2022年医学统计学考试重点归纳 .docx

精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_标准正态分布与正态分布的关系：对正态分布的（X- ） / 进行 u 的变换, u=（ X- ）/ , 就正态分布变换为=0, =1 的标准正态分布,亦称u 分布.正态分布的特点：（ 1）正态曲线在横轴上方均数处最高.（ 2）正态分布以均数为中心,左右对称.2、当 0.5 ,且 n 小时呈偏态分布.随n 不断增大,逐步趋于对称分布.当n时,靠近正态分布.实际工作中,只要n 足够大, 与 1- 均不太小时（通常规定n 50 且 n5 与 n（1- ） 5时）,可看作近似正态分布.Poisson 分布：对于二项分类变量,如某结果发生的概率很小,如 0.05 时,单位时间、人群、空间内“阳性”可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_（ 3）正态分布有2 个参数,即均数 和标准差 . 是位置参数,当 固定不变时, 越大,曲x可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_线沿横轴越向右移动.反之, 越小,就曲线沿横轴越向左移动.是外形参数（亦称变异度参发生次数 x（x=0 ,1,2,）的概率可用Poisson 分布概率函数来描述：PX= e （/ x；）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_数）,当 固定不变时, 越大,曲线越平阔.越小,曲线越尖峭.通常用N , 2 表示均数为,方差为 的正态分布.（ 4）正态分布在 ± 处各有一个拐点.递推公式： P（0） = ePoisson 分布的性质：P（ xP（x ）=x1）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_（ 5）正态曲线下面积的分布有肯定规律.t 分布：（ 1）、Poisson分布式一种单参数的离散型分布,其参数为 ,表示单位时间、人群、空间内某大事平均发生的次数.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_将 x 看成变量值,那么可将正态变量进行u 变换（ u= x - / ）后,也可将N（ ,成标准正态分布N（0,1）.常用 s 作为 的估量值,统计量为 t ,此分布为 t 分布.统计量： t=t 分布特点为：1以 0 为中心,左右对称的单峰分布.2）变换xxsx2（ 2）、Poisson 分布的方差 与均数相等.（ 3）、Poisson 分布可以看成是二项分布的极限形式.（ 4）、Poisson 分布的极限形式也是二项分布,一般当n 20 时,可按正态分布处理,当 0.01时,二项分布可以当作Poisson 分布来处理.（ 5）、Poisson 分布具有可加性.2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2 t分布曲线外形变化与自由度的大小有关.自由度越小,t值越分散,曲线越低平.自由度逐步增大时,就t分布逐步靠近标准正态分布.t分布即为 u 分布.二项分布：对于二项分类变量,如某结果发生的概率为,其对立结果发生的概率为（1- ）,且各次试验相分布：是一种连续型分布, u 分布的平方即为22分布.2反映了实际频数与理论频数的吻合程度.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_xx只有考虑了自由度v 的影响,值才能正确的反应实际频数A 和理论频数T 的吻合程度.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_互独立时,这种试验在统计学上称为贝努里试验,二项分布概率函数的公式：P（x ） =Cn （ 1-n-x ）22分布的特点：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_性质： =n =n（1 ）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_如用相对数表示,即样本率的均数和标准差分别为,就 p= p=（1 ）/ n分布是一种连续型分布,其外形依靠于自由度 的大小：当自由度 2 时,曲线呈L 型.随着 的增加,曲线逐步趋于对称.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ 未知时,用样本率P 作为 的估量值,就Sp=p1p / n二项分布的特点2当自由度 时 ,分布趋向正态分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_1、当=0.5 时,无论 n 大小,其图形均呈对称分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 22 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_假设检验的基本思想:先提出假设（例：参数相等） ,在假设成立的前提下考察实际抽到的样本是否属于小概率大事,由此对提出的假设进行验证.