2021中国智能制造行业发展现状及趋势分析.docx

80年代2000年：数字化部分外包价值链外包包括工艺过程开发等核心部分开始使用供应链管理等软件管理系统OEM价值链仅仅将零部件生产各部分包给不同的供应商2021中国智能制造行业发展现状及趋势分析全球智能制造行业发展历经三个阶段。从1980年代开始，仅将零部件 生产包给不同供应商的OEM价值链，发展至2020年，外包包括生产 链核心部分，开始使用软件管理系统的数字化制造时代。未来，智能制造领域将往开放价值链的方向发展。随着5G、大数据和 深度学习等技术领域的发展和应用，服务商将不仅提供某些关键生产环 节的服务，还将往设计、原型制造、零部件生产和系统集成等领域发展， 智能制造装备和工业软件技术水平也将显著增强。全球智能制造发展历程开放价值链深度学习型智能化生产提升智能制造装备和工业软件全球企业积极布局自动化与人工智能转型随着全球自动化、人工智能等技术的发展，全球企业在自动化和人工智 能领域的支出也随之增加。全球企业的机器人流程自动化支出，从2016 年的3亿美元上涨至2020年的40亿美元，预计将在2023年上升至 104亿美元；全球企业的智能流程自动化支出从2016年的48亿美元 上涨至2020年的96亿美元，预计将在2023年上升至130亿美元;全球企业的人工智能业务操作方面的支出从2016年的7亿美元上涨至 2020年31亿美元，预计将在2023年上升至108亿美元。自动化、 人工智能和传统产业，尤其是制造业的结合将是未来企业提升用工效率 和竞争力的重要要素。全球企业积极布局自动化与人工智能转型2016-2023年全球自动化和人工智能支出及预测Global automation and artificial intelligence spending and forecast from 2016 to 2023机器人流程自动化支出（十亿美元）智能流程自动化支出（十亿美元）人工智能业务操作（十亿美元）中国智能制造产业链条中国智能制造产业主要分为四个层级，分别为包括流水线自动化、智能 工厂等，主要属于系统集成及自动化生产的应用级别；包括工业机器人、 自动化机床，提供数字化生产解决方案等服务的操作级；云计算、大数 据、SCADA、工业互联网等数据传输技术隶属于的信息互通级；主要 提供信息采集、传感技术的信息采集级。应用级流水线自动化 智能工厂等 © 系统集成及生 产自动化方案操作级工业机器人 自动化机床等数字化生产解 决方案、3D打 印技术等中国智能制造产业链条信息采集级传感器RFID标签等信息采集、传感 技术信息互通级云服务、大数据SCADAx工业互联网等数据处理、网络传输等中国智能制造行业发展趋势分析1 .制造过程逐步自动化、集成化、信息化以数据为基础，智能制造装备实现产品设计等全过程的自动化、集成化、 信息化，满足产品的个性化、定制化的需求。自动化是指装备可以根据 用户要求进行自动制造，并能良好地适应制造对象和制造环境，实现产 品生产过程的优化；集成化是指智能制造装备的技术集成、系统集成的 发展方向，将生产工艺技术、硬件、软件与应用技术相结合，形成设备 与智能网络的高度互联；信息化则是在加强信息技术与先进制造技术的 融合的同时，将实感技术、计算机技术、软件技术应用到生产设备中, 实现装备性能的自动化。2 .受益于政策红利，智能制造将大力发展近几年，在振兴装备制造业、发展高端制造业、发展战略性新兴产业等 方面，国家将智能制造装备产业视为高端制造业的一个重点领域，持续 出台了相关政策和配套措施，并大力扶持相关产业的企业。受益于国家 政策的大力推动，更多的企业进行研发、生产和投资智能制造装备，形 成了智能制造装备产业体系。