关于互联网时代的出租车资源配置的研究19020.docx

关于“互联联网+”时代的出出租车资源源配置的研研究摘要随着社会发发展与人们们生活水平平的提高，出租车在城市交通中扮演着重要的角色。应运而生了出行打车难，交通堵塞等一系列亟待解决的问题。本文通过分析出租车出行特征和规律，运用层次分析数学模型和模糊评价数学模型，以及利用“互联网+”对出租车资源优化配置进行了简要的分析研究，在已有的供需平衡理论的基础上，设计出了新的补贴方案，该方案在一定程度上缓解了交通压力。 针对问题一，本文通过里程利用率、车辆空载率、万人拥有量、出租车出行结构比重、候车时间这五个指标来定性的分析问题，再运用层次分析法分析深圳市不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。通过对各项权重的计算，可得出候车时间在高峰期的权重系数为0.6521、平峰期的权重系数为0.5144、繁华街区的权重系数为0.6413、普通街区的权重系数为0.5056。得出结论:无论是在不同时间（高峰期，平峰期）还是在不同空间（繁华街区和普通街区），候车时间对供求匹配程度的影响都是最大的。针对问题二二，本文通通过建立模模乘客满意意度的模糊糊评价模型型分析了不不同的补贴贴方案对于于“缓解打车车难”的帮助程程度。用SSPSS求求解模型后后，得出深深圳南山区区的最终等等车状态的的综合等级级为满意等等级状态，对对应的满意意等级为44，从而说明明出租车的的补贴方案案是有帮助助的。乘客客和出租车车司机双方方都得到补补助，除了了节省了乘乘客的时间间，还降低低了出租车车空驶率，在在一定程度度上缓解了了打车难的的问题。针对问题三三，鉴于交交通状况的的复杂性，设设计出对于于不同时空空出租车和和乘客不一一样的补贴贴方案，分分别有路径径补贴、时时间补贴、高高峰期补贴贴、偏远地地区的补贴贴和繁华地地区的补贴贴。出租车资资源配置的的衡量指标标众多，结结合问题一一，在纷杂杂的海量指指标中，提提取出最主主要的影响响指标是非非常必要的的，通过层层次分析模模型来分析析供求匹配配程度得出出结论。主主要运用SSPSS软软件处理数数据，分析析得到的模模型是否是是最优的，通通过优化使使建立的模模型是最为为精确的，从从而提高准准确度。方方法简单明明了，结果果比较准对对于不同时时空出租车车和乘客不不一样的补补贴方案，考虑到补贴条件的复杂性，我们加入系数对目标函数进行调整，系数值由因子分析法得到。为论证了补贴方案的合理性。分别从乘客角度、司机立场、以及能否“缓解打车难”等方面进行了合理性的分析，定性的得出结论。如果要创建一个新的打车软件服务平台，考虑所设计的补贴方案一定会行之有效。最后，本文文对模型进进行了检验验及评价分分析。模型型一层次分分析法的权权重及组合合权重都通通过一致性性检验。同同时，本文文对出租车车的供需平平衡分析可可以推广应应用到需要要供需平衡衡调节的资资源。                                 关键词：互互联网+ 打车难难 层次次分析法 模糊评评价模型一、问题重重述随着社会经经济的发展展，出租车车已逐步成成为受市民民欢迎的重重要交通工工具之一，然然而“打车难”该社会热热点问题一一直备受关关注。随着着“互联网+”时代的到到来，多家家公司利用用移动互联联网建立了了打车软件件服务平台台，不仅实实现了乘客客与出租车车司机之间间的信息互互通，还提提高了整个个出租行业业的服务质质量。各打打车软件服服务平台还还推出多种种出租车的的补贴方案案来改善软软件的实用用效果，增增加软件的的使用人数数，同时缓缓解“打车难”的局面。 围围绕市民“打车难”这一热点点问题以及及随互联网网发展而崛崛起的打车车软件服务务平台的相相应补贴方方案，建立立数学模型型研究如下下问题：（1）建立立合理的指指标，并分分析不同时时空出租车车资源的“供求匹配配”程度。（2）分析析各公司的的出租车补补贴方案是是否对“缓解打车车难”有帮助。（3）如果果要创建一一个新的打打车软件服服务平台，要要求设计出出相应的补补贴方案，并并论证其合合理性。二、问题分分析21问题题一的分析析问题1要求求建立合理理的指标体体系来评价价不同时空空出租车资资源的“供求匹配配”程度。