Gartner 2023 年十大战略技术趋势解析.docx

Gartner 2023年十大战略技术趋势解析Gartner 2023年十大战略技术趋势解析.元宇宙与AI依然备受瞩目1 .十大技术战略，能否应对全球经济衰退？2 开拓43 1 元宇宙(Metaverse) 432超级应用 (Superapps )53. 3 自适应 AI (Adaptive AI) 5.优化64.1 数字免疫系统(DigitalImmuneSystem) 64.2 应用可观测性(AppliedObservability ) 64.3 3AI 信任、风 险和安 全管理(Trust, Risk and SecurityManagement) 7.扩展81 .1 行二业云平台(IndustryCloudPlatforms ) 852 平台工程(PlatformEngineering ) 95 . 3 无线价值实现(Wireless Value Real izat ion ) 9以及冷链管理的问题，从这个角度把供应链体系当中的最后一环给补 上0由此来看，网络的功能将不再仅限于纯粹的连接，它们将使用内 置的分析功能提供洞察，而其低功耗系统将直接从网络中获取能量。 这意味着网络将直接产生商业价值。临近年末，许多人已经开始扛起了下一年度的目标KPI，及时了 解不断变化的技术格局以应对随时可能面临的机遇和挑战，对大家来 说尤为重要。全球极具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner每 年都会发布下一年的十大战略技术趋势，今年也不例外， Gartner 2023年十大战略技术趋势近日新鲜出炉。新的一年，元宇宙及AI关注度依然超高一，其面临的技术挑战与发 展前景备受关注。在全球经济形势放缓的背景下，“可持续性”这一 关键词贯穿了 2023年的所有战略技术趋势。下面是Gartner高级 研究总监高挺(Arnold Gao)对2023年十大技术趋势的详细解读。1.元宇宙与AI依然备受瞩目今年发布的十大技术趋势，最受关注的依然是AI与元宇宙方向。关于“元宇宙”在应用层面的可能迎来突破的领域，高挺表示 “数字人、工业元宇宙”是离我们更近、更有商业价值的案例。一些 更远的方向如NFT,泡沫比较大，且不太适合我国的监管环境。他认 为“数字货币”是区块链趋势下的泡沫，NFT是“元宇宙”趋势下的 泡沫。而推进“工业元宇宙”落地的过程中的主要挑战则是“行业化问 题”，隔行如隔山。国内也有一些厂商尝试工业元宇宙的场景，但跨 行业的问题仍然很难解决。此外，从2021年Facebook改名Meta到“元宇宙”的热至今 近一年，关于元宇宙的内涵，仍然在被不断讨论和扩充中。高挺为我 们带来了 Gartner对元宇宙的解释，将来的“元宇宙”应该是一个 “虚实结合”的路线，包含三个" T ” , ： Transform、Transport> Transact。 Transport：把人传送到一个数字世界里，VR更像是Transporto Meta的实践并不是“元宇宙”所有的内涵，它的技术路线更像 是VR路线。.Transform：把数字世界拉到物理世界来，类似于AI的路径。Transact： “元宇宙”不是另一个更加高级的游戏，它很大程 度上是另外一种生活方式。你可以在那里生活，可以有自己的 工作，甚至可以交换数字世界的货币和物理世界的货币。他认为“元宇宙”是一个数字化程度更高的未来世界，并以虚实 结合的形象展示出来。假设互联网数字化程度是“10 ”，“元宇宙” 的数字化程度可能是它的百倍、千倍。所有行业都可以用“元宇宙” 重新定义一遍，这是“元宇宙”带来的意义。随着整个世界向更加成 熟的数字化发展，一些碎片化、垂直化的场景慢慢落地，我们会看到 “元宇宙”的愿景一步步实现。谈及AI技术发展可能催生的新兴职业，高挺畅想道：未来AI 高度发达以后，其实未来的许多人的工作会被机器所替代、会被AI所 替代。将来的人会分为两类：第一类，不需要工作的人。整个社会的 生产力极大的提高以后不需要所有的人都工作，这些人可以一些便宜 消费品的娱乐产品使用者。另外一部分人，他们参与工作是因为想去 改变这个世界，获得更多自我价值实现，这是创造者。2 .十大技术战略，能否应对全球经济衰退？根据Gartner的调研，明年可能全球绝大部分的CEO都认为： “明年全球经济可能会有一定程度的衰退”，该怎样应对未来的一些 不确定性？ Gartner高级研究总监高挺(Arnold Gao)围绕优化、扩 展和开拓三大主题，对十大趋势展开了生动详细的解读。“可持续性” (Sustainability)则贯穿2023年的所有战略技 术趋势。在Gartner 最近的一项调查中，首席执行官们表示环境和 社会变化已成为投资者的三大优先事项之一，仅次于利润和收入。“可持续性”是中西方都在关注的问题，对中国而言可能是“碳 中和、双碳”等议题。要保证能源安全的自主可控是个很大的国家战 略问题，也是中国下定决心要去做长期的建设和投资的。马斯克曾通过卖碳指标赚了十几亿美金的例子，实际上是走在时 代前列获得的红利。对很多的传统企业来说：利用一些可持续的技术、 主动把“碳”减下来，可能会变成另外一个收入来源。同时，企业机 构也需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率，通 过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能等技术实现企业的可持续 发展。