如属于小概率大事,就拒绝该假设.否就不拒绝该假设.方差分析的基本思想：依据讨论目的和设计类型,将观看值总变异的离均差平方和（SS）和自由度（ ）分别分解成如干个部分,并用每一部分的均方（MS=SS/ ）作为反映变异的指标.其中一部分变异主要反映个 体变异造成的抽样误差,其余每一部分变异反映某个处理因素不同水平间的变异.假定各观测值均独立的来自同方差的正态分布总体,当所讨论的处理因素各水平间总体均数相等（H0 成立） 时,就相应部分变异与误差部分变异的比值听从F分布,因此可依据检验统计量F值做出假设 检验的推断结论.2检验的基本思想：2 AT 2回来系数的t 检验的基本思想：通过样本回来系数b 与总体均数回来系数 进行比较来判定回来方程是否成立.配对设计资料的符号秩和检验的基本思想：假定两种处理效应相同,就其差值的总体分布是对称的,总体中位数为0.配对设计资料的符号秩和检验正太近似法的基本思想：由H0 成立的总体中抽样,当观看例数比较多时,正、负秩和理论上应相等,即使存在差别,也只是 某 些 随 机 因 素 造 成 的 . 因 T+T-=nn+1/2 , 如 H0 成 立 , 多 数 情 况 下 T+ 和 T- 都 应 该 在T+T-/2= nn+1/4邻近,并且由差值d的随机样本中获得正、负秩和相差悬殊的可能性很小.因此如样本的正、负秩和相差太大,就有理由拒绝H 0,接受 H1.反之,不能拒绝H0.成组设计两样本秩和检验的基本思想：如H0 假设成立, 即可认为两样本是从同一个总体中抽取的随机样本,将二者混合后由小到大编秩,两样本组的平均秩和应大致相等,如有微小差别,也可认为是随机抽样造成的.也就是说,从相同总体中随机抽样,两样本平均秩和相差很大的可能性特别小,依据数理统计推断原理,这样的小概率大事在一次抽样中不行能发生.因此,实际讨论中,如按上述方法运算的两样本平均秩和相差很大,就有理由拒绝 H 0 ,接受 H 1.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_第一依据检验假设H0 运算各格子的理论频数,用T反映各格实际频数与理论小概率原理：小概率大事在一次试验中几乎不行能发生.利用该原理可对科研资料进行假设检验.“小概率” 的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_频数的吻合程度.如H0 成立,理论上实际频数与理论频数应相等,但由于抽样误差的存在,样2小.=0.01,甚至更可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_本中的 A 与 T 不会完全相等, 但应相差不大, 即在一次抽样中得到较大值的概率很小. 如由逐步回来分析的基本思想在供挑选的 m 个自变量中,依各自变量对因变量作用的大小,即偏回来平方和的大小,由大到小可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_现有样本得到了较大的2值（大于界值2 ,）,就按 检验水准拒绝H0 ,接受 H1 .否就不拒绝 H0 .2多个样本率比较的分割法的基本思想：2把自变量依次逐个引入.每引入一个变量,就对它进行假设检验.当P时,将该自变量引入回来方程.新变量引入回来方程后,对方程中原有的自变量也要进行假设检验,并把奉献最小且退化为不显著的自变量逐个剔出方程.因此逐步回来每一步（引入一个自变量或剔除一个自变量）前后都要进行假设检验,直至既没有自变量能够进入方程,也没有自变量从方程中剔除为止.回归终止,最终所得方程即为所求得的“最优”回来方程.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_利用值的可加性原理,把2×k 表分割成多个独立的四格表,这些四格表的自由度之和等于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_原 2× k 表的自由度, 其2值之和近似等于原2× k 表的2值.当进行多个样本率的两两比较参考值范畴可信区间（总体均数的区间估量）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_时,为了保证假设检验中犯性错误的概率不变,须重新规定检验水准 ,因分析目的不同,k个样本率两两比较的次数不同,故重新规定检验水准的估量方法亦不同.概念包括绝大多数正常人的人体外形、机能和代谢产物等各种生理及生化指标常数,也称正常值按肯定的概率或可信度1- 用一个区间来估量总体参数所在的范畴可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_等级相关的基本思想：对于不符合正态分布的资料或等级资料,将两个变量的原始观看值分别由小到大编秩,然后利用量变量的秩次之差运算相关系数.