影影响供求匹匹配的主要要因素有出出租车供给给量，城市市人口对出出租车的需需求，不同同时段，客客流量，交交通状况等等情况。为为了对匹配配程度进行行分析，本本文从以下下几个指标标来描述：1. 里程利用率率，能够反反映出租车车车辆的载载客效率。2. 车辆空载率率，体现出出运力与运运量的平衡衡，即出租租车与需要要搭乘出租租车的人数数之间的平平衡。3. 万人拥有量量，由每一一座城市的的人口规模模以及所提提供服务的的出租车数数量所决定定，从而作作为城市人人口需求与与出租车供供给的一项项指标。4. 出租车出行行结构比重重，人口所所选择的出出行方式决决定对出租租车的需求求。5. 候车时间，候候车时间是是出租车供供给量的间间接表示，候候车时间长长，代表出出租车供应应不足，候候车时间短短，乘客的的需求较快快的呗满足足，代表满满意度高。虽然这些指指标都可以以来衡量出出租车供给给与需求，但但并不能单单个简单的的分析“供求匹配配”，因此需需要运用层层次分析模模型定性与与定量的对对“供需匹配配”分析。以以供求匹配配程度为目目标，以五五个指标作作为准则层层。运用99标度法求求解模型。将将五项指标标的权重值值在不同时时空相比较较，最终汇汇总各项指指标对供求求匹配做出出定量与定定性分析综综合分析。22问题题二的分析析 打车车软件的应应用，在一一定程度上上建立了乘乘客与出租租车之间的的互动，首首先，节省省了双方的的时间，使使候车率与与空车率一一定程度上上的减小，但但是，也出出现了出租租汽车驾驶驶员为追求求打车软件件提供的额额外收入而而普遍拒载载扬招乘客客的现象，会会使很多不不使用打车车软件的市市民打车更更难。由此此，分析补补贴方案对对“打车难”的影响，把把“打车难”原因与补补贴方案做做具体分析析。本文建立基基于乘客的的满意度的的模糊评价价模型，按按照乘客满满意度程度度，将满意意度划分五五个级别，分分别是很满满意，满意意，一般，不不满意和很很不满意。以以此作为评评照的标准准。搜集滴滴滴打车软软件公司对对于出租车车的补贴方方案，发现现补贴方案案复杂，所所以选取代代表性的三三个补贴方方案。分别别是“乘客立减减十元，司司机奖励十十元”，“乘客返现现0到200元”，“取消对司司机的补贴贴”为评价因因素分析补补贴方案对对于乘客打打车是否有有帮助。 23问题题三的分析析从第一二问问可知，不不同时空出出租车资源源的“供求匹配配”程度是不不一样的，互互联网模式式下出租车车补贴对于于“缓解打车车难”有一定的的帮助，则则需采取对对于不同时时空出租车车和乘客不不一样的补补贴方案，考虑到补贴条件的复杂性，我们加入系数对目标函数进行调整，系数值由因子分析法得到。三、模型假假设（1） 假设司机始始终勤恳的的工作，在在乘客减少少的情况下下仍然积极极寻客。（2） 假设城市人人口，规模模，交通不不发生大的的变动。（3） 假设短期内内不会出现现对出租车车影响较大大的政策。（4） 假设不考虑虑通货膨胀胀对出租车车价格的影影响。（5） 假设其居民民的总体生生活习惯短短期内不变变。四、符号的的说明符号意义相对尺度为乘客抽取取红包得到到的金额为出租车司司机抽取红红包得到的的金额指标隶属度度评判决策矩矩阵特征向量排序权重向向量评价因数集集为出租车司司机得到红红包总金额额为乘客得到到红包总金金额评判集一致性指标标一致性比率率随机一致性性指标A的最大特特征值五、模型建建立及求解解5.1模型型一的建立立 5.1.11 选取合合理指标判定“供求求匹配”的主要指指标有：（1）里程程利用率里程利用率率：即营业业里程与行行驶里程之之比，一般般以一辆车车为单位。 （11）里程利用率率这一指标标能够反映映出租车车车辆的载客客效率。如如果比例高高，说明车车辆行驶中中载客比例例高，空驶驶比较低，对对于有需求的乘乘客来说可可供用的车车辆不多，乘乘客等待时时间增加，供供求关系比比例紧张，则会加剧打车难难的现状，影响交通堵堵塞，给各类乘乘客造成不不便， 违违背服务行业的的宗旨。如如果比例低低，则车辆辆空驶比例例高，出租租车供给大大于需求，车辆租用用比较方便便，但会造造成资源浪浪费，出租租车的经济济效益下降降，造成客运运出租车行行业的不稳稳定。