中国隐私计算行业市场发展现状分析.docx

中国隐私计算行业市场发展现状分析一、隐私计算综述隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算技术在政府端、企业端和个人端都发挥着巨大的作用，能够解决现阶段数据保护和数据流通多方面痛点。目前隐私计算技术正在逐步走向成熟。在隐私计算相关技术中，可信执行环境(TEE)、联邦学习(FL)、同态加密(HE)、零知识证明(ZKP)、差分隐私(DP)等技术正处于快速増长的技术创新阶段，而多方安全计算(MPC)已达到技术成熟的预期峰值，区块链(BC)已经逐渐接近技术成熟的预期峰值。隐私计算相关技术对比随着我国隐私计算行业的发展，隐私计算行业出现了许多成功的创新应用案例，例如在联合营销领域，光之树助力大型卡机构赋能金融机构客户，在卡机构和银行、证券、保险等各类金融机构之间搭建了隐私计算平台，帮助卡机构实现数据使用权变现和数据要素创新。中国隐私计算行业应用案例二、隐私计算行业构架目前主流的隐私计算技术路径包含多方安全计算、联邦学习和可信计算三大方向，同时结合同态加密、零知识证明、差分隐私、区块链等辅助技术，在智慧金融、智慧医疗、智慧广告和智慧政务等场景落地应用。隐私计算行业构架相关报告：华经产业研究院发布的三、隐私计算行业发展现状自2018年开始，我国隐私计算行业进入快速发展期间，国内众多企业开始布局相关赛道，比如综合型号互联网公司蚂蚁、百度和网络安全及大数据公司京东数科等，同时也涌现出了大批的初创企业。据统计，2020年我国隐私计算行业新成立企业数量为71家，同比增长33.96%。2012-2020年中国隐私计算行业新企业数量及增速从专利申请情况来看，近两年我国隐私计算专利申请数量高速增长。据统计，2020年我国隐私计算专利申请数量达到1535项，同比增长27.70%。2002-2020年中国隐私计算相关技术专利申请情况隐私计算下游应用场景主要包括联合营销、联合风控、智慧医疗和电子政务等。据统计，2020年隐私计算下游应用场景情况为：联合风控38%、联合营销27%、电子政务26%、智慧医疗9%。2020年隐私计算行业下游市场结构四、隐私计算行业政策环境近年来，我国不断出台政策引导和扶持隐私计算行业发展，从法律法规、规范性文件、技术标准等各方面对我国隐私计算行业进行支持和规范。2021年3月，“十四五”规划指出，要加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法，强化数据资源全生命周期安全保护，对隐私计算行业是一个利好。隐私计算行业政策汇总