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    2016年《南方新课堂·高考总复习》数学(理科)-第九章-第8讲-随机抽样ppt课件.ppt

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    2016年《南方新课堂·高考总复习》数学(理科)-第九章-第8讲-随机抽样ppt课件.ppt

    在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确第 8 讲随机抽样在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确1理解随机抽样的必要性和重要性2会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确1简单随机抽样抽签法(1)定义:设一个总体含有 N 个个体,从中逐个不放回地抽取 n 个个体作为样本(nN),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样(2)最常用的简单随机抽样的方法:_和随机数法2系统抽样的步骤假设要从容量为 N 的总体中抽取容量为 n 的样本在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确(3)确定首个个体:在第 1 段用简单随机抽样确定第一个个体编号 l(lk);(4)获取样本:按照一定的规则抽取样本,通常是将 l 加上间隔 k 得到第 2 个个体编号 lk,再加 k 得到第 3 个个体编号_,依次进行下去,直到获取整个样本l2k在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确3分层抽样(1)定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫做分层抽样(2)分层抽样的应用范围:当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确1 在简单随机抽样中,某一个个体被抽到的可能性是()CA与第几次抽样有关,第一次抽到的可能性最大B与第几次抽样有关,第一次抽到的可能性最小C与第几次抽样无关,每一次抽到的可能性相等D与第几次抽样无关,与抽取几个样本有关在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确2为了调查某产品的销售情况,销售部门从下属的 92 家销售连锁店中抽取 30 家了解情况若用系统抽样法,则抽样间隔和随机剔除的个体数分别为()AA3,2B2,3C2,30D30,23(2013 年广东揭阳一模)某学校高一、高二、高三年级的学生人数之比为 334,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为 50 的样本,则应从高三年级抽取的学生人数为()A15 人B20 人C25 人D30 人B在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确4问题:三种不同的容器中分别装有同一型号的零件400 个、200 个、150 个,现在要从这 750 个零件中抽取一个容量为 50 的样本;从 20 名学生中选出 3 名参加座谈会方法:.随机抽样法;.系统抽样法;.分层抽样法其中问题与方法能配对的是()CA,C,B,D,在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确考点 1 简单随机抽样例 1:(1)(2014 年四川,由人教版必修 3P1001 改编)在“世界读书日”前夕,为了解某地 5000 名居民某天的阅读时间,从中抽取了 200 名居民的阅读时间进行统计分析在这个问题中,5000 名居民的阅读时间的全体是()A总体C样本的容量B个体D从总体中抽取的一个样本在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确解析:为了解 5000 名居民某天的阅读时间,从中抽取了200 名居民的阅读时间进行统计分析样本容量为 200,每个居民的阅读时间就是一个个体,5000 名居民的阅读时间的全体是总体答案:A在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确(2)(2014 年湖南)对一个容量为 N 的总体抽取容量为 n 的样本,当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为 p1,p2,p3,则()Ap1p2p3Cp1p3p2Bp2p3z 的有(151,149),(152,148),(153,147),(154,146),(155,145),共5 组,丙高中高三文科学生中的女生比男生人数多的概率

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