（2）车辆辆空载率车辆空载率率：通过在在车流量较较大的客流流集散较为为集中的地地点选取几几个长期观观测点，单单位时间通通过道路的的未载有乘客客的出租汽汽车数量与与总通过出出租汽车数数量之比。 （22）车辆空载率率是城市较较为集中地地点人口对对出租车的的需求的表表征，体现现出运力与与运量的平平衡。国家家有关部门门以出租车车空载率330%的运运力控制标标准，在中中心城市，当当出租汽车车空载率高高于30时，对乘乘客而言等等待时间在在可接受范范围之内，不不会出现打打车难的状状况，但对对出租车而而言，会造造成载客效效率低的局局面，应限限制出租汽汽车运力增增加；当车辆空空载率低于于30%，表表示出租车车车辆的载载客效率高高，对于要要乘车的乘乘客来说对对出租车的的需求增大大，乘客的的等待时间间也相对增增多，出租租车供应不不足，应增增加出租车车供给，提提高城市的的交通服务务质量。 图5-1 不不同时间段段的出租车车空载率（3）万人人拥有量 万人拥有有量：指人人均拥有量量指标，用用来描述一一定城市规规模内车辆辆的占有量量。 （33） 按照现现行城市市道路交通通规划设计计规范，大大城市出租租车每万人人拥有量不不少于200辆，小城城市每万人人拥有量不不少于5辆辆，中等城城市可在其其间取值。（4）出租租车出行结结构比重出租车出行行结构比重重：随着经经济的发展展，出租车车在公共交交通的地位位越来越重重要。在许许多城市，出出租车完成成的客运量量占公共交交通的100，有的的城市达到到20。（5）候车车时间候车时间：指乘客有有需求时等等待出租车车的时间。根根据搜集到到的数据显显示，各观观察点不同同时段的平平均候车时时间达166.2分钟钟，该数据据便体现出出“打车难”的状况。各各地的交通通状况，人人口状况均均有差异，导导致候车时时间也不尽尽相同。分分析深圳市市主要影响响候车时间间的相关因因素：一是是深圳出租租车存在的的“拉载联客客”现象；二二是深圳近近年来大力力开展基础础交通设施施建设。这这两个因素素都有利于于了候车时时间的缩短短。具体候候车时间如如下图所示示：图5-2 平均候车车时间图 各种评判指指标的权重重及具体系系数如表44-1所示示，通过查查阅文献可可知，深圳圳地区出租租车完成的的客运量占占公共交通通的20.7，这这里我们取取值0.22，其余的的值也同理理，小数点后后保留一位位小数从而而简化接下下来的计算算过程，具具体数据如如下表所示示：表5-1 出租车运运力规模综综合评价功功效系数指标权重指标值功效系数出租车万人人拥有量（辆辆/万人）0.10-100.510-2000.720-3001.030-4000.7>400.5出租车出行行结构比重重0.20.0-00.050.50.05-0.10.70.1-00.21.00.2-00.30.70.3-00.80.5里程利用率率0.2>0.810.7-00.80.7<0.70.5出租车空载载率0.20-0.220.50.2-00.30.40.3-00.41.00.4-00.50.70.5-11.00.5乘客候车时时间（miin）0.3<2.512.5-55.00.85.0-77.50.77.5-1100.6>100.55.1.22建立层次次分析模型型本文运用层层次分析法法来分析深深圳市不同同时空出租租车资源的的“供求匹配配”程度。层次分析法法是将决策策总是有关关的元素分分解成目标标层、准则则层、方案案层，在此此基础之上上进行定性性和定量分分析的决策策方法。层次分析法法的基本步步骤：1. 建立层次分分析结构模模型2. 构造成对比比较阵3. 层次单排序序并作一致致性检验4. 层次总排序序并作一致致性检验根据专家分分析及题中中要求, 以出租车车资源的供供求匹配程程度最高为为目标层，以以五个特定定指标为准准则层，往往下又分子子准则层。运用YAAHP软件，建立不同时空出租车资源的“供求匹配”程度的递阶层次结构如图5-3所示：图5-3 层次分析递递阶图其中：不同同时间段包包括节假日日与工作日日，以及一一天中的高高峰期，低低谷期。