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    新型智慧城市建设方案.docx

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    新型智慧城市建设方案.docx

    型智慧城市建设方案(一)项目概述根据县域新型智慧城市建设的实际情况,为加快推进智慧城市建设,加速政务数据资源“聚 通用”,赋能各领域业务应用。优先建设城市智能中枢,实现智慧城市的底座搭建。强化新型智 慧城市智能中枢的基础性、枢纽性、集约性,通过大数据资源中心、核心能力平台、智慧城市运 行管理中心、标准规范体系等多方面建设,完成智慧城市底座平台和规范构建。本次项目建设县域城市大数据资源中心、智慧城市运行管理中心、三大标准体系以及配套 硬件设备。县智能中枢展示全县城市运行动态,为政府主管部门规划提供有效辅助,为政务数字 化转型提供有力保障;县智能中枢项目结合政府实际的管理需求,实现一站式治理和运营体系, 帮助城市持续不断的提升和挖掘数据的应用价值。实现共享、共用、共联的“一云承载”服务体 系,实现县域数据与市政务数据资源共享共用。(二)建设内容1 .三大标准体系建设标准规范体系、网络及数据安全体系、运维保障体系三大标准体系。三大标准体系不仅 可以保障大数据信息化项目高效保值保量的推进,达成预期效果,更能建立长效机制,让政府数 据资源资产有章可循,可持续地沉淀数据,衍生应用,挖掘数据价值,最终发挥数据资产的战略 意义。具体建设内容有:部门政务数据资源池建设规范、部门政务数据资源接入规范、部门政务 数据资源目录指标规范、部门政务数据资源筛选汇集规范、部门政务数据资源共享开放元数据规 范、基础数据库建设规范、部门政务数据资源共享规则与流程、部门政务数据资源共享接口规范、 数据资源梳理规范、信息系统标准规范。2 .城市大数据资源中心为加快并汇聚城市现有政务、民生的各类服务数据资源,并对接市级的数据,实现市县两级 数据共享共用,建设城市统一的大数据基础平台。实现跨部门数据采集、汇聚、存储、治理、开 发,构建以县级为核心的数据融合服务体系,完善信息资源目录编制、采集、传输、交换共享等 标准规范,实现城市的数据汇聚融合、互联互通、数据共享。建设主要内容包括数据接入系统、数据治理系统、大数据分析计算平台、数据服务平台、数 据安全沙箱、数据资源池、基础数据库、专题数据库、主题数据库。2.1 数据资源处理和存储系统建立城市的数据台账,理清信息资源的基本情况;提供数据标准,对数据资源进行标准化维 护,保证数据资源统一标准下的使用;提供数据资源管理功能和数据脱敏功能,保证数据资源质(9)城市指挥调度系统城市指挥调度是为了提高政府保障公共安全和处置突发公共事件的能力,最大程度地预防和 减少城市公共事件及其造成的损害,保障公众的生命财产安全,维护国家安全和社会稳定,促进 经济社会全面、协调、可持续发展。运管中心作为城市指挥调度的中心,在整合和利用城市现有资源的基础上,汇聚县公安局、 应急局、城管局、水利局、规划自然资源局等部门的视频、物联网感知等数据,将各部门的通信、 指挥和调度融于一体,构建一个平战结合、预防为主的综合指挥平台。实现城市公共管理从被动 应付型向主动保障型、从传统经验型向现代高科技型的战略转变。促进城市创新应用,全面提升 城市管理水平。(10)三维可视化分析决策系统三维可视化分析决策系统包含多维可视化图形展示、多维数据分析呈现等能力,针对使用者 决策需求,基于其已有的数据沉淀,运用可视化软件技术,将行业数据转化为二、三维图形、图 像,并运用颜色、透视、动画和观察视点的实时改变等视觉表现形式,最大限度地帮助决策者聚 焦目标对象,从时间、空间、位置等多维层面洞察事物的运动轨迹和内部结构;模块特点多维直 观、视觉炫酷、虚拟真实。(11)城市“一张图”应用按照“1+2+N”(“1”即一套GIS数据能力发布引警;“2”即“智慧城市一张图”、“智慧城市 指挥决策一张图”2个软件系统;“N”即整合全县多个业务部门数据形成N个专题库)的总体要 求,充分利用县域信息产业发展基础和信息化建设成果,以云计算、大数据、移动互联网、空间 信息技术等现代信息技术为支撑,建设智慧城市“一张图”,集成全县地理遥感数据、二维数据、 三维数据、数字高程数据、视频监控数据以及基础地理等多源信息的集合,构建全县统一的综合 综合监管平台。