《金融统计分析与R语言》课程教学大纲（模板）.docx

金融统计分析与R语言课程教学大纲一、课程基本情况课程编号：082J14T学分：3周学时：3总学时：34开课学期：3. 2开课学院：理学院英文名称：Financial Statistical Analysis and R Language适用专业：金融工程课程类别：模块课课程修读条件：多元微积分，概率论，数理统计网络课程地址：课程负责人：所属基层学术组织：金融工程系二、课程简介金融统计分析与R语言是金融工程专业的数理统计的后续衔接必修课，也是 大学生走向社会的必需金融统计技能之一。该课程采用课堂讲授与上机实验相结 合的方式，结合软件应用、案例分析等实践教学方法，探讨多元统计理论在金融 方面有关的理论以及在统计语言R程序应用问题。要求学生理解多元统计理论多 元假设检验、回归分析、R程序语言、初步了解R语言的运行程式，学会使用R 语言的主要功能，能够完成统计数据集的创建，描述分析以及简单统计模型的建 立与检验等工作,全面了解R的产品线与功能模块的体系，并侧重学生基于数据、 分析和挖掘数据、改善统计模型的分析与应用能力的培养。主要内容包括估计和 检验实验，方差分析实验，回归与回归诊断实验，属性数据分析实验，判别分析 实验，聚类分析实验等基本统计分析内容。三、教学目标 课堂教学与上机试验相结合主要的要求为：1 .初步了解R的运行程式，学会使用R语言的主要功能，能够完成统计数据集 的创建，描述分析以及简单统计模型的建立与检验等工作，让学生初步了解面向 对象的统计软件的基本构建思想与运行规律，以期对统计软件的未来发展趋势有 一个明晰的、前瞻性的认识。2 . 了解和理解描述统计实验，估计和检验实验，方差分析实验，回归与回归诊 断实验，属性数据分析实验，判别分析实验，聚类分析实验等基本统计分析内容。四、教学内容及学时分配本课程主要内容以课堂讲授为主，同时进行上机练习等方式，尽量使所有的 学生都参与实际问题解决，并安排有多次课堂上机测验。要求学生掌握的具体内 容有：R语言应用、数据描述性分析、参数估计、假设检验、回归分析、方差分 析与应用多元分析。具体学时分配如下表：序号内容学时数1R语言介绍22数据描述性分析43参数估计64假设检验65回归分析46方差分析67应用多元分析6五、考核及成绩评定方式序号考核方式成绩比重（）1期末考试502课堂上机测验203平时成绩30合计100期末考试为闭卷考试；课堂上机测验二次，各占10%；平时成绩以考勤、作 业、为主要依据。六、教材及参考书目:类别教材名称编者出版社出版时间教材统计建模与R软件薛毅,陈立萍清华大学出版社2007. 04经考书概率论与数理统计（第4 版）盛骤、谢式千、 潘承毅高等教育出版社2010.10概率论基础（第三版）李贤平高等教育出版社2010. 04撰写人：审核人：制定时间：年8月