5.1.33 模型求求解根据9标度度法来定性性的成对比比较，确定相对对尺度aij 的值值，9标度法的的含义如表表4-2所所示：表5-2 9标度法含义xi 与与xj 同样重重要xi 比比xj 稍重要要xi 比比xj重要xi 比比xj 强烈重重要xi 比比xj 极重要要 取值1 3 5 7 92 44 66 881.准则层层以里程利用用率，车辆辆空载率，出出行结构比比，万人拥拥有量，候候车时间为为准则层，根根据实践经经验和分析析的结果，得得图5-44,如以下下成对比较较阵：图5-4 成对比较较阵出租车资源源的匹配程程度A的各各个特征向向量： 对向量M归归一化： 第二层对目目标层的排排序权重向向量为：W(2) =(0.54433，0.19968，0.15559，0.07735，0.02295)成对比较阵阵A的最大特特征值= = （4）A的最大特特征根： 一致性指标标： C.I.= （55）随机一致性性指标： R.II.=1.12 （经查表表得） （6）一致性比率率： CC.R.=C.I./R.II.=0.04433/1.112=0.03955<0.11 （7）因为一致性性比率C.R小于00.1，认认为A的不不一致程度度在容许范范围之内，一一致性检验验通过，所所以成对比比较矩阵为为一致性矩矩阵，其特征向向量可用作作为权向量量。2. 方案层第3层对第第2层各因素素的层次单单排序权重重向量分别别为：对成对比较较阵B1C1 ，CC2 ，C3对准则B1的排序权权重向量为为W13（0.77986，0.10049，0.09965）TCR1 33 0.00068<00.1所以成对比比较阵B1 有满意意一致性。同理，对成成对比较阵阵B2 和B3 ，B4 ，B5 可分别别求出层次次单排序权权重向量，并并进行一致致性检验。C3 ，CC4 ，C5 对准则则B2 的排序序权重向量量为W23 （0.1118，0.59910，0.29910）CR2 33 =0.000117<0.1所以成对比比较阵B2 有满意意一致性。C2 ，CC4，C5 对准则则B3 的排序序权重向量量为W33 （0.11365，0.62250，0.23385）CR3 33 =0.01766<0.11所以成对比比较阵B3有满意一一致性。C1 ，CC6 ，C7 对准则则B4 的排序序权重向量量为W43 （0.00974，00.33331，0.56955）C.R.44 3 =00.02336<0.1所以成对比比较阵B4有满意一一致性。C6 ，CC7 ，C8 对准则则B5 的排序序权重向量量为W53 （0.22426，0.08879，0.66694）CR5 33 =0.00688<0.11所以成对比比较阵B5有满意一一致性。第三层因素素对目标层层的层次总总排序权重重向量为 决策层对总总目标的权权值分别为为：0.52155，0.17766，0.06692，0.18842，0.02243，0.02243 ，且通过过检验，一一致性比率率CR<00.1，层层次总排序序通过一致致性检验。组合权重值值0.55215，0.17766，0.06692，0.18842，0.02243，0.02243 可作为最最后的决策策依据。得得图5-55，如下图图所示：图5-5 匹配程度度图对于高峰期期供求匹配配的数据，准准则层的权权重值如图图5-6所所示:图5-6 高峰期供供求匹配的的权重值图图汇总供求匹匹配的各项项指标权重重值如表55-3所示示：表5-3 五项指标标的权重值值匹配程度万人拥有量量车辆空载率率里程利用率率出行结果比比重候车时间高峰期0.20110.189960.102270.035550.65221平峰期0.20110.332270.100060.032220.51444繁华街区0.22550.201130.108800.027770.64113普通街区0.20110.337760.101130.035570.505563由上述的结结果可知，无无论是在不不同时间（高高峰期，平平峰期）还还是在不同同空间（繁繁华街区和和普通街区区），显然然候车时间间对供求匹匹配程度的的影响都是是最大的，而而对于不同同时间，车车辆空载率率对于供求求匹配程度度差距较大大，这也是是由于高峰峰期空载率率会明显降降低所致。对对于繁华街街区和普通通街区，虽虽然万人拥拥有量的值值相差较大大，但是对对于供求匹匹配的影响响差距并不不大。