依托于共享交换平台的数据共享能力,实现相关部门信息集中展示,并按照“空 间-时间-类别”三个维度进行整合,加快实现全县空间信息资源与应用系统的整合,提升服务领 导决策,服务社会治理,服务民生质量为目标建设智慧城市“一张图”。(12)党建文化充分考虑党建文化的特殊性和重要性,对城市的党建情况进行可视化分析和展示,立足全新 角度、运用全新思维,用数据化、科技化的手段诠释和展示党建文化。4.2 多云管理(管控)系统为提高对云服务商在县级政务云平台的服务质量,实现对政务云资源(网络、计算、存储和 安全等资源)的全生命周期管理和云服务商的对接,实现对全县云资源的申请、使用情况监测、 云服务商服务质量的监督考评、云资源的计量计费和用量分析。本地化部署多云管理平台,城市 多云管理平台是打造县级统一的政务云管理中心,为全县政务信息系统迁移上云提供云计算、云 存储、云网络、云安全等云资源服务,提供对云服务商服务质量的考核评价。平台功能包含云资 源监控服务、基础信息管理服务、云资源运营服务、云资源申请服务、信息化系统备案服务、考 核及评价服务和多云平台门户服务。实现全县云资源的“统一监管、统一调度、统一运维”。4.3 项目管理平台(系统)围绕县政府投资项目的全生命周期业务流程,以政府投资项目运转周期为核心,实现政府投 资信息化建设从项目清单、项目审批、项目实施、项目验收、到项目运维与绩效评估的全流程、 全生命周期管理。同时基于项目申报、审批与实施过程中形成的大量数据,形成全县的政务信息 化项目库、专家库、供应商库;建立与政务信息化建设及运维项目相关的云资源台帐,有效掌握 全县政务信息系统上云、迁移、以及资源使用情况,系统主要五个功能模块:项目生命周期管理、 信息化项目库管理、评审机构库管理、供应商库管理、数据应用分析。4.4 统一门户建设城市云统一门户。一是打造面向群众和企业的统一办事服务门户;二是打造面向政府和 工作人的统一工作台。将全县业务应用系统集成在统一的门户之下,实现全县的“界面集成、流 程集成、消息集成、应用集成”,可为各委办局、业务人员、系统管理人员等服务对象提供统一 访问入口。主要内容包括业务流程、APP应用支撑系统、应用服务系统、基础信息管理、AAA管 理、邮件服务、工作流程管理、个人工作台、单点登录、登录双因子认证、统一数据填报系统等。(三)技术要求本项目所有软件、硬件产品及网络设施等都必须达到等保三级标准,并通过等保三级测评。1 .城市大数据资源中心1.1 数据接入批量接入(1)任务运维:任务支持分布式执行,支持任务分片、任务"执行器”支持集群部署。支持定时任务,支持动 态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务。要求支持实时查看运行数据,以及调 度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等。任务增加超时时间,对超时任务自动杀掉进程, 可配合重试策略避免网络问题导致的任务卡死。(2)任务策略:执行器集群部署时支持多种路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、 最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等。调度过于密集执行器来不及处理时的 处理策略同样支持多种,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度。支持自 定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试。支持提供邮 件方式的失败告警。支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子 任务的执行,多个子任务用逗号分隔。(3)任务运行:要求任务运行记录可展示,可页面操作停止离线任务作业。可以对常用任务进行配置模板, 在构建完JSON之后可选择关联模板创建任务。对RDBMS数据源增加批量任务创建功能,选择数 据源表即可根据模板批量生成同步任务。