerptfromWorldEconomicForum, swhitepapertitledBigData, BigImpact:NewPossibilitiesforInternationalDe velopment, "InthewakeofHaiti sdevastating2010earthquakezresearchersatthe KarolinskalnstituteandColumbiallniversitydemonstratedthatmobile datapatternscouldbeusedtounderstandthemovementofrefugees andtheconsequenthealthrisksposedbythesemovements.Researchers fromthetwoorganisationsobtaineddataontheoutflowofpeoplefrom Port-au-Princefollowingtheearthquakebytrackingthemovementof nearlytwomillionSIMcardsinthecountry.Theywereabletoaccuratelyanalysethedestinationofover600,000peopledisplacedfromPort-au-Princendtheymadethisinformationavailabletogovernmentandhumanitarianorganisationsdealingwiththecnsis/7Thereareotherimplicationsaswellinareaslikehealthducation, financialservicesandagricultureznottoforgetcorporatedecision makingandeventalentrecruitment.Publishing:AnunlikelybeneficiaryPublishingisanunlikelyindustrytohaveanydirectorindirectrelationto bigdata.Beforedigitalreadingwasinv ented/publisherscouldn/ tdo muchotherthananalyzingsalesbyregionanddemographicszandhear whatpeopleorreviewersthoughtofthecontent.Withdigitalreading arrivingonthescenejtisnowpossibletoknowhowacustomer engageswithaboodidheevenreaditorjustsiftedthroughpageow muchtimedidhetooktofinishthebookandlastbutnottheleasthow didhefindit.Byknowingwhatbooksreadersfindengagingublishers cantakeinformeddecisionsonwhichauthorsandfranchisestoinvestin. Booksthathadahighercompletionrateyetlowsalescouldbe promotedwithadifferentstrategyandcanbepresentedtoawider audience.Similarly,engagementmetricscanalsorevealifanauthorisworth investinginornotandwhatsizetheinvestmentshouldbe.Readingdata couldnotonlyrevealhowmanypeoplewerefinishingthebooksofthat particularauthorzbutalsohowfasttheywerefinishingit.Engagement dataintheformofcompletionratesalonecantakealotofriskoutofthe equation.TalenthuntingbecomingmoremeaningfulBethAlexrodeniorVicePresidentofHumanResourcesforeBaylnthe e-commercegiantsays, “There' salotofvaluetobecreatedand addedthroughdataanalytics/ "whetherit sdoingabetterjob spottingtalentoutsidetoattracttothecompanyzordoingpredictive analysisofwhoislikelytoleaveandwhatarethefactorszsoyoucan intervenebeforethatpointisreachedtotrytochangethetrajectory.There7 satonofopportunitythere./,Justlikefinanciersandmarketersusedatatofore_castfutureearnings andreadconsumerhabits,recruiterscannowusepeopleanalyticsasan importantdriverofcorporatedecision-making.Thebiggestchallenge herethatstandsinwayofimplementationofBigDatainthesearchfor talentareHRpractitionerswholackthenecessarydataskillsets.The demandforanalyticalskillsintheworkforcehasincreasedsubstantially anditdoesn, thelpanymoretohavejustfewexpertswhoareableto analyzedata.AbigleapinunderstandingHumanBehaviourThereisnodoubtaboutthefactthatcomputersarecapturingevery singledetailofwhatwearedoingthrougharangeofalways-connected devicesthatweuse.Justthinkabouttheimmensepowerthatbigdata hasinspiredinbusinessesztheycanfinallypredictwho,whereandwhen customerswillbuytheirproducts.-Socialmediaaddictionhasledustorevealveryfinedetailabout ourselves.Marketresearchcompaniesusethisdatabyscrapingtheweb tofindrelationsbetweenhumansentimentsandbrandsroductsSi services.-Dataintensivedomainslikehealthcarejinanceande-commercearea repositoryofdataonindividualhumanbehaviourandoutcomes.-Speechanalyticshascaughtoninabigwayascallcentersrecord conversations.Withimprovingspeechrecognitiontechnologyztherange ofvoice-baseddataanditsmeaningthatcanbecapturedinan intelligentformatgrows.Howeverzthereisstilldoubtwhetherallthisdatacanactuallymakeany sense.Arethereenoughtechnologiesandmethodstoderivemeaning fromallthisdataandpredictthefutureinbusiness?Letusknowyour comments.End.