5.2建立立模糊评价价模型求解解乘客满意意度问题打车软件的的应用，从从一定程度度上方便了了使用打车车软件的市市民约车，以以此来缩短短等待时间间，但与此此同时，也也出现了出出租汽车驾驾驶员有了了更多的选选择，为追追求打车软软件提供的的额外收入入而出现拒拒载扬招乘乘客的现象象，会使很很多没有使使用打车软软件的市民民打车更难难。基于此此，本文建建立基于乘乘客的满意意度的模糊糊评价模型型，以滴滴滴打车软件件公司对于于出租车的的补贴方案案为例，研研究对于乘乘客打车是是否有帮助助。分析对于出出租车的不不同补贴方方案，我们们可以得知知,各个补补贴方案在在乘客中的的满意度的的影响程度度是不同的的,对于出出租车延误误等级的综综合评价是是一个多目目标决策问问题,往往往需要考虑虑多个目标标，即各个个指标在出出租车延误误中的影响响程度。一一般情况下下,其相对对影响程度度是由一组组规范化的的优先权来来给定的,即有k个目标,一一组权是,且满足: 在很多情况况下,对目目标的相对对影响程度度很难做出出定量的测测量,只能能给出定性性的比较判判断,因此此,在处理理实际问题题时,就不不好解决。目目前,人们们提出了一一些方法,常用的有有专家咨询询法、层次次分析法、加加权最小二二乘法、成成对比较法法等。本文文选用专家家咨询法来来确定各个个指标的权权重。通常情况下下，先聘请请专家对各各影响事件件的因素进进行比较判判断，再运运用对这种种定性判断断的结果量量化。将各各专家作为为特征样本本，将各评评价指标作作为事件进进行处理，这这样得出的的修正权重重可以较大大的提高各各个权重指指标的客观观性。5.2.11评价标准准的选择按照顾客满满意程度的的不同，我我们将满意意度程度划划分为五个个级别，分分别为很满满意、满意意、一般、不不满意和很很不满意五五个指标，如如下：表5-4满满意程度级级别表等级程度 等等车时间一级很不满意超过20分分钟二级不满意15到200分钟三级一般10到155分钟四级满意 5到110分钟五级很满意 5分钟之之内通过本文搜搜集到的数数据，并参参考相关的的标准，分分别确定五五个评价指指标不同评评价等级的的值。按照打车软软件对出租租车的补贴贴情况变化化进行整理理，由于补补贴情况太太过复杂，本本文只选取取取“乘客立减减10元，司司机奖励110元”、“乘客返现现0到200元”、 “取消对司司机的补贴贴”三个主要要指标作为为顾客满意意度的评价价指标。5.2.22 模型的建建立(1) 确确定评价因因素集与评评语集根据以上评评价指标的的选取和乘乘客满意度度级别的划划分，确定定评价因素素集为，分分别对应于于“乘客立减减10元，司司机奖励110元”、“乘客返现现0到200元”、 “取消对司司机的补贴贴”。同时，确确定评判集集，分别对应应于很满意意、满意、一一般、不满满意和很不不满意五种种评价等级级。(2) 确确定评价指指标权重向向量a）给定初初始的样本本矩阵，对对原始数据据进行标准准化处理，得得到数据矩矩阵。c）统计的的特征根和和相应的特特征向量，将将特征根按按大小顺序序排列，则则第个主成成分的方差差贡献率为为,前个主成分分的累计贡贡献率为。d）选择nn个主成分分，通常所所取得累计计贡献率885%以上上，即；e）前n个个主成分对对总体方差差的贡献矩矩阵，同时时得到各指指标在前nn个主成分分上的贡献献矩阵，则各指标对对总体方差差的贡献率率矩阵为： （8）W中各元素素的值即为为相应指标标的权重。根根据以上权权重确定方方法，计算算“乘客立减减10元，司司机奖励110元”、“乘客返现现0到200元”、 “取消对司司机的补贴贴”三个指标标的权重向向量为： （9）(3) 确确定指标隶隶属度在确定指标标隶属度时时，对于越越大越优指指标，采用用升半梯形形法，对于于越小越优优指标，采采用降半梯梯形法。其其中路段平平均行程速速度属于越越大越优指指标，其他他两个评价价指标属于于越小越优优指标。越大越优隶隶属度函数数为： （10）越小越优隶隶属度函数数为： （111）(4) 模模糊综合评评价通过以上分分析， 确确定的模糊糊评价矩阵阵为： （12）在模糊评价价矩阵构建建的基础上上， 对所所得矩阵和和权重向量量做合成运运算，最终终得到（113）式： （133）式中，。