任务构建增加postSql,并支持构建多个preSql, postSqlo实时接入(1)便捷可扩展性:平台支持通过可视化组件配置,快速创建数据平台与数据源之间的数据管道,同时平台提供 代码编辑器,如果遇到复杂的业务,可以通过自定义代码实现,不仅要求使用简单且可扩展性强。(2)实时监控报警:在数据流处理的过程中,平台支持可自定义设置指标条件规则或者设置错误触发器,当数据 达到预期时,自动触发报警,同时报警支持多种方式,如邮件或平台内弹窗报警等方式。平台支 持每隔一段时间,自动检查被停止的任务是否还在运行,或者应该还在运行的任务是否已经停止 运行,一旦发现异常,支持钉钉告警,告知运维人员,纠正错误。(3)丰富数据源支持:平台支持内丰富的数据处理组件,如数据源组件:mysql> oracle、pg、kafka、API、Http Server、 HadoopFS等,数据存储组件:hdfs、Hive、Hbase、mysql> oracle> pg等,满足不同场景下的 多种数据处理需求。(4)特色功能支撑:平台支持表字段映射,不需要强制字段相同。实时任务配置支持表、字段动态获取。在任务 开发时候,可以指定一个同步起点(一般为时间戳),从而避免不必要的资源消耗。支持脚本自 定义数据同步任务。支持任务的备份,从指定恢复点恢复任务。1.2 数据开发离线分析计算(1)开发门户支持:平台提供一站式、全流程的应用开发管理界面,可插拔式的框架设计模式,允许用户快速替 换平台已集成的各个Web系统。数据开发过程中,平台支持丰富的任务类型,SQL语法/表/字段 提示、UDF管理等特色功能,提供舒适高效的开发体验。平台门户支持一站式数据开发,覆盖数 据采集、数据处理、调度依赖等场景,实现数据需求的敏捷响应。(2)任务运维支持:平台对任务运行状态进行监控,能够快速批量进行数据处理,支持多样的告警规则,能够急 速报错,提高整体运维监控效率。平台运行的任务支持全生命周期监控,调度核心和执行代理分 布式能够分开部署。支持百万级别任务的复杂调度,具备周期性、依赖性、优先级等多种调度配 置。1.2.1 实时分析(1)系统性能指标:实时任务作业达百万吞吐,计算达秒级延时;关键性能指标超越Storm性能6到8倍。 Exactly-Once语义保证数据计算有且处理一次,不重不丢,数据质量严格保障。源表/维表/结 果表支持可视化配置,多种维表支持缓存策略,提升实时计算性能。(2)运维监控:系统支持多维度性能指标曲线,作业健康状态能够实时掌控;支持添加自定义metric,支 持多种实时告警规则。实时开发为多项目间进行任务、资源、函数等内容快速迁移提供了任务导 入导出功能。多任务访问同一数据源时,若不开启共享连接池时,每个维表将会独立创建连接到 目标数据库,在维表数量多且每个维表共享连接池数量较高的情况时,将会对数据库造成巨大压 力。针对于这种情况,平台支持通过环境参数开启共享连接池配置。1.3 数据治理数据质量管理要求(1)数据质量评估要求对数据资源质量进行完整性、唯一性、规范性等方面的分析和评估。(2)数据校验稽核要求对数据进行监测校验稽核,可查看校验对比结果。(3)数据质量监测根据系统的数据质量分析检测方法,结合质量评估阶段发现的数据质量问题,制定监测规则, 持续对数据内容、元数据进行监测,发现问题数据,生成问题数据表以提供数据质量分析。1.4 数据服务(1)具备将现有的APT快速注册到数据服务平台进行统一管理和发布,APT服务一键发布 至API网关的能力。(2)服务生产支持自定义向导模式和自定义脚本模式。(3)提供服务的各种监控,包括响应时间、访问次数等监控指标。(4)提供服务的各种权限配置,包括调用次数限制、黑白名单配置等。1.5 数据沙箱(1)数据沙箱的功能不受客户客观软件环境限制,可以允许客户在各种主流数据库下创建 沙箱空间。(2)在多用户环境下,各个数据空间共用相同的系统或程序组件,并且可确保彼此间数据 的隔离。1.6 安全要求通过对数据库系统的嗅探、扫描技术,利用数据库漏洞知识库的风险特征,发现主流关系数 据库(Oracle、MySQL、SQL server等等)存在的安全风险和漏洞,并通过漏洞详情详细说明漏 洞的风险等级、危害程度、来源及修复建议等。2 .