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工程评估简介经济学论文的选题常常是通过这样几种思路：理想型：观察到一个有趣的经济现象，并且其发生的机制没有 被很好地理解。那么建立数学模型，由模型推导出（预测出）一组变 量之间的关系。在此基础上，找数据，验证相关关系。现实型：理论：看看文献里哪种"主体+"概念的组合还没有被推 导过，拓展文献里的模型。实证：拿到一组数据，观察变量，猜想其中可能的相互影 响，用计量经济学的方法验证，并且解释相互影响的机制。现实生活中发生了某种变化，考察这个变化带来的影响。其中最后一种可以被称为"工程评估。从论文写成后的内容来看，它 其实包含了前两种的某些情况，不同的只是找题目时的思路。它不是 经济学这个学科最初的意图，也很难说这类题目是【理想】还是【现 实】，但很显然它是最常见的、最能证明经济学实用性的。如果要我 总结，我会说“工程评估不是经济学本身，它是经济学在研究社会问 题时的直接应用。lntervention= Treatment= Program 任何“干预、”变化都可以被称为一个工程。它可能是一个新出台的 政策，可能是刚发行的某种新药，也可能是公司IPO这样一个事件。Endogeneity Issue要研究一个工程产生的影响，面对的最主要问题是工程的内生性 (endogeneity)。也就是说，很难确定到底是这个工程导致了一个结 果，还是结果本身就决定了工程发生与否。比方，要得出公司的并购 行为可以提高创新能力这个结论，就必须要排除参与并购的公司都是 本来创新能力就相对更强的公司的这种可能性。Key Methodologies“工程评估作为经济系里的一门课程，一般围绕着怎么解决内生性问 题而设计。总的宗旨是，只有当试验组和对照组是绝对随机分配的, 回归(regression)揭示的才是我们想要的因果关系。设计随机试验是最直白的解决方法。限制是必须有足够的资金支持, 博士生很少有这样的资源。在无法设计随机实验的情况下，我们就需要用一些计量经济学里的方 法解决掉内生性问题，最常用到的是以下几种：双重差分模型(difference in difference);匹酉己(matching and unconfounded treatment assignment); 断点回归设计 (regression discontinuity design);工具变量(Instrument variables).以上几种方法在知乎上都有比拟详细的讨论，大家可以参考。我自己 对于相关的内容还在学习和整理中，会在未来几个月陆陆续续地讲一 些自己的理解。希望自己和每一个正在学习经济学的人都是清醒地带 着目标去学，不要不知道理论和方法、目的和手段之间的关联，盲目 用力。