令，取值为为0，1，越接近1，乘客等车车时间越长长，越不满满意；反之之，等车时间越越短。其中中分值区间间与满意程度的的对应关系系如下表所所示：表5-5 满意度与分值区间间对应关系系表满意度很不满意不满意一般满意很满意分值区间5.2.33 模型的的求解建立单因素素模糊评判判矩阵的前前提是通过过检查单或或者调查表表的方式进进行调查获获得第一手手资料，有有5位商务人人士、公司司职员和学学生组成专专家组，对深圳市市南山区22014年年1到8月份的出出租车平均均等车统计计情况进行行评判，评判时分分别在五个个评判等级级上对某项项评估要素素作出逻辑辑判断，即即当认为该该要素属于于该等级时时记l，否否则记0。根根据五位专专家的判断断，统计结结果如下表表所示：表5-6深深圳市南山山区等车情情况综合评评价表因素集评价集影响打车情情况的因素素专家判断各各要素所处处理等级概概率统计评价指标权重评价要素权重很不满意不满意一般满意很满意滴滴打车乘乘客车费立立减10元元、司机立立奖10元元0.34226车辆空载率率0.102210.10.20.10.30.3候车时间0.289950.10.30.20.20.2万人拥有量量0.171170.30.20.10.30.1地区发达程程度0.171110.20.20.30.10.2不同时段0.157700.10.20.10.20.4客流量0.112220.10.30.10.20.3滴滴打车乘乘客返现112至200元0.25446里程利用率率0.223350.20.20.10.10.4车辆满载率率0.445580.10.10.10.50.2万人拥有量量0.330070.10.20.30.20.2滴滴打车取取消对司机机接单的常常规补贴0.31224候车时间0.214450.10.10.20.30.3车辆满载率率0.100010.10.10.10.20.5出行结构比比重0.145560.10.10.30.30.2不同时段0.345560.10.20.20.30.2客流量0.194420.10.10.10.20.5打车软件乘乘客补贴“归归零”0.00228旅客自身原原因0.598870.20.20.30.20.1等重要旅客客0.401130.10.10.20.20.4软件司机端端补贴降为为2元/单单0.08776天气状况0.354460.30.20.20.10.2突发事件0.254480.10.20.20.20.3候车时间0.390060.20.30.20.10.2根据上表数数据，我们们可以得到到以下矩阵阵：模糊综合评评价的顺序序是由低层层次向高层层次逐层进进行的，因因此其评价价顺序是先先进行第二二层评价，然然后进行第第一层评价价。第二层的计计算采用如如上评估模模型，经过过合成运算算，得到第第二层次的的综合评判判结果如下下所示：由此得出第第一层的评评判决策矩矩阵为： （114） 第一层的计计算结果为为： （115）根据最终的的计算结果果，依据最最大隶属度度原则,取取隶属度最最大的评估估作为最终终的结果,所以得出出深圳南山山区的最终终等车状态态的综合等等级为满意意等级状态态，其所对对应的满意意等级为44。综上所述述，打车软软件公司对对于出租车车的补贴方方案的出台台，乘客和和出租车司司机得到一一定的补助助，让出租租车能够更更快的找到到乘客，方方便了乘客客还有实际际的利益，在在一定程度度上缓解了了打车难的的问题，对对于乘客打打车是有一一定帮助的的。5.3设计计补贴方案案并论证其其合理性5.3.11运用SPPSS软件件进行设计计补贴方案案（1）根据据路径补贴贴：建立基基于最短路路径的打车车优化软件件，根据软软件上不同同道路车的的数量及拥拥挤程度选选择最优化化的形式道道路，按照照优化路径径行驶补贴贴司机2元。（2）一般般时间的补补贴：一般般时间，供供求基本相相当，因此此对于乘客客和司机的的补贴金额额相同即可可，即乘客客和司机均均补贴3元。（3）高峰峰期补贴：由于高峰峰段和一般般时候的出出租车空载载率及需求求情况的不不同，要分分时间段进进行补贴。高高峰期时顾顾客的需求求大于出租租车的供应应，因此对对于司机的的补贴要更更高一些，高高峰期司机机补贴6元，乘客客补贴由33元降至2元。