义务教育信息科技课程学生情感评价.docx
义务教育信息科技课程学生情感评价2022年4月，教育部公布义务教育信息科技课程标准（2022年版）（以下简称“义教 信科课标（2022年）"），将信息科技课程独立，强调评价情境的真实性，评价主体多元化、 方式多样化、内容全面化，注重学生的思维培养与学习情感变化。我国信息技术课程缺少对 学生技能、创新精神和情感态度的综合评价，缺乏对学生主观意愿的监测，学生情感评价尚 存许多问题：评价标准中缺少多学科融合、依据实际需求和真实性课题制定评价目标；评价 视角中忽视平衡学习过程中学生情感的影响；评价方法单一。笔者根据义务教育信息科技课 程的教学目标与评价要求，从学生的学习情感评价目标、基于行为表征和自我概念的双重评 价视角、评价的方式技术三方面依次探析，以期为我国信息科技课程评价提供参考。一、义务教育信息科技课程目标与评价要求信息科技课程以数据、算法、网络、信息处理、信息安全、人工智能等学科内容为课程 逻辑主线，培养学生的核心素养，统筹安排义务教育9个122年级的学习内容，强调教学 内容的真实性、与社会的联结性，学段衔接极强，社会面向不同年龄段的学生有不同的需求。 第一学段（12年级）的学生需明确如何正确使用数字设备，懂得如何在网络中表达自己的 情感，同时保护自己的隐私，合理安排上网时间。第二学段（3-4年级）的学生能够利用在 线平台和数字设备获取学习资源，进行简单的多媒体作品创作展示，具备数字身份、自我管 理意识，合法上网，树立在线社会生存安全观。第三学段（56年级）的学生那么需掌握主动 获取、筛选、分析数据解决问题的技能，能用自然语言、流程图等方式描述算法，利用编程 技能维修控制智能家居等。第四学段（79年级）的学生需掌握核心技术技能，通过学习处 理软件、硬件和应用数据，具备人工智能伦理与增强安全意识。义教信科课标（2022年）倡 导真实性学习，要求在信息科技课上建立真实课题，创设真实情境，让学生学以致用。在新 课标指导下，真实的课题应在必修课中、在跨学科主题中、在学习活动中。例如，在语文课 上用“拍照识图"学汉字、用软件练书法和普通话；在数学课上学习在线购物、开支储蓄; 在英语课上使用智能实时翻译软件、人机对话练习系统；在音乐、美术课上学习处理音频、 视频;利用数字博物馆学习历史、地理等。除必修课外，在"互联智能设计"跨学科主题活 动中进行无人机互联表演，在课外参与仿生机器人竞赛，在社团参与智能游戏软件开发等。 能够解决日常的真实课题，是"真实”的首要意义，也是教学评价的重要基石。义教信科课 标（2022年脂出，信息科技课程的评价应从学生的学习态度、学习参与度、内容掌握程度、 学习能力和认知能力的开展等方面展开。无论是对课程还是对学生本身的评价，学生情感都 不容忽视，面对社会中的真实课题，学生情感评价应根据目标实施，从教师、学生等多个维 度出发，采取多种方法收集学生信息，使评价结果既正向推动学生的学习动机，也用于改进 教学内容和方法。二、确定核心素养中情感评价目标在信息科技课程的学习情感评价中，主动学习是重要指标，具有学习主体性、真实问题 对话性和应用深度性的特点。对信息科技感兴趣、能够将知识与经验联系起来、主动地坚持 学习；拥有信息意识思维的深度与广度；构建不同学科之间的联系、将现实问题作为课题并 用技术手段解决，是学生在学习态度、学习气氛和学习效能上能够到达的高理想教学效果。 根据不同学段的核心素养培养目标，笔者分析学习情感领域的评价要素，如表1所示。信 息科技课程核心素养情感目标是在学段总目标中学生情感态度的具体化，在信息意识、数字 化学习与创新和信息社会责任局部，进一步将情感目标分为学习动机、学习态度和学习兴趣 要素，随着学生学龄增长具有学段衔接性。以信息意识举例，在学习兴趣方面，第一学段的 学生需对数字设备感兴趣，第二学段需培养学生对数据编码的兴趣，第三学段需让学生对获 取、筛选和分析数据感兴趣，至第四学段时那么开始培养学生对信息科技核心技术的兴趣。随着学段增长，学生对在线学习平台的学习动机、学习态度和兴趣也不同，肩负的信息社会责 任愈加深重。