智慧城市运行管理中心2.1 核心能力平台系统采用云计算技术实现数据存储和应用支撑。(2)核心能力平台满足智慧城市建设逐渐增加的业务协同服务能力、共性技术服务能力、 数据价值服务能力和安全保障服务能力的接入。满足今后各部门业务系统数量的增大和扩展,实 现系统功能的高效稳定运转。3)能力平台系统产品,支持能力大屏功能,功能应用包含能力平台概述统计(需求数量、 能力来源、申请数量、服务目录和能力数量)、能力访问统计、能力分类统计总数、按年度和季 度统计能力费用账单总金额、报警信息情况统计、能力调用失败情况占比、各能力申请调用总量 TOP、各能力申请数量TOP、每日能力调用趋势、交付形式统计总数、按能力类型统计能力调用 TOPo(4)核心能力平台产品,支持能力管理功能,功能应包含能力目录的管理、能力厂家管理、 能力分析和核心能力项的添加(能力名称、能力分类、交付类型、能力徽标、能力简介、API能 力接口配置)、审核和上架。(5)平台具备严格的权限管理及控制体系,支持角色和权限灵活配置。(6)采用前后端分离部署、容器化和微M务架构设计,系统构建于B/S三层应用体系结构 之上,并采用RESTFul、React. Spring Boot、JSON等编程技术和面向对象程序设计方法,将复 杂的业务逻辑、流程控制逻辑和数据存取逻辑通过在不同的技术层面上实现,在应用服务器之上, 实现业务逻辑的快速部署和灵活调整,充分保证数据库系统的安全可靠访问。(7)采用Spring Cloud实现微>务化,微M务之间通过REST技术封装成RPC实现数据交 换。2.2 运行管理平台可视化展示技术(1)支持多数据源接入:支持标准的JDBC接口,能直接对接各种主流关系型数据库系统, 包括不限于 Oracle、MySQL. PostgreSQL 等;(2)支持多种文件格式的GIS与3D数据存储与服务发布,至少包括SHAPE、TIFF、3DTiles 等文件格式。(3)支持多种测绘数据的加载,满足各类三维可视化场景搭建的需求。 支持电子地图、影像地图加载;支持DEM地形图加载; 支持城市级白模数据加载;支持倾斜摄影数据加载; 支持全景图数据加载,可三维查看;(4)支持多种浏览器直接访问,无需安装任何插件,无需手动下载任何应用。 支持IE、火狐(Firefox),谷歌(Chrome)> Safari和Opera等多种主流浏览器访 问;具备轻量化的3D引擎API组件包; 支持浏览器秒级加载。(5)三维GIS图形引擎应内置丰富的可视化组件,包括但不限于:行政区划图、三维柱状 图、三维热力图、三维波纹图、流动线、抛物线、光晕线等。(6)三维场景编辑工具,工具能够加载多种三维模型文件进行三维场景搭建,构建的三维 场景展示效果清晰。 支持图表拖拽式的自由编排设计,实现灵活的可视化页面设计;编排页面支持实时预览、保存; 提供丰富的场景页面模板,不少于5个;支持场景内设备3D模型位置的编辑能力; 支持鼠标点击事件配置,实现界面组件显示/隐藏,弹窗配置;支持运行规则配置,实现三维场景下的业务逻辑编排;(7)光照模式,三维场景编辑工具具备24小时光照设计模式功能,通过此功能可以设置场 景时间和光照。比如白天和夜晚。支持任意位置添加光源。(8)天气模式,具备天气模式功能,可以设置场景天气效果,包括天气与现实同步,自定 义设置晴朗,下雨或下雪等场景特效。(9)系统自带设备模型库,并可以按照实际需求增加和更新,实现模型文件上传、存储、 皮肤管理等功能。(10)系统自带图表组件,提供50种以上的UI组件库和图表组件库,包括不限于折线图、 柱形图、饼图、雷达图、雷达图、环形图、散点图、地图、瀑布图等。(11)系统提供组件在线开发及运行能力,支撑复杂图表的定义,提供针对图表组件的 JavaScript. CSS代码在线开发、运行预览能力;2.3 多云管理平台(1)系统采用云计算技术实现数据存储和应用支撑。(2)多云管理平台充分满足当前用户的工作需求,在扩展性上考虑后续对其它政务云、灾 备云、行业云和企业云等平台的管理。(3)多云管理平台支持信息化系统备案支持,同时考虑后续与项目管理系统进行打通对接。