标准化法的基本思想：将所比较的两组或多组资料的构成按统一的“标准”调整后,运算标化率,使其更具有可比性.意义大部分（如95% ）变量值的所在范畴反映的是总体参数在某在的范畴的概率（ 95% ）用途用于临床上帮助诊断的依据用于估量总体参数运算方法均数加减 u 倍的标准差均数加减t 倍的标准误可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 2 页,共 22 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_对象步骤明确讨论总体：从“正常人”总体中抽样Y.t, n2s . ,Y2Y.ts .Y, n 22, sY.1sY . Xn2x0X2XX可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_同一测定方法以掌握系统误差判定是否需要分组标准差和标准误的比较标准差标准误可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_依据专业学问确定单侧仍是双侧医学参考值范畴的估量方法：（ 1）正态分布方法：适用于正态或近似正态分布的资料. xx 2S=n1ssx =n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_双侧界值： X±u /2 S单侧上界： X+u S,或单侧下界： X-u Slgx /2 S lgx（ 2）对数正态分布方法：适用于对数正态分布资料.双侧界值： Lg-1 （ X± u）表示观看值的变异程度大小估量均数的抽样误差大小s运算变异系数CV=100%估量总体均数可信区间x可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_单侧上界： Lg-1 （ X+u）,或单侧下界：Lg-1 （X-u）lgx S lgxlgx S lgx可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_（ 3）百分位数法：用于偏态分布资料以及资料中一端或两端无准确数值的资料.双侧上界： P2.5 和 P97.5 .单侧上界： P95 ,或单侧下界：P5总体均数的估量方法：一种是点估量,即用统计量x 估量总体均数.二是区间估量,亦称可信区间.（ 1） 未知且 n 小： x -t /2 , v s x x +t /2 , v s x（ 2） 未知,但 n 足够大, t 分布靠近 u 分布： x -u /2 sx x +u /2 sx（ 3） 已知： x -u /2 x x +u /2 x二项分布可信区间估量：当样本含量n 足够大,且样本率p 或 1-p 均不太小,如np 与 n（ 1-p ）均大于5 时,样本率p 的x -t /2 , v s x x +t /2 , v s x确定医学参考值的范畴进行假设检验运算标准误联系：标准误与标准差成正比.如标准差固定不变,可通过增加样本含量来削减抽样误差.两类错误：型错误：拒绝了实际上成立的H0, 即样原来自 =0 的总体,由于抽样的偶然性,按 =0.05检验水准拒绝了H0, 接受 H1.这类在假设检验中拒绝了原本正确的H0 的错误称为型错误. ,理论上犯型错误的概率为, 值得大小视讨论目的而定.通常设=0.05 . 型错误：不拒绝了实际上不成立的H0, 即样原来自 0 的总体,由于抽样的偶然性,按=0.05 检验水准不拒绝H0,这类在假设检验中不拒绝原本不正确的H0 的错误称为型错误.犯型错误的概率为,它只有与特定的H1 结合起来才有意义.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_抽样分布近似正态分布,总体率的可信区间：pPoisson 分布可信区间估量：u 2sp,pu2sp同时削减 和 的方法是增加样本含量.1- 称为检验效能或把握度,即两总体确有差别时,按 水准能识别该差别的才能.如 1- =0.95 表示： 如两总体确有差别,理论上平均100 次抽样中,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_当样本阳性数X>50时,可按正态近似原理先求总体平均数的 95% 或 99% 可信区间：有 95 次能得出两总体有差别的结论.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_Xu2X, Xu2X直线相关和回来的区分与联系：区分：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_.y 的的可信区间y. 是指总体中自变量X 取某个特定值x0 时,应变量 Y 的总体均数. 