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    (1.4.1)--3线性规划的图解法.pdf

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    (1.4.1)--3线性规划的图解法.pdf

    运运 筹筹 学学第二章第二章线性规划的图解法线性规划的图解法图解法特点2主 要 内 容1图解法求解线性规划问题例1:某基地有甲、乙两种飞机和 A、B、C 三种类型导弹,已知每种飞机能够携带的导弹数、每种导弹的总数以及各种飞机单次任务毁伤敌方目标的概率如下:一、引入该基地应该如何安排飞机配置导弹,才能最大平均期望数地毁伤敌方目标?一、引入每种飞机可携带的各类导弹数量甲型飞机乙型飞机导弹总数A类导弹4324B类导弹2630C类导弹105单次任务毁伤敌方目标概率0.40.6一、引入线性规划数学模型三要素:决策变量、目标函数、约束条件解:假设x1为使用甲型飞机的数量 x2为使用乙型飞机的数量,数学模型为:一、引入1212121120.40.643242630.500Maxzxxxxxxstxxx且为整数一、引入怎么怎么进行求解呢?进行求解呢?在平面上作图进行求解的方法在平面上作图进行求解的方法。一个线性规划问题建立数学模型之后,就面临着如何求解的问题。这里先介绍含有两个决策变量的线性规划问题的图解法。它简单直观,有助于了解线性规划问题求解的基本原理。12,x x二、图解法求解二、图解法求解图解法的步骤可概括为:(1)在平面上建立直角坐标系;(2)图示约束条件,找出可行域(由于,可行域必位于第一象限);(3)图示目标函数,即画出目标函数等值线;12ox x120,0 xx二、图解法求解图解法的步骤可概括为:(4)对(或)问题朝着增大(或减少)纵截距的方向平行移动目标函数等值线,至与可行域的边界相切时为止,切点(即某个边界点)就是代表最优解的点;(5)寻找该点的坐标得到最优解。max fmin f二、图解法求解二、图解法求解x286422468x1 1100二、图解法求解二、图解法求解1243=24xx121243240,0 xxxx由围成的区域x2x x1 164224681012二、图解法求解二、图解法求解1226=30 xx121226300,0 xxxx由围成的区域x28x x1 1642024681012可行域可行域x x1 1 5 5二、图解法求解二、图解法求解121211243242630500 xxxxxxx由围成的区域122630 xx124324xxx286422468x x1 11012可行域可行域可行域是由约束条件围成的区域,该区域内的每一点都代表着一个可行解,它的全体组成问题的解集合。本问题的可行域是由O,A,B,C,D作为顶点围成的一个凸多边形OABCD二、图解法求解二、图解法求解x286422468x11012可行域可行域OABCD凸集凸集是指集合内任意两点是指集合内任意两点,其两点的连线都在这个集合其两点的连线都在这个集合内内,我们称这个集合为我们称这个集合为凸集凸集。线性规划可行域为线性规划可行域为凸集凸集。二、图解法求解二、图解法求解x286422468x11012可行域可行域OABCD可行域上所求的解可行域上所求的解,我们我们称为称为可行解可行解。使目标函数达到最值的可使目标函数达到最值的可行解行解,我们称为我们称为最优解最优解。二、图解法求解x286422468x x1 11012可行域可行域OABCD目标函数是以目标函数是以Z Z作为作为参数的一组平行线参数的一组平行线二、图解法求解二、图解法求解120.40.6Maxzxx2125=-33xxzx286422468x x1 11012可行域可行域OABCD当该直线移到当该直线移到B B点时,点时,Z(目标函数)(目标函数)值达到最大:值达到最大:Max Z=3.6此时最优解此时最优解=(3,4)二、图解法求解二、图解法求解图解法的优、缺点:优点:简单、好学,计算方便。缺点:只能解决二维的问题。图解法给我们的启示:(1)可行域是一个凸集;(2)最优解在可行域的顶点达到。三、图解法的特点三、图解法的特点结结语语图解法特点21图解法求解二维线性规划问题

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