(4)采用前后端分离部署、容器化和微M务架构设计,系统构建于B/S三层应用体系结构 之上,并采用RESTFul、React. Spring Boot、JSON等编程技术和面向对象程序设计方法,将复 杂的业务逻辑、流程控制逻辑和数据存取逻辑通过在不同的技术层面上实现,在应用服务器之上, 实现业务逻辑的快速部署和灵活调整,充分保证数据库系统的安全可靠访问。(7)多云管控平台产品,支持弹性资源监测功能,功能应包含资源整体的CPU平均利用率 和峰值利用率的分类占比统计、内存平均利用率和峰值利用率的分类占比统计和存储资源总量和 使用量统计;弹性资源实例明细统计信息(CPU平均利用率和峰值利用率,内存平均利用率和峰 值利用率,存储的总量、使用空间、利用率、增长率,以及资源预警状态)。2.4 项目管理系统2.4.1 系统性能(1)应用系统确保连续7义24小时不间断地正常工作,实现7X24小时地正常运转。2.5 一般性数据保存、修改、删除等操作的响应时间最大不超过2秒。(3)简单查询响应时间小于3秒;大批量数据查询响应时间不大于10秒;查询结果可以按 照一定原则进行排序。筛选、保存。(4)页面响应时间不超过2秒。(5)支持大于200用户并发访问2.4.2安全性(1)应用系统具备日志管理等功能,软件系统需对软件本身的操作具备日志记录功能,日 志记录时间不少于半年。(2)系统提供有效的安全保密措施,确保系统和数据资源的安全,防止对系统资源的非法 侵入。(3)用户数据采取安全措施,防止用户数据泄密、丢失和被非法修改,保障用户利益。不 同的操作员具有不同的数据访问权限和功能操作权限,系统管理员应能对各操作员的权限进行配 置和管理。2.4 . 3其他技术要求(1)平台采用B/S模式,支持目前主流的网络浏览器Chrome、360等;(2)平台支持Window Server 2008、Centos 7. x等主流操作系统、适用于X86与X64的计 算机;(3)平台支持MySql、Oracle等主流数据库;2.5 统一门户2.5.1 系统性能(1)应用系统确保连续7义24小时不间断地正常工作,实现7义24小时地正常运转。(2) 一般性数据保存、修改、删除等操作的响应时间最大不超过2秒。(3)简单查询响应时间小于3秒;大批量数据查询响应时间不大于10秒;查询结果可以按 照一定原则进行排序。筛选、保存。(4)页面响应时间不超过2秒。(5)支持大于2000用户并发访问2.5.2 安全性(1)应用系统具备日志管理等功能,软件系统对软件本身的操作具备日志记录功能,日志 记录时间不少于半年。(2)系统提供有效的安全保密措施,确保系统和数据资源的安全,防止对系统资源的非法 侵入。(3)用户数据采取安全措施,防止用户数据泄密、丢失和被非法修改,保障用户利益。不 同的操作员具有不同的数据访问权限和功能操作权限,系统管理员应能对各操作员的权限进行配 置和管理。量和数据安全。2.1.1 数据资源池大数据资源中心资源池建设内容有:搭建县级政务数据资源池、行业部门数据镜像资源池、 城市感知数据资源池、社会数据资源池的框架,并对接相应数据。县级政务数据资源池对接政务数据,主要有行政审批大厅与个人、企业日常生活、生产、经营相关的审批数据。行业部门数据镜像资源池对接行业数据,各政府部门、事业单位等日常管理、监督检查、行政执法等相关数据,建立 数据镜像资源池,便于数据的查询、提取、应用。城市感知数据资源池对接感知数据,城市现有的传感设备、视频等数据,感知城市运行状态。社会数据资源池对接社会数据,以企业、个人、互联网数据为主,建立舆论、社交、消费、出行、住房等社 会数据资源池,支撑社会治理和城市管理决策数据分析。2.1.2 基础库基础库包自然人、法人、电子证照、自然资源和空间地理四个综合基础数据库,根据市级平 台来制定基础数据库汇聚规则,建立市级数据下沉通道,确保基础数据库数据按规则汇聚,实现 市县两级的数据联通;建立基于云平台的基础数据库编址、寻址规范;构建基础数据库权限管理 机制,明晰数据权责边界。主要包括以下建设需求:(1)基础数据库规范建设根据城市政务数据资源现状,结合本期项目对四大库的建设技术要求与标准,梳理一套针对 基础数据库建设的规范标准,包括建设方式、容量和地址分配规则等。确定基础数据库建设过程 中的相关主体、数据对象,以及数据提供的标准、接口等,在建立接口的过程中应确保接口的安 全性、规范性,能够适应数据接口、数据库接口、数据集导入等多种方式的政务数据汇聚方式, 根据基础数据库与共享系统接入的具体方式,构建相关的数据接口,配置相关的数据对接权限及 认证方式。