其 1001-% 的可信区间为：资料的要求不同：相关要求两个变量呈双变量正态分布.回来要求y 听从正态分布,而x 可以是精确测量和严格掌握的变量.统计意义不同：相关反映的是两变量间的相伴关系,二者的关联程度如何,而回来反映的是两变量间的依存关系,即因果关系,或从属关系.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 3 页,共 22 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_分析的目的不同：相关分析的目的是描述两个变量间的相互关系,用r 来反映这种关系的方向以及亲密程度,而回来分析的目的是描述两个变量间的数量依存关系,从而进行统计猜测和统计掌握.联系：对于同一资料,r 和 b 的符号一样,说明两变量间关系的方向.相关系数与回来系数的假设检验是等价的,对于同一样本,t r=tb,实际应用中只检验其中之一即可.二者可以相互说明,相关系数的平方和等于回来平方和占总平方和的比例,即反映应变量y 的总变异中归因于x 的部分.回来系数的意义偏回来系数的意义流行病学意义目的：是使方差齐,使资料正态化,仍可用于曲线的直线化.变换方法常用于对数变换使听从对数正态分布的资料正态化.使方差不齐切各组的变异度接近的资料达到方差齐的要求.使曲线直线化,常用于曲线拟合.平方根变换使听从Poisson 分布的计数资料或轻度偏态的资料正态化.使方差不齐且各样本方差与均数间呈正相关的资料达到方差齐的要求.平方根反正弦变换使总体率较小或总体率较大的二项分布资料达到正态或方差齐的要求.倒数变换数据两段波动较大的资料,课时极端值的影响变小偏回来系数标准化;可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_多元线性回来Logistic回来在其他自变量保持不变的条件下,自变 量 X 转变一个单位是因变量Y 的平均该变量.当其它协变量均不变时,xi 每变化一个单位或一个等级时, 比数比的自然对数 ln OR i 平均变化i 个单位,可以反映x i 对结局大事的作用强度.在其他因素不变的条件下, 某因素转变1个单位时, 疾病或死亡危急性的增加量.在其他因素不变的条件下,暴露因素使疾病或死亡发生的转变量.多元线性回来方程中,各自变量的单位不同,其偏回来系数之间是无法直接比较的.需要对偏回来系数标准化,以排除量纲的影响.标准偏回来系数肯定值的大小,可用以衡量自变量对因变量奉献的大小,即说明各自变量在多元回来方程中的重要性.t 分布与 u 分布相同点：t 分布与 u 分布均为以0 为中心的单峰对称分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_Cox 回来当其它协变量均不变时,xi 每变化一个单位或一个等级时, 相对危急度的自然对数 ln RR i 平均变化i 个单位,可以反映 x i 对结局大事的作用强度.率的标准化法：目的 : 排除混杂因素对结果的影响,使资料更具有可比性.在其他因素不变的条件下,暴露组发病或死亡是非暴露组的倍数.不同点：（ 1） t 分布是一个分布族,t 曲线的外形与自由度有关,自由度越小,t 值越分散,曲线越低平.自由度越大, t 值越往中间集中, 曲线峰值越高. 而 u 分布即标准正态分布的图形,是唯独的一条曲线.（2 ）特定自由度的t 分布曲线与u 分布曲线相比,峰值低而尾部高翘,相应区间内曲线下的面积小于 u 分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_其基本思想是：将所比较的两组或多组资料的构成按统一的“标准”调整后,运算标化率,使其更具有可比性.标准化率的运算方法：亦称标化率,直接法用于已知被标化组的年龄别率,以及已知标准组的年龄别人口数或年龄别人口构成比时.间接法用于已知被标化组的年龄别人口数与发病（死亡）总数,但年龄别率未知,以及已知标准组年龄别发病（死亡）率与总发病（死亡）率时.通常可从以下3 种方法选用标准组：以两组资料中任一组的年龄别人口数或构成比作为标准组.以两组资料合并的各年龄组的人口数或构成比作为标准组.以公认的或便于与他人资料比较的标准作为标准组.变量变换：联系：t 分布的极限形式是u 分布.随着自由度的增加,t 分布逐步接近u 分布,当自由度时, t 分布u 分布.正态分布、二项分布、poisson分布的区分和联系区分：二项分布、 poisson 分布是离散型随机变量的常见分布,用概率函数描述其分布情形, 正态分布是连续型随机变量的最常见分布,用密度函数和分布函数描述其分布情形. 联系：（ 1）二项分布与poisson 分布的联系,当n 很大, 很小时, 2 为一常数时,二项分布近似服可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 4 页,共 22 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_从 poisson 分布（ 2）二项分布与正态分布的联系,当0 不太靠近0 或 1,且样本含量n 足够大.