《云平台与云计算》教学大纲（本科）.docx

云平台与云计算一、课程简介大数据时代对于计算的要求越来越高，云计算技术为大数据计算提供了新的解决方案。云计算 通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础 物理平台，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。本课程主要介绍云平台和云 计算的现状及其开展，探讨云计算的主要技术及开展趋势。通过本课程的学习，使学生对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的认识，了解支 持云计算的云平台以及其技术原理和应用方法；另外，通过基于Apache Hadoop等开源工具的相关 实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深对所 学的理论知识的理解。二、理论教学内容L云平台与云计算概述掌握内容：云计算的定义与实现机制，云平台的服务类型及平安性。了解内容：云计算的开展历史及优缺点，云平台服务的优势及挑战。2 .Google云计算原理及应用掌握内容：Google云计算的技术体系，分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、 分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable。了解内容：Google云计算的背景及应用场景，Google的应用程序开发平台Google App Engine。3 .开源云计算系统掌握内容：Hadoop开源工程的HDFS、MapReduce和HBase。了解内容：了解主要的开源云计算系统。4 .云计算仿真器。oudSim掌握内容：CloudSim的作用和使用方法。了解内容：CloudSim的体系结构和技术实现。三、实验教学内容1 .Hadoop安装与使用基本内容：安装Hadoop并进行简单练习。基本要求：了解Hadoop的安装与使用。2 .HDFS 和 MapReduce 编程基木内容：进行HDFS和MapReduce编程练习。基本要求：了解HDFS和MapReduce编程。3 .HBase安装使用基本内容：安装Hbase并进行练习。基本要求：了解HBase安装使用。4 .CloudSim 编程基本内容：使用CloudSim进行编程练习。基本要求：了解CloudSim编程。四、参考资料云计算第三版.刘鹏.电子工业出版社.2015云计算架构技术与实践第2版.顾炯炯.清华大学出版社.2016162五、学时分配序号教学内容参考学时总学时理论学时实验学时1云平台与云计算概述2202Google云计算原理及应用4223开源云计算系统6244云计算仿真器CloudS im422合计1688163