一个非常注重节能环保的企业，也会赢得更多投资者的青睐。3 .开拓3. 1 元宇宙(Metaverse)Gartner曾将元宇宙定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数 字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性，能够提 供增强沉浸式体验。很多时候人们认为“元宇宙”离自己有点远，但 也不完全是这样。高挺举了两个例子展现了元宇宙的当前的商业化潜 力。韩国国民银行已经尝试了 “数字人”使用，这样的商业模式有可 能会成为未来“元宇宙”愿景里早期能够落地的案例之一。因为“数 字人”最终的目的是为了替代一些现在的基础岗位工作，甚至是终端 岗位的工作。高挺认为“数字人”的商业模式是有可能变现的，它最 终可能成为替代一些普通工作的商业模式。另外，西门子和英伟达也联手创作了 “工业元宇宙平台”。西门 子作为制造业巨头有很多制造业的经验，通过类似于系统化的或是IT 化的方式去输出、去赋能其它的行业是非常合乎情理的。这也是其工 业元宇宙平台的底层逻辑。Gartner预计，完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家 厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证(NFT)推动的虚拟经 济体系。到2027年，全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙 的项目中使用 Web3、增强现实(AR)云和数字挛生的组合来增加收 入。3. 2 超级应用(Superapps)超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。 它不仅有自己的一套功能，而且还为第三方提供了一个开发和发布他 们自己的微应用的平台。这实际上是一种源自中国的技术趋势，因为 它最大的案例是支付宝和微信。这些超级应用都有巨量的用户数量、 流量、有很强的小程序生态。超级应用已经被西方很多国家仿效，比如，日本的软银和雅虎有 一家合资公司PayPay做了 一个类似于支付宝的应用；塔塔集团旗下 的TaTa电商做了个APP,集在线购物、票务、贷款、预订机票等功 能。Gartner预测，到2027年，全球50%以上的人口将成为多个 超级应用的日活跃用户。4. 3 自适应 AI (Adaptive AI)自适应AI系统可以通过不断反复训练模型并在运行和开发环 境中使用新的数据进行学习，来迅速适应在最初开发过程中无法预见 或获得的现实世界情况变化。AI模型训练和推理逐渐会走向在线训 练、在线推理的未来。“在线推理”其实很好理解。任何APP如抖音或是一些电商平 台，在浏览的过程中会一直给用户推荐内容，并且保证这些推荐都符 合用户兴趣点、容易让人沉浸其中。这个一直在推荐、一直在推理的 过程，就叫做“在线推理”。“在线训练”是指AI模型实时更新，更 好地响应新输入的工作的过程。当在线训练和推理形成正向的循环， 就是通常意义的“自适应AI ”。自适应AI系统可根据实时反馈动态调整学习进度和目标，适合外 部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应 速度的运营。4.优化1 数字免疫系统(Digital Immune System)“数字免疫系统”的概念最早在上世纪90年代的时候被提出，当 时指的是一套完全自动化的防病毒解决方案。但是今天的“数字免疫 系统”指的是一套用来构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。在传统的软件工程领域主要依靠一套基于测试的软件质量体系来 保证软件的健壮性。而今天实际上光靠测试已经不够了，“数字免疫 系统”的意思是通过给向数字免疫系统“打疫苗”这种类似的手段, 来提高系统的健壮性。包含六个核心模块的一套组合打法。(六个核 心模块：可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点 可靠性工程、应用供应链安全。数字免疫系统通过结合数据驱动的运营洞察、自动化和极限测试、 自动化事件解决、IT运营中的软件工程以及应用供应链中的安全性来 提高系统的弹性和稳定性。举个例子：美国航空第一次测试“混沌工 程”时找了很多的厂商进行驻守，以防现场出现问题，需要厂商做一 些抢救。它当时用“混沌工程”的方法模拟攻击了基础设施和网络， 但没有对应用系统级别进行攻击。在第一次的攻击当中，它就发现了 一个重大的漏洞一一在一个高可用的数据库里面原本计划6秒钟完成 failover,最后花了 5分钟才解决。美国航空通过这个方法，发现了 系统中一些未知的薄弱点。Gartner预测，到2025年，投资建设数字免疫系统的企业机构将 能够减少多达80%的系统宕机时间，所减少的损失将直接转化为更高 的收入。4. 2 应用可观测性(Applied Observability )在任何相关方采取行动时，都会产生包含了数字化特征的可观测数据，如日志、痕迹、API调用、停留时间、下载和文件传输等。企业里每一个决策的发生，都会产生相应的数据结果。而“可观 测性原理”可以通过观察系统外部输出的信息来判断系统内部的状 态，进而优化系统。优化完决策之后，这个决策会被再次执行、它会 生成更多的数据，多次循环以后我们就可以做出更加精准的数据驱动 的决策。