或np 和 n1-p均>5 时,二项分布近似正态分布（ 3）poisson 分布与正态分布的联系,当n 20 时, poisson 分布近似正态分布.不同分布的统计描述：可分为挑选性偏倚、测量性偏倚和混杂性偏倚.在完全随机设计资料的方差分析与随机区组设计资料的方差分析在试验设计和变异分解上有什么不同？试验设计变异分解可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_正态分布资料对数正态分布资料等比级数资料偏态分布资料完全随机设计采纳完全随机化的分组方法,将全部试验对象安排到g 个处理组（水平组）,各组分别接受不同的处理.SS总SS组间SS组内可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_集中趋势均数几何均数中位数离散趋势标准差几何标准差四分位数间距误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,可分为随机误差和非随机误差.随机区组设计随机安排的次数要重复多次,每次随机安排都对同一个区组内的受试对象进行,且各个处理组受试对象数量相同,区组内均衡.SS总SS处理SS区组SS组内可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_分随机误差非随机误差类系统误差非系统误差分类变量资料和计量资料分类变量资料：将观看单位按属性或类别计数所得的资料.计量资料：这种由数值变量的测量值组成的资料.变量类型变量值表现实例资料类型可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_定由随机因素引起的误差在试验过程中产生的出现肯定义规律性的误差是在试验过程中由于偶然的失误所造成误差,又称过失误差数值变量定量（详细数值）身高计量资料可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_举抽样误差仪器为校准数据录入错误例分类变量多分类无序所分类别或属性之间无次序和程度上的差异血型计数资料（等级资料）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_特 具有随机、变化、不恒点 定的性质,不行防止.处 可用统计学的方法估量理 其大小具有累加性. 观看值有系统性、方向性、周期性的偏离真值. 应设法排除其影响,不能排除 的估量其大小通过仔细核对资料予以排除有序有次序和程度上的差异文化程度二分类对立的两类属性性别二分布资料可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_削减抽样误差的方法：（ 1）改进抽样方法（增加样本的代表性）,误差从大到小：（ 2） 增加样本量 ;（ 3）挑选变异程度较小的讨论指标.偏倚：在临床试验过程中,由于对某些非处理因素未加严格掌握,致使这些非处理因素对试验效应产生干扰,此种干扰所造成的系统误差称为偏倚.偏倚只能掌握但不能完全防止,严格遵守试验设计的基本原就是掌握偏倚的重要途径.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 5 页,共 22 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -适用于适用条件亚分类亚分类适用资料类型亚分类讨论目的t 检验样本均数与总体均数比较（ 未知且当样本含量较小（n 50 或 n 30）时,要求单样本 t 检验样本均数与已知总体均数的比较推断样本所代表的总体均数n50 或 n30）.样原来自正态分布总体.与已知总体均数0 有无差别成组设计的两小样本均数的比较（n1 ,用于成组设计的两样本均数比较时,要求两样配对 t 检验配对设计资料的两均数的比较推断某种处理有无作用,n2 均小于 30 或 50）.原来自总体方差相等的总体.或两种处理的成效有无差别配对设计的两样本均数比较.两样本 t 检验完全随机设计的两样本均数的比推断两样本所分别代表的总体较均数是否相等u 检验样本均数与总体均数比较（ 已知,或 n50）.单样本 u 检验样本均数与已知总体均数比较推断样本所代表的总体均数 与已知总体均数0 有无差别可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_成组设计的两小样本均数的比较（n 50）两样本的 u 检验完全随机设计的两样本均数的比较推断两样本所分别代表的总体均数是否相等可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_方差分析1 ）两个或多个样本的均数间的比较. 