《信息与计算科学专业综合实训》课程教学大纲.docx
信息与计算科学专业综合实训I教学大纲一、课程基本信息课程名称专业综合实训Comprehensive Practical Training课程编码SCC262511020开课院部理学院课程团队专业综合实训学分2.0课内学时 2周讲授0实验0上机0实践2周课外学时0适用专业信息与计算科学授课语言中文先修课程程序设计（C）、数据结构与算法、数值计算方法、软件工程课程简介 （必倒专业综合实训1是信息与计算科学和数学与应用数学专业的一门专业必修课。通过前期课程的学习，该专业学生掌握了数学科学、 计算机科学和信息科学等方面的基础理论，具备了相应的专业技能。设置本次综合实训，目的是培养学生将所学的专业知识应用于实践的 能力，培养他们综合分析问题、解决问题的能力。专业综合实训引入软件工程的思想，内容主要涉及Python程序设计的基础知识、 Python数据库应用开发、python数值计算、Python GUI编程及网络应用等，通过本次实训1,学生应具备Python数据库编程、数值计算和 网络编程等方面的能力，具备编与标准软件文档的能力。Comprehensive practical training is a professional course for the information and computing science and etc. The students master the theoretical basis knowledge for the mathematical sciences, computer science and science aspects .they have corresponding professional skills. Set up the comprehensive practical training . The purpose is to cultivate students will learn professional knowledge applied to practical ability. The course aims at developing the interests and abilities of students to solve scientific research and engineering problems by using mathematics and computer. This practice to introduce the ideas of software engineering, content mainly involves the basic knowledge of the Python language . Python numerical calculation, Python GUI programming network and programming examples and etc .Through this study, students should have the corresponding ability to the Python database programming numerical calculation, network programming and write standard software documentation.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标OBE毕业要求指标点任务自选1Ml目标1 ： 了解Python语言的基础知识。是3. 13. 12M2目标2 ：通过Python实训培育科学计算能力，数据库编程和网络编程的能力，具备软件开发能 力。是5. 1, 5. 2, 5.35. 1, 5.2, 5.33M3目标3 ：培育认识和发现问题的能力，培育团队协解决数值问题的能力，培养学生具有结合Python 理论知识解决实际问题的能力。是8. 18. 1三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外 学时课外环节11Python语言基础 知识Python语言的发展简史及语言的特点，程序设计语言的基本语 法Ml8讲授+上机2作业22Python语言进阶 知识python数据类型、控制结构、字符串、函数等Ml8讲授+上机2作业33MySQL数据基本使用SQL语句、MySQL数据库等Ml, M28讲授+上机 +讨论2作业44Python数据库模 块Python数据库模块安装、Python数据库模块详细使用等Ml, M28讲授+上机 +讨论2作业55Python数据库编 程实例人事档案管理系统、图书管理系统等M28讲授+上机 +讨论2作业66Python数值计算NumPy数据快速处理库介绍及使用、SciPy数值计算库介绍及使 用Ml, M28讲授+上机 +讨论2作业77Python绘图Matplotlib图表绘制库介绍及使用Ml, M28讲授+上机 +讨论2作业88Python数值计算 实例矩阵计算、最小二乘拟合、非线性方程求解、绘制多轴图等， 黄河小浪底调水调沙问题。M2, M38讲授+上机 +讨论2作业99Python GUI 编程Python GUI编程概述、WxPython下载安装、架的创建和使用， 窗体控件的使用M38讲授+上机 +讨论2作业1010Python网络编程C/S模式聊天室、个人博客等M38讲授+上机2作业四、考核方式序号考核环书操作细节总评占比1结课答辩分组进行结课答辩，包括答辩PPt, pdf版本报告和相应的python程序。50%2课堂及作 业表现根据课堂表现进行评分，包括回答问题情况，上机情况，作业情况等。40%3考勤无故旷课1/3及以上者取消所有成绩，迟到早退者酌情扣分。10%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml考勤30%A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-592Ml课堂及作 业表现70%A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-593M2课堂及作 业表现50%A, B, C, D, E二90T00, 80-89, 70-79, 60-69, 0-594M2结课答辩50%A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-595M3课堂及作 业表现40%A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-596M3结课答辩60%A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-59评分等级说明：A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-59; A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59; A, B, C = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59; A, B = 80-100, 0-79六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书I Python核心编程第3版，Wesley Chun,人民邮电出版社，2016年5月，ISBN: 9787115414779. （*主教材）2图书|Python科学计算第2版，张若愚，清华大学出版社，2016年4月，ISBN:9787111633907.实例+讨论
