《精算模型》课程教学大纲（模板）.docx

精算模型课程教学大纲一、课程基本情况课程编号：082J32s学分：4周学时：4总学时：68开课学期：3. 1开课学院：理学院英文名称：Construction and Evaluation of Actuarial Models适用专业：数学与应用数学（中美合作精算科学与风险管理）课程类别：专业教育平台课课程修读条件：微积分、概率论、数理统计网络课程地址：课程负责人：所属基层学术组织：金融工程系二、课程简介该课程是数学与应用数学专业（中美合作精算科学与风险管理）的专业教育 平台必修课，也是北美精算师资格考试C的主要内容。该课程利用所学的概率统 计知识，全面讨论精算损失模型和精算建模方法。该课程是后续精算实务的基础, 无论是在精算模型理论研究还是在金融保险应用方面都尤为重要。通过该课程的 学习，使学生认识多种精算模型，并利用统计知识解决模型估计及检验问题，掌 握精算建模的基本套路，也为北美精算师考试科目C奠定基础。三、教学目标该课程以课堂讲授为主，上机练习为辅，结合课堂提问、专题讨论等实践教 学方法，介绍精算模型的具体构造与应用。要求学生掌握高级概率统计的基本知 识，并初步具有分析问题、构造模型和解决问题的能力；以基本概率模型为基础, 从经验建模方法到参数化（统计）建模，直至模型修正方法和随机模拟方法；能 领悟精算模型和精算建模方法体系。四、教学内容及学时分配本课程以课堂讲授为主，上机练习为辅，结合课堂提问、专题讨论等实践教 学方法，安排有期中考试。主要内容包括离散型分布、连续型分布、基本精算模 型、经验模型构造、参数统计方法等。具体学时分配如下表：序号内容学时数1概率分布102索赔频率模型83索赔额模型64总损失模型65风险度量46数理统计回顾67完全数据集估计68非完全数据集估计69模型参数估计选择810参数模型选择8五、考核及成绩评定方式序号考核方式成绩比重(%)1期末考试402期中考试203平时成绩40合计100期末考试为闭卷考试；期中考试为随堂开卷考试；平时成绩以考勤、作业、 实验报告、课堂讨论为主要依据。六、教材及参考书目:类别教材名称编者出版社出版时间教材Loss Models: From Data to Decisions (4th edition)Stuart A. Klugman, Harry H. Panjer, Gordon E.Wiley2012.09撰写人：Willmot参考书Student Solutions Manual to Accompany Loss Models: From Data to Decisions (4th edition)Stuart A. Klugman, Harry H. Panjer, Gordon E.WillmotWiley2012.10A. S. M. Study Manual for Exam C/Exam 4Actuarial Study, MaterialsActuarial Study Materials审核人：制定时间：年7月