但是是如果驾驶驶员使用软软件过程对对驾驶造成成影响就取取消高峰期期补贴。（4）繁华华地段补贴贴：对于繁繁华地段，由由于交通流流量很大，堵堵车的可能能性会增加加，高峰期期段打车乘乘客车费返返现5元，司机机奖励5元。而其其他时间根根据道路拥拥挤程度补补贴510元。（5）偏远远地区补贴贴：本文所所说的偏远远地区是距距离繁华地地段3kmm以上的地地区，由于于司机到达达这样的地地区会导致致里程利用用率降低，因因此给司机机奖励红包包10元，从从而方便偏偏远地区打打不到车的的乘客，又又分散了繁繁华地区的的车辆，进进而缓解交交通阻塞的的问题。（6）为了了鼓励广大大用户使用用打车软件件，对于新新注册的用用户给予15元的奖奖励。其次次，为了促促进消费，老老用户每次次用完软件件之后都会会获得1到5元不等的的红包。 考考虑到补贴贴条件的复复杂性，我我们加入系系数对目标标函数进行行调整，系系数值由因子分析析法得到。则： （177） 其其中为出租车车司机抽取取红包得到到的金额，YY1为出租车车司机得到到红包总金金额，则： （188） 其其中为乘客抽抽取红包得得到的金额额，Y2为乘客得得到红包总总金额。 运用SSPSS软软件对深圳圳地区各小小区出租车车的分布数数据进行提提取并处理理，简化数数据并得到到各因素的的权重，其其中总方差差如下表5-7所示示：表5-7 解释的总总方差成份初始特征值值提取平方和和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %11.227761.355261.35521.227761.355261.355220.773338.6448100.0000相关性矩阵阵如表5-8所示：表5-8 相关性VAR000001VAR000002出租车司机机补贴Pearsson 相相关性1-.2277显著性（双双侧）0.7133平方与叉积积的和38.8000-6.0000协方差9.7000-1.5000N55乘客补贴Pearsson 相相关性-.22771显著性（双双侧）0.7133平方与叉积积的和-6.000017.9999协方差-1.50004.5000N55 根据层次分分析法得出出的决策目目标各种参参数如下表表5-9所示示。其中正正互反矩阵阵一致性比比例为0.09766。表5-9 决策目标标权重表决策目标路径一般时间高峰期偏远地区繁华地区路径17585一般时间0.1422910.210.25高峰期15187偏远地区0.125510.125510.16667繁华地区0.240.1422961 进而得出的的A1、AA2、A33、A4、AA5值为如如下表5-10所示示：表5-100 不同时时空占比重重表含义数值A1路径0.34229A2一般时间0.04775A3高峰时间0.45224A4偏远地区0.03888A5繁华地区0.11883则最终得到到的出租车车司机和乘乘客的补贴贴解析式为为： （19） 其中为出出租车司机机抽取红包包得到的金金额，Y1为出租车车司机得到到红包总金金额，则： （20）其中为乘乘客抽取红红包得到的的金额，YY2为乘客得得到红包总总金额。MM值与国内内各城市的的发达程度度及人口密密集程度等等因素有关关。表5-111 全国不不同城市补补贴方案表表城市M1M2M3M4M5北京227.226.575.74哈尔滨121.901.657.50沈阳122.681.707.50西安1.51.51.811.56.33大连123.001.207.48武汉123.332.207成都113.371.787.87青岛222.971.537.65济南1.521.941.735.00厦门211.120.6511.400广州1.525.602.089.12南京1.213.071.507.03杭州1.413.091.529.94深圳237.373.5110宁波112.642.318.675.3.33补贴方案案的合理性性分析1从乘客角角度看补贴贴合理性 乘乘客获得补补贴的额度度与路段繁繁华程度相相关性最大大。从第一一问可知出出租车资源源的供求匹匹配程度与与候车时间间的相关性性