智慧交通_城市交通拥堵治理辅助决策系统方案.docx

智慧交通_城市交通拥堵治理辅助决策系统方案 城市交通拥堵治理协助决策系统方案随着城市工业化、集镇化、现代化进程的加快，越来越不能得到满意得城市交通需求和城市交通供应冲突渐渐突出，城市交通拥堵问题是摆在城市交通管理者、城市交通规划者、社会公众出行者面前的一个难题。城市交通管理者推出了一系列的城市交通拥堵治理措施，如道路限行、车辆限牌、拥堵收费等举措，但是这些举措只能从肯定层面上解决部分交通难题，随着机动车保有量的快速增长、城市交通供应的逐步惊慌，社会公众的埋怨会逐步加深。如何有效解决城市交通拥堵问题成为一个城市均衡发展、构建和谐城市交通运行环境成为交通管理者迫切需求。主要挑战包括：l 城市交通运行环境供应惊慌，据知名的交通组织调查统计，某些密集型城市人均行车面积不足0.03平方公里； l 城市交通要道、城市交通主线的平均拥堵时间都在30分钟以上，极大的奢侈了在途的行程时间，同时造成了汽车尾气的排放和环境的污染； l 拥堵问题自从进入21世纪以来，政府始终在实行相关的限制措施，如上海、北京的限量车辆牌照发放，以及其它城市的限制汽车通行的措施的发布，但是随着城市机动车数量的极速攀升、以及供需冲突的激发，社会反响冲突急剧恶化； l 如何有效利用城市交通基础设施，如何制定拥堵调控手段及调控措施有理、有据、有力等问题，提升综合拥堵调控水平已经成为公安交警迫切化需求； l 交通拥堵形成与疏散有一整套机理处置工具，但是在交通拥堵的发觉环节、拥堵形成机理环节、拥堵调控策略环节、拥堵疏散影响分析环节、交通流复原环节严峻脱节，如何有效组织一整套的专家级拥堵协助分析决策系统，已经成为交通管理者应对处置高强度拥堵、常发性拥堵的一个有效手段。l 城市民生问题探讨机构表示，拥堵极易造成司机危急驾驶、以及危害社会公共平安，消退拥堵或者发布相关拥堵调控措施，有助于缓解交通出行者的惊慌心情，提升道路交通平安，实现城市交通运行有序及良性发展。中兴软创紧跟城市交通拥堵态势和经济发展的冲突，主动应用城市交通拥堵调控理论算法和业务模型，以及先进的交通行业可视化管理工具，推出城市交通拥堵协助决策系统，满意城市交通管理难度大、业务支撑理论轻的需求，实现交通拥堵调控可视化掌控，同时配置决策措施，包含交通拥堵疏导、常态拥堵识别、拥堵形成机理分析、拥堵问题对策体系、拥堵仿真环境验证等 体系，提高对拥堵疏导的决策指挥实力，服务城市整体拥堵态势可控、可测、可疏导、有理论支撑等问题。城市交通拥堵协助决策系统立足城市交通拥堵大数据（包括道路交通流量、道路旅行时间、道路通畅度、拥堵频率分布等内容），构造一个完整的拥堵治理的数据分析与协助决策的闭环。整个体系分为拥堵的发觉与分析、拥堵机理分析体系、拥堵对策体系、仿真评估体系和综合运作体系。通过先进的大数据应用理念和拥堵调控原理分析，城市经济发展和交通供需关系相结合，实现道路拥堵的常态化识别预警，同时通过可视化软件以及模型工具对拥堵形成机理分析，并提出相关的对策及建议，在执行环节，对相关路网拥堵治理的结果进行验证及评估，并可通过仿真软件对执行过程结果进行优化仿真，不断提升拥堵治理成效. 