《大数据与物联网》教学大纲（本科）.docx
大数据与物联网教学大纲课程英文名Big data and I0T课程代码06M0144学分2总学时32理论学时32实验/实践学时 0课程类别学科基础课课程性质任选先修课程高等数学、运筹学与系统工程、应用 统计学适用专业工业工程开课学院质量与安全工程学院执笔人审定人制定时间2022年11月注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课：课程性质是指必修/限选/任选。一、课程地位与课程目标（-）课程地位工业4.0和智能制造已经成为影响未来经济发展和关系我国制造业转型的重要生产模式，在 中国制造2025的战略目标下，智能制造日益成为未来制造业发展的重:大趋势和核心内容，是促 进我国工业向中高端迈进的重要举措。越来越多的制造企业已经或正在探索使用智能制造技术和 策略。智能制造注重于数字化和智能化，而工业工程技术是企业生产流程进行系统优化，是制造企 业生产运营的基础保障。工业企业向智能制造的转型对工业工程人员的能力提出了新的要求，智 能工厂的建设和运营迫切需要工业工程人员具有加强的大数据和物联网知识。以使工业企业在应 用智能技术时，时刻以制造过程的改善为准则，从而保证智能制造的顺利实施并使智能制造实现 真正的效益。通过本课程的学习，使本专业学生理解大数据和物联网技术对智能制造的驱动作用，学习到 工业物联网的技术特征、基本结构、和实现形式；物联网中的智能数据处理；以及基本的大数据 处理方法等。对工业工程专业为我国制造业向智能制造的转型过程中发挥更大价值具有重要的作 用。（二）课程目标1 .掌握工业物联网的技术特征、基本结构、和实现形式2 .掌握物联网中的智能数据处理方式3 .掌握基本的大数据处理方法4 .思政教育FI标：培养学生在敬业、专注、精益的基础上，发扬中华民族历来就有的开拓 创新传统，不断追求突破、追求革新，并塑造学生勇于自我挑战、锐意进取的高尚品格，令学生 受益终身二、课程目标达成的途径与方法以课堂教学为主，结合自学、课堂讨论、课外作业、小组大作业等方式。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系课程目标课程目标R对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕 业毕 业毕 业毕业毕业平业毕业毕 业毕业业毕 业毕 业要要要要要要要要要要要要求求求求求求求求求求求求123456789101112课程目标1LHM课程目标2HLM课程目标3MHL课程目标4LHM注：1.支撑强度分别填写H、M或L （其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。2 .毕、也要求应根据课程所在专业培养方案进行描述。3 .通识选修课程可不填写上表。四、课程主要内容与基本要求主要教学内容基本要求第一章物联网概论了解：物联网发展的社会背景和技术背景理解：物联网的定义、主要技术特征、体系结构第二章RFID与物联网应 用理解：自动识别技术的发展过程掌握：RFID标签与EPC编码体系；RFID标签的编码标准:RFID标签读写器的功能与设计方法第三章传感器与传感网 技术理解：传感器的概念与分类；智能传感器的发展；无线传感器网 络的特点与结构第四章物联网智能硬件 与嵌入式系统了解.：嵌入式系统的发展和特点理解：物联网智能硬件以及人工智能在物联网智能硬件中的应用第五章物联网通信与定 位技术理解： 5G与物联网：物联网计入技术；位置信息在物联网中的作 用第七章物联网智能数据处 理技术理解：物联网智能数据处理的特点和关键技术；云计算在物联网 中的应用掌握：大数据的基本概念；大数据的定义和特征掌握：大数据分析和可视化的基本概念和基本的犯法第八章物联网应用理解：工业4.0的基本概念；工业4.0涵盖的基本内容；中国制 造2025发展规划；大型智能供应链物流系统的概念和设计方法: 智能制造系统示例五、课程学时安排章节号教学内容学时 数学生任务（作业、自学、讨 论等任务要求）对应课程目 标第一章 物联网概 论了解:物联网发展的社会背景和技术背景理解:物联网的定义、主要技术特征、2课程目标1课程目标4体系结构第二章 RFID 与 物联网应 用理解：自动识别技术的发展过程 掌握：RFID标签与EPC编码体系； RFID标签的编码标准：RFID标签读 写器的功能与设计方法6本部分教学任务完成后安排 小组作业课程目标2 课程目标3第三章 传感器与 传感网技 术理解：传感器的概念与分类；智能传 感器的发展;无线传感器网络的特点 与结构4完成相关的课后作业课程目标2 课程目标3第四章 物联网智 能硬件与 嵌入式系 统理解：嵌入式系统的发展和特点 理解:物联网智能硬件以及人工智能 在物联网智能硬件中的应用2完成相关的课后作业课程目标2 课程目标3第五章 物联网通 信与定位 技术理解：5G与物联网；物联网计入技 术；位置信息在物联网中的作用4本部分教学任务完成后安排 小组讨论课程目标2 课程目标3 课程H标4第六章物 联网智能 数据处理 技术理解:物联网智能数据处理的特点和 关键技术;云计算在物联网中的应用 掌握：大数据的基本概念；大数据的 定义和特征掌握:大数据分析和可视化的基本概 念和基本的方法10本部分教学内容完成后，需 要完成分组大作业课程目标1课程目标2课程目标3第七章 物联网应 用理解：工业4.0的基本概念；工业 4.0涵盖的基本内容；中国制造 2025发展规划；大型智能供应链物 流系统的概念和设计方法;智能制造 系统示例4本部分教学任务完成后安排 小组讨论课程目标1 课程目标2 课程H标3 课程目标4七、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核课堂讨论发言、作业、阶段性大 作业等课堂表现、点名、作业完 成情况30%期末考核闭卷卷面成绩70%考核类别考查成绩登记方式百分制八、推荐教材与主要参考书（一）推荐教材：物联网工程导论，吴功宜等，机械工业出版社，2018,第二版大数据分析基础，自编教材（二）主要参考书：1 .大数据到智能制造，李杰，上海交大出版社，2016,第一版2 .大数据建构详解，朱杰等，电子工业出版社，2016,第一版3 .数据科学与大数据分析，EMC教育服务团队，人民邮电出版社，2016,第一版4 .物联网系统开发，付强，机械工业出版社，2020,第一版
