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    水质评价_模糊综合评判法.ppt

    • 资源ID:67211884       资源大小:1.44MB        全文页数:21页
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    水质评价_模糊综合评判法.ppt

    #基于模糊综合法的基于模糊综合法的吴灵灌区地下水水质评价吴灵灌区地下水水质评价#目录原理简介研究区域评价因子综合评价结果分析#模糊综合评价法传统:单因子评价法,综合评价法等。定性定量通过隶属度函数反应水质边界的模糊性。#具体方法建立评价因素集U=U1,U2Um建立评价标准集S=S1,S2Sn构建评价标准矩阵amxn及实测数据集x1xm#建立权重向量其中式中 为i类标准各项指标的平均值;为第i类因子的权重。#确定模糊矩阵R当j=1时,其隶属度函数为:当1jn时,其隶属度为:当j=n时,其隶属度为:#研究区域位置:吴灵灌区位于银川冲积平原东侧与鄂尔多斯台地西缘交界处,E:106810626,N:3749387水文地质区:冲洪积倾斜平原孔隙和裂隙层间水区冲、湖积平原孔隙水区东侧的低丘台地基岩裂隙水区#水文地质条件补给:引黄渠系渗漏及灌溉入渗补给、大气降水补给、侧向径流补给、洪水散失补给、地下水灌溉回渗补给排泄:一部分以蒸发和人工开采的形式排泄,一部分则以侧向径流形式流向排水沟和黄河#评价因子的确立结合研究区地下水水质状况选择有代表性的十种水质指标,作为评价因子。#综合评价评价因素的集合即评价对象指标U=铁,氨氮,硝酸盐,亚硝酸盐,硫酸盐,氯化物,氟化物,总溶解固体,pH,总硬度;评价集为五个水质级别,S=,#本次对158个采样点进行评价,在此以龙三十队采样点为例进行详细评价。下表为龙三十队各项指标的实测值。#建立权重向量其中W铁=2.478A=2.478,1.552,0.000,0.278,0.572,0.644,0.316,0.865,0.717,0.730#通过计算得到铁对于各级水的隶属度为同理求得其他指标对于水的隶属度,建立模糊矩阵R#AOR运算按照加权求和型运算求得B=AOR=d1,d2,d3,d4,d5其中得到B=AOR=(0.156,0.221,0.156,0.346,0.122)根据最大隶属度原则,maxB=b4=0346,因此龙三十队所在类即为类水#评价结果分析对研究区全部158组水样进行模糊评价,得到整个灌区采样点评价结果:类水14.56%,类水9.49%,类水34.18%,类水32.91%,类水8.86%。#利用sufer将研究区网格化成40X120的网格,将得到网格与吴灵灌区实际材料图进行空间叠加,得到吴灵灌区的矢量化网格。通过最近邻点插值方法得到吴灵灌区地下水水质分区图。#结论1)吴灵灌区水质整体较好。可分为四个区域。2)吴灵灌区类水中污染权重大的阳离子主要为NH4+,N以铵根形式存在说明污染才处于初期。#3)模糊评价法充分利用了研究区现有的信息,对自然界模糊性考虑充足,通过隶属度来确定各个评价因子的实测浓度对水质的影响,具有一定的合理性和科学性,与实际的污染状况比较吻合。4)复合运算的算子采用加权求和型,充分利用全部数据所提供的信息,对总体因素考虑效果好,能够在客观的评价水质优劣,但是在一定程度上削弱了主因素的作用。这将导致在分析主要污染因子的时候不容易做出判断。

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