(2)基础数据库数据归集与市级平台对接数据,建立数据下沉通道的技术支撑,筛选部门基础数据,开展基础数据汇 集。(3)基础数据库清洗治理指导各部门对所负责的基础数据进行清洗、治理、加工,形成全县共享的基础数据库。(4)数据库数据挂接与导入各业务部门根据自身基础数据库状况,选择对应的数据接入方式,将基础数据与城市大数据 资源中心的基础数据库相连接,并上传数据。(5)建设范围本期项目按市级规范开展自然人、法人、自然资源和空间地理、电子证照四个基础数据库框 架建设工作。2.1 . 3主题库主题数据库建设包括城市综合态势主题库、特色发展主题库、经济运行主题库、关键支撑要 素主题库。具体建设内容如下表所示:序号二级分类主题内容1城市综合态 势主题库人口概况+管辖面积人口总数、人口比例、分布、密度、出生死 亡率、迁入迁出等数据、政府管辖的面积2经济概况地区GDP、财政收入、财政支出、进出口总 额、产业产值及占比、经济增长、固定资产 投资额、工业投资额、八大新兴产业产值、 月份生产总值、同比增长、环比增长等3重点区域事件管理事件类型、事发地行政区名称、事发地道路 名称、事发时间、现场图片、监控数据、事 件等级、应急预案、医疗力量、物资力量、 组织力量、救援力量4领导专报通过数据逐步汇聚,将行政服务大厅、网审 平台、年鉴数据、公共资源交易网等委办局 的相关数据汇聚到城市大数据资源中心,然 后进行数据融合处理后,形成相应的专报。 以数据专报的形式推送到各委办局和分管领 导处,为全县的指挥决策提供辅助思路。也 可根据全县的重要工作,进行动态调整数据2.1.4专题库序号AM二级分类主题内容特色发展主 题库专报重点与方向。5政务根据政务服务业务办理情况及群众反馈重点 问题,进行综合分析结果,打造政府服务应 用场景,主要有政务办事能力、服务能力、 服务质量、政务服务事项、辅助决策等。6大商贸物流通过接入本地电商、物流平台的数据,分析 本地主要流通产品的销量信息数据;通过公 安局及商务局的接入数据,来分析酒店入住 率、游客来向等关键数据;通过对水泥、钢 材等建筑材料的物流数据,来分析全县固定 总资产投资情况,通过以上的数据汇聚和分 析,打造全县大商贸物流场景。7重大项目管理重大项目管理场景打造,是对全县的各项项 目管理指标进行动态展示和监管,从项目概 况、项目投资、项目预警、现场视频等多个 维度,对全县各区域、牵头单位的所属重大 项目全面、准确、及时了解和查看,来综合 评估项目进度推进情况、资金需求等项目关 键指标。通过归集历年重大项目建设前、中、 后的建设情况,并与同区域的经济运行、环 境监测数据进行关联分析,为全县的项目立 项、建设规划、产业发展等管理工作和政策 的制定及调整,提供量化决策依据。8经济运行主 题库宏观经济宏观经济场景打造,主要指标有经济总量、 国民经济构成(主要分为GDP部门与非GDP 部门)、产业发展阶段与产业结构、经济发 展程度(人类发展指数、社会发展指数、社 会福利指数、幸福指数)。9数字经济对接市场监管、社保、税务等部门数据,针 对县已入驻的互联网、高端制造业及现代服 务业公司的引进、运行、用工、纳税等情况 进行综合分析,打造数字经济场景。10产业经济打造产业经济的场景,围绕城市定位的主导 产业,以产业工业增加值、产业营业收入、 产业利润总额、产业企业数量、产业规上企 业数量等指标为基础,通过数据模型分析, 洞悉城市主导产业经济运行变化趋势。11招商引资结合全面呈现城市各阶段项目招商流进展, 助力城市各级领导及相关部门快速掌握地区 各招商项目进展情况,支持点击进行项目详 情。招商成效:针对已引进项目(企业)及 预计落地项目(企业)进行成效分析,分析 已落地及拟落地项目对城市经济影响。12关键支撑要 素主题库全县云、联、 数、算、用要素云长制实施进度 及云基础设施全县云计算、存储资源使用情况、政务系统 上云、整合情况、上云企业情况等13网络基础设施国定宽带普及率、光纤入户情况、移动宽带 普及、5G基站覆盖等序号AM二级分类主题内容14数据共享及治理治理数据总数、政务数据共享交换率、数据 共享交换平台实时接入情况、数据治理稽核、 数据质量评估、清洗融合数据量等建设城市“一张图”应用专题库。