使用spss软件进行逐步回归.ppt

输入移去的变量输入移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1x3.步进（准则:F-to-enter 的概率=.100）。2x2.步进（准则:F-to-enter 的概率=.100）。a.因变量:y模型汇总模型汇总c模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.786a.617.59646.125082.950b.902.89123.96159a.预测变量:(常量),x3。b.预测变量:(常量),x3,x2。c.因变量:yAnovac 模型平方和df均方FSig.1回归61756.776161756.77629.028.000a残差38295.414182127.523总计100052.190192回归90291.504245145.75278.629.000b残差9760.68517574.158总计100052.19019a.预测变量:(常量),x3。b.预测变量:(常量),x3,x2。c.因变量:y系数系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0%置信区间 B 标准 误差试用版下限上限1(常量)387.303 41.7229.283.000299.649 474.957x3-23.9354.443-.786-5.388.000-33.268-14.6022(常量)186.048 35.8435.191.000110.425 261.671x3-19.5142.392-.641-8.160.000-24.560-14.468x23.091.438.5537.050.0002.1664.016a.因变量:y