特斯拉在美国的一些州推出了 “实时驾驶行为"保险产品/保险 定价措施，传统车险是每年买一次、这个车险每月买一次。传统的车 险是根据驾驶员的年龄、性别、理赔历史、违章情况，根据这些要素 去定价的。特斯拉的车险是按照汽车输出的一些数据来作为定价方向。 去给每一个驾驶者打“安全分”。驾驶分数越高、安全分越高，需要 付的保险费用就越低。根据特斯拉的计算，对普通的驾驶员来说：这 种方法可以节省大约20%-40%的保费。这些保费被加开车经常做一些 危险动作的驾驶员头上，他们在驾驶过程中未必已经发生车祸了、或 是有赔付历史，但他对保险公司来说风险很高。可观测性应用使企业机构能够利用他们的数据特征来获得竞争优 势。如果能够在战略中予以规划并成功执行，可观测性应用将成为数 据驱动型决策的最强大来源。5. 3AI 信任、风险和安全管理(Trust, Risk and Security Management )当前AI的应用变得越来越广泛，但人们对于AI应用、AI模型背 后的“可解释性”或者说“公平性”仍然存在质疑。比如一些互联网 的电商巨头通过AI系统追踪每一名物流仓储部门员工的工作效率， 统计每一名员工的上班“摸鱼时间”，自动生成解雇指令。AI模 型对于大多数人来说都是个“黑盒子”。我们只知道它输入数据和输 出数据之间有一定的相关性，但是我们不知道这两者之间必然的因果 性。用AI程序决定一个人去留，这个算法真的公平吗？大家应当更 加重视和做好管理AI风险的充分准备。Gartner在美国、英国和德国开展的一项调查显示，41%的企业机 构曾经历过AI隐私泄露或安全事件。但该调查也发现积极管理AI风 险、隐私和安全的企业机构在AI项目中取得了更好的成果。与未积 极管理这些功能的企业机构的AI项目相比，在这些企业机构中有更 多的AI项目能够从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务 价值。企业机构必须使用新的功能来保证模型的可靠性、可信度、安 全性和数据保护。AI信任、风险和安全管理（TRiSM）需要来自不同 业务部门的参与者共同实施新的措施。5.扩展1 行业云平台（Industry Cloud Platforms）“行业云平台”本质上是一种新的“云服务”模式，我们一般会 把“云服务”分成三层（laaS层、PaaS层、SaaS层），行业云平台 通过组合SaaS、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（laaS）提供 支持行业应用场景的行业模块化能力。传统云服务有两种常见路径，一种是把“云”的laaS层和PaaS 层使用起来，当作企业的基础设施，在此基础上再去构建自己的应用。 另外一种路径是直接采购一站式SaaS解决方案，不需要担心基础设 施的事情。“行业云平台”在两者中找到了新的细分市场，它结合现 在公有云的IaaS+PaaS层，以其作为技术底座，再将上层SaaS里具 体化的定制化方案拆解开来变成一种可重复使用的业务功能模块。企 业可以将行业云平台的打包功能作为基础模块，组合成独特、差异化 的数字业务项目，在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同 时避免单一厂商锁定。Gartner预测，到2027年，超过50%的企业将使用行业云平台来加速 他们的业务项目。5. 2 平台工程(Platform Engineering)“平台工程”实际上是DevOps的一种补充形式，是一套用来构 建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的 机制和架构。DevOps的成因是企业希望把“运维”和“开发”两个不同的岗 位、不同的职能部门统一起来。这种模式最大的问题在于它给开发人 员的负担太重了，让开发人员过多去做后面的应用系统实施部署，容 易造成对开发资源的过度应用。而“平台工程”新架构，可以通过一 些工具和流程为企业的软件开发团队提供“内部开发平台"。它涵盖 整个应用程序生命周期当中的所有操作需求，由一个专门的平台工程 团队创建和维护。平台工程的目标是优化开发者体验并加快产品团队 为客户创造价值的速度。Gartner预测，到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队， 其中75%将包含开发者自助服务门户。6. 3 无线价值实现(Wireless Value Realization)现在有各种各样的无线协议，但没有一项技术能够占据主导 地位，因此很多企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室Wi-Fi、 移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。 Gartner预测，到2025年，60%的企业将同时使用五种以上的无线技 术。而以色列Shufersal超市巧妙地将无线网络的价值应用到了超市 供应链的最后一环。该超市有很多存放蔬菜水果的塑料筐，这些塑料 筐实际上是放在超市供应链的最前端(最上游)也就是田间地头，用 来采摘水果蔬菜的。管理者在塑料筐里放了大概有一百万个IoT监测 芯片，这样的IoT设备不需要电池来供电，只需吸收外部环境中的无 线电波辐射能量就足够给它供电。供电以后，这些IoT设备就可以监 测存放蔬菜的筐子实时的位置和温度，帮助超市解决了供应链管理、