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    计算机视觉与模式识别.ppt

    • 资源ID:67551021       资源大小:27.50KB        全文页数:7页
    • 资源格式: PPT        下载积分:16金币
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    计算机视觉与模式识别.ppt

    计算机视觉与模式识别孙仕亮华东师范大学 计算机科学技术系1课程目的(1)计算机视觉、模式识别是工程科学中两个重要计算机视觉、模式识别是工程科学中两个重要的研究领域,其最终目的是使计算机具有与人的研究领域,其最终目的是使计算机具有与人一样的视觉功能以及对各种事物或关系的识别一样的视觉功能以及对各种事物或关系的识别能力。能力。虽然最终目的的实现任重而道远,但是却有很虽然最终目的的实现任重而道远,但是却有很多的实际问题解决得益于这两个学科的发展。多的实际问题解决得益于这两个学科的发展。人们用计算机视觉、图像处理、模式识别的知人们用计算机视觉、图像处理、模式识别的知识建立了一个个实用系统或实验系统:指纹识识建立了一个个实用系统或实验系统:指纹识别系统、人脸识别系统、车辆自动驾驶系统、别系统、人脸识别系统、车辆自动驾驶系统、机器人足球运动。机器人足球运动。2课程目的(2)可以想象,在今后计算机视觉与模式识别必将发挥着越来越重要的作用。通过本课程的学习,可以使学生建通过本课程的学习,可以使学生建立初步的图像处理、计算机视觉、模式立初步的图像处理、计算机视觉、模式识别的概念,掌握一些基本知识与技能,识别的概念,掌握一些基本知识与技能,为以后从事相关的科学研究或工程应用为以后从事相关的科学研究或工程应用打下基础。打下基础。3课程主要内容图像的获取、表示和表现;图像复原;图像的获取、表示和表现;图像复原;图像增强;图像分析;图像重建;图像图像增强;图像分析;图像重建;图像压缩;双目视觉;贝叶斯决策理论;近压缩;双目视觉;贝叶斯决策理论;近邻法;人工神经网络等。邻法;人工神经网络等。吕岳教授:系主任、博导、曙光学者吕岳教授:系主任、博导、曙光学者孙仕亮副教授:上海市晨光学者孙仕亮副教授:上海市晨光学者4先修课程线性代数高等数学C/C+5考核方式平时考核(作业,课堂表现)40%期末考核(开卷)60%总评成绩(满分100)平时考核(满分40)期末考试(满分60)6谢谢希望本课程对大家有所帮助!7

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