2 ）分析两个或多个因素间的交互作用.3 ）回来方程的线性假设检验.4 ）多元线性回来分析中偏回来系数的假设检验等.5 ）两样本方差齐性检验1）各样本是相互独立的随机样本.2）个样原来自正态分布总体.3）各总体方差相等,即方差齐.概括的说, 就是任何一个观看值都是独立的来自具有等方差的正态总体.完全随机设计资料的方差分析配伍组设计资料的方差分析重复测量数据的方差分析完全随机设计的多个样本均数比较的资料配伍组设计的多个样本均数比较的资料推断各个样本所代表的总体均数是否相等推断各样本所代表的总体均数是否相等,但考虑了个体差异对试验效应的影响可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_二项分布各观看单位只能具有两种相互对立的结果已知发生某结果的概率为,其对立结果的概率为 1-样本率与总体率的比较推断样本率所代表的未知总体率与已知总体率 0 是否相等可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n 次试验是在相同的条件下进行的.两样本率的比较推断两个样本各自代表的两总体率是否相等可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_Poisson分布各观看单位只能具有两种相互对立的结果已知发生某结果的概率为,其对立结果的概率为 1-样本阳性数与总体平均数的比较断样本所代表的未知总体平均数与已知总体平均数 0 是否相等可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n 次试验是在相同的条件下进行的 0.05.两样本阳性数的比较推断两个样本各自代表的两总体平均数是否相等可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_非参数检验（1）资料不符合参数统计法的应用条件（总体 为正态分布、 且方差相等） 或总体分布类型未知.（2）等级资料.（3）分布呈明显偏态又无适当的变量转换方法使之满意参数统计条件.（4）在资料满意参数检验的要求时,应首选参数法,以免降低检验效能配对设计的符号秩和检验成组设计两样本比较的秩和检验成组设计多样本比较的秩和检验随机区组设计资料的秩和检验推断其差值是否来自中位数为零的总体完全随机设计的两个样本的比较推断两样本分别代表的总体分布是否相同完全随机设计的多个样本的比较推断各样本分别代表的总体分布有无差别配伍组设计资料的比较可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 6 页,共 22 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -适用于适用条件亚分类亚分类适用资料类型亚分类讨论目的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2两个总体率间或构成比间有无差别.检验多个总体率间或构成比间有无差别.多个样本率间的多重比较.两个分类变量间有无关联性.两个总体率间或构成比间有无差别.2四格表资料的检验：配对四个表资料的2检验行* 列表资料的检验：2两个或多个样本率 （或构成比） 的比较关联性检验频数分布拟合优度检验两种检验方法、培育方法、诊断方法的比较多个样本率的比较,两个或多个构成比的比较,双向无序分类资料的关联性检验.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_线性回来模型多元线性模型Logistic回来定量描述两变量之间的线性数量依存关系.利用回来方程进行预报.利用回来方程进行统计掌握.描述一个因变量Y 与多个自变量X 1,X 2,X m 间的数量关系.影响因素分析估量与猜测统计掌握讨论因变量是二分类或多分类观看结果与影响因素之间的关系线性：任意给定的X 多对应的应变量Y 的总体均数与自变量X 呈线性关系.独立：任意两个观看单位之间相互独立.正态：任意给定的X 值, Y 均听从正态分布.等方差：在自变量X 的取值范畴内,不论X取什么值, Y 都具有相同的方差.线性： Y 与 X 1,X 2 ,X m 之间具有线性关系.独立：各观测值Y 之间相互独立.正态、等方差：残差听从均数为0、方差为 2 的正态分布,等价于对于任意一组自变量X 1,X 2,X m ,应变量 Y 均听从正态分布且方差齐.因变量 Y 不满意正态性有些自变量对因变量的影响为非线性直线相关明白两个数值变量间是否存在相关关系,以及这种关系的亲密程度和方向如何.等级相关不听从双变量正态分布总体分布未知的资料原始数据用等级表示原始数据一端或两端无准确值可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_生存分析对生存状况进行统计描述（生存概率、生存率、中位生存时间） .查找影响生存时间的“危急因素”和“爱护因素” .估量生存率和生存时间长短,进行预后评判.Cox 比例风险回来模型