人工智能数据资源服务发展趋势分析.docx

人工智能数据资源服务发展趋势分析    数据瓶颈是人工智能当前面临的主要问题. 足够的优质数据是人工智能算法获得良好效果的关键, 目前, 数据领域主要存在数据流通不畅、数据质量良莠不齐、关键领域和学术数据不足等三大类问题. 人工智能行业的未来发展对数据领域提出了较高的要求, 亦为数据领域提供了发展契机.     数据、算力和算法是当前人工智能的三大核心要素, 算力和算法领域目前已涌现出了一批新兴优质企业, 数据领域具有涌现出优质企业的较大潜力. 人工智能数据瓶颈    中国数据量规模有望持续大幅提升. 据调查数据预测, 2018年至2025年, 中国数据圈数据量将由7.6ZB增长至48.6ZB, 复合增长率达30.35%. 数据增长驱动因素     随着人工智能技术的不断成熟, 人工智能应用范围不断扩大. 智能医疗、智能交通、智能制造等多个领域的市场不断形成、产品不断丰富, 为数据资源服务提供了巨大需求. 全球人工智能市场规模将进入加速阶段. 据调查数据显示, 2017年全球人工智能市场规模达2307亿元, 至2020年有望达到6800亿元, 三年复合增长率达43.38%. 2015-2020年全球人工智能市场规模及预测    龙头海天瑞声, 是全球领先的人工智能数据资源服务商, 为人工智能产业链上的各类机构提供数据资源定制服务、数据库产品和数据资源相关的应用服务.     数据资源服务主要面向智能语音、计算机视觉、自然语言等三大人工智能应用领域, 其中智能语音收入占比最高, 2018年公司智能语音收入达9889.68万元, 占总收入比重的79.95%. 是中国智能语音产业中市场份额前十名的企业, 也是唯一入围的数据资源服务企业. 2018年各领域收入占比    客户覆盖面广, 目前公司客户累计数量近400家, 主要覆盖了主要的大型科技公司、人工智能企业、科研机构等三类客户.     大型科技公司客户含阿里巴巴、腾讯、百度、微软、三星等；人工智能企业中含科大讯飞、商汤科技、云知声、海康威视等；科研机构中含中国科学院、清华大学等.     来自BAT等互联网大厂收入不断增长, 2018年, 公司来自阿里巴巴、腾讯、百度收入分别为5179.07万元、1574.16万元、888.29万元. 五大客户收入情况（万元）