在城市前期建设的基础上,规划专题库所需的存储、计算、 网络、安全等基础资源,构建专题库的基础环境,通过梳理数据资源需求,根据现有数据来支撑 城市“一张图”应用需求的视频和物联感知数据汇聚。建设党建文化展示专题库。规划专题库所需的存储、计算、网络、安全等基础资源,构建专 题库的基础环境,通过梳理数据资源需求,支撑党建文化信息展示。2.2 数据集成批量采集批量采集的功能,须包括数据采集、批量采集、数据清洗转换、数据交换、数据同步/加载、 任务编排、任务发布、任务监控、任务管理等内容,同时批量采集在业务方数据库进行抽取时, 能对数据源头的数据资源进行统一清点,并能够在复杂网络情况下对异构的数据源进行数据同步 与集成,包括对文本存储(FTP)、数据库(关系型数据库)、大数据数据库等类型数据库的支持。 能支持离线数据的批量、全量、增量同步,能支持分钟,天,小时,周,月,自定义同步时间。2.2.1 实时采集实时采集的功能,须包括数据源管理、任务创建、任务配置、任务管理、任务运维、任务监 控、任务告警。实时采集须提供基于消息中间件的实时数据接入服务,提供可视化的配置消息队 列的参数可以支持外部代码写入,并提供任务监控功能帮助用户了解目前实时数据生产和消费情 况。2. 3数据开发离线任务开发离线任务开发功能须包括项目管理、任务管理、脚本管理、资源管理、表查询、数据源管理、 数据开发、任务调度、任务运维。离线大数据开发平台须满足以工作流式的图形化拖拽开发体验, 满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等, 数据应用开发全流程场景需求。2.1.1 实时任务开发实时任务开发功能须包括用户模块、日志模块、告警模块、系统模块、系统任务运行指标监 控、任务开发、任务运维。实时任务开发平台构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,能广 泛适用于流式数据处理场景。1.4 数据治理数据质量管理体系搭建一站式数据质量管理平台,用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的 各种数据质量问题。通过制定、实施数据质量检核规则,来暴露出各系统数据质量问题,逐步形 成数据的质量管理体系。并持续监控各系统数据质量波动情况及数据质量规则占比分析,每月生 成各系统关键数据质量技术报告,掌握系统数据质量状况。结合系统提供的清洗组件以及数据质 量问题处理流程为各系统数据质量提升提供有效支撑。1.4.1 元数据管理能满足基于元数据对象和关系的有效管理,元数据管理可以提供分析能力,如血缘分析、影 响分析等。还包括元数据的定义、收集、管理和发布。要求如下:提供元数据注册管理,包括分类管理、注册、审核、发布。提供元数据变更管理,包括变更注册、变更审核、变更发布、版本管理。提供数据源管理、元数据获取、元数据变更功能。提供数据资产发布、数据资产地图、数据血缘分析功能。1.4.2 3数据标准管理数据标准包括基础标准、统计标准、公共代码、机构清单等几大类,可以实现标准的管理与 发布,实现标准与元数据管理系统、数据质量管理系统之间的映射,使标准有效的落地。数据标 准管理的功能包括数据标准录入、数据标准变更、数据标准查询、数据标准稽核、数据标准监控。1.5 数据服务数据能力服务是对数据资源的扩展使用,同时也是数据资源的主要应用方式。数据能力服务 系统将通过数据服务功能,提供服务注册、自动挂接、配置与运行的管理、服务监控、日志审计 等能力,实现服务的展示、使用全流程等。1.6 数据沙箱数据沙箱给业务分析师提供一种数据分析探索的途径,可以从各层级的资源采集数据进来, 进行数据的汇聚,汇聚的数据结果可以定时增量的持续生成。让用户及外部程序只能运行在特定 的空间里,不能操作这个空间之外的程序和数据。数据可以在沙箱里生成,销毁,不能影响原始 的资源数据。并且经过数据脱敏处理后的数据,才能展出离开沙箱,避免数据泄露。数据分析的功能主要由BI工具完成。沙箱主要提供数据的汇聚功能,然后实现与BI工具的 透明对接。包括了与资源的对接,与用户体系的对接,以增强用户的体验度。3 .