核心素养具有引领和导向作用，凸显教育价值。在核心素养的评价中，计算思 维局部具有相对较明确的外显倾向，能够通过考核测评，但信息意识、数字化学习与创新和信息社会责任是学生自身的心理，需长期观察、分析判断。对学生内心情感的把握，不仅需 要通过教师对学生进行观察、询问，也需要学生的自我评价。三、基于行为表征和自我概念的双重评价视角义教信科课标（2022年）指出，评价主体应多元，尊重学生的主体地位，鼓励教育多方共 同参与评价，综合运用观察、实验模拟、笔试、上机实践、作品创作等方式，全面客观地评 估学生的学习过程和态度。笔者从基于学生行为表征的评价和学生的自我评价两个视角探 讨。1 .基于行为表征的评价视角学生学习时的言行举止是学习情感评价的维度之一。情感行为表征可以为具体的评价问 题提供参数借鉴，学生情感的行为表征既表达于学生外在表现，也表达于学习设备中的学习 行为。参考布鲁姆教育目标分类学和对情感领域学习水平界定的研究，学生的情感态度价值 观能够以不同的行为表征显示。在学生的学习表现上，可分为注意力、反响和网上行为。学 生在课程活动中注意力的行为表征为"选择、关心、好奇、聆听、走神、疲惫”等；对教师 讲述的内容或提出的任务反响为"遵守、平静、压力、欢呼、称赞、听从、困惑、沮丧”等； 在使用设备学习时，能够"快速进入、长时间浏览、正向评论、积极提交、积极互动"，或 是表现为"暂停、倍速、中断、提前下线、延迟提交、拒绝互动”等。在学习态度上，学生 对课程学习作出"支持、反对、接受、赞同、参与、组织、确立"等价值判断，以致长期发 展成性格化的价值体系，即表现出对信息科技及其课程的"相信、满足、成就感、继续、贯 彻、抵抗、拒绝”等行为。以上文情感目标中学生的学习兴趣为例，假设学生在课上或课后频 繁使用数字设备，表现出好奇、爱不释手、主动请教如何使用设备，那么为到达第一学段的课 程学习兴趣要求；假设学生乐意使用设备进行在线学习，并主动选择在线平台，那么到达第二和 三学段的课程目标。这些情感的变化，可以通过观察、问卷等方法实施评价，同时从学习设 备中收集学生的学习行为数据，利用分析评价的结果改进课程内容、改善教学方式或一对一 地对学生进行个性化指导。2 .基于自我的主观评价视角让学生参与评价结果的判断和揭示过程，有利于贴近学生的内心想法，从不同的角度将 真实课题落到实处。笔者根据义教信科课标（2022年）课程目标和学生学习情感行为表征， 将解决真实问题的学习动力作为课程目标，分学段针对学生自评方式设计了信息科技课程的 学习情感评价问卷，如表2所示。信息科技课程的学习情感评价问卷表分为五个局部，设 置数个问题，随着年龄学段的增加，根据核心素养情感目标学生需要回答的问题越多。信息 科技课程的课题种类繁多，不同课堂的学习内容差异较大，故对某一课题或某一节课的评价 易具有特殊性,不具备普遍价值。课程学习情感自我评价表以学期或学段为单位，在课程学 习的前后让学生进行自我评价，评价结果的前后比照凸显学习信息科技课程使学生发生的情 感变化，根据评价结果分析学生在情感上是否到达培养目标，帮助改进教学方式，增强课题 真实性。同时，关注每一位学生的情感态度转变，了解学生与他人交流的意愿及对自身学习 表现的评估，能帮助教师有针对性地指导学生开展下一学段的学习。!1!义教信科课标（2022年）强调评价方式的多样性。从教师角度，可利用长时间观察法对学 生的学习行为表征作出评价，观察记录学生对课程的兴趣、学习情况和作业过程及相关活动 实践的参与次数和活动中的表现。从学生角度，可回答问卷，或上交课程心得、学段总结, 为教师提供评价素材。学生之间还可以互相监督，提供交流，通过学生互评来评估学生对信 息科技课程的情感。随着教育技术的不断进步，基于多模态情感分析，智能感知与计算设备 已能对课程情境中的学生、教师、教学内容、教学资源、教学媒体和教学环境中的数据进行 采集与智能分析，形成面向学习全过程的情境感知能力，分析学生的情感状态与课堂投入度, 作为信息科技课程学生情感评价的重要参考因素。分析学生的情感、把握学生的个性心理, 有助于更好地修进教学内容、改善学习效果、推动课程开展。