方案架构图： 城市路网综合监测及预警系统城市交通拥堵态势分析及拥堵指数系统城市交通拥堵机理分析系统城市交通拥堵治理协助决策系统交通限行管制仿真系统人车 路人流 属性 规律车流 规律 特征 基础特征 区域分布 商业特性数据资源汇聚应用层数据统一接入 数据融合处理 数据资源管理业务模型库 基础算法库 特征识别库路网 车辆交通流拥堵 畅通 级别事故事务道路阻断流量分析拥堵分析瓶颈分析预料预判算法模型引擎库监测预料 是拥堵发觉拥堵判别对策建议拥堵分析信息发布管制措施仿真验证车辆分流逻辑层 城市交通拥堵治理协助决策系统包括几方面内容，通过面对对象中人、车、路等信息数据的汇聚，同时更加关注实时交通流相关数据，通过验证路段通行时间的方法，确定拥堵的级别，同时通过对历史交通流量的分析进行预料预判，提升对路网堵点的智能化管控，有效进行交通疏导，复原路网交通流量的目的。方案设计的核心应用包括：城市交通路网综合监测及拥堵预警系统、城市交通拥堵态势分析及拥堵指数系统、城市交通拥堵机理分析系统、城市交通拥堵治理协助决策系统、交通限行管制仿真系统等应用。l 城市交通路网综合检测及拥堵预警系统：实时接入道路通行网流量数据（电子警察、卡口、流量采集器、FCD浮动车等数据），同时对应路网路段进行相关数学建模（路段通行力分析、路段车辆承载实力、标记标线等），当每小时车流量达到限定标准时，自动触发相关的道路通行预警；同时接入道路交通管制、道路施工、道路交通事故等数据，实时对路网进行智能化预警措施，实现道路拥堵态势分析和分流等方面供应协助。l 城市交通拥堵态势分析及拥堵指数系统：着眼于城市交通拥堵点及拥堵路段，实现对城市交通拥堵的态势分析，主要包括城市交通拥堵综合报告，拥堵频率时空分布，并通过热力图对交通拥堵态势的时空展示。同时可以依据道路通行实力标准匹配相关道路通行实际状况进行综合排名，得出相关路段的拥堵指数；并通过对历史数据的追溯，找出相关的常发性拥堵路段，为城市交通拥堵治理供应相关理论数据支撑。l 城市交通拥堵机理分析系统：对于随意一个点拥堵，分析拥堵发生的详细位置、拥堵从量变到质变的过程、以及拥堵的程度和拥堵对周边道路的影响。主要机理分析包括拥堵上下游的传播影响、拥堵疏散机理分析、交通流复原状况汇合。 l 城市交通拥堵治理协助决策系统：拥堵治理协助决策系统主要向交通管理人员供应相关的疏导以及治理模型工具，详细业务模型包括学校拥堵治理模型对策（上下学时间规律）、公交优先治理对策（激励公共出行）、堵点拥堵治理对策（上下游交通连接，多方位交通诱导）、抑制出行需求对策（车辆拥有限制、出行时段限制、出行范围限制、拥堵收费、停车收费）以及通过国家限制手段进行相关交通出行量的增长。系统能够通过多轮论证的方式实现拥堵治理协助方案逐步调优。l 交通限行管制仿真系统：以交通出行量为需求，同时协助以城市交通大数据采集为基础（车辆牌照信息、外地车占有量），优化路网结构（标记标线）及出行方案（公交专用道、轨道连接），同时通过仿真管理软件将交通出行需求加载到道路仿真网络上，通过设置限行措施的方式来确定对交通的影响程度，从而提升对道路网通行效率的提升。 l 提升道路通行总量，协助城市经济发展 通过全面的拥堵治理协助决策系统的建设，可以将堵点信息进行综合化治理和限制举措，有效消退交通拥堵于萌芽状态，对城市经济发展起到推动作用。l 提升社会公众满足度，使政府服务更细化 通过信息系统的建设，可以有效的服务社会公众出行指数的提升，服务社会公众优化出行方式及出行结构，实现政府服务职能精细化，提升公众出行无忧体验。l 削减道路交通事故，服务城市交通平安 系统供应一体化道路拥堵治理的理论支撑工具，协助城市交通管理者对交通拥堵治理的科学化和现代化，同时削减因交通拥堵问题导致的事故频发的发生。l 打造城市交通拥堵处置闭环，服务一线交通管理人员 通过信息系统的建设，协助城市一线交通管理人员对交通拥堵态势掌控，对交通拥堵调整的手段，削减交通管理人员的工作量，提升信息化管理装备警务队伍一线的目标。