核心能力平台城市核心能力平台基于市级智能中枢核心能力平台底座建设,建设城市的共性技术、业务协 同、知识模型和安全保障等各方面服务能力,统一对外提供服务。支撑智慧城市各类智慧应用快 速、高效开发。平台具备核心能力封装、上架发布、使用申请、申请审批、网关转发等功能,实 现对各类能力的使用情况进行统计分析、计量计费、质量监测、考核评价等功能。可在核心能力 平台上根据自身的业务需求开发区县特色化应用。平台实现与市级核心能力平台对接,实现能力 的共享共建。4 .智慧城市运行管理中心4.1 数据可视化展示及智慧城市综合管理平台基于数字李生理论,以城市规划、建设、管理、服务数据为基本要素,运用城市信息模型技 术,建设数字空间构建与物理世界一一映射、同步运行的智慧城市综合管理平台,全面实时监测 全县城市运行状态,形成统一的城市运行视图,实现城市运行全景展现、仿真预测、指挥调度和 决策优化。完成包含总体架构展示、关键支撑要素展示、城市运行态势展示、城市主题应用展示、 城市监测预警分析、多维可视化分析、综合治理、运管中心专题应用设计及主题场景、城市指挥 调度系统、三维可视化系统、城市“一张图”应用等。(1) 总体架构展示实现县域新型智慧城市建设的总体架构展示,包含城市智能中枢、三大支撑体系、保障措施 等场景展示、多维可视化分析,还支持各单位的智能创新应用展示,如:综合治理、智慧监测、 智慧园区等智慧应用。(2) 关键支撑要素展示实现智慧城市建设的“云”“联”“数”“算” “用”等关键基础支撑要素展示。(3) 城市运行态势分析实现城市运行态势所包含的民生服务、城市治理、政府管理、产业融合、生态宜居等一张图 展示。(4) 城市主题应用实现城市运行主题数据包括首页展示、城市综合态势展示、政府管理、产业融合。(5) 城市监测预警分析实现数字城市云平台监测预警、生态环境监测预警、城市治理监测预警、信访状况监测预警、 经济运行监测预警、人才服务监测预警、产业资金监测预警、疾病防控监测预警、食品药品安全 监测预警、消防隐患监测预警、教育资源监测预警等城市监测预警专题分析接入或开发。(6) 多维可视化分析对智慧城市的应用场景,实现城市各领域的数据接入并整合,并实现场景图表开发、多维度 交互分析。(7) 综合治理分析对接综合治理业务系统,实现对县域城市状况统一展示、统一整合、统一调度和统一指导, 积极构建动态化、信息化的社会治安综合治理打防管控一体化运作的防控体系。(8) 运管中心专题应用设计及主题场景基于新型智慧城市多维可视化平台,在上层构建城市运营管理专题应用,包括经济运行、智 慧交通、应急指挥、民生服务、智慧城管和生态环保,从多个领域通过应用构建城市运行展示系 统、城市运营决策系统、城市运营联动系统支撑,辅助相关单位与领导分析决策。1)首页展示关键支撑要素展示包括智慧城市建设的“云”“联”“数”“算”“用”等。2)城市综合态势主要展示全县全貌,包括人口概况、经济概况、重点事件管理等,实现城市综合态势所包含 的一张图展示。3)政府管理T导专报通过解决数据汇聚问题,将行政服务大厅、网审平台、年鉴数据、公共资源交易网等相关数 据汇聚到城市大数据资源中心,经相关数据融合处理以数据专报的形式推送到各分管领导处,分 管领导对专报信息在线批示,并根据批示内容实时反馈给相关部门。为领导指挥决策提供便利, 也可根据领导指示动态调整工作重点与方向,大量节省各级信息传递时间,提升政务办公效率, 接入全县委办系统数据,打造全县领导驾驶服务舱。一政务服务总体反映政府推进政务创新服务模式的成果,一窗受理情况、一站办结情况、一网通办等情 况。4)产业融合一重大项目管理重大项目从宏观到微观层面各项项目管理指标进行动态展示和监管,从项目概况、项目投资、 项目预警、现场视频等多个维度,结合时间、空间分布,全面直观了解城市重大项目运行状态, 实现远程实时调度。一 数字经济产业对接工信、市场监管、社保、税务等部门数据,结合数字经济产业园场景,针对城市已入驻 的互联网、高端制造业及现代服务业公司的引进、运行、用工、纳税等情况进行综合分析。一大商贸物流通过接入本地电商、物流平台的数据,实时监控本地流通产品的销量等信息。

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