重复测量设计资料的方差分析SPSS操作.ppt

第六节第六节 重复测量设计资料的方差分析重复测量设计资料的方差分析 基本概念基本概念重复测量（repeated measure）是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，即不仅可分析影响因素对观察指标的影响，又可用于分析该观察指标随时间变化的特点。此类测量资料在临床和流行病学研究中比较常见。重复测量方差分析除了要求样本是随机的、在处理因素的同一水平上的观察是独立的、在每一个水平上的观察值来自正态总体外，特别强调协方差矩阵的复合对称性。协方差矩阵球形性质可通过Mauchly法进行检验，如果检验结果P值大于设定的检验水准，说明此条件得到满足。如果协方差矩阵球形条件不能得到满足，则需对自由度进行调整，以减少犯第一类错误的概率。SPSS软件提供的3种调整方法各有优缺点，任选一种即可。例题及统计分析例题及统计分析:（一）例题例7-6 将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3，T4 五个时相测量患者的收缩压，数据记录见下表，试进行方差分析。不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）诱导 方法 患者序号麻 醉 诱 导 时 相A 1120108112120117A 2118109115126123A 3119112119124118A 4121112119126120A 5127121127133126B 6121120118131137B 7122121119129133B 8128129126135142B 9117115111123131B 10118114116123133C 11131119118135129C 12129128121148132C 13123123120143136C 14123121116145126C 15125124118142130（二）分析步骤1建立数据文件本例需建立6个变量：诱导方法group：数值型，变量值定义：A=1；B=2；C=35个时相测量结果：诱导前收缩压T0；时相1收缩压T1；时相2收缩压T2；时相3收缩压T3；时相4收缩压 T4；上述5个变量均为数值型，直接输入测量数值。建立数据文件“例7-6.sav”如图7-23所示。图7-23 数据文件“例7-6.sav”2统计分析（1）单击主菜单“Analyze”，出现下拉菜单；（2）在下拉菜单中点击“General linear Model”，弹出小菜单；（3）在小菜单中寻找“Repeated Measures”并单击之，进入“Repeated Measures Define Factor(s)”对话框，分别在“Within-Subject Factor Name”子窗口和“Number of Levels”子窗口中输入研究中重复测量因素的名称和水平数。本例中定义重复测量因素名称为factor1，水平数为5，然后点击Add键，完成定义，结果如图7-24所示。图7-24 Repeated Measures Define Factor(s)对话框（4）点击Define键进入“Repeated Measures”对话框，将变量t01、t12、t23、t34、t45调入Within-Subjects Variables窗口，变量a调入Between-Subjects Factor(s)框中，如图7-25所示。点击“OK”键，即可输出结果。图7-25 Repeated Measures对话框3结果及解释（1）统计分析结果结果1给出了球性检验结果，P=0.1780.05,满足了协方差矩阵球对称的条件，不需对结果进行校正；结果结果2:2:组内效应及交互效应的比较组内效应及交互效应的比较(单变量检验单变量检验)不同诱导时相之间收缩压存在差别，F=106.558，P0.01；诱导时相与诱导方法之间存在交互作用，F=19.101，P0.01。结果结果3(3(组间效应比较组间效应比较)不同诱导方法之间收缩压存在差别，F=5.783，P=0.017。学习愉快！